CN119417203A 基于灌区示范区的自动化水资源优化调度管理方法 （北京艾力泰尔信息技术股份有限公司）

司基于灌区示范区的自动化水资源优化调度开了基于灌区示范区的自动化水资源优化调度有灌溉区域逐一选择用水灌溉方式的选择优化2获取当前关注灌区内的N个灌溉区域，并对每个所述灌溉区域分别设立包含多个用水构建用于在每个时刻下对所有所述灌溉区域逐一选择所述用水灌溉方式的选择优化实时获取每个所述灌溉区域的局部状态集，将所有所高的动作，并根据保留动作包含的灌溉分配水量和用水灌溉方式对当前所述灌溉区域调所述渠道水源调用的步骤包括：获取当前灌溉区域内所有渠道路径所述路径最优调的步骤包括：获取当前灌溉区域内水泵与所有格田之间的最优路径，所述水源最优调用的步骤包括：获取与当前灌溉区域相邻的可调用所述水量最优调用的步骤包括：获取所有所述灌溉区域的据所述需求水量和所述可调用水量之间差值通过外部水源灌溉所算法包括所有所述灌溉区域的局部网络和根据所有所述灌溉区域的局部网络混合构建的情形一，根据所有局部网络在每个单位时间下的动作价值情形二，所述局部网络在下一时间单位的更新考虑所述3效益值；所述为下一个单位时间的状态集合；所述af为下一个单位时间的动作；所述所述Qi(s,a)为当前的动作价值。测量值向量，且包括所述局部状态集中的至少一项；所述为权重矩阵，用于调整PSM在综合动作价值计算中的影响；所述Mode_oneHot表示所述局部网络的用水灌溉计算当前时间单位的综合动作价值和下一时间单位的预测综合动作价值之间的差异4所有可能行动下的预期综合动作价值；所述Qgosa(s,a;Buix)为当前状态集合的综合动作5善上述技术问题中传统农业灌溉系统在极端干旱条件下由于缺少灵活的水源调度和高效算所述灌溉区域在所述动作空间集内所有动作的动作价值；保留所述动作价值最高的动6[0008]上述任一技术方案中，所述的保留所述动作价值最高的动作的步骤，包括：其中，所述ai为动作价值最高的动作；所述为所述动作空间集，且所述为灌溉分配水量，所述其中，所述为权中的影响；所述Mode_oneHot表示所述局部网络的用水灌溉方式的独热编码向量；所述7为折扣因子；所述为下一个状态集合中所有可能行动下的预期综合态集来决定最优水资源配置。这种方法能够确保在全区域范围内实现水资源的最优利用，[0020]本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得8[0023]请参阅图1，下面描述本发明一些实施例的基于灌区示范区的自动化水资源优化[0024]本发明第一方面的实施例提出了基于灌区示范区的自动化水资源优化调度管理[0029]路径最优调的步骤包括：获取当前灌溉区域内水泵与所求水量和可调用水量之间差值通过外部水源灌9[0035]水量最优调用通过全面考虑所有灌溉区域的需求水量和[0041]通过实时获取每个灌溉区域的局部状态集并利用选择优化算法进行数据分析和[0045]针对上述具体的描述，定义和设置每个灌溉区域可能采取的所有灌溉动作的范受干旱影响的灌溉区域，其动作空间集可能包括高效水利的滴灌和低水量需求的喷雾灌局状态sglobal包括：渠道状态channel_state、泵站状态pump_state和其他水源状态。[0055]情形二，局部网络在下一时间单位的更新考虑全局网络对当前局部网络的影响据全局网络的评估来调整局部决策，使得每个灌溉区域的灌溉策略不仅响应其局部条件，溉区域能够根据实时数据做出最合适的决策；而全局网络则监控和调整整个系统的行动，动作价值计算中的影响；Mode_oneHot表示局部网络的用水灌溉方式的独热编码向量；计算当前时间单位的综合动作价值和下一时间单位的预测综合动作价值之间的法通过网络层反向传递误差信息，从而找到提高预测精度和决策质量的关键参数调整方用成本系数；为降水量对奖励的正向影响系数；为违反物理约束的惩时间单位中每个动作价值的集合权重通过当前时间单[0083]所有局部网络计算得出的动作价值将被集合在一起，以形成一个综合动作价[0086]通过实时获取并分析每个灌溉区域的局部状态集，系统能够精确控制水量