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文档简介
本发明实施例公开了小微金融营销数据分实施本发明实施例的方法可有效地解决小微金融行业营销活动中因业务多样性导致的客群多2通过在金融产品或服务流程中部署监测点,采用埋点技术捕获所述将包含标识ID的营销信息通过各种渠道发送给所述通过在金融产品或服务流程中部署监测点,采用埋点技术捕获所述将所述初始数据与标识ID关联,通过标识ID将所述初始数据映射到捕获单元,用于根据所述消息传递机制捕获所述目标3处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项4[0002]在小微金融行业,评估营销活动的效果和追踪客户行为面临着许多复杂的挑[0015]其进一步技术方案为:所述根据所述消息传递机制捕获所述目标客群的交互行5销活动中因业务多样性导致的客群多元性,再结合关联关系复杂性而导致的成效统计难[0037]图1为本发明实施例提供的小微金融营销数据分析及成效统计方法的应用场景示[0038]图2为本发明实施例提供的小微金融营销数据分析及成效统计方法的流程示意6[0045]请参阅图1和图2,图1为本发明实施例提供的小微金融营销数据分析及成效统计方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的小微金融营销数据分析及成效统计方[0046]图2是本发明实施例提供的小微金融营销数据分析及成效统计方法的流程示意7[0057]即如果边连接的是V1和V2[0063]该消息传递机制是在原小微企业关系图谱的基础上构建潜在节点集V5:营销触人8[0065]通过将营销活动的详细信息和客户属性整合在一起,机还极大地提高了营销活动的成效评估和策略优化的可行性。企业可以根据客户的响应倾了营销活动的成效评估和策略迭代的精准度,使企业能够更精准地理解用户需求和行为,9[0083]通过上述步骤的数据关联,系统可以追踪每个营销活动在特定客户群体中的影[0090]通过精准的成效统计数据,运营团队和决策者能够有效地分析每个营销活动的对不同特征和需求的客户群体。传统方法难以精准把握每个客户群体的偏好和行为模式,[0096]本实施例的方法实现了从活动策划到业务落地的全链条数据精细化管理和追[0097]本实施例的方法显著提升了小微金融行业内的智能营销实践和精准决策制定能[0103]在一实施例中,所述捕获单元303,用于通过在金融产品或服务流程中部署监测[0110]上述小微金融营销数据分析装置300可以实现为一种计算机程序的形式,该计算[0113]该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序[0122]在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述消息传递机制捕获所述目标客群[0129]在一实施例中,处理器502在实现所述根据所述分析结果持续优化资源分配步骤[0131]应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(Central[0132]本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方[0136]在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实[0151]该集成的单元如果以软件功能
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