CN119420868A 一种铁路转辙机表示缺口实时监测系统及其监测方法 （北京交通大学）

一种铁路转辙机表示缺口实时监测系统及本发明提供一种铁路转辙机表示缺口实时监测系统及其监测方法，涉及铁路信号技术领示杆上刻度图像包括标准位置刻度读数图像和位置和反位基准位置时转辙机外侧表示杆上刻确保铁路信号系统的正常运行和列车的安全通2摄像头，固定在转辙机外侧表示杆套筒上，用于实时采集转辙机外侧表下位机，获取图像获取模块采集到的转辙机外侧表示位基准位置和反位基准位置时转辙机外侧表示杆上刻度图像作为标准位置刻度读数图像，对边缘滤波器增强处理后的图像进行非极大值抑制处理，对图像中刻对边缘增强和细化处理后的图像通过深度神经网络模型进行图像回L'=αL设置蓝牙模块，设计专用的手机App，利用蓝牙作为手机与下位机之间的信息传输通3拓展头部用于标识下一个扩展头部并用于指明当前扩展头部的结束位置和一个字节7.一种基于权利要求1_6任意一项所述的铁路转辙机表示缺口实时监测系统的监测方8.一种存储一个或多个程序的计算机可读存一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或4[0002]铁路转辙机表示缺口监测的背景技术主要涉及铁路信号设备的安全性和可靠外侧表示杆上刻度图像包括标准位置刻度读数图像和转辙机外侧表示杆上刻度实时图像，将定位基准位置和反位基准位置时转辙机外侧表示杆上刻度图像作为标准位置刻度读数[0012]对转辙机外侧表示杆上刻度图像进行灰度处理，将采集到的RGB图像转化为灰度5[0018]对转辙机外侧表示杆上刻度图像进行灰度处理，将采集到的RGB图像转化为灰度[0022]对边缘增强和细化处理后的图像通过深度学习模型(如TOLO模型)进行图像回归6[0047](1)本发明一种铁路转辙机表示缺口实时监测系统及其监测方法，基于图像识别[0048](2)本发明一种铁路转辙机表示缺口实时监测系统及其监测方法，通过视频缺口7外侧表示杆上刻度图像包括标准位置刻度读数图像和转辙机外侧表示杆上刻度实时图像，将定位基准位置和反位基准位置时转辙机外侧表示杆上刻度图像作为标准位置刻度读数[0063]图像预处理首先将采集到的RGB图像转化为灰度图像。对图像进行灰度处理具有[0069]对图片进行边缘增强与细化之后通过深度神经网络模型(如YOLO模型)进行图像8[0080]由于lora模块与蓝牙模块仅实现了相当于数据链路层的透传功能，因此需要设9[0088]在传输层协议保障数据传输完整性和准确性的前提下，进一步设计了应用层协蓝牙中的一种)用2位来表示。文本长度占用16位，用于指示数据包内容的长度(不包括包[0097]当监测系统在转辙机现场安装并调试达标之后，通过手机App控制下位机进行定[0098]下位机内置深度学习模型，在接收图像数据之后进行识别处理获得刻度实时读[0099]如图4所示，本发明又一个实施例提供了一种基于铁路转辙机表示缺口实时监测一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0108]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或其他可编程