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文档简介
韶关学院2024-2024学年第一学期
2024级《概率统计》(公共课)复习题
(适用于期末考及下学期补考)
1.P3-5事务的运算,例1.1
2.P9-10,12-13古典概型公式的应用,例L8
3.P14-15几何概型公式的应用,例1.H
4.P15-16条件概率公式的应用,例1.13
5.P18-19全概率公式的应用
6.P24-26伯努利概型的概率求解,例
1.27
7.P30习题24
8.P34分布函数的定义,如何用分布函数求概率
9.P36-37二项分布的分布律
10.P40泊松分布的分布律
11.P43-45对于连续型的随机变量,分布函数及密度函数
的关系,
如何用密度函数求概率,例2.9
12.P46-47匀称分布的密度函数,听从匀称分布的随机变量
如何求概率
13.P48指数分布的分布函数,听从指数分布的随机变量如
何求概率
14.P50-51正态分布及标准正态分布的关系,
听从正态分布的随机变量如何求概率,正态分布的3
。原则,例2.12
15.P52标准正态分布的上a分位点的定义
16.P57-58习题16
17.P60习题42
18.P64二位离散型随机变量的联合分布律
19.P68二位离散型随机变量的边缘分布律
20.P74随机变量独立性的定义
21.P85-86习题13,19(1)
22.P90离散型随机变量的数学期望的计算,连续型随机变
量的数学期望的计算
23.P95数学期望的性质
24.P99-101方差的定义,常用计算公式,性质
25..P112六大分布的期望及方差
26.P113习题1,5
27.P119-120切比雪夫不等式的应用,例5.1
28.P123-124独立同分布的中心极限定理
29.P126棣莫弗-拉普拉斯定理
30.P128习题1,10
31.P130-131总体,样本,样本值
32.P132-133统计量,样本均值,样本标准差
33.P134/分布的定义
34.P135t分布的定义,t分布的上。分位点的定义和性质
35.P136F分布的定义,F分布的上a分位点的定义和性质
36.P138-139矩估计,例7.1
37.P143-145极大似然估计,例7.5
38.P149-151区间估计的定义,正态总体的均值的置信区
间(方差已知
及方差未知的两种情形)
39.P156习题H
40.P157习题17
题型:填空题(10题)30分,单选题(10题)30分,计算
题(4题)40分
留意事项:考试时不能运用计算器,请留意填空题和选择题
的答题要求。
《概率统计》往年魂
一.填空题(每小题3分,共30分)
各题的填空,填入下表:
12345
678910
1.设A,,B,C为3个事务,则A,,B,C中恰好有一个事务
发生表示为—9就++而A_;
2.抛掷一对骰子,出现点数之和等于4的概率是±;
12
解:基本领件总数"6X6=36种,出现点数之和等于4的状
况有(1,3)、(3,1)、(2,2)等3种,所以所求事务A的概
率P(A)=」=_l.
3612
3.某种动物诞生之后活到5岁的概率是0.5,活到10岁的概
率是0.35,川现年为
5岁的动物活到10岁以上的概率是-;
-----10----------
解:A={该种动物诞生之后活到5岁},B二{该种动物诞生之
后活到10岁).则有BuA,AB=B.所以概率
小="=g。35J.
P(A)P(A)0.51()
4.设随机变量X在(1,7)上听从匀称分布,则P(5<X<8)=
_1•
_3_----------,
解:囚为X~U(1,7),所以其密度函数=二£’)
0其他
所以尸(5KXW8)=£/(x)公=£/=;.
0,x<0
J
5.设随机变量乃的分布函数为尸(x)=&,()<x<乃,
71~
1,X>7T
2x
则1的密度函数/(x)=FXx)=/,0<X<乃;
0,其他
6.设某种电子管的运用寿命X(单位:小时)的密度函数为
200
/。)=丁’、〉2。°,则电子管的运用寿命没超过300小
0,x<200
时的概率是
200300_1
解:尸43。。)=「>3〕潦心
7T200-3
7.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律如下:
X
Y=2Y二4Y=6P{X=xJ
Y
X=30.150.30.350.8
X=50.050.120.030.2
P{Y=yj0.20.420.381
)
则2423)二叫早暇4
x0<x<1
8.设I的密度函数/(x)=«2-xl<x<2,则E(31)二
0otherwise
3;
解
E(3X)=
匚34(%)=(3f〃+j11.2
3x(2-x)dx=x3+3(/9一一x3)=3
031
9.设DX=5,DY=6,且X,Y相互独立,则D(2X-Y)=
26___________;
解:一炉为X,Y相互独立,所以
O(2X—y)=Q(2X)+Q(y)=4O(X)+OQ')=4x5+6=26.
2
10.设随机变量X,Y相互独立,且X~N(0,1),Y~Z(7),
则关于X及Y的
随机变量函数”茶听从自由度为7的t分布。
4
二.单选题(每小题3分,共30分)
各题从四个选项中选择最优的一个,填入下表:
12345678910
L假设每个人的生日在一年的365天中的任一天是等可能的,
随机地选取10个人,
他们的生日各不相同的概率是(B)
*10!CM10!IC;M10!
A)B)0D)
103653651010365
।C"。!
36510
2.从(0,1)随机地取两个数,则两数之和小于2的概率是
7
(A)
A)—B)—C)-D)-
494977
解:属几何概率问题.基本领件空间
。={(;")[0<]<1,0<><1},所求事务
二(二)
所求概率「⑷=熬=『磊
3.某人做10道选择题,每题四个选项,此人每题都从四个选
项中随机选择一个,
则恰好猜对了6道选择题的概率是(D)
A)4(才端)4B)G泊6皆C)C痣)6少
1U1UoO44
D)C:°(W
4.假定每小时到达银行的顾客人数听从泊松分布,且平均每
小时有5人到达银行,则一个小时内没有顾客到达银行的
概率是(C)
A)/B)/C)e5
D)5e-5
解:记X表示每小时到达银行的顾客人数,由题意X~P(4),
且4=石(乂)=5,
所以所求概率P(X=0)==r5
0,x<0
5.设才的分布函数为尸。)=・XH—,0WX<则X落在邑勺
2263
1,A,>—
2
之外的概率为(D)
A)-B)-0-D)-
3636
解
P{XC(_co令吗+8)}=1—唳{吗—吗)}=1.£+4(*g)
5
6
0,x<-2
6.设随机变量才的分布函数为F(x)=,2:2<二2,则才
0.72<x<6
1,x>6
的分布律是(c)
A)
X123
p0.20.71
B)
X123
P0.20.50.3
0
X-226
P0.20.50.3
D)
X-226
P0.20.71
7.假定每次去运用ATM机时,须要等待的时间听从指数分布,
且平均每次需等待3
分钟,则某次去运用ATM机时,等待时间不超过4分钟的概
率是(B)
A)1-e*1B)1-e3C)e"D)
-4
e3
解:记表示每次运用ATM机时须要等待的时间,由题意
X々(团,且4=L所以X的分布函数F(x)=1--铲,x>0
30,x<0
所以所求概率P(x<4)=F(4)=l-f3
8.假定某种瓶装饮料的容积X听从正态分布N(250S)(单位
为:毫升),则
P(235<X<265)=(A)
A)20(3)-1B)20(2)-1C)①⑶D)①⑵
解:因为X~N(250S),所以X-25。〜N(OJ),从而有
9.对于给定的正数a(Ova<l),设乙(“〃)是尸(九九)分布的
上a分位
数,则”95(43)=(C)
A)一心。5(3,4)B)-FOO5(4,3)C)1//。5(3,4)D)
1/稣。5(4,3)
10.假定某车间生产的螺钉,其直径X〜NJ,/),o未知,今
随机抽取9枚,
测得平均长度为元,标准差为S,则〃的置信水平为1-a的
置信区间为(D)
Z+Z
A)^-a/2^^a/2^B)
<_(7_(7、
X-Za/2->X+Za/2-
\J3)
Ccc\
C)x~tal2(8)3,工+%2(8)3D)
(ss)
X~^a/2(8)y,X+%2(8)yJ
三.(10分)在一个盒子中装有15个乒乓球,其中有9个球
没有运用过,是新球,
另外6个球运用过了,是旧球。在第一次竞赛中随意取出
1个球,运用了之后
放回原盒中;其次次竞赛同样任取1个球,求其次次竞赛
取出的这个球是新球
的概率。
解:记A二{第一次竞赛任取出的一球是新球},,二{第一次
竞赛任取出的一球是旧球},B二{其次次竞赛任取出的一球是
新球}.则4工构成完备事务组.由全概率公式得:
四.(10分)一枚骰子抛掷10次,设点数之和为X,运用切比
雪夫不等式估计
10
解:记王为该骰子抛掷第i次时出现的点数,则x=£Xj
1=1
又P(Xi=j)=3,(i=12…JO;J=1,2,...6.)
6
i7io
所以E(XJ=—(1+2+3+4+5+6),,E(X)=^E(X,)=35
62,=i
所以由切比雪夫不等式得:
五.(10分)幼儿园打算召开家长会,对于任何一名儿童:
家长不来参与会议、
一名家长来参与会议、两名家长来参与会议的概率分别是
0.05,0.8,0.15,
且各儿童的来参与会议的家长数相互独立。若幼儿园有
400名儿童,求
一名家长来参与会议的儿童数不超过300的概率。
附:
①(1.5)40.9332,①(2.1)。0.9821,①(2.5)乏0.9938,0(3.8)«0.9999
解.令*=/1,第i名儿童只来名家长参加会议
400
则一名家长来参与会议的儿童数X=2X,,由题意
i=l
所以X〜5(400,0.8),由棣莫弗-拉普拉斯
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