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PAGE27自贸区建设对上海地区产业结构升级实证分析1.1模型选择双重差分法是一种用于评价当前战略效果的测量方法。方法将样品分为过程组和对照组,对照组的结果作为处理组的过程组,即对照组的结果在无法比较的结果中代替处理组,然后治疗组和对照组的结果之间的差异是通过计算治疗组的结果的策略。双差分法最大的优点是可以利用面板数据来控制非观察者变量的影响,特别是时间常数和同步随时间变化的影响。建立自由贸易局是国家推进的一项重要政策试验。本文以上海自贸区为例。从自然实验的角度来看,将上海设为加工组,其他贸易导向型省份作为对照组。虽然我国已于2015年建立,但我国已建立了10个自贸区,但考虑到总体宏观政策的滞后和统计数据的可得性,本文不考虑其余10个自贸区的建立YIT=β0+β1tit+β2treatedit+β3treateDit+Σxit+t其中,下方两个坐标系的i和x与y的x及t分别可以代表第一至i个特定控制省份和其第一个t年,x和y的y分别表示一系列控制变量,ε是随机自动对抗干扰,并可解释的变量Y测量各省的产业结构升级。它可以通过回归方程来发现,建立了贸易区的建立区域的产业结构升级。条件是β0+β2和β0+β1+β2+β3,这是Yt=β1+β3,主要包括建立贸易区和其他经济政策。同样,对于其他地区(处理=0),工业结构升级在交易区返回之前和之后是β0和β0+β1,变化幅度是yt=β1,这种差异不是由于建立自交易区。因此,在零售区建立了与处理组工业结构升级的差异?YT减去控制组在销售区域之前和之后的工业结构升级差异?y0.,建立区域产业结构升级的净影响?Y=β3,即,如果建立自交易区,促进区域产业结构的升级,那么β3的系数应该是显着的。1.2数据来源本文在2013-2020年中国31个省市的面板数据,从"中国统计年鉴","中国城市统计年鉴","中国城市统计年鉴"。选择2013-2019作为采样间隔的原因,并且该一个是考虑到数据的可用性:第二,第二批和2020年在潜在对照组上建立的自交流区的第三批。同时,为了准确反映数据的基本发展趋势,增强的可比性,减少差异之间的差异,本文,总进出口,旅客交通,商品等效,常驻消耗水平,5个专利申请验收量的指标用于对数处理。表2主要变量的描述性统计1.3实证分析和结果实验结果作为“国家试验田”,作为我国体制经济改革的理论核心和战略核心,贸易区建设是中央政府为我国经济体制改革、转型升级作出的一项重要的综合性战略决策。通过建立论文交换区不同省份间不同论文的特点,为本文的论文命题提供一个“准自然实验”。因此,本文主要采用DIDII模型方法对自然产贸区主体建设的“净”带动效应进行综合评价。上海推动产业结构转型升级。回归结果如表3所示。在表3中,项目(1)和列未添加到其他控制变量的估计,列(3),列是添加其他控制变量的结果。可以发现,无论是否添加到y1和y2中的解释变量中是否添加了其他控制变量,返回因子(处理)的返回因子集中在本文的焦点上是显着的,这表明了贸易区的建设在上海产业结构水平中具有显着的驾驶作用。控制变量的线性回归研究结果表明,在我国区域旅游产业结构的转型升级期间,政府干预,高等教育发展水平,创新层面和住宅消费需求发挥了重要作用。表3自贸区建设对上海地区产业结构升级的作用2.强大的测试为了进一步充分验证当前估计改变结果的事实稳健性,本文充分借鉴了陈小兰(2012)541的案例研究,通过估计改变相关政策规定实施前的时间节点来方法进行对违反政策事实性的测试。使用本例做了该分析方法的一个重要基本假设也就是交易处理组与你的对照组设置相当,即,如果自己的交易处理区域未在上海之间设置,处理对照组和对照组之间的产业结构差异随着时间的推移而变化。本文在建立上海自贸贸易区建立之前,本文选择了2013-2020,并建立了2014年和2019年的上海安全贸易区,并进行了回归检验。如果回归结果表明,自贸贸易区的虚拟变量显着积极,区域产业结构的优化升级可能来自其他政策改革或随机因素,而不是源于自贸自贸贸易区;如果自贸贸易区是虚拟变量不显着,则上海产业结构升级的主要贡献将从建立自交流区。回归计算结果如表4所示,假设第(1)和(2)款的其中的条是列在2014年,(3),(4),提供这个假设的列是建立一段时间在自由港交易区的陈列费预先预算提前三年,2014年,无论是在2014年还是2019年可以选择,也就是可以选择建立上海的中国自贸贸易区。区域产业结构升级的影响并不重要,这在2014年验证。2014年,自由贸易经济试验区的创设建立在上海的我国产业结构转型升级中必将具有十分显着的战略推动力和作用。表4自贸区建设促进上海地区产业结构升级:反事实检验本文采用双差分研究来研究上海工业结构升级建设的影响,这发现核心解释变量也显着积极,无论是否添加其他控制变量。自贸区的建设。上海的产业结构升级确实是一个重要的推广。与此同时,控制变量的回归结果表明,政府干
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