TF人工智能能力基础笔试题及答案

第页TF人工智能能力基础笔试题及答案一、单项选择题（每题2分）1.大学人工智能教育应用的核心定位是（

）[单选题]*替代教师完成课堂讲授赋能学科融合、支撑科研创新、培养高阶AI素养人才(正确答案)降低高校办学成本统一本科与专科AI教学标准答案解析：

大学人工智能教育应用的核心定位是赋能学科融合、支撑科研创新、培养高阶AI素养人才，而不是替代教师、降低成本或统一教学标准。2.大学智能教学平台实现精准化教学的核心支撑是（

）[单选题]*学生选课人数学科科研成果师生行为数据、学业数据及科研数据的深度分析(正确答案)教材版本更新速度答案解析：

大学智能教学平台实现精准化教学的核心支撑是对师生行为数据、学业数据及科研数据的深度分析，其他选项并非核心支撑。3.下列技术中，不属于大学AI教育与科研融合场景的是（

）[单选题]*基于AI的文献计量分析、科研选题辅助虚拟仿真实验平台（适配理工科科研训练）人脸考勤识别（仅用于日常管理）(正确答案)AI辅助论文查重、润色及学术不端检测答案解析：

人脸考勤识别仅用于日常管理，不属于大学AI教育与科研融合场景，其他选项均与教育科研融合相关。4.生成式人工智能（AIGC）在大学教学中的合理应用是（

）[单选题]*直接代替教师完成课程思政教学设计辅助教师开发高阶性、创新性教案，设计探究式教学任务(正确答案)代替学生完成课程论文撰写批量生成无差异化课件，直接用于课堂教学答案解析：

生成式人工智能在大学教学中的合理应用是辅助教师开发教案和设计教学任务，不能代替教师或学生完成核心工作，也不应生成无差异化课件直接使用。5.大学开展AI教育，首要遵循的核心原则是（

）[单选题]*技术优先，追求算法先进性合规安全、伦理规范、育人为本、科研向善(正确答案)免费优先，降低教学成本侧重理论，忽视实践应用答案解析：

大学开展AI教育首要遵循的核心原则是合规安全、伦理规范、育人为本、科研向善，技术、成本等并非首要原则，且不能忽视实践应用。6.以下哪项不属于AI在高校课堂实施中的应用？（

）[单选题]*AI智能答疑个性化学习路径推荐线下板书书写(正确答案)课堂互动话题生成答案解析：

线下板书书写是传统教学方式，不属于AI在高校课堂实施中的应用，其他选项均为AI的应用场景。7.高校智慧教学中，AI技术用于本专科生培养的典型场景是（

）[单选题]*自动批改本专科生课程论文辅助本专科生进行文献检索、课程实验仿真及课程设计(正确答案)完全替代教师指导本专科生课程学习批量生成本专科生课程报告答案解析：

AI技术用于本专科生培养的典型场景是辅助学生进行文献检索、实验仿真和课程设计，不能自动批改论文、完全替代教师或批量生成报告。8.关于AI与大学教师的关系，正确的认知是（

）[单选题]*AI可替代大学教师的科研指导工作AI是教学、科研的辅助工具，教师主导育人与科研创新(正确答案)有了AI，大学教师无需开展教学设计与科研探索AI能解决高校人才培养中的所有难题答案解析：

AI是教学和科研的辅助工具，教师仍主导育人与科研创新，AI不能替代教师，也无法解决所有难题，教师仍需开展教学设计和科研探索。9.大学教师指导本专科生使用AI开展学习与课程实践，正确的做法是（

）[单选题]*允许学生直接复制AI生成的课程报告与实验数据引导学生以AI为辅助，坚守学术诚信，独立完成学习与课程实践任务(正确答案)禁止学生使用任何AI工具默许学生利用AI规避课程考核规范答案解析：

大学教师应引导学生以AI为辅助，坚守学术诚信，独立完成任务，而不是允许复制、禁止使用或默许规避考核。10.大学人工智能教育伦理的核心底线是（

）[单选题]*保护师生隐私、科研数据安全，杜绝学术不端(正确答案)追求AI技术的极致应用优先考虑商业合作价值无限制收集学生学业与科研数据答案解析：

大学人工智能教育伦理的核心底线是保护师生隐私、科研数据安全，杜绝学术不端，不应过度追求技术、优先考虑商业价值或无限制收集数据。11.《“人工智能教育”行动计划》中，关于教师的要求是（

）[单选题]*无需掌握AI工具AI与教学无关仅年轻教师需学习AI将AI纳入教学与评价(正确答案)答案解析：

《“人工智能教育”行动计划》要求教师将AI纳入教学与评价，并非无需掌握、与教学无关或仅年轻教师学习。12.高校教师提升AI数字素养的核心途径是（

）[单选题]*主动学习教学科研实践(正确答案)仅参加线下培训等待学校统一安排无需提升，顺其自然答案解析：

高校教师提升AI数字素养的核心途径是主动学习并在教学科研实践中应用，而不是仅参加培训、等待安排或不提升。13.高校招聘中，测评候选人AI数字素养的核心目的是（

）[单选题]*筛选会使用AI工具的人淘汰不使用AI的候选人适配教育数字化转型，筛选能将AI融入教学科研的人才(正确答案)增加招聘难度答案解析：

高校招聘测评候选人AI数字素养的核心目的是适配教育数字化转型，筛选能将AI融入教学科研的人才，并非单纯筛选或淘汰使用工具的人，也不是为了增加招聘难度。14.关于AI生成内容的版权，以下说法正确的是（

）[单选题]*AI生成内容无版权，可随意使用高校教学中可随意转发AI生成内容AI生成内容版权归AI工具开发商，与使用者无关教师使用AI生成内容用于教学，需标注来源(正确答案)答案解析：

教师使用AI生成内容用于教学时需标注来源，AI生成内容有版权，不可随意使用或转发，版权归属并非仅开发商，使用者也有相关责任。15.数字社会责任中，高校教师需重点遵守的是（

）[单选题]*保护学生隐私，规范AI数据使用(正确答案)随意分享学生个人学习数据传播未经核实的AI生成内容利用AI获取不正当利益答案解析：

数字社会责任中，高校教师需重点保护学生隐私，规范AI数据使用，不能随意分享数据、传播未经核实内容或利用AI获取不正当利益。二、多项选择题（每题2分）16.人工智能在大学教育教学与科研中的典型应用场景有（

）*智能备课、高阶题库组卷、探究式教学任务设计(正确答案)本专科生课程选题辅助、文献检索与课程实践指导(正确答案)虚拟仿真实验、跨学科课程建模与数据处理(正确答案)学术不端检测、课程论文润色与修改建议(正确答案)答案解析：

人工智能在大学教育教学与科研中的典型应用场景包括智能备课、选题辅助、虚拟仿真实验、学术不端检测等多个方面，以上选项均正确。17.大学教师使用生成式AI应规避的行为有（

）*直接照搬AI生成的教案、课件，不结合学科特点与学生实际优化(正确答案)利用AI生成虚假科研数据、学术论文，违背学术诚信(正确答案)泄露学生隐私、科研成果及校园敏感信息(正确答案)借助AI辅助设计课程思政案例、优化科研方案答案解析：

大学教师使用生成式AI应规避直接照搬、生成虚假数据、泄露隐私等行为，借助AI辅助设计案例和优化方案是合理行为，不应规避。18.大学人工智能教育应用需坚守的伦理规范包括（

）*保护师生隐私、科研数据安全，规范数据收集与使用(正确答案)杜绝算法歧视、学术不端，坚守科研向善(正确答案)坚持育人为本、科研为要，AI作为辅助工具(正确答案)过度采集学生学业数据、科研数据，用于商业用途答案解析：

大学人工智能教育应用需坚守保护隐私、杜绝歧视和不端、坚持育人为本等伦理规范，过度采集数据用于商业用途是违反伦理的行为，不应包括在内。19.智慧校园中，人工智能在高校管理与服务中的应用有（

）*智能考勤、校园安防、图书智能借阅(正确答案)师生科研成果管理、学业预警与个性化指导(正确答案)跨校资源共享、学术交流辅助(正确答案)自动代替高校管理制度与教师管理职责答案解析：

智慧校园中，人工智能在管理与服务中的应用包括智能考勤、成果管理、资源共享等，但不能自动代替高校管理制度与教师管理职责。20.提升大学教师人工智能教育应用能力的途径有（

）*参加高校AI教育专项培训、跨学科AI应用研讨会(正确答案)在课程教学、科研中常态化试用AI工具，积累实践经验(正确答案)学习教育部AI教育政策、学术伦理规范及相关技术知识(正确答案)加强跨学科交流，探索AI与本学科教学、科研的深度融合路径(正确答案)答案解析：

提升大学教师人工智能教育应用能力的途径包括参加培训、试用工具、学习政策和加强跨学科交流等多个方面，以上选项均正确。21.数字化应用维度中，AI与教学融合的核心包括（

）*教学设计(正确答案)教学实施(正确答案)教学评价(正确答案)学情辅导(正确答案)答案解析：

数字化应用维度中，AI与教学融合的核心包括教学设计、教学实施、教学评价和学情辅导等多个环节，以上选项均正确。22.高校招聘中，AI数字素养测评的形式可包括（

）*线上线下闭卷笔试(正确答案)无需测评，直接录用限时实操任务(正确答案)提交AI应用案例(正确答案)答案解析：

高校招聘中，AI数字素养测评的形式可包括闭卷笔试、实操任务和提交应用案例等，无需测评直接录用不符合测评要求。23.以下哪些是高校教师常用的AI辅助工具？（

）*豆包/文心一言(正确答案)ChatGPT(正确答案)智教大模型(正确答案)WPSAI(正确答案)答案解析：

豆包/文心一言、ChatGPT、智教大模型、WPSAI等都是高校教师常用的AI辅助工具，以上选项均正确。24.高校教师数字素养的核心维度包括（

）*数字化意识(正确答案)数字技术知识与技能(正确答案)数字化应用(正确答案)数字社会责任(正确答案)答案解析：

高校教师数字素养的核心维度包括数字化意识、知识技能、应用和社会责任等，以上选项均正确。25.高校教师应对AI学术不端的措施包括（

）*规范自身AI使用，杜绝代写(正确答案)引导学生正确使用AI，杜绝抄袭(正确答案)学会甄别AI生成内容(正确答案)加强AI学术诚信教育(正确答案)答案解析：

高校教师应对AI学术不端的措施包括规范自身使用、引导学生、甄别内容和加强诚信教育等，以上选项均正确。三、判断题（每题2分）26.人工智能可以替代大学教师的科研指导、课程思政引领等核心育人职责。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：

人工智能不能替代大学教师的科研指导、课程思政引领等核心育人职责，教师在育人过程中起主导作用。27.生成式AI生成的学术内容、科研方案可能存在偏差，需要大学教师审核甄别、优化完善。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

生成式AI生成的内容可能存在偏差，大学教师需要进行审核甄别和优化完善，以确保内容的准确性和可靠性。28.高校智慧教育平台可实现跨学科优质教学资源、科研资源的共建共享，助力教育均衡。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

高校智慧教育平台能够促进跨学科资源的共建共享，有助于实现教育均衡发展。29.大学教师可随意向AI工具输入学生科研成果、个人隐私及校园敏感信息。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：

大学教师不能随意向AI工具输入学生科研成果、个人隐私及校园敏感信息，需保护相关数据安全。30.大数据与AI分析可精准诊断本专科生的学业薄弱点，助力分层教学与个性化课程指导。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

大数据与AI分析能够精准诊断学生学业薄弱点，为分层教学和个性化指导提供支持。31.大学AI教育应用只需关注技术应用效果，无需考虑学术伦理与数据安全。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：

大学AI教育应用不仅要关注技术效果，还必须考虑学术伦理与数据安全，这是重要的前提。32.文献计量分析、AI论文查重、智能翻译均属于自然语言处理与大数据技术在高校的应用。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

文献计量分析、论文查重、智能翻译等都运用了自然语言处理与大数据技术，属于其在高校的应用。33.大学教师引导学生合理使用AI，核心是坚守学术诚信，杜绝AI代写、抄袭等行为。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

大学教师引导学生合理使用AI的核心是坚守学术诚信，防止出现代写、抄袭等学术不端行为。34.人工智能素养已成为新时代大学教师、大学生必备的核心素养之一，也是高校人才培养的重要目标。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：

在新时代，人工智能素养是大学教师和学生必备的核心素养，也是高校人才培养的重要目标。35.高校开展AI教育与科研，无需制定明确的使用规范，可任由师生自由使用AI工具。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：

高校开展AI教育与科研需要制定明确的使用规范，不能任由师生自由使用，以确保合规和安全。四、简答题（每题15分，共30分，任选2题作答）36.简述生成式人工智能在大学教育教学与科研中的合理应用价值。（5个简答题，仅需做2题）[填空题]_________________________________答案解析：

①教学层面：辅助教师开发高阶性、创新性教案与课件，设计探究式、项目式教学任务，减轻事务性工作负担；适配本专科生分层教学需求，提供个性化答疑与学业指导，突破教学时空限制。②科研层面：辅助教师进行文献检索、计量分析、科研选题，助力跨学科科研建模、数据处理与实验仿真，提升科研效率；辅助论文查重、润色，规范学术表达，规避学术不端。

③人才培养层面：引导本专科生树立正确的AI使用观念，培养AI素养与创新思维，助力学生掌握AI在本学科领域的应用技能，适配新时代人才需求。

④资源共享层面：助力高校跨学科、跨校优质教学与科研资源共建共享，推动教育均衡与科研协同发展。37.简述大学教师在使用人工智能工具开展教学、科研工作时，应遵守的安全与伦理基本原则。（5个简答题，仅需做2题）[填空题]_________________________________答案解析：

①育人为本，科研向善：坚守大学育人与科研核心职责，AI作为辅助工具，不替代教师教学主导、课程指导与课程思政引领作用。

②隐私与数据安全：严格保护学生个人信息、课程成果及校园敏感数据，不随意泄露、滥用数据，规范数据收集、使用与存储流程。

③学术诚信：坚守学术规范，杜绝利用AI代写、抄袭、伪造实验数据等学术不端行为，引导本专科生独立开展学习与课程实践。

④内容甄别与优化：不盲从AI生成的教学、科研内容，人工审核、优化完善，确保内容的科学性、专业性与适配性。

⑤合规守范：遵守教育部AI教育政策与高校AI使用规范，主动提升自身AI素养与伦理意识，引导本专科生合理、文明使用AI工具。38.结合本科高校教学实际，简述AI技术在本专科生课程科研实践（如课程设计、实验实训）中的应用路径及注意事项。（5个简答题，仅需做2题）[填空题]_________________________________答案解析：

应用路径：①辅助本专科生开展课程设计，借助AI进行方案构思、数据建模与优化，提升设计合理性与效率；②支撑实验探究，通过AI虚拟仿真实验，突破实验设备、场地限制，帮助学生预习、演练实验流程，降低实验风险；③辅助文献检索与分析，帮助学生快速筛选课程相关文献，梳理研究思路，为课程科研实践提供支撑；④辅助实验数据处理与分析，快速处理实验数据、生成