CN119442989A 面向车规芯片的故障注入仿真处理方法、装置及设备 (北京大学)_第1页
CN119442989A 面向车规芯片的故障注入仿真处理方法、装置及设备 (北京大学)_第2页
CN119442989A 面向车规芯片的故障注入仿真处理方法、装置及设备 (北京大学)_第3页
CN119442989A 面向车规芯片的故障注入仿真处理方法、装置及设备 (北京大学)_第4页
CN119442989A 面向车规芯片的故障注入仿真处理方法、装置及设备 (北京大学)_第5页
已阅读5页,还剩18页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

本发明提供一种面向车规芯片的故障注入上各个观测点在故障注入仿真过程中的仿真数2确定芯片上的目标故障点,在针对所述芯片的故征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真过程中将各个观测点的信号值与在仿真参考数据中对应创建一个包含所有故障点的状态的列表,列表中若一致性结果为信号不一致,则使得列表中对应的目标故障确定结束的时间片非最后一个时间片时,且将所述目标芯片确定故障注入仿真过程结束后,若存在目标故障点的状态设置一个计时器,若故障注入仿真时间超过配置的最大基于提取的故障点和观测点,生成到verilog系统中以函数dumpvars的形式包装成3调用Verilog模块进行无故障注入仿真,获得目标芯片上各个观测点在无故障注入仿仿真参考数据表征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真过程中的9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在机程序被处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述面向车规芯片的故障注入仿真处4[0004]半导体开发者在进行芯片开发时在仿真层次使用故障注据表征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真5[0010]根据本发明提供的一种面向车规芯片的故障注入仿真处理方法,所述方法还包将各个观测点的信号值与在仿真参考数据中对应的观测点的参考信号值进行比若一致性结果为信号不一致,则使得列表中对应的目标故障点的状态进行更新,[0014]根据本发明提供的一种面向车规芯片的故障注入仿真处理方法,所述方法还包[0015]根据本发明提供的一种面向车规芯片的故障注入仿真处理方法,所述方法还包基于提取的故障点和观测点,生成到verilog系统中以函数dumpvars的形式包装调用Verilog模块进行无故障注入仿真,获得目标芯片上各个观测点在无故障注6所述仿真参考数据表征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真过程中的仿机程序被处理器执行时实现如上述任一种面向车规芯片的故障注入仿执行时实现如上述任一种面向车规芯片的故障注入仿真过程的仿真参考数据进行比对,完成对目标芯片上的目标故障点进行故障分类,[0027]图1示出了本发明提供的一种面向车规芯片的故障注入仿真处理方法的流程示意7据表征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真明利用VPI接口提供的回调机制,将整个故障注入仿真时间内实时监测到的仿真数据与无[0032]在上述方法的进一步方法中,主要是陈述在针对芯片的[0037]要实现实时同步比对的功能特征,即可以实时监测故障影响是否传递到了观测8将各个观测点的信号值与在仿真参考数据中对应的观测点的参考信号值进行比9若一致性结果为信号不一致,则使得列表中对应的目标故障点的状态进行更新,基于提取的故障点和观测点,生成到verilog系统中以函数dumpvars的形式包装调用Verilog模块进行无故障注入仿真,获得目标芯片上各个观测点在无故障注[0045]通过这种方式,用户指定的观测点就被转换成了Verilog系统函数dumpvars的形[0046]本发明支持批量的随机故障注入仿真,在对大规模故障使用层次化的结构存储每个故障点的故障分类报告,提供脚本基于此层次进行自动化分的面向车规芯片的故障注入仿真处理装置与上文描述的面向车规芯片的故障注入仿真处[0049]图2示出了本发明提供的一种面向车规芯片的故障注入仿真处理装置的结构示意真参考数据表征目标芯片上各个观测点在无故障注入仿真过程中将各个观测点的信号值与在仿真参考数据中对应的观测点的参考信号值进行比若一致性结果为信号不一致,则使得列表中对应的目标故障点的状态进行更新,基于提取的故障点和观测点,生成到verilog系统中以函数dumpvars的形式包装调用Verilog模块进行无故障注入仿真,获得目标芯片上各个观测点在无故障注明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论