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明的生成统一招标文件的方法能够根据不同类23分类，找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，聚类，把一组数据按照相似性和差异性分为几个类别，关联规则，用于描述数据库中数据项之间所存在的关系的规则，根据提取特征，特征分析与向量数据库相结合，从向量数据库中的一组数据中6.如权利要求2所述的生成统一招标文件的方法，其4信息归一化，用于将多样性的表示统一到一个标准格式，统模型限制的长文本序列，用于确保文档中的每一部分都在合适的上下文中得到了评估，8.一种采用权利要求1_7任一项所述的生成统一招标文件方法的生成统一招标文件的5招标文件智能学习模型，用于通过利用机器学要求1至7中任一项所述的生成统一招标文件方法10.一种计算机存储介质，其中，所述计算机存储介质上存储有生成统一招标文件程6如图7所示是深度学习技术与AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工[0004]因此，亟需一种能够通过人工智能技术能够快速地学习和分析大量历史招标文78化的领域特定版本和适用于低资源语言的变体；所述模型被训练来识别文档中的各种实9[0014]招标文件结构化处理模型，用于将招标文件按照模块和属性的模型结构进行设智能分析历史招标文件中的常见问题和条款，并在新的招标文件中进行智能化提示和预某些项的出现可导出另一些项在同一事务中也出现，即隐藏在数据间的关联或相互关系；合知识图谱和外部词典或数据库来增强模型的上下文理解能力，以更准确地进行实体识[0075]招标文件结构化处理模型，用于将招标文件按照模块和属性的模型结构进行设8是深度学习技术与AIGC中Transfor智能分析历史招标文件中的常见问题和条款，并在新的招标文件中进行智能化提示和预序被处理器执行时实现上述的生成统一招标文被处理器执行时实现如上所述的生成统一招标文件

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