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文档简介

第4节事件的相互独立性、条件概率与全概率公式课标要求1.

了解两个事件相互独立的含义.2.

理解随机事件的独立性和条件概率的关系,会利用全概率公式计算概率.目录/CONTENTS夯实必备知识01研透核心考点02课时跟踪检测0301PART夯实必备知识

知识梳理

1.

相互独立事件(1)概念:设A,B为任意两个事件,若P(AB)=

,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立;

(3)相互独立事件的概率公式的推广:若事件A1,A2,…,An相互独

立,则P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).P(A)·P

(B)

提醒:(1)事件A与事件B是互斥事件,则A与B不相互独立;(2)当P

(A)>0时,事件A与B相互独立的充要条件是P(B|A)=P

B

).B2.

条件概率

(2)两个公式

②概率的乘法公式:P(AB)=

⁠.

P(A)P(B|A)

3.

全概率公式

诊断自测

1.

判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)·P(B)都成立.

×

)(2)抛掷2枚质地均匀的硬币,“第1枚为正面”为事件A,“第2枚为正

面”为事件B,则A,B相互独立.

)(3)三个事件A,B,C两两独立,P(ABC)≠P(A)P(B)P

(C).

)(4)P(B|A)表示在事件A发生的条件下,事件B发生的概率,P

(AB)表示事件A,B同时发生的概率.

)(5)若事件A1与A2是对立事件,则对任意的事件B⊆Ω,有P(B)=P

(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2).

)×√√√√

D.1√

5.

某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用

餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B

餐厅,那么第二天去A餐厅的概率为0.8.则王同学第2天去A餐厅用餐的概

率为

⁠.解析:设A1=“第1天去A餐厅用餐”,B1=“第1天去B餐厅用餐”,A2

=“第2天去A餐厅用餐”,则Ω=A1∪B1,且A1与B1互斥,根据题意

得,P(A1)=P(B1)=0.5,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=

0.8,由全概率公式,得P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P

(A2|B1)=0.5×0.6+0.5×0.8=0.7.因此,王同学第2天去A餐厅用

餐的概率为0.7.0.7

02PART研透核心考点相互独立事件的概率(定向精析突破)考向1

事件相互独立性的判断

(2021·新高考Ⅰ卷8题)有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,

5,6,从中有放回地随机取两次,每次取1个球.甲表示事件“第一次取出

的球的数字是1”,乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事

件“两次取出的球的数字之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字

之和是7”,则(

)A.

甲与丙相互独立B.

甲与丁相互独立C.

乙与丙相互独立D.

丙与丁相互独立√

判断两个事件是否相互独立的方法(1)定量法:利用P(AB)=P(A)P(B)是否成立可以准确地判断

两个事件是否相互独立;(2)定性法:直观地判断一个事件的发生对另一个事件的发生是否有影

响,若没有影响就是相互独立事件.考向2

相互独立事件的概率

(1)某人忘记了一位同学电话号码的最后一个数字,但确定这个数

字一定是奇数,则拨号不超过两次就拨对号码的概率为(

B

B(2)某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续

正确回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮.假设某选手每个问题正

确回答的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好

回答了4个问题就晋级下一轮的概率为

⁠.解析:依题意可知,该选手第2个问题回答错误,第3,4个问题均回答正

确,第1个问题回答正确、错误均有可能,则所求概率P=1×0.2×0.82=

0.128.0.128

1.

求相互独立事件同时发生的概率的步骤(1)确定各事件是相互独立的;(2)确定各事件会同时发生;(3)求每个事件发生的概率,再用公式求解.2.

与相互独立事件A,B有关的概率的计算公式事件A,B相互独立概率计算公式A,B同时发生P(AB)=P(A)P(B)A,B同时不发生P()=P()P()=[1-P(A)][1-P

(B)]A,B至少有一个不发生P=1-P(AB)=1-P(A)·P(B)A,B至少有一个发生P=1-P()=1-P()·P()A,B恰有一个发生P=P(A+B)=P(A)·P()+P()P(B)训练1

(1)一个质地均匀的正方体,六个面分别标有数字1,2,3,4,

5,6,拋掷这个正方体一次,观察它与地面接触的面上的数字得到样本空

间Ω={1,2,3,4,5,6},设事件E={1,2},事件F={1,3},事件

G={2,4},则(

A

)A.

E与F不是互斥事件B.

F与G是对立事件C.

E与F是相互独立事件D.

F与G是相互独立事件A

C

条件概率(定向精析突破)考向1

条件概率

(1)〔一题多解〕在100件产品中有95件合格品,5件不合格品,现

从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二

次取到不合格品的概率为(

D

)D

考向2

条件概率的性质及应用

C.

若A,B是相互独立事件,则P(A|B)=P(

A

)D.

若A,B是互斥事件,则P(B|A)=P(

B

)ACAB

求条件概率的常用方法

训练2

(1)(2026·辽宁大连质检)经统计,某射击运动员进行两次射击

时,第一次击中9环的概率为0.6,在第一次击中9环的条件下,第二次也

击中9环的概率为0.8.那么该射击运动员两次均击中9环的概率为(

C

)A.0.24B.0.36C.0.48D.0.75解析:

设该射击运动员“第一次击中9环”为事件A,“第二次击中9环”

为事件B,由题意得P(A)=0.6,P(B|A)=0.8,所以该射击运动

员两次均击中9环的概率为P(AB)=P(A)P(B|A)=0.6×0.8=

0.48.C

全概率公式(师生共研过关)

B

利用全概率公式求解概率的步骤第一步:按照确定的标准,将一个复杂事件分解为若干个互斥事件Ai(i

=1,2,…,n);第二步:求P(Ai)和所求事件B在各个互斥事件Ai发生条件下的概率P

(B|Ai);第三步:代入全概率公式计算.提醒:对Ω中的任意事件B,都有B=BA1+BA2+…+BAn.训练3

(1)(2026·江西赣州模拟)甲箱中有3个红球和2个白球,乙箱中

有2个红球和3个白球(两箱中的球除颜色外没有其他区别),先从甲箱中

随机取出一球放入乙箱,再从乙箱中随机取出两球,则取出的两球都是红

球的概率为(

B

)B

(2)某保险公司将其公司的被保险人分为三类:“谨慎的”“一般

的”“冒失的”.统计资料表明,这三类人在一年内发生事故的概率依次

为0.05,0.15,0.30.若该保险公司的被保险人中“谨慎的”被保险人占

20%,“一般的”被保险人占50%,“冒失的”被保险人占30%,则该保

险公司的一个被保险人在一年内发生事故的概率是(

B

)A.0.155B.0.175C.0.016D.0.096B

贝叶斯公式

(1)从形式上看,全概率公式是求一个事件发生的总概率,而贝叶斯公

式是求一个事件的条件概率;(2)从思想上看,全概率公式是将一个复杂的事件分解为若干个简单的

子事件,然后利用子事件发生的概率和条件概率来求出复杂事件发生的概

率.贝叶斯公式是利用已知的结果,反推出原因的可能性,然后利用原因

发生的概率和条件概率来更新对原因发生的概率的估计;(3)从应用上看,全概率公式和贝叶斯公式可以相互配合,一般来说,

全概率公式可以用来求出贝叶斯公式中的分母(结果发生的总概率),而

贝叶斯可以用来求出全概率公式中的分子(子事件发生的条件概率).2.

全概率公式和贝叶斯公式的区别

03PART课时跟踪检测(时间:60分钟,满分:96分)[备注:单选、填空题5分,多选题6分]

1.

某同学参加社团面试,已知其第一次面试通过的概率为0.7,第二次面

试通过的概率为0.5.若第一次未通过,仍可进行第二次面试,若两次均未

通过,则面试失败,否则视为面试通过,若两次面试互不影响,则该同学

面试通过的概率为(

)A.0.85B.0.7C.0.5D.0.4123456789101112131415√解析:

依题意,第一次面试不通过的概率为0.3,第二面试不通过的概

率为0.5,因此面试失败的概率为0.3×0.5=0.15,所以该同学面试通过

的概率为1-0.15=0.85.2.

以事件A,B分别表示“某城市的甲、乙两个区在一年内出现停水”,

若P(B)=0.30,P(A|B)=0.15,则两个区一年内都出现过停水的

概率为(

)A.0.6B.0.65C.0.45D.0.045√解析:

由题意可得P(AB)=P(B)P(A|B)=0.30×0.15=

0.045.123456789101112131415

√123456789101112131415

1234567891011121314154.

已知口袋中有3个黑球和2个白球(除颜色外完全相同),现进行不放回

摸球,每次摸一个,则第一次摸到白球的情况下,第三次又摸到白球的概

率为(

)√123456789101112131415

123456789101112131415

√√123456789101112131415

1234567891011121314156.

〔多选〕甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3

个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别用A1,A2和A3

表示从甲罐取出的球是红球、白球、黑球,再从乙罐中随机取出一球,用

B表示从乙罐取出的球是红球,则下列结论中正确的是(

)C.

事件B与事件A1相互独立D.

A1,A2,A3两两互斥√√123456789101112131415

123456789101112131415

1234567891011121314158.

(2024·上海高考8题)某校举办科学竞技比赛,有A,B,C3种题库,

A题库有5

000道题,B题库有4

000道题,C题库有3

000道题.小申已完成

所有题,他A题库的正确率是0.92,B题库的正确率是0.86,C题库的正

确率是0.72,现他从所有的题中随机选一题,正确率是

⁠.

0.85

1234567891011121314159.

(13分)某工厂生产一种零件,该零件的质量分为三种等级:一等品、

二等品和次品.根据历史数据,该工厂生产一等品、二等品和次品的概率

分别为0.7,0.2和0.1.现对一批刚生产出来的零件进行质量检测,检测方

式分为两种:自动检测和人工抽检,自动检测能将一等品全部正确识别,

但有5%的概率将二等品误判为次品,有15%的概率将二等品误判为一等

品,也有10%的概率将次品误判为二等品.(1)求在自动检测下,一个被判断为次品的零件实际上就是次品的概

率;123456789101112131415

123456789101112131415(2)假设零件先经过自动检测,若判断为一等品,则进行人工抽检;若

判断为二等品或次品,则直接淘汰.求人工抽检一个零件,该零件恰好是

一等品的概率.

123456789101112131415

A.

充分不必要条件B.

必要不充分条件C.

充要条件D.

既不充分也不必要条件√123456789101112131415

12345678910111213141511.

〔一题多解〕某棋手与甲、乙、丙三位棋手各比赛一盘,各盘比赛结

果相互独立.已知该棋手与甲、乙、丙比赛获胜的概率分别为p1,p2,p3,

且p3>p2>p1>0.记该棋手连胜两盘的概率为p,则(

)A.

p与该棋手和甲、乙、丙的比赛次序无关B.

该棋手在第二盘与甲比赛,p最大C.

该棋手在第二盘与乙比赛,p最大D.

该棋手在第二盘与丙比赛,p最大√123456789101112131415解析:

法一

设棋手在第二盘与甲比赛连胜两盘的概率为P甲,在第二

盘与乙比赛连胜两盘的概率为P乙,在第二盘与丙比赛连胜两盘的概率为P

丙,由题意可知,P甲=2p1[p2(1-p3)+p3(1-p2)]=2p1p2+2p1p3-

4p1p2p3,P乙=2p2[p1(1-p3)+p3(1-p1)]=2p1p2+2p2p3-

4p1p2p3,P丙=2p3[p1(1-p2)+p2(1-p1)]=2p1p3+2p2p3-

4p1p2p3.所以P丙-P甲=2p2(p3-p1)>0,P丙-P乙=2p1(p3-p2)>

0,所以P丙最大,故选D.

123456789101112131415法二(特殊值法)

不妨设p1=0.4,p2=0.5,p3=0.6,则该棋手在第二

盘与甲比赛连胜两盘的概率P甲=2p1[p2(1-p3)+p3(1-p2)]=0.4;

在第二盘与乙比赛连胜两盘的概率P乙=2p2[p1(1-p3)+p3(1-p1)]

=0.52;在第二盘与丙比赛连胜两盘的概率P丙=2p3[p1(1-p2)+p2(1

-p1)]=0.6.所以P丙最大,故选D.

12345678910111213141512.

(2026·福建福州质检)甲、乙、丙三个地区分别有x%,y%,z%的

人患了流感,且x,y,z构成以1为公差的等差数列.已知这三个地区的人

口数的比为5∶3∶2,现从这三个地区中任意选取一人,在此人患了流感

的条件下,此人来自甲地区的概率最大,则x的可能取值为(

)A.1.21B.1.34C.1

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