数据需求描述和管理规范 2026

2026年8月1当下，我国数据市场需求侧正面临需求描述不准确、应用场景表述不清、有效需求识别困难等问题，亟需填补需求描述和管理空白，逐步化解供需匹配效率低困境，从微观基础上夯实数据市场发展根基。依据《数据交易机构互认互通倡议》，数据产品互认互通专项工作组组织各成员单位，基于数据需求收集、数据需求管理、数据需求匹配等业务痛点，聚焦需求登记审核、需求管理、需求匹配与撮合等关键节点，研制《数据需求描述和管理规范》，通过规范化的描述框架和统一的管理要求，实现数据需求分类分级管理，推动数据需求市场有序发展。本规则的制定是推动数据要素市场化配置改革、促进数据需求市场规范发展的自发探索，将为数据要素市场化价值化提供基础性制度保障，使数据流通服务机构在有效促进数据赋能实体经济、优化社会治理、提升国际竞争力等方面发挥积极作用。2指导单位国家数据发展研究院（数据流通服务机构互认互通倡议推进组秘书处）牵头单位贵阳大数据交易所有限责任公司深圳数据交易所有限公司广州数据交易所有限公司德阳数据交易有限公司成员单位江西省公共资源交易集团有限公司（江西省数据交易平台）山西数据交易中心上海数据交易所有限公司福建大数据交易所有限公司武汉长江大数据交易中心郑州数据交易中心有限公司广西北部湾大数据交易中心有限公司内蒙古数据交易中心有限公司北京国际大数据交易所有限责任公司山东数据交易有限公司昆明联合产权交易有限公司昆明国际数据交易平台3江苏省数据交易所有限公司海南数据产业服务有限公司陕西丝路数据交易有限公司西部数据交易有限公司成都协鑫数智科技有限责任公司哈客控股(广西)集团有限公司中部数据服务（湖北）有限公司（中部数据流通服务中心）上海金润联汇数字科技有限公司四川数通智汇数据科技有限公司杭州数美科技有限公司4需求主体基本情况（一）需求主体名称数据需求的主体名称，包括法人、非法人、自然人等，如XX有（二）需求主体简介数据需求主体的简要介绍，法人包括但不限于法定代表人信息，成立时间、经营范围、机构地址等情况。非法人包括但不限于其特定的民事活动目的，如进行经营活动，发展教育、科学、宗教以及慈善事业等。自然人包括但不限于其需求目的、地点、从事经营活（三）需求主体资质数据需求主体需上传相应资质，法人、非法人提交营业执照、身份证、委托书等；自然人提交科研人员相关证明（高等学校教师资格证书或专业技术职务聘任证书或在职证明）。1.刑事处罚方面需求主体近3年内不应存在与网络安全、数据安全、个人信息保护等方面相关的未整改完毕的重大刑事处罚案件。若曾存在已整改完毕的该类案件，应提供完整的结案证明及整改报告。注：重大刑事处罚：指因违反网络安全、数据安全、个人信息保护相关法律构成犯罪，具有以下情形之一的处罚：被判处有期徒5刑（含缓刑）及以上刑罚的；犯罪情节严重，造成重大社会影响或恶劣后果的（如导致大规模数据泄露、引发公共安全事件等）。2.行政处罚方面需求主体近3年内不应存在与网络安全、数据安全、个人信息保护等方面相关的未整改完毕的重大行政处罚案件。对于已整改完毕的该类行政处罚，应提供行政处罚决定书、整改完成证明及履行凭注：重大行政处罚案件：指因网络安全、数据安全、个人信息保护问题，被行政机关实施具有以下情形之一的处罚：单处或并处100万元及以上罚款的；吊销相关行政许可证件、吊销营业执照的；责令停产停业、责令关闭的；撤销批准文件、取消相关资质的；其他对主体经营活动产生重大影响的行政处罚（如限制从业、纳入行业黑名单等）。3.诉讼及其他纠纷方面（1）不应存在与网络安全、数据安全、个人信息保护相关的未了结诉讼案件，若存在可能对数据交易产生重大影响的已结案诉讼，应提供判决书及履行情况说明。注：可能对数据交易产生重大影响的已结案诉讼：指已作出生效判决，且判决结果涉及以下情形之一的与网络安全、数据安全、个人信息保护相关的诉讼案件：①涉及数据权属认定，可能导致交易标的数据权利存在瑕疵的（如判决数据权属归第三方所有涉及数据处理行为合规性认定，6可能影响交易数据合法性的（如判决曾实施非法收集、使用数据行②涉及网络安全或数据安全责任认定，可能暴露数据安全风险的（如判决因安全措施缺陷导致数据泄露③涉及大额赔偿或履约限制，可能影响需求主体交易履约能力的（如判决承担500万元及以上赔偿责任）；④其他可能对数据交易的合法性、安全性、可行性产生实质性影响的情形（如判决限制特定数据的使用范围）。（2）不应存在因网络安全、数据安全、个人信息保护引发的未了结仲裁案件及失信被执行人记录；若存在已了结的相关仲裁案件，应提供仲裁裁决书及履行证明。二、需求主要内容（一）数据需求名称数据需求名称应简洁明了，满足以下基本条件：1.反映数据需求目标；2.使用统一的命名规则；3.考虑需求的独特性。示例：关于（世界/全国/X省/X区域X行业需求产品）（二）数据归属行业数据归属行业参照GB/T4754规定的行业分类。7（三）数据需求类型1.公共数据需求数据需求方对各级行政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据进行获取与使用的需要。2.高质量数据集需求数据需求方对经过采集、加工、可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据集合的需要。3.跨境数据需求数据需求方对涉及跨越国家或地区管辖边界的数据资源的需要，旨在支撑跨境业务运营、技术协作等活动的开展。4.数据标注需求数据需求方对通过制定标注规则、执行数据加工与质量校验，为数据样本指定目标变量并赋值的需要，以获取符合人工智能模型训练要求的结构化标注数据。5.数据资产类需求数据需求方为完成数据资产核算与价值释放，对数据资产治理、评估、入表、登记、流通交易、质押融资等服务的需要。除上述明确类型外，数据需求方的其他特定或延伸性业务需求，8（四）所需数据内容描述数据来源应明确描述需求数据的来源渠道或生成方式，说明需求数据来自于经营取得、公开获取、第三方采购、授权许可或其他合法来源。2.时间范围时间范围应明确描述需求数据的采集时间或时间区间，包括数据的起始时间和终止时间，采用年、月、日、时、分、秒等标准时3.空间范围空间范围应明确描述数据的地理或空间覆盖范围，采用行政区域、特定区域或地理坐标等可清晰界定范围的方式表示。4.结构特征结构特征应明确描述需求数据所包含的关键信息字段项及业务含义，明确需要获取的具体信息，必要时可补充提供样例数据，确保需求的准确性和可理解性。样例数据需脱敏后上传，严禁上传涉密数据、原始敏感数据。（五）所需数据形态（数据产品和服务）数据形态是指需求方应在提出数据需求时，明确所需数据的类型，以提高数据供给方对需方需求的理解，提升数据对接与使用的有效性。所需数据形态可包括但不限于以下几类：91.资源型数据产品服务资源型数据产品服务是指以直接交付数据资源本体为核心，数据需求方能够获取具备一定规模和质量的静态或动态数据，具体包括数据集、包含数据资源的数据库等。其中数据集可包含通识数据集、行业通识数据集或行业专识数据集。2.分析决策型数据产品服务分析决策型数据产品服务是指对原始数据进行深度加工、融合与计算后，数据需求方可获取统计结果、业务洞察或直接可调用的接口服务、指数服务、咨询报告、终端服务等。3.智能生成型数据产品服务智能生成型数据产品服务是指依托基于海量数据训练的人工智能技术，数据需求方可获得内容生成、逻辑推理、自然语言交互或自主任务执行等智能化能力，具体可包括大模型服务、智能体服务4.第三方专业服务第三方专业服务是指围绕数据要素流通与应用的全生命周期，提供数据治理加工、质量管理、合规管理、安全管理、资产化配置等配套咨询或技术支持，旨在保障并促进数据安全合规高效流转，价值评估等。（六）拟应用场景描述1.解决问题详细描述（1）问题的具体表现形式，在业务流程、公司决策、风险识别以及其他方面，因数据缺失或质量不足导致的具体障碍，缺乏关键数据支撑造成的管理盲区，数据覆盖不全或时效滞后引发的风险监控失效，数据缺陷在衍生场景中的连锁影响。（2）问题产生的背景，基于相关政策、企业自身发展、行业监管要求或市场竞争态势的演变，阐述触发当前数据需求的根本动因，需明确背景因素与待解决核心问题之间的逻辑关联。（3）问题影响范围，不局限于单一业务单元，可以是波及企业整体运营、决策链条及外部合作生态。（4）现有解决方案的局限性，数据来源单一且不可靠，依赖传统渠道如手工录入或老旧系统，导致信息更新滞后、覆盖率不足；时空范围受限，仅覆盖局部区域或短期历史数据；结构特征不兼容，现有数据格式分散、标准化程度低，难以与新兴技术平台无缝集成；衍生场景支撑薄弱，现有方案无法扩展至新业务需求。2.数据应用场景（1）一级场景：结合《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》12项重点行动划分；（2）二级场景按下列具体业务场景划分：①经营管理类：战略规划、财务管理、人力资源配置、绩效考②业务运营类：生产调度、供应链管理、客户服务、交易处理⑤若数据应用涉及跨领域协同，需说明在各业务领域中的具体3.预期目标（1）定量目标：明确具体指标及数值范围，所有指标需基于可验证数据源，并确保数值范围符合业务实际需求。（2）定性目标：说明业务流程优化、服务质量提升等效果。（七）需求周期性1.周期性采购需求周期性采购需求是指在一定时期内持续发生、重复出现或按固定节奏实施的数据采购需求。此类需求通常与常态化业务开展、定期监测分析、连续运营支撑或分阶段项目建设相关。需说明是否为每季度、每年等固定周期安排；如属于项目分期实施形成的数据采购需求，还应说明具体对应的项目阶段，如项目1期、2期、3期等。2.非周期性采购需求非周期性采购需求是指基于专项工作、阶段性任务、临时性应用场景或一次性项目产生的数据采购需求，该类需求通常不具有固定重复发生的周期特征，需指明该需求为非周期性需求。非周期性需求虽不具有稳定周期，但存在后续重复采购的可能，也需对重复采购的预计场景或使用时点作出说明，以便提升供需匹配的准确性。（八）量级及预算量级及预算用于明确数据采购的规模、成本约束及交易方式，是供需双方匹配和交易撮合的核心依据。必填信息包括采购数据量、采购资金预算和采购方式。2.采购数据量明确数据需求方拟获取的数据规模，应采用行业通用的量化单位进行描述，确保数据供给方可准确理解需求的数量维度。具体要（1）基本要求：清晰、具体地表述拟采购数据的数量规模，避（2）数据类型对应的单位：①结构化数据：以“条”“记录数”“行”等为单位，同时说明数据字段数量（如“100万条记录，每条记录包含20个字段”）。②非结构化数据：根据数据形态选择对应单位，文本类数据可采用“字符数”“字数”“篇”；图像类数据可采用“张”“像素总量”“GB”；音频类数据可采用“分钟数”“GB”；视频类数据可采用“时长（分钟/小时）”“GB”“帧数”等。③流数据：需明确单位时间内的数据量，如“每秒1000条数据”“每小时5GB数据”，同时说明数据采集的持续时间（如“连续采（3）精度要求：对于可精确量化的数据，需提供具体数值；对3.采购资金预算明确数据需求方为获取目标数据计划投入的资金额度，为数据供给方的报价提供参考。具体要求如下：（1）基本要求：需以人民币为单位（特殊情况可注明其他币种及汇率换算标准清晰表述预算金额或金额范围。（2）表述方式：①若预算金额固定，需直接填写具体数值（如“50000元”）。②若预算存在浮动范围，需明确最低和最高金额（如“30000-80000元”）。③对于需根据数据量、质量等因素动态核算的预算，需说明计价标准（如“每条数据0.5元，预计总预算不超过20000元”）。（3）附加说明：若预算包含数据清洗、加工、交付等附加服务费用，可单独注明各项费用的占比或金额（如“总预算100000元，其中数据加工费用占比30%”）。4.采购方式明确数据需求方计划采用的交易模式，为数据供给方响应需求及数据交易场所的撮合流程提供操作依据。具体要求如下：（1）基本要求：从以下常见采购方式中选择或组合，若采用其他特殊方式，需详细说明操作规则。（2）常见采购方式及表述规范：①直接采购：需注明“直接采购”，并说明是否已确定意向供给方（如“直接采购，意向采购XX单位数据”）。②竞争性谈判：需注明“竞争性谈判”，并说明参与谈判的供给方数量要求（如“竞争性谈判，计划邀请3-5家供给方参与”）。③询价采购：需注明“询价采购”，并说明询价流程及截止时④招标采购：需注明“招标采购”，并说明招标方式（公开招标或邀请招标）及招标文件获取方式（如“公开招标，招标文件可⑤其他方式：需详细描述采购流程、参与条件、成交标准等核心要素，确保供给方可清晰理解交易规则。（3）时间要求：若采购方式涉及时间节点（如谈判时间、开标时间等），需明确具体日期或时间范围。（九）项目阶段数据涉及项目在本组织内部决策处于询价阶段，尚未完成可研2.可行性调研数据涉及项目在本组织内部决策处于可行性调研阶段，尚未正3.已立项数据涉及项目在本组织内部决策处于正式立项阶段，尚未招投4.招投标数据涉及项目在本组织内部决策处于招投标信息发布阶段。项目停滞、项目审计等其他情况，应予以说明。三、需求数据详细要求（一）格式要求格式要求是指对需求数据在存储、传输和使用过程中所采用的文件类型、编码方式及结构规范的统一规定，以保障数据的可解析性、互操作性和后续处理的有效性，应包括但不限于：数据文件下载交付，需求方应明确所要求的数据文件格式，如CSV、JSON、XML、Excel、Parquet等；数据在线访问/API接口交付，需方应明确接口类型RESTfulAPI、GraphQL、gRPC等，请求格式及响应格式JSON、XML、Protobuf等，接口版本规范，限流规则，认证授权等API接口格式要求。2.编码规范数据文件应统一采用UTF-8或其他通用编码标准，避免因编码差异造成的数据解析错误；3.结构定义数据应具备清晰的字段定义和结构说明，必要时提供数据字典或模式文件，以保证各方对字段名称、类型及含义的一致理解；数据量与压缩：对于体量较大的数据，可要求采用压缩或分片方式提供，以提高传输和加载效率；4.附加说明用于后续溯源与管理。（二）权属要求1.数据产权登记产品（1）需求主体可要求数据提供方提供合法有效的数据产权登记证明，明确数据的持有权、使用权、经营权等权利归属。（2）数据提供方如涉及多项权利分离（如持有权与使用权分属不同主体），需提供完整的权利分割登记证明及权利流转协议，确保各权利主体的合法性。（3）产权登记证明应来自合法有效的的登记机构，登记信息应与交易标的数据一致，不存在登记信息与实际数据不符的情况。2.数据交易所（中心）登记上架产品（1）需求主体要求数据提供方提供经数据交易机构登记上架的数据产品，可要求提供交易机构出具的登记上架证明，包括但不限于使用场景、产品编号、标的类型、上架期限等信息。（2）数据交易机构登记上架的产品应符合该机构的合规审查标准，需求主体可要求数据提供方提供交易机构的上架或登记证明，核实产品权属的合法性、合规性。3.其他如资产登记产品（1）涉及数据资产登记的产品，需求主体应要求数据提供方提供数据资产登记机构出具的数据资产登记证书，载明数据资产的权属人、评估价值、登记日期及有效期等内容。（2）对于已进行数据知识产权登记（如涉及算法、数据模型等知识产权）的数据集合，需提供相应的数据知识产权登记证明，载明应用场景、实用价值、智力成果属性及有效期等内容，明确数据知识产权归属及许可使用范围。（3）其他类型的登记产品（如行业特定数据登记），需提供相应登记机构出具的合法有效登记文件，确保数据权属清晰可追溯。4.通用要求（1）所有登记证明文件应在有效期内，不存在伪造、变造、超期等情况。需求主体应对登记证明的真实性进行核查，可通过登记机构官方渠道验证。（2）数据提供方无法提供合法有效登记证明的，需求主体应谨慎评估交易风险；对于权属存在争议或登记信息不完整的数据产品，（3）数据权属流转过程中，应按规定办理登记相应的手续，需（三）安全要求需求方提出数据需求时，可同步提出对数据的安全要求，包括但不限于要求数据供给方提供数据安全评估报告、数据安全承诺书等配套证明资料。安全要求具体而言，是指对需求数据在采集、存储、传输和使用环节所采取的保护措施，应确保数据不被泄露、篡改或丢失，以降低安全风险。安全要求包括但不限于：需求方可关注数据分类分级情况，包括个人信息、重要数据、核心数据等相应数据类型，公开级、内部级、敏感级、核心级等相应敏感程度等。2.存储安全需求方应说明数据在存储过程中需采用的安全措施，如访问控制、权限分级、加密存储、备份机制等；3.传输安全需求方应说明数据在传输过程中的安全要求，如使用加密通道（HTTPS、SFTP、VPN等）、传输加密算法、身份认证方式等；4.使用安全需求方应说明数据在处理与使用过程中的保护措施，如最小化使用原则、敏感数据脱敏、日志审计、访问留痕；5.销毁与回收需求方应说明数据在达到使用期限后的处置方式，如彻底删除、脱敏存档、介质销毁等；5.安全事件响应需求方可要求交付方建立数据安全事件的发现、通报与处置机制，明确响应时限和责任人。（四）合规要求1.合规评估报告（1）需求主体可要求数据提供方提供由律师事务所出具的数据合规报告。出具报告的律师事务所可为入驻数据交易机构的第三方服务中介，也可为其他具备合法资质的律师事务所，报告需加盖律师事务所公章及承办律师书面确认。（2）数据合规报告应至少包含以下内容：①数据主体合法性审查：说明数据主体是否是合法的主体、是否满足特定行业的数据主体资质；②数据来源合法性审查：说明数据采集、收集、交易等来源环节是否符合《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律规定，附相关证明材料（如用户授权协议、交易合同等）；③数据处理合规性评估：分析数据存储、使用、传输、共享等处理环节是否符合法定要求，是否履行数据安全保护义务；④安全保护措施合规性审查：核查数据的分级分类、安全技术和管理安全措施是否达到相关标准、是否存在安全漏洞或风险、安全管理机构和人员及培训情况；⑤应用场景的合规性审查：数据应用场景是否违反法律规定的禁止性规定、是否违反合同约定；⑥涉法涉诉情况核查：数据提供方响应数据需求时，应确保近3年在网络安全、数据安全、个人信息保护领域的涉法涉诉情况，是否存在未整改完毕的重大违法违规记录；⑦权属合规性确认：结合权属登记证明，确认数据权属是否清晰，不存在权利瑕疵或争议；⑧结论与风险提示：明确数据是否符合合规要求，如存在潜在风险需说明风险点及应对建议。2.合规承诺书（1）若数据提供方未提供数据合规报告，需求主体应要求其提供合规承诺书。合规承诺书需由数据提供方法定代表人或授权代表签字并加盖单位公章。（2）合规承诺书应包含以下内容：①承诺所提供数据的来源合法，采集、收集、交易等环节均符合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规②承诺数据处理活动（存储、使用、传输、共享等）已履行法定安全保护义务，采取了必要的技术和管理措施；③承诺安全保护措施符合《网络安全法》《数据安全法》《个落实安全技术和管理安全措施、不存在安全漏洞或风险、开展安全管理机构和人员及培训情况；④承诺数据权属清晰，不存在权利争议或瑕疵，已取得合法有效的权属证明文件；⑤承诺近3年在网络安全、数据安全、个人信息保护领域不存在未整改完毕的重大刑事处罚、重大行政处罚及未了结诉讼案件；⑥承诺遵守数据伦理与科技伦理规范，确保所提供的数据及其处理过程具备公平性、客观性与透明性，不存在针对特定个体的歧视性偏见；如涉及人工智能模型训练或算法应用，承诺相关数据符合国家关于人工智能伦理的相关要求；⑦承诺如违反上述内容，愿意承担由此产生的一切法律责任，包括对需求主体造成损失的赔偿责任；⑧承诺所提供的涉法涉诉、权属及合规相关信息真实有效，如有隐瞒或虚假陈述，承担相应法律后果。（五）质量要求需求方在提出数据需求时，可同步提出对所需数据的质量要求。例如，可要求数据提供方按照《数据产品质量评价通用要求》国家标准，提供权威评测机构提供的数据质量评价报告、数据质量评测结果、质量检测认证报告等相关证明材料。证明材料应包含以下内指构成数据产品核心价值的基底数据所固有的质量属性，包括规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等。2.产品特性被封装、加工后，作为一种可供流通的标准化商品所固有的质量属性，包括功能性、性能性、可靠性、兼容性、安全合规性等。3.使用特性在用户的特定应用场景与使用过程中，为满足其业务目标而呈现出的效用性质量属性，关注的是用户的实际体验与效果，包括易用性、有效性、效率、满意度等。4.流通特性在交易、共享、交付与应用等流通过程中，所固有的、用以决定其能否高效、安全、合规且可持续地实现价值交换的一系列质量属性，包括流通合规性、流通安全性、流通服务性、流通经济性。（六）定价要求需方依据自身预算和业务需求，提出数据产品的最高可接受价格。交易所将据此积极寻找匹配的供方，助力双方以合理价格达成交易。最终成交价由供需双方协商确定，体现双方意愿。在此过程中，需方对数据产品应用价值的关注是重点，因不同需方对数据效用认可度有差异，且支付敏感性强。同时，基于业务目标，需方可能需购买一系列数据产品，此时对特定数据产品的期望价格会与整体预算分配紧密相关。2.撮合定价当需方未明确给出可接受价格时，可由供方提出参考价格。交易所将为需方提供各供应方的产品信息和报价，需方选择合适的产品及价格，达成交易。供方在报价时，需综合考虑开发成本、市场供需、产品潜力、竞争性、领域数据价值及历史价格等，平衡自身扩大客户群而降价促销。供方可自主报价或结合第三方估价结果报价，而需方则看重数据产品的变现能力和未来预期收益，对于能带来长期合作和收益的需方，供方通常愿接受较低报价。撮合定价通过双方协商谈判达成价格共识，目的性强，沟通机会多，应用广泛。3.政府指导定价公共数据资源授权运营服务的定价遵循政府指导价管理原则。公益用途的数据免费提供，商业用途的数据服务费用则由发展改革部门和数据管理部门综合考虑成本、合理盈利及税金等因素，核定运营机构的最高准许收入，上限收费标准考虑应用场景、资源使用等因素，并据此制定具体收费标准。为保证定价的合理性与适应性，政府将定期对运营情况进行评估，运营机构需完善内部价格管理，明码标价，定期报送运营情况，并据此调整收费标准。若运营机构上一年度的实际收入超出最高准许收入，超出部分将用于下一年度的定价调整，确保定价机制的公平与可持续。4.第三方机构估价在自由议价和撮合定价中，若需方对供方价格存疑，可选择交易所认证的第三方机构提供价值评估报告。第三方机构将充分考虑数据产品类型和价格影响因素，对数据产品价值进行分析评估，形成价值评估报告。同时，遵循动态反馈机制，为需方提供更精准的数据产品价值参考。（七）更新频率数据从产生或获取到完成更新的时间间隔，主要分为静态更新和动态更新两种。其中频率值域由数据供需方自定义。描述：数据更新频率低、长期保持稳定。2.动态更新数据产生或变更后，实时完成更新并可用的频率类型。（2）周期性更新描述：按日、周、月、季、年等固定时间间隔执行的数据更新频率类型。①每日更新：以1个自然日为固定周期执行的更新。②每周更新：以1个自然周为固定周期执行的更新。③每月更新：以1个自然月为固定周期执行的更新。④每季度更新：以3个自然月为固定周期（1个季度）执行的⑤每年更新：以1个自然年为固定周期执行的更新。⑥自定义周期更新：因特殊业务需求设定的非标准固定周期更新（如每3小时、每半月、每半年等），由数据供需方具体商议确定更新周期及执行时间。（八）交付要求地点及验收方式等方面的具体规定和约束条件，应包括但不限于：交付时应采用的方式，如线下交付、线上交付及对交付时环境的具体需求，以及是否通过第三方交易所进行交付；2.交付周期从项目启动到最终成果按约定形式和标准交付所需要的时间约束，可包括关键里程碑和整体时限；3.付款方式包括但不限于一次性付款和分期付款，如项目为按时间节点或项目阶段的多批次交付，需明确是在各批次验收后付款或整体验收（1）验收标准：验收数据产品或服务时的技术标准，包括但不限于技术规格和数量要求。（2）验收方式：验收的具体方式，包括但不限于整体验收和按合格比例部分验收。（九）其他要求其他要求是指在数据需求过程中，针对特定应用场景、业务特点或项目约定，除前述各项要求外对数据供给方及数据产品或服务提出的附加规范或约束条件，以确保数据使用的适用性、可靠性及可操作性，应包括但不限于：数据供给方应根据需求方要求提供必要的技术支持、咨询服务2.性能指标对于接口类或实时数据产品，应明确响应时间、并发量、可用性等性能要求，以满足业务运行需求；3.文档与说明数据供给方应提供必要的数据字典、元数据说明、使用手册或接口文档，以保障数据的可理解性与可用性；4.试用与验证在正式交付前，需求方可要求提供样例数据或试用环境，以便验证数据的适用性和完整性；5.多语言及多地域支持针对跨境或国际化应用，需求方可提出语言编码、时区及相关6.定制化加工针对特定行业或应用场景，需求方可提出数据清洗、标注或其他加工处理的需求；7.互操作性适配需求方可明确数据产品与自身技术环境、数据标准、业务流程之间能够有效对接和协同工作的能力要求，包括提出技术互操作性、语义互操作性、组织互操作性等方面的具体配合事项;8.其他补充条款根据项目性质及双方约定，可包括争议解决方式、责任划分、违约处理或其他补充条件。四、需求管理A级分）分）上求≥100次<≥)%0次数，<需求交易渠道（是否通过数据交易所分）否1.需求分为1-4四个等级，由数据需求描述完整度、需求来源、主体需求采购率、需求交易渠道四项因素加权总分决定：（2）若加权总分≥6080分，则为2级需求；（3）若加权总分≥4060分，则为3级需求；（4）若加权总分＜40分，则为4级需求；各项因素的权重如表1所示。2.当数据需求描述完整度达到A级时，该项计100分，达到B、C、D级时分别计80、60、40分。数据需求描述完整度的各级定义及分级标准详见表A.2。需求来源为“一手”时该项计100分（“一手”需求指该需求的提出方为数据采购方），为“二手”时该项计80分（“二手”需求指该需求的提出方为转手方，如数据交易所、供需对接平台），为“三手”时该项计60分（“三手”需求指该需求的提出方为二次转手方，如数据经纪、数据中介等），为“四手及以上”时该项计40分（“四手及以上”需求指该需求的提出方为转手方，且转手次数主体需求采购率≥33%时该项计100分（主体需求采购率=该主体采购需求次数/该主体提出需求次数）,主体需求采购率≥20%,＜33%时该项计80分，主体需求采购率≥12.5%,＜20%时该项计60分，主体需求采购率＜12.5%时该项计40分。√√√√√√√√√√√√涉诉涉诉诉未写√√√√√√√√√√√√度到到到£资源型数据产品服务（数据集、包含数据£分析决策型数据产品服务（查询服务、接£智能生成型数据产品服务（大模型服务、£第三方专业服务（数据清洗、数据标注、√√√√度到到/性求///算填写0//标研√√√√√√√√√√√√//////写6个上写4个上填写£交付方式（如线下交付、线上交付及交付依据上表（数据需求描述）填写情况，将数据需求描述完整度分为A、B、C、D四个等级，各等级的定义和标准如下：①完整填写“需求主体名称”“需求主体简介”“需求主体资质”“数据需求名称”“数据归属行业”“数据需求类型”“所需②“所需数据内容描述”填写完整度达到100%（即包含数据来源、时空范围和结构特征，且描述清晰完整③拟应用场景描述填写完整度达到100%（即包含使用数据解决问题描述、拟应用业务类型和拟实现目标，且描述清晰完整④“需求主体涉诉情况”须为未涉诉或涉诉已解决；⑤“需求周期性”须为周期性采购需求；⑥“量级及预算”描述清晰，填写完整度达到100%，即包含所需数据规模、资金预算、采购方式三个方面均填写；⑦“项目阶段”为“已立项”或“招投标”；⑧“联系人”“联系方式”填写完整，即包含姓名、职务、电⑨“需求有效期”2个月以上；⑩“格式要求”“权属要求”“安全要求”“合规要求”“质量要求”“定价要求”“更新频率”“交付要求”“其他要求”等9个要求，填写6个及以上。①完整填写“需求主体名称”“需求主体简介”“需求主体资质”“数据需求名称”“数据归属行业”“数据需求类型”“所需②“所需数据内容描述”填写完整度达到80%（即包含数据来③拟应用场景描述填写完整度达到60%（即包含使用数据解决问题描述、拟应用业务类型和拟实现目标三个方面中的至少两个，且描述清晰准确）。④“需求主体涉诉情况”须为未涉诉或涉诉已解决；⑤“量级及预算”描述清晰，填写完整度达到67%，即至少包含所需数据规模、资金预算、采购方式三个方面中的二个；⑥“项目阶段”为“完成可行性调研”；⑦“联系人”“联系方式”填写完整，即包含姓名、职务、电⑧“需求有效期”1个月以上；⑨“格式要求”“权属要求”“安全要求”“合规要求”“质量要求”“定价要求”“更新频率”“交付要求”“其他要求”等9个要求，填写4个及以上。①完整填写“需求主体名称”“需求主体简介”“需求主体资质”“数据需求名称”“数据归属行业”“数据需求类型”“所需②“所需数据内容描述”填写完整度达到60%（即包含数据来源、时空范围和结构特征三个方面中的至少两个）；③拟应用场景描述填写完整度达到30%（即包含使用数据解决问题描述、拟应用业务类型和拟实现目标三个方面中的至少一个④“量级及预算”“需求周期性”和“需求有效期”等基本清⑤“格式要求”“权属要求”“安全要求”“合规要求”“质量要求”“定价要求”“更新频率”“交付要求”“其他要求”等9个要求，填写2个及以上。①完整填写“需求主体名称”“需求主体简介”“数据需求名称”“数据归属行业”“数据需求类型”“所需数据形态”；②“所需数据内容描述”填写完整度达到30%（即包含数据来源、时空范围和结构特征三个方面中的至少一个）；④“格式要求”“权属要求”“安全要求”“合规要求”“质量要求”“定价要求”“更新频率”“交付要求”“其他要求”等9个要求，填写2个以下。（二）响应优先级协调跨区域数据交易机构联盟资源扩大撮合范围；——审核流程：建立“绿色通道”，需求发布后24小时内完成审核，48小时内明确匹配方向；——跟踪机制：每周开展撮合进度复盘，向需求方实时反馈进展，协调解决合规审查、技术对接等阻碍性问题；——服务保障：提供需求优化建议、供给方资质筛选、合同履约支持等全流程专属服务。若不实现，客户的核心业务无法运行或面临重大风险，没有其他替代方案。——资源配置：纳入普通撮合池，按标准化流程对接供给方资——审核流程：5个工作日内完成需求审核并启动匹配；——跟踪机制：每两周向需求方反馈匹配进展，协助解决一般数据供需匹配后，可显著提升用户体验或效率，但可通过替代方案短期维持业务；无严格时间限制。——资源配置：每月跟踪了解需求，适