CN119444150A 一种基于大模型的企业数据处理系统及方法 （联通(江苏)产业互联网有限公司）

一种基于大模型的企业数据处理系统及方法包括根据初始人员结构数据和Q个人员调整策员变动数据计算人员流动值，遍历Q个中间人员及预设智能优化算法对Q个人员调整策略进行优整策略，有效规避因人员流动性引发的潜在风2获取目标企业的初始人员结构数据和Q个人员调整策略，根据初根据未来人员结构数据计算结构风险值，基于结构风险值以及预设智能优化算法对Q根据人员变动数据构建相应的人员变动矩阵，将人员变动矩阵与第n个部门的员工离职数量，TQn表征为第n个部门的员工调动数量，wn表征为第n个部门的员工入职数量对应的权重，WRn表征为第n个部门的员工离职数量对应的权重，wrn表征为第n个部门的员工调动数量对应的权重。将中间人员结构数据和人员流动值输入到预构建的结构预测获取训练样本集，训练样本集包括历史中间人员结构数据和历3优化算法为鲸鱼优化算法，基于结构风险值以及预设智能优化算法对Q个人员调整策略进S302：获取人员调整策略对应的结构风险值，;9.一种基于大模型的企业数据处理系统，其用于实现权结构预测模块：用于获取目标企业的人员变动数据，根策略优化模块：用于根据未来人员结构数据计算结构风险45[0005]鉴于此，本发明提出一种基于大模型的企业数据处理系统及方法以解决上述问[0009]获取目标企业的初始人员结构数据和Q个人员调整策略，根据初始人员结构数据6n个部门的员工入职数量对应的权重，WRn表征为第n个部门的员工离职数量对应的权Aij表示第i个部门在第j种变动类型下的加权变动值，工离职以及员工调动。设滑动步长以及滑动窗口长度；将训练样本集使用滑动窗口方法将其转化为多个训练样7[0030]S304：重复上述步骤S303不断更新人员调整策略，直至达到最大迭代次数Tmax[0033]其中，X(t+1)为下8[0047]请参阅图1所示，本实施例公开提供了一种基于大模型的企业数据处理方法，包岗位员工数量在总员工数中的分布比例，上述年龄段的划分可以按照相同间隔进行划分，9重，WRn表征为第n个部门的员工离职数量对应的权重，wrn表征Aij表示第i个部门在第j种变动类型下的加权变动值，工离职以及员工调动。设滑动步长以及滑动窗口长度；将训练样本集使用滑动窗口方法将其转化为多个训练样[0087]智能优化算法为鲸鱼优化算法，基于结构风险值以及预设智能优化算法对Q个人[0094]S304：重复上述步骤S303不断更新人员调整策略，直至达到最大迭代次数Tmax[0098]其中，X(t+1)为下[0101]X(t+1)=IX*(t)-x(t)lxellxcos(2mL)+x"(t);[0103]本实施例通过步骤S20获取人员变动数据并计算人员流动值，动态反映目标企业员调整策略进行优化的操作，可以实现从人员流动性的动态评估到结构风险的精确量化，岗位员工数量在总员工数中的分布比例，上述年龄段的划分可以按照相同间隔进行划分，设滑动步长以及滑动窗口长度；将训练样本集使用滑动窗口方法将其转化为多个训练样[0123]由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种基于大模型的企业其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通