CN119446283A 一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法及系统 （深圳中旭细胞再生医学研究有限公司）

司道田东社区深盐路2028号大百汇生命一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方准信号通路对代谢途径的干扰程度还原实时代活动监控基准的代谢酶浓度偏差量构建细胞因子补偿的尖峰积分偏差参数对培养免疫细胞样异常的信号通路数据以及代谢数据进行快速准2S102：获取免疫细胞样本符合培养要求时荧光标的信号传导定位模型以分析每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数处于导致细胞密度S106：当免疫细胞培养设备监控到信号蛋白位于异S108：若实时监控检测到免疫细胞培养的代谢数述代谢活动监控基准的代谢酶浓度偏差量构建细胞因子补偿的理想尖峰模型以及实际尖2.根据权利要求1所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在获取免疫细胞样本的培养要求，将所述培养要求导入免疫细胞行读取解析，以获取免疫细胞培养设备针对于免疫细胞样本符合培养要求的预设培养决通过所述预设培养决策提取免疫细胞样本注入培养基的预设培养区域以及标记于免基于大数据获取生物细胞知识图谱，通过生物细胞知识图谱遍历识预设培养区域内信号蛋白迁移规定产生的标准特定联立标准特定发射板波长与特定激发波长之间的差异计算获取信号蛋白在预设培养构建预设培养区域内信号蛋白荧光标记的荧光强度域基基于免疫细胞样本培养过程中的多帧显微图像数据构建荧光标记动3.根据权利要求2所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在3通过将荧光标记物种类注入免疫细胞样本的信号蛋白后开始放置于免疫细胞培养设构建免疫细胞位于预设培养区域增殖的状态空间模型疫细胞样本的荧光标记物位于预设培养区域内的荧光标记动态获取免疫细胞样本达到培养要求时的规定增殖特征，通过荧光标通过荧光标记动态变化模型剥离出既定增殖时序上信号蛋白位于预设培养区域迁移时的荧光标记物迁移切片，获取每个荧光标记物迁移切片所检测到的实时荧光强度坐标若稀有荧光强度域坐标参考图中可查询到实时荧光通过增殖步长矩阵坐标定位所述异常荧光强度坐标值对应的异常增4.根据权利要求1所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在基于异常增殖区域内荧光标记物迁移切片的实时荧光强度坐标值在标准信号通路模利用激酶活性测定法检测对标于所述信号传导定位模型的实体免疫细胞内组织蛋白获取所述异常增殖区域处于终止增殖节点上的实时图像数据，并基于培养要求获取异常增殖区域在信号蛋白稳定增殖条件下荧光标记物荧光强度显若密度特征错位漂移函数大于预设密度特征错位漂移函数，则根4稳定增殖条件下荧光标记物荧光强度显示正常的免疫细胞增殖密度相较于稳定增殖条件获取激活节点阵列中每一激活节点的异常激活效率，根据每一若实际磷酸化活化指数不位于异常磷酸化活化指数区间内，化指数区间内，则标记该实际磷酸化活化指数对应的标准信号通路为异常标准信号通路，5.根据权利要求1所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在当免疫细胞培养设备监控到培养基中免疫细胞样本的信号蛋白位于异常标准信号通准信号通路上动态调节免疫细胞代谢的实时代根据所述实时代谢产物分布绘制异常增殖区域免疫细胞培养的实时代谢产物分布格基于一条或者多条异常标准信号通路将实时代谢产物分布格局图划分为N个子格局基于所述实际相对浓度量与各实际相对浓度量的区域分布梯度每条异常标准信号通通过引入瓦博格效应分析异常标准信号通路对于疑似代谢错误途径的实际代谢重编6.根据权利要求5所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在化磷酸化转变为有氧糖酵解的若干候选解，根据若干所述候选解更新迭代实时代谢网络，得到免疫细胞的信号蛋白位于异常标准信号通路上传导活获取实时代谢网络参与活化的代谢酶浓度，定义为第一代5若第一代谢酶浓度大于第二代谢酶浓度，则标记该异常增殖7.根据权利要求1所述的一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，其特征在将所述代谢活动监控基准配置于免疫细胞培养设备的监控终端，以监控基准实时监控免疫细胞样本培养过程中若免疫细胞培养设备的监控终端检测到免疫细胞培养过程中的代谢数据存在不合理基于培养要求获取理想代谢活性指数，通过生物细胞知识构建尖峰模型框架，根据理想代谢活性指数预设既定尖若当前尖峰幅度小于既定尖峰幅度，则继续累计拟合操作；若获取异常增殖区域内免疫细胞的实际细胞因子量，构建当前细胞因子量的尖峰模型，定义为实际尖峰模型，计算所述实际尖峰模型相较于理想尖峰模型存在的模型偏差区块，8.一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控系统，利要求1_6任一项所述的免疫细胞培养数据6蛋白的信号传导定位模型以分析每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数处于导致细胞常标准信号通路对代谢途径的干扰程度还原实时代谢网络并进行代谢酶浓度的运算分析，于所述代谢活动监控基准的代谢酶浓度偏差量构建细胞因子补偿的理想尖峰模型以及实7通过所述预设培养决策提取免疫细胞样本注入培养基的预设培养区域以及标记求时预设培养区域内信号蛋白迁移规定产生的联立标准特定发射板波长与特定激发波长之间的差异计算获取信号蛋白在预设基于免疫细胞样本培养过程中的多帧显微图像数据构建荧光标记动态分布模型，通过将荧光标记物种类注入免疫细胞样本的信号蛋白后开始放置于免疫细胞培于免疫细胞样本的荧光标记物位于预设培养区域内的荧光标记动态通过荧光标记动态变化模型剥离出既定增殖时序上信号蛋白位于预设培养区域8基于异常增殖区域内荧光标记物迁移切片的实时荧光强度坐标值在标准信号通利用激酶活性测定法检测对标于所述信号传导定位模型的实体免疫细胞内组织蛋白在每条标准信号通路上的磷酸化水平，得到每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数据进行特征提取，得到异常增殖区域的免疫细胞在终止增殖节点上的实时增殖密度特基于培养要求获取异常增殖区域在信号蛋白稳定增殖条件下荧光标记物荧光强建立稳定增殖条件下荧光标记物荧光强度显示正常的免疫细胞增殖密度相较于稳定增殖当免疫细胞培养设备监控到培养基中免疫细胞样本的信号蛋白位于异常标准信常标准信号通路上动态调节免疫细胞代谢的根据所述实时代谢产物分布绘制异常增殖区域免疫细胞培养的实时代谢产物分9本的信号蛋白位于异常标准信号通路上传导活化的基于一条或者多条异常标准信号通路将实时代谢产物分布格局图划分为N个子格基于所述实际相对浓度量与各实际相对浓度量的区域分布梯度每条异常标准信通过引入瓦博格效应分析异常标准信号通路对于疑似代谢错误途径的实际代谢对原始代谢网络与实时代谢网络之间的代谢酶浓度进行计算分析，生成代谢活动监控基若免疫细胞培养设备的监控终端检测到免疫细胞培养过程中的代谢数据存在不合理代谢的状况，则计算预设增殖时序上第一代谢酶浓度与第二代谢酶浓度之间的差异，基于尖峰积分偏差参数对免疫细胞样本培养过程中的细胞因子进行注射补偿调疫细胞培养数据监控方法程序，所述免疫细胞培养数据监控方法程序被所述处理器执行信号传导定位模型以分析每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数处于导致细胞密度不尖峰模型差产生的尖峰积分偏差参数对培养免疫细胞样本的细胞因子进行注射补偿调控。[0018]本发明第一方面提供了一种基于活化分析的免疫细胞培养数据监控方法，如图1蛋白的信号传导定位模型以分析每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数处于导致细胞常标准信号通路对代谢途径的干扰程度还原实时代谢网络并进行代谢酶浓度的运算分析，于所述代谢活动监控基准的代谢酶浓度偏差量构建细胞因子补偿的理想尖峰模型以及实通过所述预设培养决策提取免疫细胞样本注入培养基的预设培养区域以及标记求时预设培养区域内信号蛋白迁移规定产生的联立标准特定发射板波长与特定激发波长之间的差异计算获取信号蛋白在预设基于免疫细胞样本培养过程中的多帧显微图像数据构建荧光标记动态分布模型，之间的准确斯托克斯位移量来设置一个表达异常斯托克斯位移量的稀有荧光强度坐标区标系的形式构建为只有免疫细胞增殖异常时才会出现的稀有荧光强度坐标的稀有荧光强通过将荧光标记物种类注入免疫细胞样本的信号蛋白后开始放置于免疫细胞培于免疫细胞样本的荧光标记物位于预设培养区域内的荧光标记动态通过荧光标记动态变化模型剥离出既定增殖时序上信号蛋白位于预设培养区域观察免疫细胞荧光标记物的多帧显微图像数据构建一个描述荧光标记物在既定增殖时序明该细胞增殖区域显示的荧光波长为满足特定激发波长与标准特定发射波长对应的准确光标记。对于免疫细胞增殖培养通常会规定一个标准增殖参照来判断其是否达到培养要基于异常增殖区域内荧光标记物迁移切片的实时荧光强度坐标值在标准信号通利用激酶活性测定法检测对标于所述信号传导定位模型的实体免疫细胞内组织蛋白在每条标准信号通路上的磷酸化水平，得到每条标准信号通路的实际磷酸化活化指数据进行特征提取，得到异常增殖区域的免疫细胞在终止增殖节点上的实时增殖密度特基于培养要求获取异常增殖区域在信号蛋白稳定增殖条件下荧光标记物荧光强建立稳定增殖条件下荧光标记物荧光强度显示正常的免疫细胞增殖密度相较于稳定增殖据信号蛋白的荧光标记迁移分布构建一个其在免疫细胞内信号通路内呈现最终分布形态漂移函数大于预设密度特征错位漂移函数作为免疫细胞出现增殖异常时监控其信号通路物荧光强度显示正常的增殖密度相较于稳定增殖条件下显示异常而言不同通路的荧光基法能够在免疫细胞培养过程中检测到异常增殖区域时及时的对其信号通路的活化性能进该条信号通路传递信号蛋白时活化性能正常，并非导致异常增殖区域生成的主要信号通于异常标准信号通路上动态调节免疫细胞代谢的实胞样本的信号蛋白位于异常标准信号通路上传导S206：基于一条或者多条异常标准信号通路将实时代谢产物分布格局图划分为N域内免疫细胞信号蛋白位于异常标准信号通路上动态调节免疫细胞代谢的实时代谢产物过程中氧化磷酸化转变为有氧糖酵解的实际相对浓度量以及各实际相对浓度量的区域分度实际上是原始代谢网络受到异常标准信号通路影响后变化成实时代谢网络的一个过程若免疫细胞培养设备的监控终端检测到免疫细胞培养过程中的代谢数据存在不合理代谢的状况，则计算预设增殖时序上第一代谢酶浓度与第二代谢酶浓度之间的差异，基于尖峰积分偏差参数对免疫细胞样本培养过程中的细胞因子进行注射补偿调谢活性指数为标准对当前细胞代谢活动达到培养要求所需的细胞因子总量进行尖峰模型产生浓度分布格局图时出现符合遵循非正常活化准则的一系列非正常细胞分裂区域的历驻留点位在最大似然算法中计算导致每个历史非正常分裂热点分布图中每一热点驻留于系数大于预设热点密度系数，则标定该热点密度系数对应的子格局图为分裂风险子格局行训练以得到一个预测模型来预测当前营养物质浓度分布条件下未来可能出现细胞非正获取免疫细胞培养设备执行预设培养决策时在预设时间节点上免疫细胞所处的基于型号规格参数在大数据中获取免疫细胞培养设备可导致免疫细胞出现溶解引入因子关联法计算所述每种