人工基础通识5

人工智能通识教程·教学参考资料—PAGE1—常用术语表英文术语英文全称中文名称简要解释AccuracyAccuracy准确率预测正确的样本数占全部样本数的比例；类别不平衡时需结合其他指标。AGIArtificialGeneralIntelligence通用人工智能设想中能够跨领域学习、推理和适应新任务的通用智能；目前仍属于研究目标。AIArtificialIntelligence人工智能研究和开发能够感知、学习、推理、决策或生成内容的理论、方法、技术与系统。AIAgentArtificialIntelligenceAgent人工智能智能体能够感知环境、规划步骤、调用工具并依据反馈执行任务的人工智能系统。AIGCArtificialIntelligenceGeneratedContent人工智能生成内容由人工智能参与生成的文本、图像、音频、视频、代码等内容及相关生产方式。AlgorithmicBiasAlgorithmicBias算法偏见由数据、建模、部署或反馈机制导致对某些群体产生系统性不公平结果的现象。ANNArtificialNeuralNetwork人工神经网络由相互连接的人工神经元构成、通过调整权重学习映射关系的模型。APIApplicationProgrammingInterface应用程序编程接口软件系统向其他程序公开功能、数据或服务的标准化调用方式。ASIArtificialSuperintelligence超级人工智能假设中在多数认知任务上全面超越人类的智能形态，当前尚未实现。ASRAutomaticSpeechRecognition自动语音识别把人类语音自动转换为文字或结构化信息的技术。BackpropagationBackpropagation反向传播从输出误差出发反向计算梯度，以更新神经网络参数的核心算法。BCIBrain-ComputerInterface脑机接口在大脑神经活动与外部设备之间建立信息通道的技术。BlockchainBlockchain区块链以分布式账本、密码学和共识机制维护可追溯记录的技术。ClassificationClassification分类预测样本所属离散类别的任务，例如垃圾邮件识别。CloudComputingCloudComputing云计算通过网络按需提供计算、存储、平台和软件资源的服务模式。ClusteringClustering聚类依据相似性把无标签数据划分为若干组的分析方法。CNNConvolutionalNeuralNetwork卷积神经网络利用卷积操作提取局部和层次特征，常用于图像、语音等数据。ConfusionMatrixConfusionMatrix混淆矩阵按真实类别与预测类别统计结果的矩阵，可揭示不同类型错误。ConnectionismConnectionism连接主义认为智能可由大量简单单元的连接与学习涌现，人工神经网络是其典型实现。ContextWindowContextWindow上下文窗口模型单次推理能够接收和利用的词元范围；超出部分通常无法直接参与当前计算。CSVComma-SeparatedValues逗号分隔值文件用分隔符保存二维表格数据的纯文本格式；实际分隔符和编码需核对。CVComputerVision计算机视觉使计算机从图像或视频中提取、理解和生成视觉信息的技术领域。DataCleaningDataCleaning数据清洗识别并处理缺失、重复、异常、格式不一致等数据质量问题的过程。DataFrameDataFrame数据框Pandas中用于保存带行列标签的二维表格数据的核心结构。DataSecurityDataSecurity数据安全通过管理和技术措施保护数据的保密性、完整性与可用性。DataVisualizationDataVisualization数据可视化借助图表等视觉形式呈现数据分布、关系、趋势和不确定性。DeepfakeDeepfake深度伪造利用深度学习合成或篡改人脸、声音、动作等，使内容看似真实的技术及其产物。DiffusionModelDiffusionModel扩散模型学习逐步去除噪声以生成数据的模型，常用于图像生成与编辑。DigitalHumanitiesDigitalHumanities数字人文利用计算与数字方法开展文学、历史、语言、艺术等人文学科研究。DigitalTwinDigitalTwin数字孪生利用实时或历史数据在数字空间映射实体、过程或系统状态的技术。DLDeepLearning深度学习利用多层神经网络自动学习层次化特征表示的机器学习分支。DOIDigitalObjectIdentifier数字对象唯一标识符用于持久标识论文、数据集等数字对象的字符串，可辅助文献检索与去重。EdgeComputingEdgeComputing边缘计算在靠近数据源或设备端的位置处理数据，以降低时延和传输压力。EmbeddingEmbedding嵌入（向量表示）把文本、图像或实体映射为数值向量，以表示语义或相似关系。EmbodiedAIEmbodiedArtificialIntelligence具身智能让智能体通过身体或执行机构在环境中感知、行动并学习的研究方向。ExpertSystemExpertSystem专家系统把领域专家知识编码为知识库和推理规则，以辅助特定领域决策的系统。F1-scoreF1ScoreF1分数精确率与召回率的调和平均，用于综合衡量二者。FeatureEngineeringFeatureEngineering特征工程依据任务对原始数据进行选择、转换和构造，使其更适合模型学习。Fine-tuningFine-tuning微调在预训练模型基础上使用特定任务或领域数据继续训练，以适应目标需求。FoundationModelFoundationModel基础模型在大规模通用数据上训练、可通过提示或适配支持多类下游任务的模型。GANGenerativeAdversarialNetwork生成对抗网络通过生成器与判别器的对抗训练学习生成逼真数据的模型。GCNGraphConvolutionalNetwork图卷积神经网络在图结构数据上聚合邻居信息、学习节点或图表示的神经网络。GenerativeAIGenerativeArtificialIntelligence生成式人工智能学习数据分布并依据条件生成文本、图像、音频、视频或代码的人工智能。GPUGraphicsProcessingUnit图形处理器擅长大规模并行计算的处理器，广泛用于深度学习训练和推理。HallucinationAIHallucination人工智能幻觉模型生成看似合理但事实错误、无依据或来源不存在的内容。HITLHuman-in-the-Loop人在回路在数据、训练、决策或执行环节保留人工判断、复核和纠错的机制。InferenceModelInference模型推理使用训练完成的模型对新输入生成预测、回答或内容的过程。IntelligentTutoringSystemIntelligentTutoringSystem智能辅导系统根据学习者表现提供个性化讲解、练习、反馈或路径建议的系统。IoTInternetofThings物联网通过传感器、通信网络和平台连接物理对象并交换数据的系统。IPIntellectualProperty知识产权对作品、发明、商标等智力成果依法享有的权利；使用AI内容仍需核实来源与授权。KnowledgeGraphKnowledgeGraph知识图谱以实体、属性和关系组织知识的图结构，可支持检索、推理和可视化。LearningAnalyticsLearningAnalytics学习分析采集和分析学习过程数据，以理解和改进学习与教学的研究和实践。LLMLargeLanguageModel大语言模型在大规模文本或多模态数据上训练、用于理解和生成语言的基础模型。LSTMLongShort-TermMemory长短期记忆网络通过门控机制缓解普通循环神经网络的梯度消失和长期依赖问题。MatplotlibMatplotlibMatplotlib绘图库Python中常用的基础数据可视化库。MissingValueMissingValue缺失值数据集中本应存在但未被记录的值，其处理方式应结合缺失原因和任务目标。MLMachineLearning机器学习让模型从数据中学习规律并用于预测、分类或决策，而非完全依赖人工编写规则。MLPMultilayerPerceptron多层感知机由输入层、一个或多个隐藏层及输出层构成的前馈神经网络。MultimodalAIMultimodalArtificialIntelligence多模态人工智能能够联合处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式的人工智能。NarrowAINarrowArtificialIntelligence弱人工智能（专用人工智能）面向特定任务或领域的人工智能，能力通常不能自然迁移到任意新任务。NLPNaturalLanguageProcessing自然语言处理使计算机分析、理解和生成人类语言的技术领域。NumPyNumericalPythonNumPy数值计算库Python生态中用于多维数组和高效数值计算的基础库。OCROpticalCharacterRecognition光学字符识别把图片或扫描件中的文字识别并转换为可编辑、可检索文本的技术。OutlierOutlier异常值与多数观测明显不同的数据点，可能是真实极端现象，也可能是记录错误。OverfittingOverfitting过拟合模型过度贴合训练数据细节或噪声，导致新数据上的表现下降。PandasPandasPandas数据分析库Python生态中用于表格数据读取、清洗、转换、统计和分析的常用库。PrecisionPrecision精确率（查准率）被模型判为正类的样本中，真实为正类的比例。PrivacyPrivacy隐私个人对其信息、活动和私人领域的合理控制与不受不当侵扰的权益。PromptPrompt提示词（提示）提供给模型的任务说明、背景、材料、约束与输出要求。PromptEngineeringPromptEngineering提示词工程系统设计、测试和迭代提示，以提高模型输出的相关性、稳定性和可核验性。QAIQuantumArtificialIntelligence量子人工智能探索量子计算与人工智能相结合的研究方向，实际优势需针对具体任务验证。QMLQuantumMachineLearning量子机器学习利用量子计算方法设计或加速机器学习流程的研究领域，目前多处于探索阶段。RAGRetrieval-AugmentedGeneration检索增强生成先从外部知识源检索相关内容，再将其提供给生成模型以辅助回答的方法。RecallRecall召回率（查全率）所有真实正类样本中，被模型正确识别出来的比例。RecommendationSystemRecommendationSystem推荐系统依据用户、内容和情境数据预测偏好并提供个性化内容或商品的系统。RegressionRegression回归预测连续数值的任务，例如销售额或温度预测。ReproducibilityReproducibility可复现性其他研究者依据公开方法、数据或代码能够重复获得相同或相近结果的程度。RLReinforcementLearning强化学习智能体通过与环境交互并利用奖励信号学习策略的方法。RNNRecurrentNeuralNetwork循环神经网络通过循环连接处理序列数据的神经网络，但长距离依赖训练较困难。SeabornSeabornSeaborn统计可视化库基于Matplotlib、面向统计图形的Python可视化库。Self-AttentionSelf-Attention自注意力机制计算同一序列中各元素之间的相关性，并据此动态聚合信息。SentimentAnalysisSentimentAnalysis情感分析识别文本中情绪、态度或观点倾向的自然语言处理任务。SupervisedLearningSupervisedLearning监督学习使用带标签样本学习输入与目标之间映射的机器学习方法。SymbolicAISymbolicArtificialIntelligence符号主义人工智能用符号、逻辑和显式规则表示知识并进行推理的人工智能路线。SyntheticMediaSyntheticMedia合成媒体由算法生成或显著修改的文本、图像、音频、视频等媒体内容。TestSetTestSet测试集在模型开发完成后用于估计泛化性能的独立数据子集。TokenToken词元模型处理文本时使用的基本单位，可对应字、词、子词或标点。TPUTensorProcessingUnit张量处理单元面向机器学习张量运算设计的专用加速器。TrainingModelTraining模型训练利用数据和优化算法调整模型参数，使其学习目标任务规律的过程。TrainingSetTrainingSet训练集用于拟合模型参数的数据子集。TransformerTransformerTransformer模型以自注意力为核心、适合并行处理序列并建模长距离依赖的模型架构。TTS