计算基础及智能 1_第1页
计算基础及智能 1_第2页
计算基础及智能 1_第3页
计算基础及智能 1_第4页
计算基础及智能 1_第5页
已阅读5页,还剩40页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

课程教学基本情况授课教师实验(实践)教学指导教师学时总学时理论学时课内实验(实践)学时讲授习题课上机学时实验学时32160016使用教材名称出版社出版时间教材选用情况说明大学计算机与人工智能机械工业出版社2026内容涵盖信息技术基础、网络与新技术、人工智能概述、AI办公和大数据分析五大模块,贴合课程教学目标。参考书目桂小林主编.新一代信息技术与人工智能.北京:中国铁道出版社.2024中国铁道出版社2024涵盖新一代信息技术与人工智能领域的基础知识和前沿应用。关东升.DeepSeek智能应用实践指南(案例版).北京:中国经济出版社.2025中国经济出版社2025以案例驱动方式介绍DeepSeek等大模型的智能应用实践方法。教学主要内容及学习方法本课程的主要内容:了解计算机的发展历史与计算思维,理解计算机体系结构与信息数字化编码原理,了解计算机网络、物联网与云计算技术,理解人工智能的发展历史与核心要素,理解大语言模型工作机制与伦理边界,掌握AI与办公软件协同进行文档、数据及演示文稿的智能处理,了解大数据的概念与应用,掌握基于Excel的大数据分析方法。具备运用大模型辅助办公软件完成智能处理的能力,具备批判性评估并优化AI生成内容的能力,培养数字素养与人工智能素养,养成计算思维与数据思维,树立“技术向善”的科技伦理观。本课程的学习方法:本课程采用理论与实践相结合的授课方式,课堂教学采用多媒体教学手段,通过示例分析和操作演示讲解。通过上机实践使学生理解和巩固所学知识,提高知识应用能力。注重以教学内容为载体,融入思政元素,传授知识与价值引领并进。学生可提前预习课件,提交实践案例和作业,对教学内容提出问题,加强教师与学生、学生与学生之间的交流与互动。教学改革与创新1、改变教学方式,采用理论与课堂案例演示相结合方式在理论环节多采用多媒体方式与板书相结合的方式,在讲解知识点时结合实际案例进行演示,使课程讲解生动形象,有助于学生的理解。2、转变思想,提升能力理论课程知识配有相应的实践环节,在实践环节结束后预留一定难度的思考题,培养学生独立探索和思考能力。融入人工智能工具辅助教学,引导学生合理使用AI工具提升学习效率。考核方式成绩计算方法及所占总成绩百分比考查形成性考核(平时作业、阶段性考核和出勤情况)占60%,终结性考试(综合性大作业)占40%。第1次课教学内容第一章计算机与信息技术基础授课类型(请打√):理论课☑讨论课□实验课□上机习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体☑板书实物□挂图□音像□其它教学方法:讲授教学法、演示教学法、讨论教学法、练习教学法教学目的与要求了解计算机的发展历史、发展趋势以及应用领域2、理解计算思维的核心概念,掌握抽象与自动化的问题解决方法3、理解计算机系统的构成,掌握冯·诺依曼体系结构的五大组成部分4、理解计算机使用的数制及其信息表示方法,掌握二进制与十进制的转换5、了解信息的数字化编码原理,包括ASCII、汉字编码及Unicode等6、了解我国计算机的发展现状,增强科技自信心,树立科技强国意识7、了解操作系统自主研发对国家安全的意义,激发学生爱国热情教学重点计算思维的核心概念冯·诺依曼体系结构与计算机系统组成3、数制转换与信息的数字化编码特殊教学需求无立德树人设计通过介绍我国计算机发展历程(如“银河”系列超级计算机、量子计算研究成果),增强学生对我国科技发展的自信心,树立科技强国意识。通过讲解操作系统自主研发(如鸿蒙OS、银河麒麟)对国家安全的重要意义,激发学生爱国热情和使命感。专创融合设计结合量子计算、人工智能芯片等前沿技术发展,引导学生思考计算技术的未来趋势,培养创新意识。通过计算思维的学习,培养学生运用系统化、结构化方法分析问题和解决问题的创新能力。教学进程安排(1)引入新课(5分钟,讲授教学法)教师通过提问引导学生思考:计算机是如何处理各种信息的?引出本节课的主题——信息技术基础。明确本节课的学习目标:要求学生理解计算思维的核心概念要求学生掌握冯·诺依曼体系结构要求学生掌握数制转换方法要求学生了解信息的数字化编码(2)实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和讨论教学法)计算思维讲解广义计算思维与狭义计算思维的区别与联系。阐述计算思维的核心——抽象与自动化,通过七桥问题等经典案例说明抽象的意义。计算系统介绍计算系统的概念与组成,区分单计算机系统与多计算机系统。讲解并行计算与分布式计算的基本原理及应用场景。计算模型介绍图灵机模型的历史意义及其对现代计算机的理论奠基作用。讲解冯·诺依曼体系结构的三大核心思想和五大组成部分(运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备)。简介量子计算的基本概念与发展前沿,结合我国潘建伟团队的量子计算成果进行思政融入。计算机系统组成讲解硬件系统:CPU、存储器(内存、外存、Cache)、总线与主板、输入输出设备。讲解软件系统:操作系统(介绍国产操作系统如鸿蒙OS、银河麒麟)、语言处理程序、应用软件。信息的数字化讲解数制概念(数位、基数、位权),介绍十进制与二进制。演示二进制与十进制的相互转换方法(按权展开求和法、除2取余法)。讲解数据单位(位、字节、字)及存储容量换算关系。介绍字符编码(ASCII、汉字编码GB2312/GBK、Unicode、UTF-8)与字形编码。简介语音编码与图像编码的基本原理。信息伦理讲解信息时代面临的道德风险(隐私泄露、信息污染、黑客与盗版等)。介绍信息时代的伦理规范,引导学生在数字环境中规范自身行为。(3)归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾本节课学习的信息技术基础知识,包括计算思维、计算系统、冯·诺依曼体系结构、计算机系统组成、信息数字化与信息伦理。强调计算思维是分析和解决问题的核心方法,信息的数字化是计算机处理各类信息的基本前提。课后学习任务布置完成课后习题一中的单选题和简答题。预习第二章课后总结分析第2次课教学内容2.1计算机网络2.2Internet授课类型(请打√):理论课☑讨论课□实验课□上机习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体☑板书实物□挂图□音像□其它教学方法:讲授教学法、演示教学法、讨论教学法、练习教学法教学目的与要求理解计算机网络的定义、分类(按覆盖范围、按操作方式)及网络拓扑结构。掌握计算机网络体系结构的基本概念,理解OSI参考模型与TCP/IP模型的层次结构及其对应关系。理解网络协议的三要素(语义、语法、时序)及其作用。掌握IP地址、MAC地址、域名、DNS等Internet核心概念。了解Internet的发展历史及主要服务(WWW、E-mail、FTP、Telnet)。能够使用HTML编写简单网页,并利用大模型辅助生成静态网页。教学重点OSI参考模型与TCP/IP模型的层次结构及各层功能。IP地址的结构与分类、域名系统的工作原理。Internet主要服务及对应协议。特殊教学需求无立德树人设计通过介绍Internet从ARPANet到全球互联的发展历程,展现人类协作创新的伟大成就;引导学生认识我国在网络基础设施建设(如5G、IPv6部署)方面取得的成就,增强民族自豪感;强调网络空间主权与网络安全意识,培养负责任的数字公民素养。专创融合设计结合互联网创业案例(如电子商务、在线教育平台的网络架构),介绍网络技术对产业创新的支撑作用;通过HTML网页制作实践,培养学生的数字化内容创作能力。教学进程安排1、复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)教师简要回顾第1章内容:计算机系统的组成与信息的数字化。提出问题:“一台独立的计算机如何与另一台计算机交换信息?我们每天使用的互联网是如何工作的?”引出本章主题——网络与新技术。明确本节课的学习目标:理解计算机网络的基本概念掌握计算机网络体系结构掌握Internet核心技术。2、实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和讨论教学法)(1)计算机网络概述(15分钟)网络的定义。网络的分类:按覆盖范围分为局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN);按操作方式分为对等式网络、客户机/服务器式网络;网络拓扑结构:星型、环型、总线型、树型、网状型,展示各类拓扑结构示意图,说明各自优缺点及适用场景。(2)计算机网络体系结构与协议(20分钟)网络体系结构的概念:网络层次结构、各层功能定义及层间接口与协议的集合。OSI参考模型(七层):从下到上:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。教师逐层介绍各层的主要功能(如物理层负责比特流传输,网络层负责路由选择等)。TCP/IP模型(四层):从下到上:网络接口层、网际层、传输层、应用层。重点介绍IP协议(网际层)和TCP协议(传输层)的核心作用。用“快递寄送”类比帮助学生理解分层思想。OSI与TCP/IP的对比:展示对比图,说明OSI是理论标准(七层),TCP/IP是事实标准(四层)。强调TCP/IP模型在实际互联网中的应用。网络协议三要素:语义(做什么)、语法(怎么做)、时序(何时做)。以HTTP协议访问网页为例进行说明。(3)Internet基础(25分钟)Internet的发展历史:教师根据课件讲述Internet的发展历史MAC地址与IP地址:教师现场演示如何查看MAC地址,介绍相关知识:48位二进制,12位十六进制表示,是设备物理标识(出厂固化)。教师现场演示如何查看IP地址,介绍相关知识:32位二进制,点分十进制表示(如),子网掩码的作用:划分网络地址与主机地址。教师通过计算分析IPv4地址枯竭的原因,介绍使用IPv6(128位地址空间)的原因。教师通过对比说明:IP地址是逻辑标识(可变化),MAC地址是物理标识(固定不变)。域名与DNS:教师通过举例降级域名的层次结构:顶级域名(.com、.cn等)、二级域名、三级域名。教师现场演示:在命令行中使用nslookup或ping命令查看域名对应的IP地址;分析域名与IP地址的关系。教师通过分析如何通过域名找到对应服务器,讲解DNS的作用。Internet服务及协议+HTML实践(20分钟)WWW服务教师深入剖析WWW服务中设计的协议等:HTTP协议、URL、HTML语言。教师演示:用记事本编写一个简单的HTML页面,在浏览器中打开,讲解HTML基本结构(<html>、<head>、<body>标签)。教师通过演示使用大模型辅助生成网页,并强调AI生成内容需人工审核,注意版权与准确性。其他服务教师通过课件讲解电子邮件服务中涉及到的协议:SMTP(发送)、POP3/IMAP(接收)。教师通过课件讲解文件传输服务(FTP)中使用的协议。教师通过课件讲解远程登录服务(Telnet)。3、归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾上课前的学习目标,并对本节课的重要知识点进行总结。教师提问:“当你打开浏览器访问百度时,数据经历了哪些层次的处理?”引导学生用TCP/IP模型进行回答。课后学习任务布置完成课后习题一中的单选题和简答题。预习第二章课后总结分析第3次课教学内容2.3物联网2.4云计算授课类型(请打√):理论课☑讨论课□实验课□上机习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体☑板书实物□挂图□音像□其它教学方法:讲授教学法、演示教学法、讨论教学法、练习教学法教学目的与要求理解物联网的定义、体系框架(感知层、网络层、应用层)。掌握物联网的三项关键技术:传感器技术、RFID技术、NFC技术。了解物联网的典型应用场景(智能家居、智能交通、智慧城市等)。理解云计算的定义、发展历程与核心特点。掌握云计算的三种服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)及其区别。了解云计算与人工智能的融合趋势(AIaaS)教学重点物联网的三层体系结构及各层功能。传感器技术、RFID技术、NFC技术的工作原理与应用。云计算的三种服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)及其特点。云计算的核心特点(超大规模、虚拟化、弹性伸缩、高可靠性等)。特殊教学需求无立德树人设计介绍我国在物联网(如智慧城市建设)、云计算(如阿里云、华为云)领域取得的国际领先成就;强调数据安全与隐私保护在物联网和云计算时代的重要性,引导学生树立正确的网络安全观;介绍我国在物联网标准制定方面的国际话语权,增强科技自信。专创融合设计结合物联网创业案例(如智能家居、智慧农业),介绍物联网技术的产业创新应用;通过云计算服务模式的讲解,引导学生思考基于云平台的创业机会(如SaaS模式的教育软件、行业解决方案等)。教学进程安排1、复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)教师简要回顾上节课内容:计算机网络分类、OSI与TCP/IP模型、Internet核心概念。提出问题:“互联网将所有计算机连接在一起,那么能不能将所有物品也连接在一起?我们的手机是如何刷公交卡的?我们平时使用的网盘是什么技术?”展示智能家居、共享单车、云存储的图片,引出本节课主题——物联网与云计算。明确本节课的学习目标:理解物联网的体系与关键技术掌握云计算的服务模式2、实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和讨论教学法)(1)物联网概述(10分钟)教师通过课件讲授物联网的定义、发展背景、体系框架。教师用“人体类比”总结:感知层是感官,网络层是神经系统,应用层是大脑。(2)物联网关键技术(30分钟)传感器技术:教师根据课件讲述传感器的定义、分类教师根据课件讲述传感器的工作原理:敏感元件→转换元件→转换电路。教师根据课件讲述传感器的发展趋势:高精度、高可靠性、微型化、低功耗、智能化、网络化。教师以“未来无人农场”为例,展示六维发展趋势的综合应用场景。RFID技术(射频识别):教师根据课件讲述RFID系统的组成:电子标签(身份载体)、读写器(采集中枢)、天线(传输媒介)。教师根据课件讲述RFID的工作流程:读写器发射射频信号→标签感应获取能量→标签返回存储的编码信息→读写器解码并传输至后台系统。教师组织学生讨论分析RFID的典型应用:ETC不停车收费、物流仓储、电子护照、二代身份证。NFC技术(近场通信):教师根据课件讲述NFC技术的概念:由RFID衍生而来,工作频率13.56MHz,通信距离10厘米以内。教师根据课件讲述NFC三种工作模式及应用:卡模拟模式(如手机刷公交卡、ApplePay)。读写模式(如手机触碰标签获取信息)。点对点模式(如两部手机触碰分享文件)。教师对比分析RFID与NFC:RFID识别距离更远(可达数米至数十米),NFC距离极短但安全性更高。(3)云计算(30分钟)教师根据课件讲述云计算的定义:将服务器、存储、数据库及软件等资源集中形成虚拟资源池,以网络为媒介按需提供给用户。教师根据课件讲述云计算的产生背景:传统IT模式的困境:企业需自购服务器、自建机房、自聘维护人员,成本高、利用率低。教师根据课件讲述云计算的技术基础:虚拟化技术、分布式计算与存储、负载均衡技术,并分析技术的作用。2006年Google首次提出“云计算”概念,随后AWS、Azure、GoogleCloud相继推出。教师根据课件讲述并组织学生讨论云计算的核心特点:超大规模:数十万乃至上百万台服务器。虚拟化与按需服务:资源池化,按需分配。弹性伸缩:业务高峰自动扩展,低谷自动释放。高可靠性:多副本备份、故障自动迁移。成本低廉:规模化效应降低平均成本。云计算的服务模式(重点):IaaS(基础设施即服务):提供计算、存储、网络等基础资源。用户租用虚拟机,自行安装操作系统和应用软件。类比:租毛坯房,自己装修。PaaS(平台即服务):提供应用程序开发、测试与部署环境。用户无需管理底层服务器,只需专注代码编写。类比:租精装房,自带家具,拎包入住。SaaS(软件即服务):直接面向终端用户提供完整软件功能。用户通过浏览器或客户端即可使用。类比:住酒店,一切服务全包。教师用“做披萨”类比(自己做→IaaS买材料→PaaS买半成品→SaaS点外卖)帮助学生理解三种模式的区别。AIaaS(人工智能即服务):将AI能力封装为云服务,用户通过API调用即可使用图像识别、语音识别等功能。教师总结云计算与AI的融合:云计算为AI提供算力基础,AI让云计算更加智能高效。课堂练习与习题讲解(10分钟)选择题练习:选取教材第2章习题中的典型题目(如网络分类、OSI模型层次、IP地址与MAC地址区别、物联网层次、云计算服务模式等),让学生当堂作答。讲解重点难点题目3、归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾本节课核心知识点:物联网的定义与三层体系结构(感知层、网络层、应用层)。物联网三项关键技术:传感器、RFID、NFC。云计算的定义、五大特点及三种服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)。云计算与人工智能的融合趋势。教师提问:“RFID和NFC有什么区别?IaaS、PaaS、SaaS分别适合什么场景?”总结第2章整体知识框架:计算机网络是基础→Internet是核心应用→物联网是延伸→云计算是服务模式,四者层层递进、相互支撑。课后学习任务布置完成教材第2章全部习题(选择题与思考题)。查阅资料,了解一项物联网在你所学专业领域中的应用案例,写一段200字左右的介绍。注册并使用一个云存储服务(如百度网盘、阿里云盘),体验SaaS模式的实际应用。思考:云计算和物联网之间有什么关系?请用具体例子说明。课后总结分析第4次课教学内容人工智能的发展历程与人工智能三要素授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机□习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□,√)教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求了解人工智能的发展历史,包括三次浪潮和关键里程碑事件。掌握人工智能三要素(数据、算法、算力)的内涵及其相互关系。了解人工智能在各领域的应用现状和发展趋势。激发学生对人工智能技术的学习兴趣。教学重点了解人工智能发展历史中的关键阶段和标志性事件。掌握人工智能三要素的概念及其协同作用。特殊教学需求无立德树人设计通过介绍中国人工智能领域的发展成就(如宇树机器人、Deepseek等),增强学生的民族自豪感和科技自信,激发投身人工智能事业的热情。专创融合设计结合人工智能创业案例,介绍人工智能技术在产业创新中的应用,培养学生的创新意识和创业思维。教学进程安排1、复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)教师通过展示AlphaGo战胜李世石、ChatGPT发布等热点新闻视频片段,引出本节课的主题——人工智能。教师提问学生问题:大家认为什么是人工智能?生活中接触过哪些人工智能产品?明确本节课的学习目标,让学生带着目标去听课。要求学生了解人工智能的定义。要求学生理解人工智能的发展历史。要求学生掌握人工智能三要素。2、实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)(1)人工智能的定义与起源教师根据课件,讲述人工智能的定义:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是指在人类制造的产物上模拟,延伸和扩展人类智能的行为。图灵测试:介绍艾伦·图灵及其提出的图灵测试概念。1956年达特茅斯会议:人工智能学科正式诞生,介绍约翰·麦卡锡、马文·明斯基等奠基人。(2)人工智能的发展历史——三次浪潮第一次浪潮(1956-1974):符号主义AI,基于逻辑推理和专家系统代表性成果:ELIZA聊天机器人、Shakey机器人。衰落原因:计算能力有限,难以处理复杂问题。第二次浪潮(1980-1987):专家系统兴起,基于知识表示和推理。代表性成果:MYCIN医疗诊断系统、日本第五代计算机计划。衰落原因:知识获取瓶颈,维护成本高。第三次浪潮(2012至今):深度学习革命,大数据驱动。(如果硬件条件允许的情况下,教师可以通过实践演示操作,展示ChatGPT或其他大模型的对话能力)标志性事件:2012年AlexNet在ImageNet竞赛中获胜,2016年AlphaGo战胜李世石,2022年ChatGPT发布,引发大模型热潮。(3)中国人工智能发展成就介绍中国AI发展的重要节点和政策支持。代表性企业和产品:百度(文心一言)、阿里(通义千问)、字节跳动(豆包)、DeepSeek等。强调中国在全球AI竞争中的地位。(4)人工智能三要素数据:人工智能的"燃料"介绍数据的重要性、数据类型(结构化数据、非结构化数据)。数据质量对模型性能的影响。算法:人工智能的"大脑"介绍机器学习、深度学习等基本概念。常见算法类型:监督学习、无监督学习、强化学习。算力:人工智能的"引擎"介绍CPU、GPU、TPU等计算硬件。算力需求的增长趋势(如训练GPT-3需要的算力)。三要素之间的关系:数据驱动算法优化,算力支撑模型训练,三者缺一不可(5)课堂练习教师安排学生课上完成思考题:分析某一AI应用(如人脸识别、语音助手)中三要素的具体体现。学生分组讨论,每组选择一个应用进行分析。教师随机抽取几组进行分享和点评。3、归纳小结(5分,讲授教学法)回顾上课前的学习目标,并对本节课的重要知识点进行总结。教师提问学生人工智能发展经历了几次浪潮,每次浪潮的特点是什么。教师提问学生人工智能三要素是什么,它们之间有什么关系。对学生的回答进行补充和总结。预告下节课内容:人工智能核心技术(文本理解、图像理解、智能推荐)。课后学习任务布置查阅资料,了解一个自己感兴趣的人工智能应用案例,分析其中三要素的作用。思考:你认为当前人工智能发展面临的最大挑战是什么?课后总结分析第5次课教学内容人工智能相关技术与大语言模型授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机□习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□,√)教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求理解自然语言处理(NLP)和文本理解技术的基本原理和应用。理解计算机视觉和图像理解技术的基本原理和应用。了解智能推荐系统的工作原理和应用场景。理解大语言模型的基本原理(Transformer架构、预训练与微调)。了解大语言模型的发展历程和代表性模型。教学重点大语言模型的基本原理(Transformer架构、注意力机制)。文本理解、图像理解、智能推荐技术的核心概念。特殊教学需求无立德树人设计通过介绍中国在自然语言处理、计算机视觉等领域的技术突破,增强学生的科技自信;引导学生正确认识AI技术的双刃剑效应,培养负责任的科技使用意识。专创融合设计介绍基于大语言模型的创新创业案例(如智能客服等),启发学生思考AI技术的商业化应用。教学进程安排1、复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)教师简要回顾上节课内容:人工智能发展历史和人工智能三要素。教师提问:数据、算法、算力如何支撑具体的AI应用?引出本节课主题——人工智能核心技术。明确学习目标。理解文本理解、图像理解、智能推荐技术的基本原理。理解大语言模型的基本原理。了解大语言模型的发展历程。实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)(1)自然语言处理与文本理解定义:自然语言处理(NLP)是研究计算机如何理解、处理和生成人类语言的技术。核心技术:分词、词性标注、命名实体识别、语义分析、情感分析。应用场景:智能客服、机器翻译、搜索引擎、舆情分析等。(2)计算机视觉与图像理解定义:计算机视觉是研究如何让计算机"看懂"图像和视频的技术。核心技术:图像分类、目标检测、图像分割、图像生成(如GAN、Diffusion模型)。应用场景:自动驾驶、医疗影像诊断、安防监控、工业质检等。(3)智能推荐技术定义:智能推荐系统是根据用户的历史行为和偏好,自动推荐相关内容或商品的技术。核心技术:协同过滤(基于用户、基于物品)、内容推荐(基于内容的特征匹配)、混合推荐、深度学习推荐。应用场景:电商推荐(淘宝、京东)、视频推荐(抖音、B站)、音乐推荐(网易云音乐)等。讨论:推荐算法的"信息茧房"问题及其伦理影响。(4)大语言模型原理什么是大语言模型(LLM)定义:基于海量文本数据训练的大规模神经网络模型,能够理解和生成自然语言。参数规模:从几亿到数千亿参数(如GPT-3有1750亿参数)。Transformer架构介绍Transformer的核心组件:自注意力机制(Self-Attention)。自注意力机制的作用:让模型在处理每个词时都能关注到句子中其他相关词。编码器-解码器结构(Encoder-Decoder)。如果硬件条件允许的情况下,教师可以通过可视化工具演示注意力机制的工作原理。代表性大语言模型发展GPT系列(OpenAI):GPT-1→GPT-2→GPT-3→GPT-4→GPT-4o。BERT系列(Google):双向编码器表示。国内模型:文心一言、通义千问、智谱清言、DeepSeek等。(5)课堂练习教师安排学生课上完成思考题:分析ChatGPT在回答问题时可能使用了哪些技术(文本理解、知识检索、文本生成)。学生分组讨论,教师进行点评。3、归纳小结(5分,讲授教学法)回顾本节课学习的核心技术:文本理解、图像理解、智能推荐、大语言模型原理。强调重点:大语言模型的Transformer架构和预训练-微调范式。预告下节课内容:大语言模型的使用方法、幻觉问题与AI伦理。课后学习任务布置1、体验至少一个大语言模型产品(如文心一言、通义千问、DeepSeek等),尝试与其进行多轮对话2、思考:大语言模型与传统NLP技术相比有哪些优势和局限?课后总结分析第6次课教学内容大模型使用方法、幻觉问题与AI伦理+实践项目授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□)教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求1、掌握提示词的使用方法,包括使用准则和BROKE框架。2、理解大语言模型的幻觉问题及其产生原因。3、了解人工智能伦理问题,培养负责任的AI使用意识。4、能够运用BROKE框架编写提示词,完成宣传文案生成实践项目。教学重点1、提示词的使用准则。2、BROKE框架的理解与应用。3、提示词工程的实践操作。4、人工智能伦理问题的认识与思考。特殊教学需求学生自带笔记本电脑(需能访问大语言模型网页版)立德树人设计强调AI伦理的重要性,引导学生树立正确的科技价值观;通过实践项目培养学生的团队协作能力和创新表达能力;强调在使用AI工具时要遵守法律法规和道德规范。专创融合设计通过宣传文案生成实践,培养学生的内容创作能力和AI工具应用能力;引导学生思考AI在营销、传媒等行业的创新应用。教学进程安排1、复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)教师简要回顾上节课内容:大语言模型的基本原理。教师提问:既然大语言模型如此强大,我们应该如何更好地使用它?使用中可能遇到什么问题?引出本节课主题。2、实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)(1)提示词的使用方法使用准则编写清晰、具体的提示词。给大模型思考的时间。BROKE框架介绍B-Background(背景):说明任务背景和相关情境R-Role(角色):指定模型扮演的角色O-Objectives(目标):明确任务的具体目标K-KeyResults(关键结果):定义期望的输出标准和格式E-Evolve(试验并调整):根据输出效果迭代优化提示词(2)大语言模型的幻觉问题什么是幻觉(Hallucination)定义:模型生成看似合理但实际错误或虚构的内容表现形式:编造事实、错误引用、逻辑矛盾幻觉产生的原因训练数据的噪声和偏差模型基于概率生成文本,而非真正"理解"事实训练数据截止日期的限制对不确定问题的"猜测"行为如何减少幻觉提供明确的上下文和约束条件要求模型标注不确定的内容对关键信息进行人工核实使用检索增强生成(RAG)技术结合外部知识库验证(3)人工智能伦理主要伦理问题数据隐私:训练数据的收集和使用是否合规算法偏见:模型是否对某些群体存在歧视深度伪造(Deepfake):虚假信息传播风险AI伦理原则公平性、透明性、可解释性、安全性、隐私保护、人类可控中国《新一代人工智能伦理规范》要点介绍课堂讨论:AI生成内容是否应该标注?AI创作的作品版权归谁?(4)实践项目:运用BROKE框架生成主题宣传文案项目要求学生分组(1-2人一组),选择一个主题(如:心理学、社会学、网新传媒等)运用BROKE框架编写提示词使用大语言模型生成宣传文案(包含文字内容)使用AI绘画工具(如文心一格、通义万相等)生成配套宣传图片最终成果:图文并茂的宣传文案(Word或PPT形式)项目实施步骤确定主题和目标受众(5分钟)小组讨论,运用BROKE框架设计提示词(10分钟)使用大语言模型生成文案,迭代优化(15分钟)使用AI绘画工具生成配图(10分钟)整合图文,完善排版(5分钟)BROKE框架实践指导教师以"校园环保"主题为例,演示完整的BROKE提示词设计:B:当前校园存在纸张浪费、垃圾分类不到位等问题R:你是一位资深的环保公益宣传文案策划师O:创作一篇面向大学生的校园环保宣传文案K:文案约300字,语言生动有感染力,包含3个具体行动建议,适合搭配宣传海报E:根据生成效果调整语气和内容重点学生实践操作,教师巡回指导,解答学生在提示词设计和工具使用中遇到的问题成果展示与点评(15分钟)每组选派代表展示宣传文案和配图其他小组进行评价,重点关注BROKE框架的运用是否合理教师点评,从提示词设计、文案质量、图文配合等角度进行评价3、归纳小结(5分,讲授教学法)回顾本节课学习的大语言模型使用方法(BROKE框架)、幻觉问题、AI伦理总结实践项目的收获:提示词工程的重要性,AI工具的辅助作用强调在使用AI工具时要遵守伦理规范,对生成内容进行审核预告下一章内容:AI+Word课后学习任务布置完善本组的宣传文案,提交最终作品(包含提示词、生成的文案和图片)思考并撰写短文(200字):你认为在使用AI工具时,最重要的伦理原则是什么?尝试使用不同的提示词策略,观察模型输出的差异课后总结分析第7次课教学内容4.1制作图文混排文档授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□,√)教学方法:讲授教学法、演示教学法、实操练习法教学目的与要求1、掌握Word页面设置、艺术字、文本框、形状、首字下沉、项目符号、SmartArt、图片全套图文对象操作;2、学会使用AI提示词生成公益宣传文案、海报配图;3、能够独立完成A4规格完整志愿者招募公益海报;4、树立志愿服务意识、图片版权保护意识。教学重点1、各类图文对象环绕方式、叠放次序、组合对齐操作;2、AI提示词规范撰写,AI素材导入Word美化排版。特殊教学需求立德树人设计以乡村支教志愿者海报为实训载体,引导学生理解志愿服务、社会公益的价值;讲解AI配图版权规范,树立正版素材、拒绝侵权的职业底线。专创融合设计对比纯手工制作海报与AI辅助创作的效率差异,学会利用AI简化文案、配图创作流程,培养数字化办公创新思维。教学进程安排1、复习导入(5分钟)展示各种不同类型海报,引出本节课学习目标,梳理页面、图文、AI工具三大学习模块。理论+实操演示(20分钟)(1)Word页面基础设置、海报核心图文元素实操演示纸张A4、页边距中等;页面布局基础参数讲解。艺术字:插入、字体、填充轮廓、弯曲转换、环绕、旋转;文本框:绘制圆角文本、设置样式、阴影、四周环绕;形状:弧形、心形绘制,渐变填充、添加文字;正文美化:首字下沉、项目符号列表;流程图形:SmartArt连续流程制作报名步骤;图片操作:插入背景图、设置冲蚀、衬于文字下方;对象批量操作:多选、对齐、组合、调整层级。(2)AI辅助海报创作(15分钟)提示词撰写:生成支教招募宣传正文;AI绘图:生成公益主题海报配图;AI文案、图片导出后导入Word整合排版。3、课堂实操任务:完整制作志愿者招募海报。(45分钟)4、归纳小结(5分钟)梳理海报制作完整流程:页面设置→AI素材生成→各类图文元素插入美化→整体对齐组合;强调公益宣传正向导向、素材版权等注意事项。课后学习任务布置1、完成课后习题图文混排1。2、自主更换公益主题(如社区敬老),使用AI生成新文案配图,独立制作第二张宣传海报。课后总结分析学生图文环绕、组合操作掌握情况;AI提示词编写常见问题;课堂实操共性错误;后续教学优化方案。第8次课教学内容4.2长文档的编辑授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□,√)教学方法:讲授教学法、演示教学法、实操练习法教学目的与要求1、熟练使用分页符、分节符,掌握自定义标题、正文样式;2、掌握多级列表、自动目录、题注、交叉引用操作;3、学会分节设置独立页眉、奇偶页不同、分节页码、脚注尾注;4、掌握AI工具快速修正论文全套格式,树立学术规范、严谨治学意识。教学重点1、分节符断开链接,不同章节页眉页码差异化设置;2、标题样式绑定多级列表,自动目录与图表题注联动。特殊教学需求立德树人设计以毕业设计论文排版为项目,强化学术规范、杜绝抄袭、严谨求实的治学态度,培养认真细致的文档处理职业素养。专创融合设计利用AI一键统一论文各级标题、正文格式,手动微调完善,大幅缩减长文档重复调整时间,实现数字化高效排版。教学进程安排1、复习导入(5分钟)展示无分节、无统一格式、图表编号混乱的不合格论文,分析排版痛点,明确本节课长文档标准化排版核心目标。2、理论+实操演示(20分钟)(1)长文档标准化排版核心方法分隔符与样式:分页符、分节符(奇数页)区别;修改标题样式,新建论文正文样式;多级列表绑定标题实现自动章节编号。目录、题注、交叉引用:自动目录插入与更新;图/表题注设置;正文交叉引用图表编号。页眉页脚、注释操作:不同分节设置不同页眉页脚;目录与正文页码、脚注、尾注添加。(2)AI格式优化演示(15分钟)输入格式要求,利用AI自动规整全文标题、段落格式。对格式进行局部调整和微调,满足实际需要。3、课堂实操任务:给论文素材完成全套规范排版。(45分钟)4、归纳小结(5分钟)梳理长文档排版核心逻辑:分节划分版面→样式统一格式→目录题注自动编号→页眉页码分节设置;重申学术写作规范重要性。课后学习任务布置1、完成课后习题长文档的编辑2、自备一段课程设计文字,独立完成分节、样式、目录、页眉全套排版。课后总结分析学生分节、页眉断开链接易错点;目录更新、题注常见错误;AI格式工具使用接受度;教学调整方案。第9次课教学内容4.3表格的设计与制作4.4邮件合并授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它eq\o\ac(□)教学方法:讲授教学法、演示教学法、实操练习法教学目的与要求1、掌握表格创建、单元格合并拆分、边框底纹美化、表格公式计算;2、掌握AI快速生成简历、信息表格;3、熟练完成邮件合并全流程:主文档、Excel数据源、插入合并域、批量生成信函;4、培养数据规整、信息核对细致的办公习惯。教学重点1、表格美化、公式计算;2、邮件合并数据源绑定、插入合并域批量输出文档。特殊教学需求立德树人设计表格数据、信函人员信息要求真实准确,培养认真核对、严谨细致的工作习惯;批量公文信函保持礼貌规范的行文礼仪。专创融合设计AI快速生成表格框架、批量通知文案,减少重复手工录入,提升行政办公数字化效率。教学进程安排1、复习导入(5分钟)展示简历表格、单位邀请函两类办公常用文档,说明表格整理数据、邮件合并批量发文两大职场高频需求,引出本次课两大模块。2、理论+实操演示(35分钟)(1)模块一:表格设计与AI表格表格三种创建方式,行列增删、单元格合并拆分;行高列宽精确设置,自定义边框、标题底纹美化;表格求和、平均值公式;AI根据个人信息一键生成简历表格,导入Word微调;(2)模块二:邮件合并实操场景讲解:批量邀请函、通知适用场景;步骤1:AI生成邀请函文案,制作Word主文档;步骤2:Excel制作人员、单位、职务数据源;步骤3:Word绑定数据源,插入姓名、职务合并域;步骤4:预览记录,批量合并生成完整信函;3、课堂实操任务(45分钟)制作学生成绩表并计算平均分;完成元旦邀请函全套邮件合并。4、归纳小结(5分钟)总结表格核心美化与计算操作,梳理邮件合并四步完整流程;提醒办公文档数据、人员信息核对要点。课后学习任务布置1、自己设计个人简历、格式化排版,美化设计。2、使用邮件合并,完成邀请函的制作。课后总结分析表格公式、邮件合并域插入易错点;学生Excel数据源操作掌握情况;实训任务完成度第10次课教学内容5.2公式和函数授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它□教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求1、掌握Excel公式的基本构成、运算符及输入方法。

2、理解并掌握相对引用、绝对引用和混合引用的概念及应用场景。

3、熟练掌握SUM、AVERAGE、IF、RANK、COUNTIF等常用函数的使用方法。

4、能够借助AI工具(如DeepSeek)生成复杂的公式或VBA代码,辅助解决数据处理问题。教学重点1、单元格的三种引用方式(相对、绝对、混合)及其在公式复制中的变化规律。2、IF函数的嵌套逻辑及RANK、COUNTIF函数的使用。特殊教学需求学生自带笔记本电脑立德树人设计通过AI辅助编程(VBA)的学习,引导学生认识人工智能作为辅助工具的双面性(高效与不稳定),培养学生在利用技术时保持批判性思维和严谨求实的科学态度。强调:AI生成的代码和公式必须经过人工验证才能投入使用。专创融合设计结合“学生成绩表”这一教学管理场景,探讨如何利用Excel函数和AI工具快速完成学生成绩的统计、等级评定与数据分析,提升教育管理效率。通过VBA自动拆分表格的案例,让学生体会编程思维在办公自动化中的创新应用价值。教学进程安排(1)复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)回顾学生自学的单元格格式化操作,展示一张未经任何计算处理的原始成绩表(只有学号、姓名、性别及各科成绩,无总分、平均分、等级、名次等列)。提问:“如果需要统计每位学生的总分、平均分、排名和等级,手动计算费时费力,Excel有什么高效的方法?”由此引出公式与函数的主题。明确本节课的学习目标。(2)实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)公式基础(15分钟)讲解公式必须以“=”开头,介绍算术运算符、比较运算符和引用运算符。演示在单元格中直接输入公式(如“=D3+E3+F3+G3”)的方法。单元格引用(20分钟)关键讲解:通过“图书销售统计表”实例,重点演示:相对引用:计算各图书季度总销量(拖动填充柄自动变化)。绝对引用:计算图书打折后价格(固定折扣率单元格$C$9)。混合引用:计算总销售额(固定行或列)。演示混合引用的场景,并通过对比展示错误结果来加深理解。常用函数及应用(30分钟)演示操作:在“学生成绩表”中依次演示:SUM/AVERAGE:计算总分和平均分。IF函数:嵌套使用实现“优秀/及格/不及格”等级评定。RANK函数:计算平均分排名。COUNTIF:统计女生人数及比例。AI赋能实战(10分钟)演示:登录DeepSeek,上传示例Excel文件,输入提示词:“根据I列平均分,高于等于80为优秀,60-79为及格,低于60为不及格,请写出公式。”对比AI生成的公式与手动编写的公式,重点审查AI的逻辑描述是否准确,讨论AI工具的便捷性与潜在风险(如逻辑错误、引用方式错误)。VBA拓展(5分钟)简要演示如何利用AI生成VBA代码,实现按性别拆分表格,并强调代码需验证后再运行,且不同提问方式可能产生不同代码。课内实践任务:要求学生根据课堂讲解,独立完成“学生成绩表”中的函数计算,并尝试用AI辅助生成IF函数嵌套公式或RANK函数公式,对比AI生成的公式与手动输入的结果是否一致。(3)归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾重点:公式结构、IF与RANK函数的参数含义。总结AI工具在Excel中的应用流程,强调AI是助手,核心逻辑仍需人工审核。课后学习任务布置1、完成教材课后练习题,重点练习IF函数嵌套和混合引用的案例。

2、尝试利用AI工具(如DeepSeek)为自己的成绩表生成一个“根据总分自动评定奖学金等级”的公式,并验证其正确性。课后总结分析第11次课教学内容5.3Execl图表授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它□教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求1、理解图表的基本构成要素(标题、图例、坐标轴、数据系列等)。2、掌握常用图表类型(柱形图、折线图、饼图)的适用场景。3、能够熟练使用Excel“插入”选项卡创建图表,并通过“图表工具”对图表进行编辑与美化。4、学会使用“预测工作表”功能进行简单数据趋势预测。教学重点1、图表类型的选择与创建步骤。

2、利用“设计”和“格式”选项卡对图表标题、坐标轴、图例等进行个性化设置。特殊教学需求学生自带笔记本电脑立德树人设计在图表美化环节,强调数据可视化的严谨性与诚信原则——不夸大、不扭曲数据,引导学生树立正确的数据伦理观,确保信息传达的真实、准确。专创融合设计结合“图书销售统计”案例,模拟企业季度销售分析场景。学生需根据数据特点选择合适的图表类型,并进行销售预测,培养用数据驱动决策的商业思维。教学进程安排(1)复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)展示两份材料:一份是密密麻麻的数据表格(图书销售统计表),另一份是基于同样数据制作的柱形图,提问:“哪一份能快速看出图书销售趋势?数据表格和图表各有什么优缺点?”,引出数据可视化的重要性。明确本节课目标:学会做图表、改图表和用图表做预测。(2)实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)图表基础与创建(20分钟)图表构成讲解:讲解图表的组成(标题、绘图区、数据系列、图例、坐标轴等)。演示:基于“图书销售统计表”数据区域B3:F7,插入“三维簇状柱形图”,并介绍“插入”选项卡下各类图表的特点及适用场景。柱形图:比较各类别数据的大小(如各类型图书各季度销售量对比)。折线图:反映数据随时间变化的趋势(如销售量逐季度变化)。饼图:展示各部分占总体的比例(如某季度各品类销售占比)。图表编辑与美化(30分钟)格式设置:修改图表标题为“各类型图书销售量比较”。添加并设置横轴标题(各季度)和纵轴标题(销售量/万本),设置纵轴标题竖排显示。调整图例位置靠右,设置纵坐标轴边界最小值为0,最大值为100,间隔单位为10。强调:利用“图表工具”中的“设计”和“格式”选项卡进行快速布局和样式调整。预测工作表(15分钟)演示:使用“预测工作表”功能。准备两列数据(时间序列和销售量)。设置预测结束时间,生成包含预测值及置信区间的折线图,讲解如何解读预测结果。AI拓展应用(10分钟)演示:向AI工具(如DeepSeek)提问获取Excel操作帮助,例如:“Excel如何制作双轴组合图(柱形图+折线图)?”“Excel柱形图如何设置渐变色填充?”验证:将AI给出的操作步骤在Excel中当场验证,看是否可行。

拓展提示:AI还可以辅助解读图表数据趋势,例如上传Excel文件后提问:“根据这张图书销售统计表,请分析各类型图书的销售趋势,并建议下一年各季度的备货策略。”但需强调——AI的建议仅供参考,商业决策仍需结合实际情况由人做出判断。课内实践任务:要求学生根据提供的“图书销售统计表”数据,独立创建一个柱形图,并完成标题、轴标签、图例的添加与格式设置,然后尝试制作一个饼图展示某一季度各类型图书的销售占比;或制作折线图展示某一种图书(如计算机类)四个季度的销售趋势。(3)归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾创建图表的通用步骤:“选数据→插图表→改元素→调格式”。强调图表类型的选择原则:比较大小用柱形图,看趋势用折线图,看占比用饼图。总结预测功能的应用场景,鼓励学生课后探索更多图表类型。课后学习任务布置1、整理课堂练习的图表,尝试更换三种不同的图表样式,并比较展示效果。

2、搜集一份自己感兴趣的数据(如天气预报数据),制作一份包含标题、图例和详细坐标轴标签的柱形图或折线图。课后总结分析第12次课教学内容5.4Execl的数据管理授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课□其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它□教学方法:讲授教学法、演示教学法、练习教学法教学目的与要求1、理解数据清单(数据表)的基本概念和规范要求。2、掌握简单排序和多重排序,能根据实际需求设置排序条件。3、掌握自动筛选和高级筛选两种筛选方法,理解“与”和“或”条件的区别。4、理解分类汇总的执行前提,能够按字段对数据进行分类汇总统计。5、了解合并计算功能,能将多个工作表中的数据汇总到一个工作表中。教学重点1、数据排序的操作方法(简单排序与多重排序)。2、高级筛选的条件区域设置(区分“与”关系和“或”关系)。3、分类汇总的执行步骤(先排序→再汇总)及汇总项的选择。特殊教学需求学生自带笔记本电脑立德树人设计通过数据排序、筛选和汇总分析的教学,引导学生树立数据诚信意识——在排序和汇总时保持原始数据的完整性,不随意篡改、不选择性呈现数据,培养严谨、客观的数据处理态度。专创融合设计模拟系部对学生成绩进行多维度统计分析的全过程—按成绩排序(识别优秀学生)、按条件筛选(精准定位特定群体)、按系部分类汇总(对比各系部教学成效)。让学生体会数据管理技术在提升教育管理效率中的实际应用价值。教学进程安排(1)复习旧课,引入新课(5分钟,讲授教学法)回顾:展示上节课制作的“图书销售统计表”柱形图,简要回顾图表创建的核心步骤。提问引导:图表可以直观展示数据,但如果要从几百条记录中快速找出“成绩≥90分的女生”,或者“按系部分析各专业平均成绩”,图表还能做到吗?由此引出Excel数据管理工具的主题。明确本节课的学习目标—①排序(找出最高分);②筛选(精准定位特定群体);③按系部分类汇总(计算平均值)。(2)实施本次课教学内容(80分钟,讲授、演示和练习教学法)数据清单的基本概念(5分钟)定义讲解:数据清单由字段名(列标题)和记录(数据行)组成。规范要求:第一行为字段名且唯一;同一列数据类型一致;数据清单中不含空行或空列。数据排序(15分钟)简单排序:选中成绩列任一单元格→单击“降序”按钮→整个数据表按成绩从高到低排列。强调易错点:必须选中该列中的一个单元格,而非选中整列,否则数据会错乱。多重排序:通过“排序”对话框设置主要关键字和次要关键字(如先按年龄降序,年龄相同再按成绩降序)。数据筛选(25分钟)自动筛选:单击“筛选”按钮→字段名出现下拉箭头→通过数字筛选设置条件(如“成绩≥90”)→显示符合条件记录,其余隐藏。高级筛选:设置条件区域→选择“高级筛选”→指定列表区域和条件区域→可将结果复制到新位置。核心难点—条件区域构建:字段名必须与数据表完全一致;同行为“与”(AND),异行为“或”(OR)。分类汇总(20分钟)核心前提:执行分类汇总前,必须先对分类字段进行排序,否则汇总结果错误。操作要点:排序(按分类字段如“系部”)→选择“分类汇总”→设置分类字段、汇总方式(如平均值)和汇总项(如年龄、成绩)→确定后生成汇总结果。拓展演示:单击分级显示按钮,可展开或折叠明细数据;取消汇总用“全部删除”。合并计算(5分钟)适用场景:将多张结构相同的工作表数据汇总到一张表中。操作要点:选择结果存放位置→“合并计算”→选择函数(求和/平均/计数等)→依次添加各数据源引用→确定。AI赋能拓展(5分钟)演示:上传数据表给AI,获取筛选条件方案(如“计算机系且成绩≥85分”的高阶筛选条件设置),对比AI方案与手动设置是否一致。强调:AI可辅助生成方案,但必须人工验证,分析结论由人负责。(3)归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾重点:排序、筛选和分类汇总的核心操作与适用场景。总结数据管理的基本流程逻辑:排序是后续分析的基础;筛选时,简单条件用自动筛选,复杂多条件组合用高级筛选;分类汇总前必须先排序,再选择汇总方式。课后学习任务布置1、完成教材课后练习题,重点练习多重排序和高级筛选的操作。2、尝试利用AI工具(如DeepSeek)为“课程成绩表”生成一个“筛选出计算机系且成绩≥85分学生”的高级筛选条件区域方案,并验证其正确性。课后总结分析第13次课教学内容6.1PPT设计思维授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课☑其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它□教学方法:讲授教学法、演示教学法、案例教学法、练习教学法教学目的与要求1.理解优秀演示的三要素,掌握金字塔原理的核心思想及四大原则:结论先行、以上统下、归类分组(MECE)、逻辑递进2.理解思维可视化的概念,掌握常见逻辑关系与视觉图形的对应关系3.理解叙事架构设计的常见结构(SCQA、PREP等)及“Hook-金字塔-CTA”整合性元框架4.掌握RTGO提示词构建原则(角色、任务、目标、输出约束)及AI生成PPT大纲的操作流程教学重点金字塔原理的核心内涵CRAP视觉设计原则的核心内涵特殊教学需求学生自带笔记本电脑并安装PowerPoint软件,实践课时需接入AI工具(如KimiPPT助手/豆包等)立德树人设计培养严谨求实的科学精神:通过讲授金字塔原理中的MECE原则,引导学生养成逻辑严密、条理清晰的思维习惯。在AI辅助生成大纲的教学环节中,强调“AI生成的框架只能作为起点,仍需进行人工审核”,培养学生不盲从、敢质疑、会验证的批判性思维。树立科技向善的价值理念:在讲授AI辅助PPT制作时,引导学生思考AI工具的合理使用边界。强调演示文稿的核心是“演示者”而非“工具”,培养学生“以思想驾驭工具,而不是被工具所束缚”的主体意识。让学生认识到,技术再强大也只是辅助手段,真正的说服力来源于内容的思想深度和逻辑力量。培育精益求精的工匠精神:在讲授思维可视化和视觉图形选择时,通过展示优秀与平庸设计案例的对比,培养学生对细节的关注和对品质的追求。专创融合设计设计思维与产品创新:金字塔原理、叙事架构等设计思维方法不仅是PPT制作的工具,更是产品设计、商业计划书撰写、创业路演等创新创业活动的核心方法论。教学中引导学生将所学设计思维迁移到创业场景。人机协同的新型工作模式:教材强调“AI生成骨架、人工赋予灵魂”的人机协作模式,这正是未来职场的核心竞争力。引导学生认识到,在AI时代,创新不在于“会不会用工具”,而在于“能否提出好问题、能否做出好判断”。教学进程安排第一课时(理论,45分钟)复习旧课,引入新课(5分钟,讲授、提问教学法)提问导入:“一场好的演示需要具备哪些要素?”引出优秀演示的三要素——为观众定制的内容、清晰的信息架构、精准的多媒体配合。指出AI辅助虽能提升PPT制作效率,但有说服力的内容逻辑仍依赖人的设计思维,明确本课时任务:金字塔原理、思维可视化、叙事架构设计与AI生成PPT的核心方法明确本节课的学习目标:理解金字塔原理及其在PPT中的应用。掌握思维可视化的方法。了解叙事架构设计,让演示更有吸引力。(2)实施本课时教学内容(80分钟,讲授、演示教学法)讲解金字塔原理的核心思想及四大原则:结论先行、以上统下、归类分组(MECE两要素:相互独立、完全穷尽)、逻辑递进(时间/结构/程度/演绎四种顺序)结合图6-1讲解金字塔原理在PPT内容搭建中的三步应用法:确定核心结论→构建中心思想链→设计单页内容逻辑结合表6-1讲解思维可视化中常见逻辑关系与视觉图形的对应(隶属构成、流程顺序、比较排序、关联分布、对比矩阵、趋势变化),介绍SmartArt等工具的使用结合表6-2讲解SCQA模型、PREP模型、时间轴结构、问题-解决结构四种常见叙事结构,及“Hook-金字塔-CTA”整合性元框架结合图6-4讲解AI生成PPT大纲的四步流程,详细讲解RTGO提示词构建原则(角色、任务、目标、输出约束)及正面示例的作用结合表6-4讲解AI生成内容校准的四个维度:事实准确性、逻辑合理性、时效适配性、伦理合规性讲解CRAP视觉设计原则(对比、重复、对齐、亲密性)的核心内涵,讲解母版的基本概念(幻灯片母版、讲义母版、备注母版)及其“统一风格、批量生效”的作用,引出下一课时的实践任务(3)归纳小结(5分钟,讲授教学法)回顾金字塔原理、思维可视化、叙事架构设计与AI生成PPT的核心要点衔接实践课时任务:动画和母版的使用、使用AI制作PPT课后学习任务布置复习消化PPT设计思维,运用设计思维撰写AI生成PPT的提示词,生成PPT课后总结分析第14次课教学内容6.2AI生成PPT6.3PPT的优化授课类型(请打√):理论课eq\o\ac(□,√)讨论课□实验课□上机eq\o\ac(□,√)习题课☑其它□教学手段(请打√):多媒体eq\o\ac(□,√)板书eq\o\ac(□,√)实物□挂图□音像□其它□教学方法:讲授教学法、演示教学法、案例教学法、练习教学法教学目的与要求掌握AI生成内容校准的四个维度:事实准确性、逻辑合理性、时效适配性、伦理合规性理解CRAP视觉设计原则(对比、重复、对齐、亲密性)及母版的基本概念掌握幻灯片母版的编辑方法:设定背景、放置品牌元素、定义占位符字体、定义主题颜色、保存与复用掌握PPT动画的设置方法:单一动画设置、动画窗格的使用、幻灯片切换效果设置,遵循适度、一致性、目的性、简洁四大动画原则能够运用RTGO原则撰写提示词,使用AI工具(如KimiPPT助手、豆包等)生成PPT初稿,并完成母版应用、动画设置与初步人工校准教学重点1.金字塔原理与CRAP视觉设计原则的核心内涵2.幻灯片母版的编辑步骤与动画/切换效果的设置方法3.运用AI工具生成PPT并进行人工校准优化的完整操作流程特殊教学需求学生自带笔记本电脑并安装PowerPoint软件,实践课时需接入AI工具(如KimiPPT助手/豆包等)立德树人设计培养批判性思维与信息甄别能力:在讲授AI生成内容校准时,强调“AI生成的内容仅仅是'草稿',而不是'成品'”。通过四个维度的校准训练(特别是事实准确性和伦理合规性),培养学生对AI输出内容不盲信、敢质疑、会验证的批判性思维。树立知识产权与学术规范意识:在讲授AI生成PPT时,强调在演示文稿末页添加声明:“本演示文稿在[工具名称]辅助下生成,内容经作者核查与修正。”引导学生养成规范的学术引用习惯,尊重知识产权,理解AI工具的辅助性质而非替代性质。培育审美素养与品牌意识:在讲授母版设计与VI系统应用时,引导学生理解统一视觉风格的意义——这不仅是美观问题,更是专业精神和品牌意识的体现。强调在组织机构相关的幻灯片中必须严格遵循VI视觉识别系统。专创融合设计AI工具降低创业内容门槛:结合AI生成PPT工具(Gamma、Beautiful.ai等),引导学生思考创业者如何利用AI工具快速生成商业计划书演示文稿、产品发布会PPT、投资人路演材料,大幅降低内容制作的时间成本和人力成本。视觉设计在创业沟通中的价值:通过CRAP原则的讲授,让学生理解视觉设计在创业沟通中的核心作用——清晰的视觉传达能帮助创业者在最短时间内获得投资人的理解和信任。可引入真实创业路演PPT改进案例。教学进程安排第一课时(理论,45分钟)(1)复习旧课,引入新课(5分钟,讲授、提问教学法)教师简要回顾上节课内容:金字塔原理、思维可视化、叙事架构设计。教师提问:“如果现在你已经有了清晰的PPT内容框架,如何快速把它变成实际的幻灯片?AI能帮我们做哪些事情?”展示一份AI生成的PPT初稿,引出本节课主题——AI生成PPT与PPT优化。明确本节课的学习目标:掌握AI生成PPT的方法与提示词框架。学会对AI生成内容进行校准。掌握CRAP视觉设计原则与母版设计。了解动画切换与幻灯片放映。(1)明确实践任务,讲解操作要点(25分钟,讲授、演示教学法)讲解母版编辑步骤:进入母版视图→设定背景(纯色白/浅灰)→放置品牌元素(Logo、辅助图形)→定义占位符字体→定义主题颜色(HEX色值)→保存为.thmx主题文件以便复用讲解动画设置步骤:结合表6-6讲解进入/强调/退出/路径四类常用动画,演示单一动画设置(如“淡出”)及动画窗格的使用(统一排序、编辑、预览,设置“从上一项之后开始”),讲解切换效果的简洁统一原则,强调“克制动效”讲解AI制作PPT的操作流程:运用RTGO原则撰写提示词→AI生成大纲/PPT初稿→人工校准(事实、逻辑、时效、

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论