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文档简介
多线程安全问题试题及清晰答案解读考试时间:______分钟总分:______分姓名:______选择题(每题5分,共20分)1.下列关于`volatile`关键字的描述,正确的是?A.`volatile`能保证变量的原子性操作B.`volatile`能禁止JVM指令重排序C.`volatile`等同于`synchronized`,可保证线程同步D.`volatile`修饰的变量在多线程环境下一定不会出现可见性问题2.下列哪个方法不会导致死锁?A.线程A持有锁L1,尝试获取锁L2;线程B持有锁L2,尝试获取锁L1B.线程A在同步代码块中调用`Thread.sleep(1000)`C.线程A持有锁L1,线程B持有锁L2,且两个线程均不释放锁D.线程A调用`synchronized`方法,该方法内部又调用另一个`synchronized`方法(同一对象)3.下列关于线程池`ThreadPoolExecutor`的描述,错误的是?A.若核心线程数设置为0,则任务提交时会直接创建新线程执行B.当工作线程数达到核心线程数且队列满时,会创建非核心线程执行任务C.调用`shutdown()`后,线程池会立即停止接收新任务并正在执行的任务D.`allowCoreThreadTimeOut`为`true`时,核心线程空闲超过`keepAliveTime`会被回收4.下列哪个集合类是线程安全的?A.`ArrayList`B.`HashMap`C.`CopyOnWriteArrayList`D.`TreeSet`填空题(每空3分,共15分)1.在Java中,`synchronized`关键字可修饰______、______和______,其中修饰静态方法时,锁对象是______,修饰实例方法时,锁对象是______。2.CAS(Compare-And-Swap)操作包含三个操作数:______、______和______,其核心思想是______。3.`ThreadLocal`的作用是______,其可能导致内存泄漏的原因是______。简答题(每题10分,共20分)1.简述死锁的四个必要条件,并给出两种预防死锁的方法。2.说明`ConcurrentHashMap`在JDK1.8中如何保证线程安全,与JDK1.7相比有哪些改进?代码分析题(15分)下列代码在多线程环境下是否存在线程安全问题?若有,请说明原因并修改为线程安全版本。```javapublicclassCounter{privateintcount=0;publicvoidincrement(){count++;//非原子操作}publicintgetCount(){returncount;}}```测试代码:```javapublicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException{Countercounter=newCounter();Thread[]threads=newThread[100];for(inti=0;i<100;i++){threads[i]=newThread(()->{for(intj=0;j<1000;j++){counter.increment();}});threads[i].start();}for(Threadt:threads){t.join();}System.out.println(counter.getCount());//预期100000,实际小于100000}}```编程题(30分)设计一个线程安全的LRU(LeastRecentlyUsed)缓存,要求支持`put`和`get`操作,且时间复杂度为O(1)。LRU缓存的特点是:当容量满时,淘汰最近最少使用的数据。要求:1.使用双向链表维护访问顺序(最近访问的节点移至链表头部,最少使用的节点在尾部)。2.使用`HashMap`存储节点,实现快速查找。3.确保多线程环境下`put`和`get`操作的安全。试卷答案选择题1.答案:B解析思路:`volatile`关键字能保证内存可见性和禁止JVM指令重排序,但不保证原子性,因此A错误;`volatile`与`synchronized`机制不同,`volatile`仅保证可见性和禁止重排,而`synchronized`保证原子性和可见性,因此C错误;`volatile`修饰的变量若未正确使用,仍可能出现可见性问题,因此D错误;B正确,因为`volatile`通过内存屏障禁止指令重排序。2.答案:D解析思路:死锁的必要条件包括互斥、持有并等待、不可剥夺和循环等待;A符合循环等待条件;B中`Thread.sleep()`只是线程阻塞,不涉及锁竞争,不会导致死锁;C符合持有并等待条件;D中`synchronized`方法作用于同一对象,是同一把锁,可重入,不会形成循环等待,因此不会导致死锁。3.答案:C解析思路:`shutdown()`后线程池变为“正在终止”状态,不再接收新任务,但会继续执行队列中的任务和正在执行的任务,不会立即停止;A正确,核心线程数为0时,提交任务会直接创建新线程执行;B正确,线程池执行逻辑为核心线程→队列→非核心线程;D正确,`allowCoreThreadTimeOut`为`true`时,核心线程空闲超过`keepAliveTime`会被回收;C错误,因为`shutdown()`不会立即停止正在执行的任务。4.答案:C解析思路:`ArrayList`非线程安全,多线程下扩容可能引发异常;`HashMap`非线程安全,多线程下扩容可能导致数据丢失;`CopyOnWriteArrayList`是线程安全集合,通过写时复制机制实现;`TreeSet`基于`TreeMap`,非线程安全,多线程下可能引发数据不一致;因此C正确。填空题1.答案:方法、代码块、类对象;当前类的Class对象;当前实例对象(this)解析思路:`synchronized`可修饰方法(实例方法/静态方法)、代码块;修饰静态方法时,锁对象是当前类的`Class`对象,所有线程竞争同一把类锁;修饰实例方法时,锁对象是当前实例对象(`this`),不同实例的对象锁互不影响。2.答案:内存位置、预期原值、新值;若内存位置的值等于预期原值,则更新为新值,否则失败解析思路:CAS操作包含三个操作数:内存位置(V)、预期原值(A)、新值(B);核心思想是通过硬件指令(如`CMPXCHG`)实现原子更新,若内存位置的值等于预期原值,则更新为新值,否则失败并重试。3.答案:为每个线程提供独立的变量副本,实现线程隔离;ThreadLocal的引用未被清除,而线程池中的线程复用,导致线程的ThreadLocalMap中残留无效数据解析思路:`ThreadLocal`通过`ThreadLocalMap`为每个线程提供独立变量副本,避免多线程竞争;内存泄漏原因是`ThreadLocalMap`的`Entry`的`key`是弱引用,若`ThreadLocal`被回收,但`value`是强引用,且线程池线程长期复用,导致`value`无法被回收。简答题1.答案:死锁的四个必要条件是:互斥条件(资源独占)、持有并等待(线程持有资源并等待其他资源)、不可剥夺条件(资源不可强制释放)、循环等待(存在资源循环等待链);预防方法:破坏“持有并等待”(一次性获取所有资源)、破坏“循环等待”(对资源排序并按固定顺序申请)解析思路:死锁需同时满足四个条件;预防方法通过破坏条件避免死锁,如一次性获取资源避免持有并等待,资源排序避免循环等待。2.答案:JDK1.8中`ConcurrentHashMap`使用数组+链表/红黑树结构,通过CAS操作定位数组桶,若桶冲突则用`synchronized`锁定桶级别;与JDK1.7的改进:锁粒度更细(桶级别而非分段锁)、查询效率更高(直接定位桶)、避免死锁(CAS协助扩容减少锁依赖)解析思路:JDK1.8放弃分段锁,改为桶级别锁,提高并发度;通过CAS和`synchronized`结合,减少锁竞争;红黑树优化查询效率;扩容机制改进避免死锁。代码分析题答案:存在线程安全问题。原因:`count++`非原子操作,包含读、改、写三步,多线程下指令交错导致结果不正确;修改为线程安全版本:```javapublicclassCounter{privateAtomicIntegercount=newAtomicInteger(0);publicvoidincrement(){count.incrementAndGet();}publicintgetCount(){returncount.get();}}```解析思路:`count++`非原子,多线程下竞态条件导致结果小于预期;使用`AtomicInteger`的`incrementAndGet()`方法,基于CAS操作保证原子性,确保线程安全。编程题答案:```javaimportjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;classNode{intkey;intvalue;Nodeprev;Nodenext;publicNode(intkey,intvalue){this.key=key;this.value=value;}}publicclassLRUCache{privatefinalintcapacity;privatefinalMap<Integer,Node>cache;privatefinalNodehead;privatefinalNodetail;privatefinalReentrantLocklock=newReentrantLock();publicLRUCache(intcapacity){this.capacity=capacity;this.cache=newHashMap<>();this.head=newNode(-1,-1);this.tail=newNode(-1,-1);head.next=tail;tail.prev=head;}publicintget(intkey){lock.lock();try{if(!cache.containsKey(key))return-1;Nodenode=cache.get(key);moveToHead(node);returnnode.value;}finally{lock.unlock();}}publicvoidput(intkey,intvalue){lock.lock();try{if(cache.containsKey(key)){Nodenode=cache.get(key);node.value=value;moveToHead(node);return;}if(cache.size()==capacity){NodelastNode=tail.prev;removeNode(lastNode);cache.remove(lastNode.key);}NodenewNode=newNode(key,value);
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