CN119449500A 网络漏洞智能防御与检测方法、计算机设备 （北京简网科技有限公司）

本申请的实施例涉及网络漏洞智能防御与采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设2采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设备对应的根据所述网络设备空间关联矩阵与所述历史网络数据序列集，生成所根据所述网络设备空间特征信息，通过预先训练的网络漏洞获取历史时间段内所述网络设备对应的初始历史网络数据序对所述标准化历史网络数据序列进行数据平滑，得到数据平滑后将所述历史网络数据序列集中对应所述历史时间节点的各个历史网络数据确定为网将所述网络输入数据和所述网络设备空间关联矩阵输入至预先训练的网络漏洞检测将各个网络设备空间特征向量确定为网络设从所述网络运行数据样本集中选择出一个网络运行数据样本，作为目标将所述目标网络运行数据样本输入至所述初始空间特征向量将所述初始网络设备空间特征向量输入至所述初始时间特征向量确定所述初始时间网络设备特征向量与对应的样本标35.根据权利要求4所述的网络漏洞智能防御与检测方法，其特征在于，所述方法还包根据各个网络异常检测结果，对所述网络设备集群中的每个网络45图3是根据本公开的一些实施例的网络漏洞智能防御与检测方法中的网络设备调[0016]本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性6[0018]图1示出了根据本申请的网络漏洞智能防御与检测方法的一些实施例的流程10步骤101，采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设备对应的历史网络数据以从相关联的数据库中采集历史时间段内网络设备集群中每个网络设备对应的历史网络时间先后的顺序排列的。历史网络数据序列中的历史网络数据可以对应有历史时间节点，络设备集群中每个网络设备对应的历史网络数据7[0029]第四，将所确定的各个关联矩阵元素合并为对应上述目标网络设备的矩阵列向网络数据序列集，生成上述网络设备集群对应各历史时间节点的网络设备空间特征信息。网络设备集群中的各个网络设备对应同一历史时间节点的表1、将上述历史网络数据序列集中对应上述历史时间节点的各个历史网络数据确[0034]2、将上述网络输入数据和上述网络设备空间关联矩阵输入至预先训练的网络漏8的空间关联。门控循环单元可以用于进一步捕获各个网络设备的设备性能数据的时间关[0035]扩散卷积网络所采用的扩散卷。[0036]W=ReLU(EET)+cllw'II。的数量。d、P可以为网络设备嵌入表达的特征维度大小。w'可以为网络设备空间关联矩[0042]第四步，将上述目标网络运行数据样本输入至上述初始[0044]第六步，确定上述初始时间网络设备特征向量与对应的样本标签之间的损失生成上述网络设备集群对应目标时间下的网91、将时间关联特征向量和上述网络设备空间特征信息中目标历史时间节点对应[0052]2、响应于确定目标历史时间节点为上述各历史时间节点中的最后一个历史时间从而判断端口是打开还是关闭等状态信息。常见的端口扫描技术包括全连接扫描和半连接本。这可以通过发送特定构造的信息包来实现，例如基于TCP/IP协议栈的操作系统指纹探上述执行主体可以响应于确定上述网络设备漏洞检测信息满足预设漏洞检测条和设定维度通常为所需检测的设备运行数据特征所处的[0066]处理器202可以包括中央处理器(centralprocessingunit，CPU)、图形处理器[0067]存储器203可以包括易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)。存储器203还可以包括非易失性存储器(non_是计算设备能够存储的