传染病流行病学调查工时与人力资源测算专家共识

传染病流行病学调查工时与人力资源测算专家共识摘要:目的建立标准化、可量化的传染病流行病学调查(流调)工时测算体系,为各级疾控机构科学配置人力资源、提升疫情处置效率提供依据。方法由湖北省预防医学会组织专家共同研究确定编写大纲,通过文献分析并收集近5年湖北省100余例个案和8起聚集性疫情数据,结合桌面推演与现场实测校正,确定最终共识内容。结果该共识明确了标准化流调单元构成、工时界定及调查方式,构建了个案调查和聚集性疫情调查的工时测算公式与人力资源配置测算模型,并提出了适用于不同疫情情景的人员测算方法。结论该共识提供了“可计算、可操作、可质控”的流调工时标准化测算体系,为疫情处置和资源调配提供参考。关键词:流行病学调查;工时测算;人力资源;传染病防控;专家共识SARS、H1N1流感[1-5]、埃博拉出血热[6-10]及COVID-19[11-17]等新发再发的传染病频发,已成为全球公共卫生面临的重大挑战。我国在疫情防控中虽取得重大战略成果,但也暴露出信息整合困难、流行病学调查(以下简称“流调”)人力不足等技术短板。常态化疫情防控下,传统流调模式还存在响应速度慢、信息传递滞后、资源调配不精准等现实问题[18-23]。流调作为疫情防控的核心环节[24],其效率与质量直接关系到疫情控制的成败[25-26]。随着新发和再发传染病威胁的持续存在,以及我国对疾病预防控制事业高质量发展要求的提升[27],如何科学、高效地配置流调人力资源,已成为各级疾控机构面临的紧迫挑战[28-29]。为此,湖北省预防医学会联合省疾控中心,组织专家基于循证证据与实践经验,制定此技术共识,旨在为各级疾控机构和医疗机构提供一套“可计算、可操作、可质控”的流调工时标准化测算体系,为流调人力和资源调配提供科学参考。1共识制定方法共识由湖北省预防医学会发起,组织国内具有丰富现场流行病学经验的一线专家(平均从业12年,高级职称占比≥80%,持有省级及以上流行病学调查员或应急队员资质)共同审稿,通过4轮线上线下会议确定技术框架和测算规则。1.1文献回顾通过系统检索CNKI、万方、PubMed等数据库近5年相关文献,梳理国内外流调人力配置现状与测算方法。1.2数据收集采用分层抽样方法,按照传播途径、疫情规模、病原体类型和地域层级四个维度选取信息档案完整、处置流程规范、具有教学复盘价值的典型案例和聚集性疫情,收集2020—2025年湖北省典型疫情流调个案100余例及8起聚集性疫情数据。1.3现场验证第一阶段,利用聚集性疫情的流调报告开展桌面推演,旨在搭建测算模型的逻辑框架,初步估算理论工时;第二阶段,对2起疫情进行现场实操测试,由流调人员按标准化流程开展调查,记录各环节实际耗时,对理论工时与实际耗时进行比对验证,误差控制在±15%以内。1.4专家咨询进行2轮专家咨询,对征集到的意见逐条讨论,采纳后纳入共识文本,经编写组审议修订后形成终稿。2共识内容该共识围绕传染病流行病学调查的工时测算与人力资源配置,建立了标准化、可量化的测算体系。核心内容包括以下几个方面:2.1核心概念2.1.1标准化流调单元标准化流调单元是人力资源测算的基本计量单位,由1名负责人和至少1名专业流调人员组成(可根据需要增配)。专业要求以流行病学为主,必要时增加实验室检测、环境卫生、病媒控制等专业人员。2.1.2支持配合人员与多部门协作支持配合人员是指卫生健康、教育、海关、交通运输、农业农村、市场监管、公安、工信等部门中,为辖区传染病流行病学调查提供人员、经费、信息、技术及执法保障的协作人员。疾病预防控制机构在流调中如遇实际困难需多部门协助,应协调相关部门予以配合。2.1.3工时界定从接收疫情信息到初步调查报告审核通过的实际工作时间(不含采样、消杀等疫情处置和后续追踪)。2.1.4调查方式优先采用面对面调查,辅以95120电话系统或信息化远程调查等方式。2.1.5适用范围适用于各级疾病预防控制机构、医疗机构及相关应急队伍对以下情形开展流行病学调查时的工时测算与人力资源配置:法定报告传染病病例、新发或再现或不明原因传染病疫情的个案调查、聚集性疫情或暴发疫情、传染病流行或大流行以及其他根据防控需要开展的调查。2.1.6适用前提进行工时测算需满足以下前提:(1)调查人员具备流行病学调查资质,熟悉流调标准操作流程;(2)调查对象配合度正常,无特殊沟通障碍;(3)调查期间信息系统、通讯设备等基础保障到位;(4)适用于常规及应急响应状态下的流调工时估算,极端特殊情况需结合实际调整。2.2流调难度系数与附加工时调查性质类别和传染病潜伏期分类决定难度系数(λ)的范围,传播途径的分类决定是否需要专项调查。三类因素共同构成流调难度测算体系,为后续工时测算提供参数基础。2.2.1按照调查性质分类调查性质决定了流行病学调查的核心目标与工作重点,是选取难度系数λ的首要依据(表1)。不同性质的调查在溯源深度、轨迹精度、密接范围、疫情规模等方面存在显著差异,直接影响工时投入。2.2.2按照潜伏期长短分类潜伏期长短直接影响追踪暴露史的时间窗口、病例搜索时长及代际传播链的识别难度[30-31],同时也间接影响流调的时长。一般而言,短潜伏期传染病传播速度快,调查需在短时间内完成;长潜伏期传染病则面临回忆偏倚增大、追踪周期延长等挑战,难度相应增加[32]。因此,潜伏期是调整难度系数λ的重要参考维度(表2)。2.2.3附加工时要求传播途径决定了现场流调的个人防护要求[33]、调查范围以及风险人员的排查重点,同时也直接影响是否需要开展专项调查[34]。根据传播途径合理配置附加工时,有助于提高测算的精准性(表3)。调查对象配合度、信息真实性、语言条件各异,导致不同调查场景难度系数存在差异(表4)。2.3工时测算体系在明确核心概念和难度系数的基础上,构建了覆盖个案调查和聚集性疫情的两类工时测算公式,实现从难度测算到工时量化的递进。2.3.1个案调查工时单例个案调查总工时为2.95~6h,按标准化流程分为7个环节。(1)准备阶段(0.05~0.15h):个人防护装备穿戴时间,一级防护0.05h,二级防护0.10h,三级防护0.15h。(2)核心调查(1.5~3.45h):根据难度系数λ浮动,计算公式为:个案核心调查时间=调查问卷问题数×单题调查时间×难度系数+信息记录时间+信息核对时间=50×0.026×λ+0.1+0.1(h)。(3)密接/风险人员调查(0.25h):初步判定与信息登记。(4)附加调查工时(0.00~1.10h):包含食品卫生学/环境卫生学调查:0.75h、样本采集:0.35h。(5)防护装备脱卸(0.05~0.30h):个人防护装备脱卸时间,一级防护0.05h,二级防护0.20h,三级防护0.30h。(6)报告撰写(0.50h):撰写初步调查报告。(7)审核把关(0.25h):负责人审核报告。个案调查总工时公式总工时=准备阶段工时+(50×0.026×λ+0.1+0.1)+0.25+附加调查工时+防护装备脱卸工时+0.5+0.25(其中λ为难度系数)2.3.2聚集性疫情调查工时聚集性疫情涉及多例病例,每例按难度系数λ核算个案工时,并叠加病例搜索、信息整合等专项工时,具体如下:(1)准备阶段(0.5h):完成物资筹备、人员分工、方案制定等前期工作。(2)个人防护装备穿戴时间(0.05~0.15h):一级防护0.05h,二级防护0.10h,三级防护0.15h。(3)现场调查:为核心工作环节,计算公式为:聚集性疫情现场调查时间=病例数×个案核心调查时间+病例数×单个病例搜索时间(0.65h/人)+病例数×个案信息整合时间(0.65h/人)+病例数×密接/风险人员调查时间(0.25h/人)=病例数×(50×0.026×λ+0.2)+病例数×0.65+病例数×0.65+病例数×0.25(h)。(4)专项调查:根据疫情场景开展针对性工作,风险区域调查0.75h/点位,环境样本采集0.35h/点位,媒介监测等工作2h/点位,具体可参照《蚊媒传染病应急灭蚊工时测算与实施策略专家共识》[35]。(5)防护装备脱卸(0.05~0.30h):个人防护装备脱卸时间,一级防护0.05h,二级防护0.20h,三级防护0.30h。⑥报告编制与审核(1.5h):完成聚集性疫情调查报告撰写、审核与定稿。聚集性疫情调查总工时公式:总工时=0.5+0.15+n×(50×0.026×λ+0.2)+n×0.65+n×0.65+n×0.25+r×0.75+r×0.35+r×2+0.3+1.5=n×(1.3×λ+0.2)+n×1.55+r×3.1+2.45其中:n=病例数,r=风险点位数,λ=难度系数。2.3.3传染病流行或大流行疫情升级至暴发或流行模式时,参照聚集性疫情流调工时测算开展整体测算,结合人力资源、疫情扩散范围、处置时限要求,可启动跨区域支援[36]、压缩个案调查时间或暂停非必要流调[37]等措施,动态调整流调流程。2.4人力资源测算在工时测算的基础上,建立了与工时相匹配的人力资源配置模型,实现从“需要多少工时”到“需要多少人员”的转化。2.4.1个案流调人力资源测算以标准化流调单元为基本测算单元,配置1名负责人和至少1名专业流调人员,根据流调需要可增配专业人员。普通个案调查(λ=1.0):总工时为2.95h,需要1个标准化流调单元投入2.95h完成;中等难度个案(λ=1.5):总工时为4.70h,需要1个标准化流调单元投入4.70h完成;较高难度个案(λ=2.0):总工时为5.35h,需要1个标准化流调单元投入5.35h完成;高难度个案(λ=2.5):总工时为6.00h,需要1个标准化流调单元投入6.00h完成。2.4.2聚集性疫情流调人力资源测算聚集性疫情人力资源测算以标准化流调单元为基本单位。应急状态下,单个标准化流调单元每日有效工作时长为10~14h(中位数:12h)。流调单元总数按以下公式计算:流调单元总数=聚集性疫情调查总工时÷12计算示例:某学校出现5例手足口病聚集性疫情,需在24h内完成流调。n=5,r=1,λ=1.5。代入2.3.2公式得聚集性疫情调查总工时=24.05h,流调单元总数=24.05÷12≈2个,即需投入2个标准化流调单元(4名流调人员)。2.4.3暴发或流行阶段流调人力资源测算疫情暴发或流行阶段,根据工时测算流调总工时与标准化流调单元数量,结合疫情防控时限要求(如7d、14d控制目标),测算所需投入的流调单元总量:流调单元总投入量=流调单元总数×计划完成天数计算示例:某社区出现30例登革热局部暴发疫情,n=30,r=15,λ=2。代入2.3.2公式得疫情调查总工时=179.45h,流调单元总数=179.45÷12≈15个。因此按14d控制目标,需累计投入15个标准化流调单元(30名流调人员)开展流调;按7d控制目标,需将人力加倍,即累计投入30个标准化流调单元(60名流调人员)开展流调。2.5质量控制2.5.1数据验证通过多例个案现场验证,确保测算值与实际耗时误差控制在合理范围内,满足基层快速估算需求。2.5.2动态调整根据病原体特性、疫情规模、现场条件等因素,可适时调整难度系数和人员配置。疫情升级时,按暴发或流行模式调整流调策略,从“逐例精准”转向“分级流调”。当所需流调单元超过现有资源时,启动跨区域支援[36]或简化流调流程等[37]措施。3结语该共识适用于省、市、县三级疾控机构和医疗卫生机构开展各类传染病的流行病学调查的测算参考,通过标准化、模块化的流调流程设计,实现现场调查模块化、调查流程与内容统一化和工作任务量化。在实际应用也会存在流调人员能力不一、疾病大流行或者新发传染病等突发情况,工作处置时限性要求较高、疾控中心实际人力配置相对不足等局限性,可能导致人力资源估算偏低或实操难度较大的情况。该共识将传染病流调与人力资源测算进一步标准化和精细化,为每起疫情提供统一的“单元模板”,在提升响应速度、降低社会成本、提升疫情处置效率方面具有显著优势。同时,该共识强调其参考定位,反对将工时指标机械化为考核工具,倡导在实际应用中结合专业判断灵活调整。随着流调单兵部署[38]、多源数据融合[39]、AI流调智能体[40]等技术的发展和应用,该共识将逐步成为传染病精准防控的重要科学参考。参考文献[1]TAAFFEJ,OSTROWSKYJT,MOTTJ,etal.Advancinginfluenzavaccines:areviewofnext-generationcandidatesandtheirpotentialforglobalhealthimpact[J].Vaccine,2024,42(26):126408.[2]SUNY,SHIW,ZHANGD,etal.Earlyvaccineeffectivenessestimatesagainstmedicallyattendedlaboratory-confirmedinfluenzabasedoninfluenzasurveillance,Beijing,China,2024/25season[J].EuroSurveillance:BulletinEuropeenSurLesMaladiesTransmissibles=EuropeanCommunicableDiseaseBulletin,2025,30(7):2500084.[3]EUROPEANIVEG,ROSEAMC,LUCACCIONIH,etal.Interim2024/25influenzavaccineeffectiveness:eightEuropeanstudies,September2024toJanuary2025[J].Eurosurveillance,2025,30(7):9-19.[4]FRUTOSAM,CLEARYS,REEVESEL,etal.Interimestimatesof2024-2025seasonalinfluenzavaccineeffectiveness-fourvaccineeffectivenessnetworks,UnitedStates,October2024-February2025[J].MMWR.Morbidityandmortalityweeklyreport,2025,74(6):83-90.[5]ZHANGJ,ZHANGL,LIJ,etal.Moderateeffectivenessofinfluenzavaccineinoutpatientsettings:atest-negativestudyinBeijing,China,2023/24season[J].Vaccine,2025(46):126662.[6]KABAMIZ,ARIOAR,HARRISJR,etal.EboladiseaseoutbreakcausedbytheSudanvirusinUganda,2022:adescriptiveepidemiologicalstudy[J].TheLancet.GlobalHealth,2024,12(10):e1684-e1692.[7]NASHRK,BHATIAS,MORGENSTERNC,etal.Ebolavirusdiseasemathematicalmodelsandepidemiologicalparameters:asystematicreview[J].TheLancetInfectiousDiseases,2024,24(12):e762-e773.[8]KOMAKECHA,WHITMERS,IZUDIJ,etal.Sudanvirusdiseasesuper-spreading,Uganda,2022[J].BMCInfectiousDiseases,2024(24):520.[9]KYOBEBOSAH,NJENGAMK,WAYENGERAM,etal.LeveragingthestructuresoftheCOVID-19pandemicresponseforsuccessfulcontrolofEbolainUganda[J].NatureMedicine,2023,29(8):1892-1893.[10]BISANZIOD,DAVISAE,TALBIRDSE,etal.TargetedpreventivevaccinationcampaignstoreduceEbolaoutbreaks:Anindividual-basedmodelingstudy[J].Vaccine,2023,41(3):684-693.[11]LIQUN,GUANXUHUA,WUPENG,etal.EarlyTransmissionDynamicsinWuhan,China,ofNovelCoronavirus–InfectedPneumonia[J].NewEnglandJournalofMedicine,2020,382(13):1199-1207.[12]陈琦,吴杨,陈楚鼎,等.湖北省新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析[J].公共卫生与预防医学,2020,31(3):1-5.[13]OHDY,HÖLZERM,BÖRNIGEND,etal.ApublichealthperspectiveofSARS-CoV-2evolutionandsurveillancestrategiesinGermanyfrom2020to2023[J].CommunicationsMedicine,2025(5):468.[14]JIANF,WANGJ,YISIMAYIA,etal.EvolvingantibodyresponsetoSARS-CoV-2antigenicshiftfromXBBtoJN.1[J].Nature,2025,637(8047):921-929.[15]BUTLERCC,HOBBSFDR,GBINIGIEOA,etal.MolnupiravirplususualcareversususualcarealoneasearlytreatmentforadultswithCOVID-19atincreasedriskofadverseoutcomes(PANORAMIC):anopen-label,platform-adaptiverandomisedcontrolledtrial[J].TheLancet,2023,401(10373):281-293.[16]IOANNOUGN,BERRYK,YANL,etal.Effectivenessofthe2024–2025KP.2COVID-19vaccinesintheUnitedStatesduringlong-termfollow-up[J].NatureCommunications,2025(17):1043.[17]IOANNOUGN,BERRYK,YANL,etal.EstimatedEffectivenessof2024-2025COVID-19VaccinationAgainstSevereCOVID-19[J].JAMANetworkOpen,2026,9(2):e2557415.[18]PIGERAS,VANSCHAIKP,RENAUDK,etal.PrivacyandSecurityinDigitalHealthContact-Tracing:ANarrativeReview[J].AppliedSciences,2025,15(2):865.[19]VELDANOVAM,GLAZKOVAP,KRASILNIKOVAE,etal.BarriersandFacilitatorsofDigitalTransformationinHealthCare:MixedMethodsStudy[J].JournalofParticipatoryMedicine,2026(18):e83551.[20]THOMPSONCA,WILLISTA,FARRINA,etal.TechnologyenabledCONTACTtracingincarehomesintheCOVID-19pandemic:theCONTACTnon-randomisedmixed-methodsfeasibilitystudy[J].HealthTechnologyAssessment,2025,29(24):1-24.[21]MASELJ,PETRIEJIM,BAYJ,etal.CombattingSARS-CoV-2WithDigitalContactTracingandNotification:NavigatingSixPointsofFailure[J].JMIRPublicHealthandSurveillance,2023(9):e49560.[22]MASELJ,PETRIEJIM,BAYJ,etal.Roleofdigitaltechnologyinepidemiccontrol:ascopingreviewonCOVID-19andEbola[J].BMJOpen,2025,15(1):e095007.[23]LALA,ABDALLASM,CHATTUVK,etal.Pandemicpreparednessandresponse:exploringtheroleofuniversalhealthcoveragewithintheglobalhealthsecurityarchitecture[J].TheLancetGlobalHealth,2022,10(11):e1675-e1683.[24]STAATZC,LOOSIERPS,HSUR,etal.ExperienceofPublicHealthDepartmentsinImplementationofCOVID-19CaseInvestigationandContactTracingPrograms[J].PublicHealthReports,2024,139(6):734-743.[25]SUB,LUOY,TIANY,etal.ConfrontingCOVID-19andPrioritizingAgingPopulation[J].ChinaCDCweekly,2023,5(10):229-233.[26]RAINISCHG,JEONS,PAPPASD,etal.EstimatedCOVID-19CasesandHospitalizationsAvertedbyCaseInvestigationandContactTracingintheUS[J].JAMAnetworkopen,2022,5(3):e224042.[27]国务院办公厅.国务院办公厅关于推动疾病预防控制事业高质量发展的指导意见_卫生_中国政府网[EB/OL].(2023-12-25)[2026-06-18].https://www.gov.cn/zhengce/content/202312/content_6922483.htm..[28]卢秀芳,段启飞,吴银飞,等.我国疾病预防控制中心卫生人力资源配置公平性比较分析[J].中国卫生统计,2023,40(2):216-218.[29]林米乐,王重一,邱五七,等.中国县级疾控机构卫生人力资源配置趋势及公平性:基于2019—2023年统计数据分析[J].中国公共卫生,2026,42(2):129-135.[30]ZHUW,ZHANGM,PANJ,etal.EffectsofprolongedincubationperiodandcentralizedquarantineontheCOVID-19outbreakinShijiazhuang,China:amodelingstudy[J].BMCmedicine,2021,19(1):308.[31]LESSLERJ,REICHNG,BROOKMEYERR,etal.Incubationperiodsofacuterespiratoryviralinfections:asystematicrev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