CN119452581A 在无线通信系统中发送和接收信号的方法和装置 （Lg电子株式会社）

2024.12.20PCT/KR2023/0102802023.07.18WO2024/029789KO2024.02.08在无线通信系统中发送和接收信号的方法根据本说明书中公开的至少一个实施方式智能/机器学习(AI/ML)进程的数量的AI处理单2向网络报告与所述UE中能够同时处理的人工智能/机器学习AI/ML进程的数量有关的除了基于所述APU信息确定为要排除的所述一个或更多个UE操作之4.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述网络指示的与所关的所述UE操作包括基于AI/ML的波束管理、基于AI/ML的定位或基于AI/ML的信道状态信5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述APU11.一种计算机可读记录介质，该计算机可读记录介质上记录有用于执行根据权利要向网络报告与所述装置能够同时处理的人工智能/机器学习AI/ML进程的数量有关的3从用户设备UE接收与所述UE中能够同时处理的人工智能/机器学习AI/ML进程的数量基于在特定时间资源中，所指示的UE操作超过通过所述APU信息获从用户设备UE接收与所述UE中能够同时处理的人工智能/机器学习AI/ML进程的数量基于在特定时间资源中，所指示的UE操作超过通过所述APU信息获4功率等)来支持与多个用户的通信的多址系统。例如，多址系统可以是码分多址(CDMA)系[0004]本公开的目的在于提供一种高效地执行无线信号发送/接收过程的方法及其设[0005]本领域技术人员将理解，可利用本公开实现的目的不限本公开可实现的上述和其它目的将从以下详细描述更清楚[0007]在本公开的一方面，本文提供了一种在无线通信系统中操作用户设备(UE)的方操作排除的一个或更多个UE操作并且向网络报告关于被确定要排除的一个或更多个UE操[0009]UE可执行网络所指示的UE操作当中的除了基于APU信息被确定要排除的一个或更[0010]与网络所指示的至少一个AI/ML模型有关的UE操作可包括基于AI/ML的波束管理、基于AI/ML的定位或基于AI/ML的信道状态信息(CSI)计算[0012]另选地，APU信息可被配置为与UE中可同时处理的CSI计算的数量有关的CPU信息ML的CSI计算有关的AI/ML模型中的至少一个5[0018]在本公开的另一方面，本文提供了一种在无线通信系统中操作基站(BS)的方该方法可包括以下步骤：从UE接收与UE中可同时处理的AI/ML进程的数量有关的APU信息；[0022]本领域技术人员将理解，可利用本公开实现的效果不限本公开的其它优点将从以下结合附图进行的详细描述更清楚[0023]图1示出作为示例性无线通信系统的第3代合作伙伴计划(3GPP)系统中使用的物[0040]本公开的实施方式适用于诸如码分多址(CDMA)、频分多址(FDMA)、时分多址6全球移动通信系统(GSM)/通用分组无线电服务(GPRS)/增强数据速率GSM演进(EDGE)的无线电技术。OFDMA可被实现为诸如电气和电子工程师协会(IEEE)802.11(无线保真(Wi_大规模机器型通信(MTC)是下一代通信要考虑的另一重要问题。也正在讨论考虑对可靠性和延迟敏感的服务/UE的通信系统设计。因此，正在讨论引入考虑增强移动宽带通信通过上行链路(UL)向BS发送信息。由BS和UE发送和接收的信息包括数据和各种控制信息，并且根据由UE和BS发送和接收的信息的类型/用途包括各[0047]在初始小区搜索之后，在步骤S102中UE可通过接收物理下行链路控制信道(PDCCH)并基于PDCCH的信息接收物理下行链路共享信道(PDSCH)来获取更具体的系统信7理随机接入信道(PRACH)上向BS发送前导码(S103)并在PDCCH以及与PDCCH对应的PDSCH上PRACH(S105)并接收PDCCH以及与PDCCH对应的PDSCH(S106)来[0049]在前述过程之后，UE可接收PDCCH/PDSCH(S107)并发送物理上行链路共享信道线电帧具有10ms的长度并且被划分为两个5ms半帧(HF)。各个半帧被划分为五个1ms子帧[0051]表1示例性地示出当使用正常CP时每时隙的符号数量、每帧的时隙数量和每子帧Nframe,uNsubframe,u1248[0057]表2示出当使用扩展CP时每时隙的符号数量、每帧的时隙数量和每子帧的时隙数Nframe,uNsubframe,u4[0061]在NR系统中，可为针对一个UE聚合的多个小区不同地配置OFDM参数集(例如，8波。资源块(RB)被定义为频域中的多个连续子载波(例如，12个连续子载波)。带宽部分期(GP)为BS和UE处的发送模式到接收模式切换或接收模式到发送模式切换提供时间间隙。据无线电信道状态向PDCCH提供特定码率的逻辑分配单元。CCE包括6个资源元素组(REG)，或UE特定搜索空间(USS)。UE可通过监测由MIB或高层信令配置的一个或更多个SS中的[0069]_monitoringSlotPerio9[0079]DCI格式0_0可用于调度基于TB(或TB级别)的PUSCH，DCI格式0_1可用于调度基于和/或DCI格式2_1可在组公共PDCCH(指向一组UE的PDCCH)上传送给对[0080]DCI格式0_0和DCI格式1_0可被称为回退DCI格式，而DCI格式0_1和DCI格式1_1可且从映射有DMRS的层生成OFDM符号信号并通过对应天[0090]PUCCH格式1传送至多2比特的UCI，并且UCI的调制符号在时域中以正交覆盖码[0092]PUCCH格式3不支持同一PRBS中的UE复用，并且传送超过2比特的UCI。换言之，[0094]UE中配置的一个或两个或更多个小区中的至少一个可被配置用于PUCCH传输。至PUCCH_SCell上的PUCCH可用于属于辅P(配置的调度或配置的许可)半静态地调度。PUSCH传输可按照基于码本或非基于码本的方[0102]在根据时隙#n的调度信息在时隙#(n+K0)中接收PDSCH之后，UE可在时隙#(n+K1)[0103]在PDSCH被配置为承载最多一个TB的情况下，HARQ_ACK响应可被配置在一个比特K1)被指定为多个PDSCH的HARQ_ACK发送定时时，在时隙#(n+K1)中发送的UCI包括对多个行空间捆绑。例如，可为PUCCH上发送的各个单独的HARQ_ACK响应和/或PUSCH上发送的置空间捆绑时，可针对小区组的服务小区当中可调度超过四层的服务小区执行空间捆绑。想要通过空间捆绑发送HARQ_ACK响应的UE可通过对多个TB的A/N比特执行(按比特)逻辑与捆绑的UE可通过第一TB的第一A/N比特与第二TB的第二A/N比特之间的逻辑与运算来生成体访问控制(MAC)层中的HARQ缓冲器关联。各个DLHARQ进程管理诸如MAC物理数据单元(PDU)传输的数量、对缓冲器中的MACPDU的HARQ反馈和当前冗余版本的状态变量。各个RS资源相关信息或CSI报告配置相关信息RS可被配置为与非零功率(NZP)_CSI_R[0117]_UE可假设为一个CSI报告配置的用于信道测量的CSI_RS资源和用于干扰测量的在时域中为UE配置一个或更多个CSI_RS资源集。各个CSI_RS资源集可包括一个或更多个可针对CSI_RS集或SSB集测量L1_RSRP。(iii)报告类型可包括UE执行报告的时间和上行链行周期性CSI报告。周期性CSI报告的周期性和时隙偏移可由RRC配置，并且参考CSI_遵循由RRC配置的周期性。DCI格式0_1可包括CSI请求字段并且启用/停用特定配置的SP_CSI触发状态。SPCSI报告具有与在SPSPUSCH中具有数据传输的机制相同或相似的启用/告的触发有关的信息可通过MAC_CE传送/指示/配置。对于具有APCSI_RS的APCSI，AP型II码本关联的CSI开销问题。增强类型II码本可通过考虑频域中的相关性来减少码本的[0126]_对于类型ICSI反馈，部分1包括第一码字的RI(如果报告)、CRI(如果报告)和[0139]BM是指用于获取和维持BS波束集合(发送接收点(TRP)波束)和/或可用于DL和UL[0144]BM过程可被分成(1)使用SSB或CSI_RS的DLBM过程和(2)使用SRS的ULBM过程。此[0145]DLBM过程可包括(1)从BS的波束成形的DLRS(例如，CSI_RS或SSB)的传输和(2)从[0146]波束报告可包括优选DLRSID以及与优选DLRSID对应的参考信号接收功率布/位置/材料、UE的位置/移动方向/速度以及气候信息)快速优化并推导/应用各种网络/过以另外生成的数据递增地学习来一点点改进性能的方法。对在线收集的特定数据单元[0163](1)监督学习：监督学习是旨在在给定标记数据集时学习从输入到输出的映射函[0164](2)无监督学习：这是旨在学习描述未标记数据中的隐藏结构的函数的机器学习分组为基于AI/ML模型的RL和无AI/ML模型RL。基于模型的RL是使用预测性AI/ML模型使用环境的各种动态状态和这些状态导致奖励的AI/ML模型来获得状态之间的转变概率的RL算隐藏节点连接到有向边以形成有向循环的人工神经网络，是适合于处理依次出现的数据t可池化是指通过对特征图进行下采样来减小特征[0175]图13示出在拆分AI操作期间在诸如UE的终端装置与网络AI/ML端点之间协作地执[0182]_AI/ML训练：通过学习特征和模式以最佳地表示数据并获得为推理训练的AI/ML[0186]数据收集功能10基于输入数据执行数据准备并提供通过数据准备处理的输入数[0194]执行器功能40从模型推理功能30接收输出16并且触发或执行相关任务/操作。执[0205]Cat1)提供节点之间的支持以增强各个节点的AI/ML算法。当UE从gNB接收支持[0215]步骤4：RAN节点1从UE和RAN节点2接收用于AI模型推理的输入数据(即，推理数[0216]步骤5：RAN节点1使用所接收的推理数据来执行AI模型推理以生成输出数据(例[0221]步骤1：UE和RAN节点2向RAN节点1发送用于AI模型训练的输入数据(即，训练数[0223]步骤3：RAN节点1从UE和RAN节点2接收用于AI模型推理的输入数据(即，推理数[0224]步骤4：RAN节点1使用所接收的推理数据来执行AI模型推理以生成输出数据(例点可从各种UE和/或其它RAN节点收集数据(例如，与服务小区和邻近小区的RSRP、RSRQ或[0237]随着计算技术和AI/ML技术的进步，包括在无线通信网络中的节点和UE变得越来[0238]在下文中，将描述当在演进网络/BS/UE中/由演进网络/BS/UE基于AI/ML执行CSI[0242]作为基于AI/ML的CSI反馈的另一示例，可考虑压缩现有PMI，例如类型I和类型练和/或推理)，可执行类似自编码器的CSI报告。另选地，可考虑单侧AI/ML(在网络或UE[0250]在基于AI/ML的CSI报告的情况下，当UE通过AI/ML模型的推理操作执行CSI生成情况下，可假设BS(或网络AI/ML服务器)执行训练/推理并将训练的AI/ML模型用信号通知理的计算复杂度(基于AI/ML推理所需的浮点运算(FLOP))和/或与CSI处理/存储器有关的[0255]提议1_1中关于利用一个CPU占用可处理的AI/ML模型的信息可包括以下中的一些X1X123缺，则训练可优先于推理并占用APU(或者推理可返回推理已经占用的APU以供训练使用)则为了AI/ML模型的更快训练/更新/推理，假设UE占用与UE每CC或跨CC能够同时处理的一高的模块/功能或者可被替换为提供中等性能的较低复杂度模块/功能的模块/功能可由更快的基于AI/ML的CSI报告，假设UE占用与UE每CC或跨CC能够同时处理的一样多的CPU(NCPU：UE利用分量载波中的参数simultaneousCSI_ReportsPerCC以及跨所有分量载波的NCPU_AI以NCPU_AI-2作为上限单独地管理CPU占用。关于这种分组的信息可基于UE能力报告或由BS配cells*Ms*y+Ncells*Ms*k+Ms*c[0289]提议5旨在支持完成模型训练的情况，并且UE需要基于AI/ML模型推理执行快速开提出了适合于上述目的资源控制和CSI相关信令方法。尽管基于当前系统架构内的3GPP[0301]UE可执行网络所指示的UE操作当中的除了基于APU信息确定为要排除的一个或更[0302]与网络所指示的至少一个AI/ML模型有关的UE操作可包括基于AI/ML的波束管理、基于AI/ML的定位或基于AI/ML的CSI计算[0304]另选地，APU信息可被配置为与UE中可同时处理的CSI计算的数量有关的CPU信息ML的CSI计算有关的AI/ML模型中的至少一个[0308]参照图20，BS可从UE接收与UE中可同时处理的AI/ML进程的数量有关的APU信息线装置表示使用无线电接入技术(RAT)(例如，驶车辆以及能够在车辆之间执行通信的车辆。本文中，车辆可包括无人驾驶飞行器(UAV)且特定无线装置200a可相对于其它无线装置作为BS[0314]可在无线装置100a至100f/BS200或BS200/BS200之间建立无线通信/连接150a、连接。无线装置和BS/无线装置可通过无线通信/连接150a和150b向彼此发送/从彼此接收调和资源映射/解映射)和资源分配过程的各种配置信息的至少一部分可基于本公开的各置100x和BS200}和/或{无线装置100[0317]第一无线装置100可包括一个或更多个处理器102和一个或更多个存储器104，并[0318]第二无线装置200可包括一个或更多个处理器202和一个或更多个存储器204，并生成一个或更多个协议数据单元(PDU)和/或一个或更多个服务数据单元(SDU)。一个或更器件(DSPD)、一个或更多个可编程逻辑器件(PLD)或者一个或更多个现场可编程门阵列议、方法和/或操作流程图可使用固件或软件来实现，并且固件或软件可被配置为包括模图的固件或软件可被包括在一个或更多个处理器102和202中或被存储在一个或更多个存[0321]一个或更多个存储器104和204可连接到一个或更多个处理器102和202并且存储更多个存储器104和204可位于一个或更多个处理器102和202的内部和/或外部。一个或更多个存储器104和204可通过诸如有线或无线连接的各种技术连接到一个或更多个处理器[0322]一个或更多个收发器106和206可向一个或更多个其它装置发送本文献的方法和/发器106和206可连接到一个或更多个处理器102和202并且发送和接收无线电信号。例如，一个或更多个处理器102和202可执行控制以使得一个或更多个收发器106和206可向一个可执行控制以使得一个或更多个收发器106和206可从一个或更多个其它装置接收用户数和208，并且一个或更多个收发器106和206可被配置为通过一个或更多个天线108和208发号/信道等从RF频带信号转换为基带信号，以便使用一个或更多个处理器102和202处理所转换为RF频带信号。为此，一个或更多个收发器106和206可包括(模拟)振荡器和/或滤波[0323]图23示出应用于本公开的无线装置的另一示例。无线装置可根据使用情况/服务或更多个天线108和208