AIAgent智能体应用与实战课件 第8章 AI Agent在电子商务领域中的应用实践

AIAgent在电子商务领域中的应用实践第8章8.1AIAgent在电子商务领域的应用8.2使用Coze制作电子商务数据库智能体8.3Coze数据库技术8.5本章小结8.6课后练习8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体8.1.1电子商务领域的需求与热点在电子商务领域，尽管信息技术已得到广泛应用，但仍面临着一些亟待解决的问题。以下是电子商务领域的一些需求和热点。1．用户体验优化2．客户服务质量提升3．库存管理与供应链优化4．营销精准度和广告效果提升8.1.2AIAgent在电子商务领域的应用类型AIAgent在电子商务领域的应用日益广泛，涵盖多个重要的方向，以下是几种主要的应用类型。1．智能客服智能客服是AIAgent在电子商务领域最普遍的应用之一。通过自然语言处理技术，AIAgent能够实现与用户的即时对话，解答常见问题、处理订单查询，提供售后服务。与传统客服相比，AIAgent能够全天候在线，处理高并发的客户请求，提高服务效率并降低人工成本。随着技术的不断进步，AIAgent还能够进行情感分析，提供个性化的服务。2．个性化推荐系统个性化推荐是电子商务平台提升用户黏性和销售转化率的重要手段。AIAgent能够通过分析用户的浏览历史、购买行为和偏好，自动推送与用户需求相关的产品。这种精准的个性化推荐不仅改善了用户体验，还大大提高了转化率。并且，AIAgent能够实时学习和优化推荐算法，推动推荐系统不断自我进化，从而不断提升电商平台的竞争力。3．智能库存管理在电商运营中，库存管理至关重要。AIAgent通过对用户输入的语义理解，帮助商家自动调整库存，减少库存积压或缺货的情况。通过智能库存管理，电子商务平台能够实现更加精细化的运营，提高库存周转率，优化供应链效率。通过这些应用，AIAgent正不断推动电子商务领域的智能化转型，提升商家的运营效率，并改善用户体验。8.1AIAgent在电子商务领域的应用8.2使用Coze制作电子商务数据库智能体8.3Coze数据库技术8.5本章小结8.6课后练习8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体8.2.1项目背景与整体思路本案例采用AIAgent将原来使用人工编写程序来进行的商品的入库、查询和出库等操作，转换为使用大模型自动理解用户的需求、将商品信息写入数据库、从数据库查询商品信息和删除商品信息。传统的电商数据库操作系统大都采用JavaServlet、SpringBoot以及Hibernate等数据库操作框架，结合MySQL、SQLServer等数据库进行增删改查操作。在AIAgent出现后，该系统的搭建由AIAgent来完成，用户不需要编码，只需要搭建工作流，就可以完成以上的操作。8.2.2案例业务流程分析8.2.3业务流程划分先将业务流程转换为Coze中的节点，以完成业务流程的每个步骤，再将节点通过参数之间的传递进行串联，使用JSON格式规范要交换的数据。业务流程与节点的对应如下。（1）识别用户意图，可以使用Coze中的意图识别节点。（2）根据用户意图调用不同数据库操作，可以使用Coze中的大模型节点。（3）向数据库写入数据，可以使用Coze中的新增数据节点。（4）在数据库中使用关键字进行查询，可以使用Coze中的查询数据节点。（5）根据用户输入的关键字删除数据库中的某些记录，可以使用Coze中的删除数据节点。综上，本案例中需要用到的节点包括：开始节点、意图识别节点、大模型节点、新增数据节点、查询数据节点、删除数据节点和结束节点。基于这些节点可以进行工作流的搭建。8.1AIAgent在电子商务领域的应用8.2使用Coze制作电子商务数据库智能体8.3Coze数据库技术8.5本章小结8.6课后练习8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体8.3Coze数据库技术（1）切换到“数据库”选项卡，单击“资源”按钮，在下拉列表中选择“数据库”，如图所示。8.3Coze数据库技术（2）在弹出的“创建数据库”界面中“选择“创建扣子数据库”，如图8-3所示。8.3Coze数据库技术（3）设置“数据表名称”为“sales_data”、“数据表描述”为“销售数据表”，如图所示，然后单击“确认”按钮。8.3Coze数据库技术（4）在弹出的“新建数据表”界面中，单击“新增”按钮，如图所示。8.3Coze数据库技术（6）创建好的数据表如图所示。8.3Coze数据库技术（7）当数据库和数据表创建成功后，创建一个智能体（可参考8.4节）来操作数据库。在智能体“编排”界面中单击“数据库”右侧的“+”按钮，在弹出的“选择数据库”界面中，添加创建的数据库，如图和图所示。。8.3Coze数据库技术（8）书写智能体的人设与回复逻辑，具体如下。8.3Coze数据库技术（9）在智能体的“预览与调试”界面，输入“请帮我插入一条数据到数据库，今天购买了一台手机，价格是3000元，描述是一台非常好的智能手机，购买日期是今天，产品名称是小米手机”并发送，可以看到调用智能体调用数据库操作指令向数据库插入了一条数据，如图所示。8.3Coze数据库技术（10）为了测试数据插入是否成功，输入“帮我查询数据库中的数据”并发送，可以看到智能体查询了数据库中的数据并正确返回，如图所示。8.3Coze数据库技术（11）单击数据表，可以对表格中的所有数据进行查询，如图所示。8.1AIAgent在电子商务领域的应用8.2使用Coze制作电子商务数据库智能体8.3Coze数据库技术8.5本章小结8.6课后练习8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（1）打开Coze平台，创建一个智能体，设置“智能体名称”：为电子商务数据库应用，“智能体功能介绍”为“电子商务领域的产品数据库应用智能体”，单击“确认”按钮，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（2）创建数据库和数据表，将其命名为sales_data，创建方式见8.3节，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（3）创建一个工作流，设置“工作流名称”为“e_commerce_workflow”，“工作流描述”为“实现电子商务数据库增、删、查操作”，如图所示，单击“确认”按钮。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（4）配置开始节点的“输入”为“input”，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（5）创建一个意图识别节点，用来根据用户的输入确定后续的流程，将开始节点与意图识别节点进行连接，配置意图识别节点的“输入”为开始节点的input输出，在意图识别节点中配置3个分支，分别为“新增记录”“删除记录”“查询记录”，切换意图识别节点的模式为“完整模式”，为意图识别节点书写系统提示词，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（6）创建一个大模型节点，将其命名为“大模型-新增数据”，将意图识别节点的“新增记录”端口连接到大模型-新增数据节点的输入端口，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（7）在新增数据之前，要先在数据库中查询是否已经有相关数据，因此新增一个查询数据节点，将其命名为“查询数据_新增”，配置“查询条件”为name字段是否等于大模型-新增数据节点的name输出，配置“查询上限”为“100”，“输出”为Array<Object>类型的“outputList”，它包含“name”“price”“description”这3个字段，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（8）在查询数据_新增节点后创建一个选择器节点，使用选择器节点判断是进行新增操作还是直接结束。在选择器节点的“条件分支”中配置“如果”分支条件为大模型-新增数据节点的name是否等于查询数据_新增节点的name，以此来判断数据库中是否已经存在数据，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（9）在选择器节点后创建一个新增数据节点，配置字段“price”为大模型-新增数据节点的price输出、“description”为大模型-新增数据节点的description输出，“name”为大模型-新增数据节点的name输出，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（10）将选择器节点的“如果”端口直接连接到结束节点，将选择器节点的“否则”端口连接到新增数据节点的输入端口，并将新增数据节点的输出端口连接到结束节点，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（11）创建一个大模型节点，将其命名为“大模型-删除数据”，将意图识别节点的“删除记录”端口连接到大模型-删除数据节点，配置大模型-删除数据节点的“输入”为开始节点的input输出。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（12）创建一个删除数据节点，将大模型-删除数据节点与删除数据节点进行连接，配置“删除条件”为name是否等于大模型-删除数据节点的name输出，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（13）创建一个大模型节点，将其命名为“大模型-查询数据”，将意图识别节点的“查询记录”端口连接到大模型-查询数据节点，配置大模型-查询数据节点的“输入”为开始节点的input输出。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（14）创建一个查询数据节点，将大模型-查询数据节点与查询数据节点进行连接，配置“查询条件”为name是否等于大模型-查询数据节点的name输出，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（15）配置增删查之外的操作，新建一个大模型节点，将其命名为“大模型-其他”，该节点不执行任何操作。配置该节点的“输入”为开始节点的input输入，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（16）配置结束节点，将查询数据、删除数据、新增数据、大模型-其他这4个节点的输出端口都连接到结束节点上，配置结束节点的“输出变量”为查询数据节点、删除数据节点、新增数据节点、大模型-其他节点的输出，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（17）试运行工作流，对新增数据分支进行测试，两组测试数据分别为已经存在于数据库中的数据和未存在于数据库中的数据。首先输入：新增数据“安米手机”，“9000”，“好用的手机”由于数据库中已经存在这条记录，因此输出为空。重新输入：新增数据“安米汽车”，“23999”，“好用的三轮车”，运行工作流，如图所示，数据被插入。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（18）如图所示，对查询数据分支进行测试，输入：查询“大疆”（读者可参考8.4节中的内容），新增数据：“大疆”，“199”，“飞行器材”，用户也可自行输入一条不存在的数据插入后再进行查询。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（19）如图所示，试运行工作流，测试删除数据分支，输入：删除“大疆”。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（20）测试与数据库无关的操作，输入：今天天气很好。可以看到输出为：“你什么也没做”，也就是用户未对数据库进行操作，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（21）最终的工作流如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（22）单击界面右上角的“发布”按钮，在弹出的界面中填写“版本号”并发布工作流，当工作流发布成功后，Coze会提示是否将其添加到当前智能体，单击“确认”按钮，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（23）在智能体“编排”界面中，单击“数据库”右侧的“+”按钮为智能体添加数据表，单击“工作流”右侧的“+”按钮为智能体添加工作流，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（24-25）将上述内容复制到“人设与回复逻辑”输入框中，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（26）对智能体进行测试，首先进行新增数据测试，输入提示词：新增数据＂新米手机"，＂7000＂，＂新款手机＂。查看运行结果，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（27）然后进行查询数据测试，输入提示词：查询＂新米手机＂。查看运行结果，如图所示。8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体（28）最后进行删除数据测试，输入提示词：删除“新米手机”。查看运行结果，如图所示。8.1AIAgent在电子商务领域的应用8.2使用Coze制作电子商务数据库智能体8.3Coze数据库技术8.5本章小结8.6课后练习8.4【实战案例】：基于Coze的电子商务数据库应用智能体8.5

本章小结本章通过详细介绍Coze平台在电子商务领域中的应用实践，帮助读者理解如