8主题二 专题三 认识机器学习和深度学习_第1页
8主题二 专题三 认识机器学习和深度学习_第2页
8主题二 专题三 认识机器学习和深度学习_第3页
8主题二 专题三 认识机器学习和深度学习_第4页
8主题二 专题三 认识机器学习和深度学习_第5页
已阅读5页，还剩2页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

认识机器学习和深度学习一、机器学习的基本概念

机器学习是人工智能的核心子领域，采用数据驱动方式，使计算机从数据中学习规律并用于预测或判断。图片来自于网络二、机器学习的主要类型监督学习无监督学习强化学习图片来自于网络三、深度学习的基本概念

深度学习是机器学习的分支，通过多个隐藏层自动学习数据的层级化特征，与机器学习的主要区别在于无需人工设计特征提取器。图片来自于网络四、深度学习的典型应用图片来自于网络计算机视觉自然语言处理跨膜态学习小结机器学习是人工智能的核心子领域，采用数据驱动模式，通过数据、模型和算法三要素构建系统，分为监督学习、无监督学习和强化学习。深度学习作为机器学习的重要分支，通过多隐藏层自动学习特征，关键要素包括神经网络结构、激活函数、损失函数和优化算法，在计算机视觉、自然语言处理和跨模态学习中发挥核心作用。谢

谢

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论