2025年计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及参考答案

2025年计算机等级考试(NCRE)一级人工智能与大模型基础样题及参考答案一、单项选择题（共20小题，每小题2分，共40分。下列各题A、B、C、D四个选项中，只有一个选项是正确的）1.下列关于人工智能（AI）的定义，表述准确的是（）A.人工智能是完全模拟人类思维方式的计算机程序B.人工智能是能够感知环境、学习知识并利用知识解决问题的智能系统C.人工智能仅指具备自然语言处理能力的大模型产品D.人工智能的所有应用都必须达到人类级别的智能水平2.图灵测试的核心判定标准是（）A.机器是否能通过语音和人类对话B.机器是否能在规定时间内完成人类的所有工作C.测试者是否无法区分对话对象是人类还是机器D.机器是否具备自主学习和迭代升级的能力3.人工智能发展历程中的第三次浪潮的核心驱动力是（）A.专家系统的大规模应用B.深度学习技术的突破与大数据的普及C.符号主义理论的提出D.个人计算机的普及4.下列关于预训练大模型的表述，错误的是（）A.预训练阶段需要使用海量多领域数据完成基础能力训练B.预训练大模型具备通用领域的知识储备与基础推理能力C.预训练过程需要消耗大量计算资源与存储资源D.预训练大模型不需要适配即可直接满足所有垂直领域的需求5.大模型微调技术的核心作用是（）A.彻底替换大模型的预训练参数，提升通用能力B.用特定领域的小规模数据优化模型参数，适配垂直场景需求C.扩大大模型的参数规模，提升推理速度D.消除大模型的所有幻觉问题，提升输出准确率6.提示词工程的核心目标是（）A.尽可能增加提示词的字数，让大模型获取更多信息B.用清晰、准确的指令引导大模型输出符合需求的结果C.破解大模型的安全限制，生成违规内容D.降低大模型的推理速度，提升输出稳定性7.下列不属于多模态大模型支持的输入/输出类型的是（）A.文本B.图片C.生物基因序列D.音频8.大模型“幻觉”指的是（）A.大模型在运行过程中出现的系统崩溃问题B.大模型生成的内容存在事实性错误、逻辑矛盾或无中生有的信息C.大模型拒绝回答用户提出的敏感问题D.大模型生成的内容存在格式混乱的问题9.下列属于我国自主研发的大模型产品的是（）A.GPT-4B.Claude3C.文心一言D.Gemini10.生成式人工智能与传统判别式人工智能的核心区别是（）A.生成式AI可以生成新的内容，判别式AI仅能对输入内容进行分类、识别B.生成式AI的计算成本更低，运行速度更快C.判别式AI的应用场景更广泛D.判别式AI需要的训练数据量更大11.下列不属于大模型在办公场景的典型应用的是（）A.自动生成工作总结初稿B.对长文档进行内容摘要与核心要点提取C.替代员工完成所有业务决策D.翻译不同语种的商务邮件12.大模型的“上下文窗口”指的是（）A.大模型能够同时处理的最长文本序列长度B.大模型的操作界面的显示范围C.大模型支持的同时在线用户数量D.大模型的训练数据的时间跨度13.下列关于大模型训练数据的表述，正确的是（）A.训练数据可以随意抓取互联网上的所有内容，不需要获得授权B.训练数据的质量会直接影响大模型的输出质量与公平性C.训练数据的规模越小，大模型的通用能力越强D.训练数据中不需要包含少数群体的相关内容14.大模型应用中的“算法歧视”本质上违反了人工智能伦理的（）原则A.公平性B.透明性C.安全性D.可追溯性15.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，下列不属于生成式AI服务提供者需要履行的义务的是（）A.对生成的内容进行审核，避免违法违规内容传播B.保护用户的个人信息，不得泄露用户的对话数据C.为用户提供免费的无限制大模型使用权限D.对生成内容的知识产权与合法性负责16.下列属于深度伪造技术的典型风险的是（）A.提升影视制作的效率B.生成虚假的公众人物发言视频，实施诈骗C.修复老旧照片D.为残障人士生成虚拟数字人助手17.检索增强生成（RAG）技术的核心作用是（）A.扩大大模型的参数规模，提升训练效率B.通过接入外部知识库，提升大模型输出内容的准确性与时效性C.降低大模型的推理成本，实现端侧部署D.消除大模型的所有安全风险18.下列提示词优化技巧中，无法提升输出质量的是（）A.明确需求的应用场景与受众B.限定输出的格式、字数与风格C.补充相关的背景信息与参考资料D.连续重复同一个指令超过10次19.下列关于大模型知识产权的表述，正确的是（）A.大模型生成的所有内容都属于公共领域，可以随意商用B.若大模型生成的内容侵害了他人的知识产权，仅由使用者承担责任C.使用大模型生成商用内容前，需要对内容的原创性与授权情况进行核查D.大模型训练时使用的所有公开内容都不需要获得版权方授权20.大模型的“推理能力”指的是（）A.大模型能够快速记住训练数据中的所有内容B.大模型能够基于已有的知识逻辑，解决未见过的新问题C.大模型能够生成超长文本内容D.大模型能够同时处理多个用户的请求二、判断题（共10小题，每小题1分，共10分。下列各题叙述正确的打“√”，错误的打“×”）1.大模型的参数规模越大，生成内容的准确性一定越高。（）2.提示词的字数越多，大模型返回的结果质量越高。（）3.多模态大模型可以同时处理文本、图片、音频等多种类型的数据。（）4.大模型生成的内容不存在知识产权风险，可以随意商用。（）5.图灵测试的核心是判断机器是否能够表现出与人类无法区分的智能水平。（）6.微调是在预训练大模型的基础上，用特定领域的小规模数据进一步优化参数，适配场景需求。（）7.大模型的幻觉问题可以通过技术手段完全消除。（）8.生成式人工智能仅能生成文本类内容，无法生成图片、视频、音频等多媒体内容。（）9.使用大模型时提供的相关上下文信息越准确、全面，模型输出的内容精准度通常越高。（）10.我国要求生成式人工智能服务提供者对其生成的内容的合法性负责。（）三、实操题（共3大题，共50分，所有操作均基于通用大模型工具完成，操作逻辑适用于市面主流的公开可访问大模型平台）1.提示词设计与基础应用（20分）某高校学生会要策划2025年毕业季系列活动，面向全校2025届本科、硕士毕业生开展，要求使用大模型完成以下任务：（1）设计3个不同主题的毕业季活动方案，要求覆盖学术、文体、公益三个方向，每个方案包含活动名称、参与人群、核心流程、预期效果4个要素；（2）为其中的公益类活动生成1条150字以内的朋友圈宣传文案，要求情感温暖，自带2-3个相关话题标签；（3）针对本次活动方案撰写需求，优化初始提示词“给我写毕业季活动方案”，至少列出3条优化逻辑并说明原因。2.多模态大模型应用操作（15分）现有一张分辨率为1920*1080的2025届计算机专业毕业生集体合影JPG图片，要求使用多模态大模型完成以下任务：（1）识别图片中的总人数，统计穿学士服的人数占比，输出计算过程；（2）为该合影生成1条适配微博发布的配文，要求情感积极、符合毕业季氛围，字数不超过100字；（3）基于该合影的人物形象与毕业场景，生成2张适配微信社交使用的毕业纪念表情包，要求动作夸张、自带趣味文字说明，风格符合Z世代审美。3.大模型应用合规与风险排查（15分）某互联网公司市场部员工使用大模型生成了一份618新品推广文案，计划用于官方公众号、电商平台详情页发布，要求完成以下合规性操作：（1）列出该推广文案需要重点排查的3项核心合规风险点，分别说明风险来源；（2）若排查发现文案中包含未经授权的第三方注册商标、夸大产品功效的虚假宣传表述，分别说明对应的整改方式；（3）设计1条面向公司全体员工的大模型使用内部规范，至少包含3个核心约束条款。参考答案一、单项选择题1.答案：B解析：A选项错误，现阶段人工智能仅能模拟人类部分思维能力，无法实现完全模拟；C选项错误，大模型只是人工智能的分支领域，人工智能还包含计算机视觉、语音识别、机器人等多个方向；D选项错误，当前主流AI应用属于弱人工智能范畴，不需要达到人类级别的智能水平。2.答案：C解析：图灵测试的核心逻辑是，若测试者在与机器对话的过程中，无法区分对方是人类还是机器，则判定机器通过测试，具备类人智能，其余选项均不是图灵测试的核心判定标准。3.答案：B解析：第一次浪潮核心是符号主义，第二次浪潮核心是专家系统，第三次浪潮的核心驱动力是深度学习技术突破、大数据普及与计算资源的规模化应用。4.答案：D解析：预训练大模型仅具备通用能力，垂直领域的需求需要通过微调、RAG等技术适配，无法直接满足所有场景的需求。5.答案：B解析：微调不会替换全部预训练参数，仅会调整部分参数适配垂直场景，A错误；微调不会扩大参数规模，也无法消除所有幻觉问题，C、D错误。6.答案：B解析：提示词工程的核心是用清晰准确的指令引导大模型输出符合需求的结果，并非字数越多越好，A错误；C选项属于违规操作，D选项表述错误。7.答案：C解析：当前主流多模态大模型支持文本、图片、音频、视频等类型的输入输出，生物基因序列不属于通用多模态大模型的常规支持类型。8.答案：B解析：大模型幻觉是其核心缺陷之一，指的是生成内容存在事实错误、逻辑矛盾或无中生有的信息，其余选项均不是幻觉的定义。9.答案：C解析：文心一言是百度公司自主研发的大模型产品，其余选项均为境外企业研发的大模型产品。10.答案：A解析：生成式AI的核心是生成新内容，判别式AI的核心是对输入内容进行分类、识别，其余选项表述均错误。11.答案：C解析：大模型仅能作为决策辅助工具，不能替代员工完成所有业务决策，其余选项均为大模型在办公场景的典型应用。12.答案：A解析：上下文窗口是大模型的核心参数之一，指的是大模型能够同时处理的最长文本序列长度，直接影响大模型能够记忆的上下文信息容量。13.答案：B解析：训练数据的质量直接影响大模型的输出质量与公平性，A选项错误，抓取互联网内容需要符合版权要求；C选项错误，训练数据规模越大，大模型通用能力通常越强；D选项错误，训练数据需要覆盖少数群体内容，避免算法歧视。14.答案：A解析：算法歧视指的是大模型针对不同群体输出不公平的结果，违反了人工智能伦理的公平性原则。15.答案：C解析：《生成式人工智能服务管理暂行办法》并未要求服务提供者提供免费无限制的使用权限，其余选项均为服务提供者需要履行的义务。16.答案：B解析：深度伪造技术的典型风险是生成虚假音视频内容实施诈骗、造谣等违法行为，其余选项均为深度伪造技术的正向应用。17.答案：B解析：RAG技术的核心是通过接入外部实时知识库，弥补大模型训练数据滞后、事实性错误的问题，提升输出内容的准确性与时效性。18.答案：D解析：连续重复同一个指令不会提升大模型的输出质量，反而可能导致输出结果出现偏差，其余选项均为有效的提示词优化技巧。19.答案：C解析：大模型生成的内容需要核查原创性与授权情况后才能商用，A错误；若生成内容侵害知识产权，服务提供者与使用者都需要承担相应责任，B错误；大模型训练使用的内容需要符合版权要求，D错误。20.答案：B解析：推理能力是大模型的核心能力之一，指的是大模型能够基于已有的知识逻辑，解决训练数据中未出现过的新问题，其余选项均不是推理能力的定义。二、判断题1.答案：×解析：大模型的准确性受参数规模、训练数据质量、训练方式等多重因素影响，并非参数规模越大准确性一定越高，部分小参数大模型在垂直场景的表现优于大参数模型。2.答案：×解析：提示词的质量核心是准确性与清晰度，冗余的无效信息反而会干扰大模型的判断，并非字数越多质量越高。3.答案：√解析：多模态大模型的核心特点就是能够处理多种模态的数据，实现跨模态的内容生成与理解。4.答案：×解析：大模型生成的内容可能存在知识产权侵权风险，商用前需要完成合规核查，不能随意使用。5.答案：√解析：图灵测试的核心判定逻辑就是判断机器的智能表现是否与人类无法区分。6.答案：√解析：微调是大模型适配垂直场景的核心技术之一，基于预训练参数用小规模领域数据优化即可实现场景适配。7.答案：×解析：当前技术条件下，大模型的幻觉问题只能尽可能降低，无法完全消除。8.答案：×解析：生成式人工智能不仅可以生成文本，还可以生成图片、视频、音频、3D模型等多种类型的内容。9.答案：√解析：提供准确全面的上下文信息可以帮助大模型更好地理解用户需求，提升输出内容的精准度。10.答案：√解析：根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者需要对其生成内容的合法性负责。三、实操题1.参考答案：（1）活动方案示例：①学术方向：“薪火相传”毕业生长经验分享会参与人群：2025届毕业生、低年级本科生、研究生、各学院专业教师核心流程：提前征集10名保研、考研、就业、创业的优秀毕业生代表，分3场开展线下分享，每场设置1小时分享+30分钟互动答疑，会后整理分享内容上传至学校官方云盘。预期效果：帮助低年级学生明确学业发展路径，搭建毕业生与低年级学生的交流渠道。②文体方向：“青春不散场”毕业季露天音乐节参与人群：2025届全体毕业生、学校艺术团、校内乐队核心流程：在学校操场搭建露天舞台，邀请校内乐队、毕业生代表表演节目，设置互动点歌、集体合唱环节，活动尾声放飞定制毕业纪念气球。预期效果：丰富毕业生的校园生活，留下专属毕业记忆，营造轻松温暖的毕业季氛围。③公益方向：“留爱给母校”毕业季闲置物资捐赠活动参与人群：2025届全体毕业生、学校志愿者协会、对口帮扶的乡村学校核心流程：在各宿舍楼设置捐赠点，收集毕业生闲置的书籍、生活用品、体育器材，分类整理后捐赠给对口帮扶的乡村学校，为捐赠的毕业生发放定制纪念书签。预期效果：提升闲置物资的利用率，传递公益理念，帮助毕业生留下有意义的毕业印记。（2）宣传文案示例：毕业季断舍离太难？不如把闲置的书籍、文具、生活用品留给需要的人～母校联合对口帮扶乡村学校开展闲置物资捐赠活动，你的小善意就能给山区孩子送去大温暖，快到楼下捐赠点参与吧！#毕业季公益#留爱给母校#青春接力（3）优化逻辑及原因：①补充需求主体与场景限定：在提示词中加入“高校学生会面向2025届本硕毕业生”的信息，避免大模型生成的方案适配性不足，符合高校的实际场景需求；②明确需求维度与要素：要求方案覆盖学术、文体、公益三个方向，每个方案包含活动名称、参与人群、核心流程、预期效果4个要素，减少大模型输出的冗余内容，提升需求匹配度；③限定输出格式：要求大模型分点罗列方案，不同类型方案用二级标题区分，提升输出内容的可读性，降低后续整理的工作量。2.参考答案：（1）操作流程：打开多模态大模型平台，点击上传按钮导入集体合影图片，输入提示词“识别这张图片中的总人数，统计其中穿学士服的人数，计算穿学士服的人数占比，输出计算过程”，即可获取对应的结果。示例计算过程：总人数42人，穿学士服人数39人，占比=39/42≈92.86%。（2）微博配文示例：快门按下的瞬间，四年的青春都有