CN119453589A 电子烟的质量检测方法、装置以及设备 （深圳市海仕格科技有限公司）

道凤凰社区兴业一路161号8号厂房3并基于层次分析法为各个关键特征参数分配权好的质量评估模型，输出电子烟的质量等级评2基于烟雾成分分析仪对电子烟产生的烟雾进行成分检测，构成烟雾成基于主成分分析法对所述烟雾成分参数集、电性参数集以及物理将分配权重的各所述关键特征参数输入预先训练好的质量评估模型，输针对质量等级评分高于阈值的合格电子烟，生成包含其所将所述质量等级评分低于阈值的电子烟判定为不合格品，并对所述烟雾成分参数集、基于数据挖掘，分析各参数集对电子烟质量的影响程度，从而确对所述判断矩阵进行最大特征根求解，并得到其对应的特征向量；对若所述一致性比例满足要求，则确认当前的初始权重向量，并为各若不满足，则自动调整所述判断矩阵的元素数值，重新计算提取所述烟雾成分参数集、电性参数集以及物理参数集中的多个关键数3基于所述预设的椭圆曲线域以及基点，将所述数据串中的各个生成伪随机噪声序列，将所述伪随机噪声序列与所述编码串进所述加密密钥。将所述第二曲线与第三曲线叠加至所述变形数据表中，将所述变形采集单元，用于基于烟雾成分分析仪对电子烟产生的烟雾进行成分检理参数集；提取单元，用于基于主成分分析法对所述烟雾成分参数集、电性参评估单元，用于将分配权重的各所述关键特征参数输入预先训练好的质量评估模型，存储单元，用于针对质量等级评分高于阈值的合格电子烟，生被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4基于烟雾成分分析仪对电子烟产生的烟雾进行成分检测，构成烟雾成分参数集；5生成伪随机噪声序列，将所述伪随机噪声序列与所述编码串进行按位异或操作，678[0030]对于烟雾成分，深入比对合格产品的标准成分范围与不合格品的实际检测数9验和数据分析进行两两比较打分，存在一定主观性或数据误差累积，导致判断矩阵内部逻过一致性检验，意味着构建的判断矩阵在逻辑上足够合理，各元素相对重要性判断较为可生成伪随机噪声序列，将所述伪随机噪声序列与所述编码串进行按位异或操作，[0049]上述生成的椭圆曲线点的坐标值包含了经过复杂运算后融合了电子烟质量关键曲线点的坐标通常是在特定有限域上的数值，具有复杂的数学表示形式和较大的数据长建最终加密密钥的重要中间产物，作为后续与伪随机噪声序列进行异或操作的基础数据，随机噪声序列的生成通常借助特定的算法，例如基于密码学安全的伪随机数生成器确保每个电子烟产品生成的伪随机噪声序列都具有独特性。伪随机噪声序列在外观上表现出类似真正随机数的随机性，但实际上是通过确定的算法生成的，不过其生成算法的复杂性和对种子值的敏感性使得外部很难预测其具体数值，从而为加密过程引入了额外的随机将这些不同类型且具有各自复杂格式和含义的参数信息统一转化为一种更便于后续处理的复杂性和不可预测性，因为数据表中的每个字符位置都与原始的参数集信息存在关联，攻击者很难直接从最终的加密密钥反推原始数据在这个二维结构中的布使得加密轮廓线成为了后续生成加密密钥的核心元素，并且不同产品的参数关联曲面不加密二维码，并将所述加密二维码与对应的电子烟产品信息关联存储至区块链追溯系统通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性