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文档简介
本申请公开了一种镀锌钢管涂覆工艺控制制信息;基于参数控制信息和涂覆参考控制信2基于获取的镀锌工艺选择信息和预设的镀锌层完整性预测模联合所述镀锌层完整性预测信息和所述焊接质量预测信息进行分析将所述参数模型输入信息输入预设的融合工艺控制模型,获取参基于所述参数控制信息和涂覆参考控制信息,对镀锌钢管的镀锌焊接工基于所述镀锌工艺选择信息和对应的钢管标识,利用预设的镀锌基于所述焊接工艺控制参数,利用预设的焊接质量预测模型进获取焊接质量参考数据,所述焊接质量参考数据包括历史焊获取实体工艺数据和钢管生产设备数据,根据所述实体工艺数据和钢管生产设备数获取不同生产阶段的钢管生产设备的历史工艺负荷数据,根据3获取各个钢管生产设备的可调整工艺参数信息,融合所述工艺物理设备获取各个钢管生产设备的可调整工艺参数信息和历工艺参数调整信息和所述历史工艺负荷数据作为训基于预设的模型融合算法,融合所述工艺物理设备模型和所述负荷将所述可调整工艺参数信息作为模型输入,基于所述训练数据集训练所述融合模型,结合所述热影响区温度数据获取镀锌钢管在焊接过程集成元素光谱分析仪,比对所述热影响分析单元对应区域的镀锌将所述钢管比对追踪信息与预设的变化阈值进行范围比对,若镀锌层完整性预测模块,用于基于获取的镀锌工艺选择信息和预焊接质量预测模块,用于基于获取的焊接工艺控制参数和预设的焊接质量预测模型,联合分析模块,用于联合所述镀锌层完整性预测信息和所述焊接质模型融合分析模块,用于将所述参数模型输入信息输控制模块,用于基于所述参数控制信息和涂覆参考控制信息,对热影响分析模块,用于结合所述热影响区温度数据获取镀4光谱分析与变化追踪模块,用于集成元素光谱分析仪,比对所述参数调整控制模块,用于将所述钢管比对追踪信息与预设的变化阈值进行范围比对,5环节都对最终产品的品质有着至关重要的影响;预处理阶段需要彻底清除钢管表面的油[0004]传统的技术是通过经验调整镀锌机各项工艺参数,从而最终达到现场实施的目6申请通过镀锌层完整性预测模型和焊接质量预测模型,分别对前期的镀锌和焊接进行分7的工艺调整提供数据支撑,从而有效避免了传统方法中依赖经验或试错带来的不确定性,为找到各个生产设备与工艺控制需求能耗的平衡点,降低镀锌钢管生产能耗和生产成本,8历史工艺参数调整信息和所述历史工艺负荷数据作过程实现实时监控和精确控制,通过对镀锌层进行锌层厚度与分布变化的实时比对分析,9模型融合分析模块,用于将所述参数模型输入信息输入预设的融合工艺控制模过程实现实时监控和精确控制,通过对镀锌层进行锌层厚度与分布变化的实时比对分析,1.通过镀锌层完整性预测模型和焊接质量预测模型,分别对前进行分析,以更多角度挖掘产品质量影响情况,进而便于对镀锌钢管的各个生产阶段进行接)在相应的工艺指标需求下优选的工艺控制参数(即参数控制信息和涂覆参考控制信息基于参数控制信息和涂覆参考控制信息,对镀锌钢管的镀锌焊接工艺和涂覆工艺进行时降低生产过程中的不确定性和风险,提高整体生产效率和产品质量;从而本申请实现了2.本发明通过构建的工艺物理设备模型,对整条镀锌钢管生产线的多个钢管生产设备进行全面的工艺参数采集机变化规律分析,通过监控整个生产流程中的关键信息,能够精确监控生产过程中的各种工艺参数及其变化规律,且后续构建的工艺物理设备模3.基于红外成像技术定位热影响区域,并将该区域细分为若干个热影响分析单质量预测信息是通过对焊接质量预测信息的分析,评价焊接接头在实际应用中的承载能力S401:获取各个钢管生产设备的可调整工艺参数信息和历史工艺参数调整信息,将历史工艺参数调整信息和历史工艺负荷数据作为训练等以保证镀锌层的完整性。联合分析模块,用于联合镀锌层完整性预测信息和焊接质量预测信息进行分析,参数调整控制模块,用于将钢管比对追踪信息与预设的变化阈值进行范围比对,[0092]关于镀锌钢管涂覆工艺控制系统的具体限定可以参见上文中对于镀锌钢管涂覆
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