【《常用的神经网络结构概述》2300字】_第1页
【《常用的神经网络结构概述》2300字】_第2页
【《常用的神经网络结构概述》2300字】_第3页
【《常用的神经网络结构概述》2300字】_第4页
【《常用的神经网络结构概述》2300字】_第5页
已阅读5页，还剩1页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

常用的神经网络结构概述目录TOC\o"1-3"\h\u11825常用的神经网络结构概述 [10]（用来加强对某些历史信息的记忆），组成LSTM的内部结构，这样的结构有效的减慢了信息消失的速度，并且使反向传播更容易，在处理具有时序信息的问题上取得了很好的效果，并且LSTM多数情况在机器翻译中表现良好，可以用于提取文本特征等。LSTM通过这三个门实现减慢过去信息的消失速度，具体LSTM工作原理如下：it=σ（ft=σ（ot=σ（gt=tanh（ct=fht=o其中W和b都是LSTM需要输出的参数。具体LSTM模型如下：图2-8LSTM网络模型其实根据分析可知RNN结构是链式的，每一个重复部分都包含一个tanh层结构，这也是最简单的结构。图2-9标准RNN内部模型同样的，LSTM网络同样具有链式结构，但重复模块的内部就发生了变化，LSTM网络单个模块内部是四层结构，四层结构模型如下图所示：图2-10LSTM内部隐藏模型例如，LSTM模型可以根据上一时刻输入的数据来分析预测下一个单词。如果模型想要预测出以下句子“thecaristravelontheroad”的最后一个单词，LSTM不需要其他的语义信息，直接可以判断出下一个单词是road。因此，当学习信息与所需信息相关

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 工业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论