人工智能训练师(中级)职业技能等级认定考试题(附答案)

人工智能训练师(中级)职业技能等级认定考试题(附答案)一、判断题（共20题，每题1分，共20分。请判断下列描述的正误，正确打√，错误打×）1.人工智能训练师（中级）在开展图像标注作业时，对于被微小障碍物部分遮挡的目标检测对象，若遮挡面积小于目标总面积的10%，可直接跳过标注避免引入模糊样本。2.根据《中华人民共和国个人信息保护法》要求，数据标注过程中涉及自然人面部特征、身份证号的敏感个人信息，必须完成不可逆脱敏后方可进入标注流转环节。3.多人标注场景下，采用Krippendorffα系数计算标注一致性时，数值越接近0代表标注结果的共识度越高，中级认定要求项目整体α系数不低于0.6即可交付。4.针对结构化表格数据开展去重操作时，仅需比对表格的第一列主键字段即可100%筛除所有重复记录，无需校验其余字段内容。5.在辅助开展大语言模型SFT监督微调作业时，训练样本的问答对中若存在超过3处事实性错误，该样本不得送入训练集，直接划入垃圾样本池销毁。6.语音数据标注过程中，对于背景噪音超过35dB的静默段，标注员可直接全部裁剪删除，无需留存噪音样本用于后续降噪模型训练。7.目标检测标注的VOC格式要求，标注框的坐标取值范围是[0,图像宽/高]，若出现标注框边界超出图像像素范围的情况，属于无效标注。8.数据清洗阶段的“缺失值填充”操作，对于数值型字段优先采用均值填充方案，该方案适用于所有分布类型的数据集，不会引入分布偏移。9.人工智能训练师协助算法工程师开展模型训练参数调优时，早停法（EarlyStopping）的触发条件设置为连续10个epoch验证集损失不下降，可在不影响模型效果的前提下避免过拟合。10.NLP领域的命名实体识别标注作业中，“实体嵌套”指同一个字符同时属于两个不同类型的实体，这类标注冲突无需校正，可直接送入后续模型训练。11.针对自动驾驶场景的点云数据标注，标注车辆目标时需完整标注车辆的3D包围盒，若点云仅采集到车辆的局部点云，需按照车辆的完整几何轮廓补全包围盒，仅标注可见部分的标注结果属于不合格输出。12.标注项目的抽检环节，中级人工智能训练师的单人标注成果抽检比例不得低于5%，若抽检不合格率超过3%，则需对该批次100%全量复检。13.半监督训练流程中，训练师仅需标注10%的核心样本即可，剩余90%未标注样本全部通过模型自标注生成伪标签，无需开展人工校验。14.图像数据增强操作中，对训练集样本随机施加±15°的旋转调整，不会改变目标检测标注框的对应坐标，无需同步调整标注参数。15.模型效果评估阶段，二分类任务的精准率（Precision）指所有被预测为正样本的结果中真实正样本的占比，召回率（Recall）指所有真实正样本中被预测正确的占比。16.数据标注成果交付时，仅需提交标注完成的结果文件即可，无需同步交付标注规范文档、质检报告、样本溯源清单等附属材料。17.针对医疗场景的CT影像数据标注，标注过程中严禁私自拷贝、转发标注素材，作业完成后需删除本地存储的所有医疗相关数据，符合医疗数据安全合规要求。18.采用YOLO格式输出目标检测标注结果时，每个图像对应的标注文件后缀为.txt，文件内每一行的参数顺序为<类别id><x_center><y_center><width><height>，所有坐标均为归一化后的相对值。19.当模型在测试集上的准确率达到98%以上、在实际部署的生产场景准确率仅为82%时，说明模型出现了欠拟合问题，需立即增加模型参数量扩大网络规模。20.人工智能训练师在开展标注工具自定义配置时，可根据个人操作习惯修改标注快捷键，无需同步告知同项目组其他标注人员，不会影响标注成果的一致性。判断题参考答案：1.×解析：遮挡占比低于10%的目标仍具备特征学习价值，需按规范完成标注，不得随意跳过；2.√解析：敏感个人信息未脱敏流转违反《个人信息保护法》要求，存在合规风险；3.×解析：Krippendorffα系数越接近1代表共识度越高，工业级标注项目合格阈值为≥0.8；4.×解析：部分重复数据可能存在主键生成规则不一致的情况，需多字段交叉校验才能完全去重；5.√解析：SFT训练样本的事实性错误超过2处就会干扰模型知识对齐，需直接划为无效样本；6.×解析：符合特征分布的噪音样本是降噪模型训练的核心素材，不得随意删除；7.√解析：标注框超出图像范围会导致训练时坐标溢出，属于无效标注；8.×解析：均值填充仅适用于正态分布数据，偏态分布数据需采用中位数填充避免改变分布特征；9.√解析：该参数设置是工业级训练的通用标准配置，可在收敛后及时停止训练防止过拟合；10.×解析：实体嵌套会导致标注规则冲突，需在标注规范中明确优先级后完成校正，不得直接送入训练；11.√解析：3D点云车辆标注要求包围盒完全贴合真实车辆物理尺寸，仅标注可见部分会导致模型学习错误的空间特征；12.√解析：该抽检规则是中级人工智能训练师质量管控的通用作业标准；13.×解析：半监督生成的伪标签需按不低于30%的比例抽检，标注准确率达到95%以上才可送入训练；14.×解析：图像旋转变换后所有像素的绝对坐标均发生偏移，需同步计算对应标注框的新坐标，保证标注和图像对齐；15.√解析：该描述完全符合二分类评估指标的官方定义；16.×解析：标注交付材料必须包含规范文档、质检报告、溯源清单三类附属材料，方可满足后续模型迭代的溯源要求；17.√解析：医疗数据属于最高等级的受监管数据，全程禁止非授权拷贝留存；18.√解析：YOLO系列的标注格式要求所有坐标参数均做0-1区间归一化处理；19.×解析：该现象属于生产数据和测试集数据分布偏移，本质是测试集泄露或者过拟合到测试集特征，并非欠拟合；20.×解析：全项目组标注工具配置必须完全统一，避免因操作习惯差异引入不必要的标注误差。二、单项选择题（共30题，每题1分，共30分。每题只有1个正确选项）1.多人标注场景下衡量标注一致性的通用行业权威指标是（）A准确率BKrippendorffα系数C召回率D丢包率2.常规图像分类、目标检测任务中，适配模型通用泛化要求的数据集划分比例（训练集:验证集:测试集）是（）A5:3:2B7:2:1C6:2:2D8:1:13.针对文本数据中的手机号字段做不可逆脱敏处理，以下哪种方法的合规性最高、信息泄露风险最低（）A中间四位替换为*B全部替换为同一占位符C基于哈希算法生成不可逆哈希值D直接删除该字段4.目标检测标注结果的质量校验中，衡量标注框和预测框重合度的核心指标IOU的全称是（）A交并比B召回率C精准率D误检率5.开展工业级图像标注项目时，单个标注员每日的有效标注负荷（按单张图像标注耗时10秒计算）应设置为不超过多少张，避免因疲劳作业导致标注精度下降（）A500张B1000张C2000张D5000张6.辅助算法工程师开展大语言模型微调作业时，以下哪类样本属于必须过滤的低质样本（）A问答对包含少量网络热词B问答对存在导向性错误的不良内容C问答对字数差小于10字D问答对采用口语化表达7.OCR文本标注作业中，针对图像中模糊不清、完全无法识别字符的区域，正确的标注处理方式是（）A按照上下文猜测内容标注B直接标注为[UNK]占位符，不得编造字符C直接跳过该区域不做标注D统一标注为00008.二分类任务中模型将负样本错误预测为正样本的比例被称为（）A召回率B精准率C误报率（FPR）D漏检率（FNR）9.以下哪种数据增强操作属于针对NLP文本分类任务的合规增强方案，不会改变文本原有语义（）A随机替换关键词为近义词B随机删除句子中30%的词汇C颠倒句子主谓宾顺序D随机替换句子里的实体为其他类实体10.人工智能训练师协助开展模型部署落地测试时，发现单张图像的模型推理耗时超过业务要求的200ms阈值，以下哪种优化方向不可行（）A对模型做量化压缩处理B减少输入图像冗余分辨率C给模型增加3层卷积网络提升精度D更换更高算力的推理加速卡11.点云3D目标检测标注作业中，标注车辆类目标的3D包围盒需要对齐的核心基准是（）A包围盒边缘贴合车辆投影的最大轮廓B包围盒体积大于车辆真实体积30%C包围盒中心对齐点云坐标系原点D包围盒颜色和车辆颜色保持一致12.数据清洗过程中针对数值型字段的异常值排查，通用的3σ原则指的是（）A所有数值大于均值+3倍标准差、小于均值-3倍标准差的样本定义为异常值B所有数值小于均值+3倍标准差的样本定义为异常值C所有数值等于3倍均值的样本定义为异常值D所有数值的3σ求和等于0的样本定义为异常值13.智能语音ASR标注作业中，针对音频里出现的口音表述，正确的标注规则是（）A按照普通话的语义改写标注B严格按照说话人实际发音转写，标注对应方言拼音C忽略口音直接标注为标准普通话内容D统一标记为[声音事件]占位符14.以下哪项不属于中级人工智能训练师需要掌握的标注结果质检工具功能（）A批量比对标注坐标和图像边界的合法性B批量统计标注类别的分布占比C自动生成标注一致性校验报告D自主研发全新的底层深度学习框架15.当标注项目交付后甲方反馈标注样本的类别分布严重失衡，某一类目标的样本量占比超过总样本量的80%，最可能导致的后续模型问题是（）A模型对占比过高的类别过拟合，小众类别识别效果极差B模型训练速度大幅提升C模型泛化性显著增强D模型推理功耗下降30%16.半监督学习训练流程中，伪标签生成环节的最低置信度阈值通常设置为多少，才能保证伪标签的质量接近人工标注精度（）A0.5B0.7C0.95D0.117.针对人脸识别场景的人脸图像数据集做合规脱敏处理时，以下哪种操作不符合《个人信息保护法》要求（）A将人脸关键点做像素模糊处理后公开数据集B获得所有样本主体的单独授权后开展标注训练C对所有样本做不可逆人脸特征加密存储D标注完成后72小时内删除所有原始人脸素材18.NLP命名实体识别标注作业中，以下哪项属于标注冲突问题，需要立即校正（）A同一标注员对同类型实体的标注边界误差不超过1个字符B两个标注员对同一个实体的类型标注结果完全不同C实体标注结果完全匹配标注规范定义D实体类别总数等于预设分类体系的类别总数19.图像语义分割标注的核心输出格式是（）A掩码图（Mask）BTXT文本坐标文件CXML描述文件MP4视频文件20.辅助开展模型训练参数调优时，batchsize参数设置过大会直接导致以下哪种问题（）A显存溢出OOM报错B训练速度下降10倍C模型精度直接提升50%D数据集自动完成去重21.以下哪项不属于常见的标注人为误差类型（）A标注框贴合目标轮廓B漏标小尺寸目标C错标实体类别D标注框超出图像边界22.针对视频标注任务做帧提取操作，业务要求跟踪运动目标的连续轨迹，合理的帧提取间隔设置为（）A每秒提取3帧B每秒提取100帧C仅提取视频的首帧和末帧D提取所有帧的所有像素23.深度学习训练过程中，损失函数值连续多个epoch保持不变没有下降，最不可能的原因是（）A学习率设置过小B数据集标注全部错误C优化器参数配置出错D训练样本量超过10万24.人工智能训练师在项目启动阶段编写标注规范文档时，以下哪项内容不需要纳入规范（）A各类目标的标注边界定义B常见边缘案例的处理规则C标注员的个人日常考勤制度D标注成果的输出格式要求25.二分类任务评估结果中，召回率指标达到99%以上通常适配以下哪个业务场景（）A医疗影像病灶筛查场景，要求不漏过任何一个可疑病灶B普通商品图像分类场景C照片风格迁移场景D图片压缩场景26.针对结构化用户行为日志数据做数据清洗，以下哪条记录属于典型的无效异常记录（）A用户操作时间字段显示为2099年12月31日B用户点击次数字段取值为3C用户停留时长期取值为120秒D用户ID字段为16位字符串27.目标检测标注作业中，若标注员将目标类别“猫”全部标注为“狗”，这类标注误差属于（）A系统性误差B随机误差C不可避免误差D合规误差28.以下哪种标注类型属于人工智能训练师（中级）必须熟练掌握的标注类型（）A2D框标注、3D点云标注、OCR标注、语义分割标注B航天火箭发动机力学仿真计算C大型工业软件底层代码开发D核聚变实验数据演算29.模型在生产环境上线后，持续收集新的生产场景数据回流标注用于迭代模型的流程被称为（）A数据闭环迭代B数据永久销毁C数据脱敏D数据去重30.《数据安全法》正式实施的时间是2021年，其中要求核心数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构，落实数据安全保护责任，针对标注作业环节，以下哪种操作不符合该法规要求（）A标注素材全流程留痕可溯源B涉密标注数据通过公网网盘传输C核心数据标注全程在物理隔离内网完成D标注操作日志留存时间不少于180天单项选择题参考答案：1.B2.B3.C4.A5.B6.B7.B8.C9.A10.C11.A12.A13.B14.D15.A16.C17.A18.B19.A20.A21.A22.A23.D24.C25.A26.A27.A28.A29.A30.B三、多项选择题（共15题，每题2分，共30分。每题有2个及以上正确选项，少选、错选均不得分）1.数据标注项目全流程质量管控的核心环节包括以下哪几项（）A标注前的规范培训与考核B标注过程中的动态抽检C标注完成后的一致性校验D标注成果的最终交付复检2.以下哪些操作属于符合合规要求的个人信息脱敏处理方法（）A姓名仅保留姓氏，名字字段做掩码替换B身份证号仅保留前2位和后2位，其余做掩码替换C人脸图像做像素模糊、关键点随机偏移处理D直接把用户完整手机号公开到项目交流群3.人工智能训练师协助开展模型微调作业时，属于常用的正则化防止过拟合的策略是（）ADropout随机失活BL2权重衰减C数据增强扩充训练集D训练早停法4.以下哪些指标属于图像分类任务的核心评估指标（）A准确率AccuracyB精准率PrecisionC召回率RecallD语义分割掩码边缘平滑度5.多人标注场景下一致性校验不合格的常见原因包括（）A标注规范定义模糊，边缘案例没有明确处理规则B标注人员未通过规范考核即上岗作业C标注人员理解的标注规则存在个体差异D全项目组使用统一的标注工具配置6.目标检测标注的常见错漏类型包括（）A漏标小尺寸目标B标注框溢出图像边界C标注框未完全贴合目标轮廓D类别标注完全错误7.以下哪些属于小样本标注场景下可使用的合规数据增强方案，能够有效扩充训练样本量（）A图像随机翻转、旋转、亮度调整B文本同义词替换、随机回译C语音加背景噪音、变速变调D完全凭空生成不存在的虚拟样本不做任何校验直接使用8.人工智能训练师开展标注数据清洗作业时，常见的处理流程包括（）A去除重复样本B过滤低质无效样本C补全合法缺失值D校正标注冲突样本9.以下哪些属于大语言模型SFT监督微调样本的必填质量校验项（）A问答对不存在有害违规内容B问答对不存在事实性错误C问答对的输入和输出语义完全对齐D问答对总字符数超过10万10.工业质检图像标注项目交付前需要同步交付的附属材料包括（）A标注规范文档B全量质检报告C标注样本溯源清单D标注人员的社保缴纳证明11.针对点云数据标注的作业要求，以下描述正确的是（）A3D包围盒必须完全贴合目标的物理真实轮廓B类别标注和预设分类体系保持一致C不存在漏标、错标场景内的目标D标注结果不需要和2D图像对齐12.模型部署到生产环境前需要完成的测试环节包括（）A精度回归测试B推理性能耗时测试C高并发压力稳定性测试D完全不做任何测试直接上线13.以下哪些属于中级人工智能训练师的核心工作岗位职责（）A开展中等复杂度的2D、3D、文本、语音类数据标注作业B完成标注成果的质检、清洗、一致性校验C协助算法工程师开展模型训练参数调优、效果评估D完全独立研发通用大模型底层训练框架14.标注作业过程中遇到边界案例，标注规则未覆盖的场景，正确的处理方式是（）A第一时间反馈给项目负责人，集体讨论明确统一规则B私自按照个人理解随意标注C所有同类边界案例采用完全一致的处理规则D更新标注规范文档，同步告知所有项目成员15.数据安全合规要求下，标注素材流转过程中禁止出现的操作是（）A非授权私自下载、拷贝、留存标注素材B把标注素材上传到公网云盘C作业完成后删除本地所有标注相关数据D私自对外泄露标注项目的涉密内容多项选择题参考答案：1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABC6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABC11.ABC12.ABC13.ABC14.ACD15.ABD四、简答题（共3题，每题5分，共15分）1.请简述多人标注场景下搭建标注一致性校验流程的核心步骤。参考答案：第一，项目启动前完成所有标注人员的规范培训，通过测试集考核后方可上岗；第二，设置不少于10%的并行标注样本池，即同一份样本分配给2名及以上标注人员独立标注；第三，采用匹配当前标注类型的一致性计算指标，比如图像分类用准确率、实体标注用实体匹配度、多分类任务计算Krippendorffα系数；第四，对标注结果差异率超过阈值的样本集中会审，明确标注规则的边界，同步更新规范文档；第五，整体项目一致性指标达到≥0.8的合格阈值后，剩余单标注样本的质量可通过随机抽检方式管控。2.请简述模型在验证集上效果良好、在生产测试数据上泛化性不足的核心排查路径。参考答案：第一，校验训练集和生产数据集的数据分布匹配度，排查是否存在训练集数据采集场景单一