生成式AI工具与项目实践 课件 项目9 跨学科综合项目实战

项目9跨学科综合项目实战CONTENTS目录任务1

各专业真实问题场景分析任务2

AI辅助解决方案设计任务3

项目实施与迭代优化任务4

成果展示与总结反思AI核心能力学习完成对话式AI基础认知、提示词工程、文本生成、图像生成等八项核心能力学习。项目对应工具场景每项学习项目匹配一类专属工具，对应一种AI应用的典型落地场景。【项目导读】前期项目内容回顾【项目导读】本项目核心定位

项目能力整合定位不引入新工具，整合已学能力，完整推进真实项目全流程，涵盖选题评估、工具设计、内容生成等环节。以奶茶新品推广为案例，串联文本生成、图像生成等已学方法，助力从工具使用者转变为项目统筹者。

项目学习总结定位帮助建立综合统筹能力，实现对全书学习内容的系统应用与全面总结，完成知识的整合落地。【学习目标】

AI应用选题把控理解跨学科AI应用场景常见类型，掌握具体选题可行性的判断思路。

工具链与流程设计掌握从需求拆解到工具链匹配的方法，理解多工具协同的衔接逻辑。

项目推进阶段认知了解综合项目从内容生成到数据处理的阶段划分，理解迭代优化的作用。

项目复盘与AI认知掌握项目复盘与成果汇报方法，理性认识AI在不同任务中的能力边界。【技能目标】

选题可行性研判可结合自身专业方向，分析真实问题场景，完成选题的可行性判断工作。

任务拆解与流程搭建能将综合需求拆解为若干子任务，匹配已学方法，组合成完整工具链和工作流程。

跨学科项目实施可独立完成跨学科综合项目实施，涵盖内容生成、方案调整与问题排查迭代环节。

成果整合与汇报能运用AI工具整合项目成果为汇报材料，撰写总结并完成汇报陈述。务实选题素养培养培养从真实问题出发、理性判断可行性的务实态度，避免盲目追求超出能力范围的选题。系统解决思维养成养成多工具协同、系统化解决问题的思维习惯，提升统筹规划能力。AI能力认知树立树立正确看待AI能力边界的意识，坚持人工核查与结果自负，不盲目依赖或否定AI价值。职业表达素养提升提升成果表达与沟通能力，培养客观、诚实呈现项目真实完成情况的职业素养。【素质目标】提示词基础概念与要素解析任务1任务1：各专业真实问题场景分析

单项目能力学习回顾项目3至8分别对应文本生成、图像生成、视频生成、办公自动化、AI辅助编程及本地部署能力。

单项目学习利弊剖析该模式能讲透每种工具操作方法，但真实工作问题常需组合多种能力，单一能力难以应对。

任务核心学习方向从单个工具使用切换到真实项目工具组合应用，先梳理常见场景，再通过案例判断选题可行性。9.1.1跨学科AI应用场景的常见类型把学过的能力按照解决问题的用途来划分，大致可以归为三类

（1）内容创作类内容创作类核心是从无到有生成材料，含文本、图像、视频生成，输入提示词输出可用内容。（2）效率提升类核心需求为高效整理加工呈现已有内容，原始材料已存在，AI负责加工呈现环节。9.1.1跨学科AI应用场景的常见类型（3）数据与流程处理类

数据流程处理场景核心需求为批量化、自动化处理数据或重复性操作，任务规则明确、重复性强，人工处理效率低，可通过AI辅助编程写脚本复用。

通用底层能力类别项目1、2的基础认知和提示词工程属于通用方法论，是各类场景都需用到的底层能力，不属具体场景。

运行方式选择类别项目8的本地部署属于运行方式选择，是将某类能力换运行环境实现，不单独算作一类具体场景。

多场景组合应用特点真实项目里三类场景极少单独出现，常组合使用，比如产品推广会同时用到内容创作、数据流程处理类场景。9.1.2各专业真实问题场景案例分析

专业问题场景匹配

结合三类既定场景，梳理不同专业方向的真实问题，明确其对应的场景类别。

关联过往项目所学方法，分析各专业真实问题与已有项目方法的对应联系。9.1.2各专业真实问题场景案例分析

（1）教育类学前、小学教育等专业实习学生，可借助AI批量生成期末评语，解决人数多撰写耗时问题。

（2）商务管理类工商、营销等专业实习常需处理销售或调研数据，可参照成绩统计脚本思路编写复用代码

（3）设计与新媒体类数字媒体等专业学生需制作产品/活动推广物料，需结合文本与图像生成方法，先定文案基调再配对应风格配图。9.1.2各专业真实问题场景案例分析（4）计算机与工科类

批量文件工具应用计算机专业学生整理实训或项目文件时，可用对应案例调整代码，实现批量重命名、格式转换等处理。

选题可行判断依据不同专业的真实问题可归纳为内容创作、效率提升、数据处理三类或其组合，这是选题可行性的判断依据。引入选题判断方法有场景分类和案例参考后，将通过可行与不可行案例对比，讲解具体选题的可行性判断方法。9.1.3选题可行性分析9.1.3选题可行性分析可行案例：为一家实体奶茶店设计新品上市的推广物料

奶茶店推广选题概览某实体奶茶店需社交媒体推广文案与配套海报，用于新品线上宣传，以此作为选题案例。选题可行性分析需求清晰可拆分为文案生成与海报设计子任务，方法契合课程内容，工作量可控，属可行选题。9.1.3选题可行性分析不可行案例：开发一个能自动批改所有主观题并给出精确评分的系统

主观题评系统难点自动批改所有主观题并精确评分的系统不可行，因涉及语义、逻辑等综合判断，超出现有文本生成方法覆盖范围。

评分系统风险局限强AI模型的评分依据难稳定可解释，用于正式成绩认定有风险，且实现可靠系统需大量标注数据和训练，超课程周期。

需求降级可行方案可将需求降级为根据学生主观题答案生成评语和修改建议，不直接打分，回归内容创作类，为教师提供辅助参考。总结判断核心要点判断选题可行的核心要点：需求清晰、子任务适配已学方法、工作量匹配课程周期，不符则调整需求。9.1.3选题可行性分析AI辅助解决方案设计任务2任务2：AI辅助解决方案设计任务核心目标基于已完成的可行选题，明确具体实施步骤、所需工具，为后续完整实施做准备。案例场景扩展以奶茶店新品上市推广为案例，将需求扩展至推广文案、海报创作及活动后用户反馈数据统计，覆盖内容创作与数据处理场景。9.2.1从需求到工具链：解决方案设计方法

需求拆解原则需求拆解需拆至各子任务匹配已学方法，找不到对应方法的子任务需退回审视需求可行性。奶茶店需求拆解示例奶茶店新品推广需求拆为三任务：社交媒体文案、海报提示词、数据统计，各匹配对应已学方法。9.2.2多工具协同工作流设计子任务关联梳理确定三个子任务后，需理清其先后顺序与依赖关系，避免环节孤立、衔接不畅。工作流程整理呈现将三个子任务按顺序梳理成工作流程，支撑AI辅助多工具协同解决方案落地。把上述三个子任务按顺序整理成一份工作流程,呈现如下:（1）产品信息（名称、卖点、目标人群）（2）对话生成（3）推广文案（4）提炼关键词（5）海报提示词（6）对话生成（7）海报视觉素材（8）活动上线，收集用户反馈与参与数据（9）编写脚本处理（10）统计报告9.2.2多工具协同工作流设计统计报告

文案海报衔接要点海报提示词无需单独构思，从已生成文案中提炼关键词与风格调性，确保二者风格一致。

环节推进节奏说明文案生成与海报提示词编写可同步，海报定稿需等文案确定后进行，数据统计要待活动结束后开展。

衔接关系重要性理清这些衔接关系，是避免多工具组合使用时出现返工问题的关键所在。9.2.3方案设计实践可行性验证

方案设计实践可行性验证流程设计完成后，选取推广文案生成环节，经DeepSeek验证可行，可进入任务3完整实施。项目实施与迭代优化任务3任务3：项目实施与迭代优化

项目实施启动任务2已完成方案设计，验证推广文案生成环节可行，现进入完整实施阶段。

实施任务规划需依次完成文案、海报、数据处理三个子任务，过程中处理问题，实现从初稿到可用成果的迭代。内容生成阶段本阶段任务为产出推广文案和海报视觉素材，将在已完成的文案初稿基础上完成海报生成。整合调整阶段检查文案与海报风格是否统一，若有偏差，需调整提示词重新生成，直至两者调性一致。数据处理阶段活动结束后开展，需编写脚本统计用户反馈数据产出报告，需等活动结束拿到真实数据才可启动9.3.1项目实施阶段划分一个完整项目的实施过程，可以划分成三个阶段，每个阶段有明确的产出物和验收标准,阶段之间按顺序推进9.3.2综合案例实操：完整项目全流程演示

海报生成任务推进延续已完成的桂花乌龙拿铁推广文案，开展海报生成环节，推进项目流程。数据处理环节落地完成海报生成后，启动数据处理环节，实现桂花乌龙拿铁推广项目全流程闭环。（1）从文案提炼海报提示词9.2.3小节生成的文案中包含了产品名称、核心卖点、口感描述和目标人群这几项信息，分别是桂花乌龙拿铁、当季鲜萃桂花与乌龙茶底、清甜不腻、18-30岁年轻消费者。把这几项信息提炼出来，转化成一段图像生成提示词，而不是脱离文案另外构思一套描述（2）使用即梦生成海报打开即梦网页端图片生成模块，按要求生成海报，再与对应文案比对调性。

即梦生成桂花乌龙拿铁海报9.3.2综合案例实操：完整项目全流程演示：（3）数据处理脚本编写与运行数据统计脚本需求

脚本开发需求明确需用Python编写无第三方库的统计脚本，内嵌7天打卡人数、5个好评关键词及提及次数数据。

数据统计要求说明要计算7天打卡总人数与日均人数，算出各关键词提及占比并按占比从高到低排序输出。9.3.2综合案例实操：完整项目全流程演示：数据处理脚本编写与运行统计结果分析活动期间打卡人数逐日上升，文案方向契合顾客感受，门店排队久，效率待提升。项目实施流程收尾到此，文案、海报、数据统计三项产出物已经全部完成，一次完整的项目实施流程走完。9.3.3常见问题排查与迭代优化技巧实施过程中生成的内容不一定一次就符合预期，下面用两个例子说明遇到问题时如何排查和调整

（1）生成内容与预期不符首次生成海报风格卡通、色彩鲜艳，不符产品清新温暖定位，可在原提示词补充风格约束后重生成。代码结果偏差排查统计脚本新增打卡人数最高天数计算，初输出第5天与实际第6天不符，核对后修正下标计数解决问题。迭代优化核心要点迭代优化并非额外步骤，是各环节生成后的常规动作，需经看效果、判断调整、重验证的循环打磨成果。9.3.3常见问题排查与迭代优化技巧（2）代码运行报错或结果不符预期成果展示与总结反思任务4任务4：成果展示与总结反思

产出物整合要求需将推广文案、海报视觉素材、活动数据统计报告这三项零散产出物整合成完整汇报材料。项目总结与复盘要对项目实施过程做总结，梳理AI在各环节的实际表现，为后续同类项目积累经验。9.4.1成果展示形式与呈现技巧

任务背景说明以任务3产出的文案要点、海报图片、数据统计结果为素材，用项目6任务3所学WPSAI生成PPT方法生成汇报材料，不讲解界面操作，仅说明本次具体用法。9.4.1成果展示形式与呈现技巧PPT生成操作步骤

AI生成PPT启动打开WPSOffice新建演示文稿，单击“AI生成PPT”按钮，进入WPSAIPPT功能操作界面。PPT大纲生成核对在输入框输入提示词后点击生成，AI先产出PPT大纲，需核对每页内容与任务3实际产出是否匹配。完整PPT生成操作确认大纲无误后，单击“生成PPT”按钮，AI将自动完成排版与配色，生成演示文稿初稿。PPT大纲界面9.4.1成果展示形式与呈现技巧后续完善与收尾进入编辑界面，插入对应海报图，核对修正数据，导出为PPTX文件，完成汇报材料制作。PPT整体缩略图界面9.4.2项目复盘与总结反思方法

项目总结核心构成完整项目总结涵盖工作内容、工具使用、问题梳理、AI优势环节及人工把关环节。项目复盘需结合实际情况，对上述总结涉及的各板块内容逐一展开反思梳理。

项目复盘实施方法围绕总结核心构成的五大板块，结合本项目实际开展针对性复盘，明确经验与不足。（1）做了什么围绕奶茶新品推广选题，完成推广文案生成、海报素材生成、数据统计、成果汇报制作工作。（2）用了哪些工具文案生成用DeepSeek网页版对话，海报生成用即梦，数据统计用对话生成代码，成果汇报用WPSAI。（3）AI表现较好的环节文案生成、数据统计环节AI表现较好，初稿和代码基本可用，少量调整即可达标，效率提升明显。9.4.2项目复盘与总结反思方法9.4.2项目复盘与总结