2026年遥感解译人员上机练习题（含答案）

2026年遥感解译人员上机练习题（含答案）单项选择题（每题3分，共30分）1.以下哪种遥感影像分辨率类型与地物光谱特性相关？（）A.空间分辨率B.时间分辨率C.光谱分辨率D.辐射分辨率答案：C。光谱分辨率是指传感器在接收目标辐射的光谱时能分辨的最小波长间隔，与地物光谱特性密切相关。空间分辨率关注的是影像中可分辨的最小地物尺寸；时间分辨率是对同一地区重复观测的时间间隔；辐射分辨率是传感器区分地物辐射能量细微变化的能力。2.进行遥感图像几何校正时，控制点的选择原则不包括以下哪一项？（）A.易于识别和定位B.均匀分布在图像上C.数量越多越好D.特征变化大的地物点答案：D。控制点应选择易于识别和定位的地物点，如道路交叉口、桥梁等，且要均匀分布在图像上，以保证校正精度。控制点数量并非越多越好，过多可能会引入误差，同时应避免选择特征变化大的地物点，因为其位置难以准确确定。3.监督分类中，训练样本的选择要求不包括（）A.具有代表性B.数量越多越好C.纯度高D.覆盖研究区所有类别答案：B。训练样本要具有代表性，能准确反映各类地物的特征；纯度要高，避免包含其他类别的地物；要覆盖研究区所有需要分类的类别。但训练样本并非数量越多越好，过多的样本可能会增加计算量，且可能包含噪声样本，影响分类精度。4.以下哪种遥感影像融合方法属于基于像元的融合？（）A.主成分分析融合B.基于分类的融合C.基于知识的融合D.基于特征的融合答案：A。主成分分析融合是将多光谱影像的各波段进行主成分变换，然后将高分辨率影像与主成分变换后的第一主成分进行融合，属于基于像元的融合方法。基于分类的融合、基于知识的融合和基于特征的融合主要是在分类、知识信息和特征提取的基础上进行融合，不属于基于像元的融合。5.遥感影像中，水体在以下哪个波段反射率最低？（）A.可见光蓝波段B.可见光绿波段C.近红外波段D.可见光红波段答案：C。水体在近红外波段的反射率极低，因为水体对近红外光有强烈的吸收作用。在可见光波段，水体有一定的反射，其中蓝波段和绿波段反射相对较高，红波段反射相对较低。6.在进行遥感影像镶嵌时，需要对相邻影像进行（）处理，以消除拼接处的亮度差异。A.几何校正B.辐射校正C.直方图匹配D.滤波答案：C。直方图匹配是通过改变一幅图像的直方图，使其与另一幅图像的直方图相似，从而消除相邻影像拼接处的亮度差异。几何校正主要是纠正影像的几何变形；辐射校正用于消除传感器本身及大气等因素引起的辐射误差；滤波主要用于去除影像中的噪声。7.以下哪种地物在热红外遥感影像中温度相对较高？（）A.水体B.植被C.城市建筑D.农田答案：C。城市建筑多为混凝土、砖石等材料，比热容小，在白天吸收太阳辐射后升温快，在热红外遥感影像中温度相对较高。水体比热容大，升温慢，温度相对较低；植被和农田有蒸腾作用等，也会使其温度相对较低。8.利用遥感影像进行土地利用变化监测时，适合采用的方法是（）A.主成分分析B.变化向量分析C.分类后比较法D.以上均是答案：D。主成分分析可以压缩数据，突出变化信息；变化向量分析通过计算前后两期影像对应像元的向量变化来检测变化；分类后比较法是先对不同时期的影像分别进行分类，然后比较分类结果来确定土地利用的变化情况。这三种方法都可用于土地利用变化监测。9.遥感影像的量化级数是指（）A.影像的灰度等级数B.影像的波段数C.影像的空间分辨率D.影像的辐射分辨率答案：A。量化级数是指将传感器采集的连续辐射值离散化为有限个灰度级的数量，即影像的灰度等级数。影像的波段数是指遥感影像包含的不同光谱波段的数量；空间分辨率指影像中可分辨的最小地物尺寸；辐射分辨率是传感器区分地物辐射能量细微变化的能力。10.以下哪种传感器属于主动式遥感传感器？（）A.光学相机B.多光谱扫描仪C.合成孔径雷达（SAR）D.热红外扫描仪答案：C。主动式遥感传感器是指自身发射电磁波并接收地物反射回来的电磁波的传感器，合成孔径雷达（SAR）发射微波并接收回波信号，属于主动式遥感传感器。光学相机、多光谱扫描仪和热红外扫描仪都是被动接收地物反射或辐射的电磁波，属于被动式遥感传感器。多项选择题（每题4分，共20分）1.遥感影像预处理的主要内容包括（）A.辐射校正B.几何校正C.影像增强D.图像分类答案：ABC。辐射校正用于消除传感器本身及大气等因素引起的辐射误差；几何校正用于纠正影像的几何变形；影像增强是通过各种手段提高影像的目视效果和可辨识度，这些都属于遥感影像预处理的内容。图像分类是对经过预处理的影像进行地物类别划分，不属于预处理内容。2.监督分类的步骤包括（）A.选择训练样本B.特征选择和提取C.分类器设计D.分类结果评价答案：ABCD。监督分类首先要选择具有代表性的训练样本，然后进行特征选择和提取，以确定用于分类的特征变量，接着设计合适的分类器进行分类，最后对分类结果进行评价，以检验分类的准确性。3.影响遥感影像空间分辨率的因素有（）A.传感器的瞬时视场角B.卫星轨道高度C.地物的反射率D.影像的处理方法答案：AB。传感器的瞬时视场角决定了传感器在地面上所能分辨的最小地物尺寸，瞬时视场角越小，空间分辨率越高；卫星轨道高度也会影响空间分辨率，轨道高度越低，空间分辨率越高。地物的反射率主要影响影像的辐射特性，与空间分辨率无关；影像的处理方法可以在一定程度上改善影像的质量，但不能直接改变传感器本身的空间分辨率。4.以下哪些是高光谱遥感的特点？（）A.光谱分辨率高B.波段数量多C.空间分辨率高D.数据量小答案：AB。高光谱遥感的光谱分辨率高，能分辨的最小波长间隔小，且波段数量多，可获取地物连续的光谱信息。高光谱遥感的空间分辨率不一定高；由于其波段多，数据量通常较大。5.遥感影像镶嵌的关键步骤包括（）A.影像几何校正B.重叠区域匹配C.亮度调整D.边界裁剪答案：ABCD。影像几何校正是为了保证相邻影像的几何位置准确匹配；重叠区域匹配用于确定相邻影像的对应关系；亮度调整是为了消除拼接处的亮度差异；边界裁剪是对镶嵌后的影像进行边界处理，使其符合研究区域的范围。简答题（每题10分，共30分）1.简述遥感影像辐射校正的目的和主要方法。答案：目的：（1）消除传感器本身的误差，如传感器的响应特性不一致等，使影像上的亮度值能更准确地反映地物的真实辐射情况。（2）消除大气对遥感影像的影响，例如大气散射、吸收等会改变地物反射或辐射的电磁波能量，通过辐射校正可以减少这些影响，提高影像的质量和可分析性。主要方法：（1）绝对辐射校正：通过建立遥感影像DN值与地表真实反射率或辐射亮度之间的定量关系，将影像的DN值转换为地表真实的物理量，需要已知传感器的定标参数和大气校正参数等。（2）相对辐射校正：以一幅影像为参考，对其他影像进行校正，使多幅影像之间的辐射水平一致，常用的方法有直方图匹配等。2.说明监督分类和非监督分类的区别。答案：（1）训练样本的使用：监督分类需要事先选择具有代表性的训练样本，根据训练样本的特征来确定分类的规则和参数；非监督分类不需要事先选择训练样本，而是直接对影像中的像元进行聚类分析。（2）分类过程：监督分类是有指导的分类，分类者对各类地物的特征有一定的先验知识，通过训练样本引导分类过程；非监督分类是无指导的分类，计算机根据影像像元之间的相似性自动进行聚类。（3）分类结果：监督分类的结果通常更符合分类者的预期，因为分类者可以根据实际情况调整训练样本和分类规则；非监督分类的结果可能需要分类者进行后处理，确定每个聚类对应的地物类别。（4）适用情况：监督分类适用于研究区地物类型明确，且有足够训练样本的情况；非监督分类适用于对研究区地物类型不太了解，或者需要快速获取初步分类结果的情况。3.阐述遥感影像融合的意义和常见融合方法。答案：意义：（1）提高影像的空间分辨率和光谱分辨率，使融合后的影像既具有高空间分辨率影像的细节信息，又具有多光谱影像的丰富光谱信息，有利于更准确地识别和分析地物。（2）增强影像的可读性和可解译性，提高遥感影像在土地利用、环境监测、资源调查等领域的应用价值。（3）综合不同遥感数据源的优势，充分利用多源遥感数据的信息。常见融合方法：（1）基于像元的融合方法：如主成分分析融合、乘积融合、比值融合等，直接对影像的像元进行处理。（2）基于特征的融合方法：先从不同影像中提取特征，然后将这些特征进行融合，如边缘特征融合等。（3）基于分类的融合方法：先对不同影像进行分类，然后将分类结果进行融合，以提高分类的准确性。（4）混合方法：结合多种融合方法的优点进行融合。操作题（20分）给定一幅多光谱遥感影像和一幅高分辨率全色影像，要求对这两幅影像进行融合处理，以提高多光谱影像的空间分辨率，请写出具体的操作步骤。答案：以ENVI软件为例，具体操作步骤如下：1.数据导入：（1）启动ENVI软件，选择“File”“OpenImageFile”，分别导入多光谱遥感影像和高分辨率全色影像。2.数据预处理：（1）检查影像的投影信息，若两者投影不一致，需要进行投影转换。选择“map”“ProjectionConversion”，对影像进行投影转换，使其投影一致。（2）进行影像的裁剪，使两幅影像的地理范围一致。选择“BasicTools”“SubsetDataviaROIs”，通过感兴趣区（ROI）对影像进行裁剪。3.影像融合：（1）选择“Transform”“ImageSharpening”，根据不同的融合算法进行操作，这里以主成分分析融合为例。（2）在弹出的“PrincipalComponentsSharpeningInputFileSelection”对话框中，选择多光谱影像作为输入的低分辨率多光谱影像，选择高分辨率全色影像作为