2026年DCMM中期自查试题及答案

2026年DCMM中期自查试题及答案一、单项选择题（每题10分，共15题）1.DCMM国家标准中将数据管理能力成熟度划分为几个不同等级（）A.3个B.4个C.5个D.6个参考答案：C解析：DCMM即《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准，按照从低到高的顺序将数据管理能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级共5个等级，不同等级对应不同的数据管理能力水平。2.下列选项中，不属于DCMM八大核心能力域的是（）A.数据战略B.数据治理C.数据开发D.数据架构参考答案：C解析：DCMM八大核心能力域分别为数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理、数据应用，数据开发属于信息系统建设环节，不属于DCMM定义的核心数据管理能力域。3.企业开展DCMM建设中期自查的核心目标是（）A.满足监管检查要求B.识别建设偏差、优化数据管理体系C.获取DCMM评估证书D.应付甲方合作要求参考答案：B解析：中期自查是DCMM分阶段建设过程中的核心管控环节，核心目标是梳理前期建设的成果，识别存在的问题和偏差，及时调整优化建设方案，提升数据管理体系的落地效果，其余选项均为衍生需求或外部要求，不是核心目标。4.DCMM框架中，数据战略制定与落地的核心责任主体是（）A.企业高层决策层B.中层管理层C.基层执行层D.外部评估机构参考答案：A解析：数据战略是企业层面数据管理的顶层设计，需要结合企业整体数字化转型战略制定，核心责任主体是企业高层决策层，中层和基层负责落地执行，外部评估机构仅提供咨询和评估服务，不承担战略制定责任。5.根据DCMM的要求，统筹企业整体数据治理工作的核心牵头角色是（）A.数据分析师B.业务部门数据OwnerC.首席数据官（CDO）D.数据运维工程师参考答案：C解析：业务部门数据Owner负责本业务域的数据管理工作，数据分析师和运维工程师负责具体执行层面的工作，首席数据官作为企业层面数据治理的最高负责人，统筹整体数据治理工作的规划和落地，符合DCMM对组织角色的要求。6.下列选项中，属于数据架构管理的核心产出物是（）A.数据分类分级目录B.企业级数据模型C.数据质量检测规则D.数据访问权限清单参考答案：B解析：数据分类分级目录是数据安全域的产出，数据质量检测规则是数据质量域的产出，数据访问权限清单是数据安全域的产出，企业级数据模型梳理了企业所有数据的构成和关系，是数据架构管理的核心产出物。7.DCMM框架下，企业内部数据标准体系按照用途划分，不包含下列哪类（）A.业务数据标准B.技术数据标准C.管理数据标准D.外部行业标准参考答案：D解析：企业内部数据标准体系按照用途划分为业务数据标准、技术数据标准、管理数据标准三类，外部行业标准是企业制定内部标准的参考依据，不属于企业内部数据标准体系的组成部分。8.下列哪项不属于数据生命周期管理的核心环节（）A.数据采集B.数据定价C.数据归档D.数据销毁参考答案：B解析：数据生命周期管理覆盖数据从产生到销毁的全流程，核心环节包括数据创建与采集、存储与维护、应用与共享、归档与销毁，数据定价属于数据资产运营环节的内容，不属于数据生命周期管理的核心环节。9.DCMM稳健级要求数据管理能力达到哪一水平（）A.数据管理分散无序，没有统一体系B.初步建立体系，覆盖核心数据域C.建立覆盖主要业务域的完整体系，实现常态化管理D.实现量化管控，能力可衡量可预测参考答案：C解析：初始级对应分散无序，受管理级对应初步建立体系覆盖核心域，稳健级对应覆盖主要业务域实现常态化管理，量化管理级对应量化管控，因此C选项正确。10.针对数据安全管理，DCMM要求的核心基础工作是哪项（）A.数据加密B.数据备份C.数据分类分级D.数据脱敏参考答案：C解析：数据分类分级是所有数据安全管控工作的基础，只有完成数据分类分级，明确不同级别数据的敏感程度和重要程度，才能针对性制定不同的安全管控策略，因此分类分级是核心基础工作。11.中期自查中，核查数据标准落地效果最核心的指标是（）A.数据标准的数量多少B.核心数据标准在业务系统和业务流程中的执行率C.数据标准文档的完整性D.数据标准编写的规范程度参考答案：B解析：数据标准的核心价值在于落地执行，解决口径不一致的问题，因此核查落地效果最核心的指标是核心数据标准的实际执行率，其余指标均为过程指标，不是结果指标。12.下列哪项是数据治理域的核心工作内容（）A.明确数据权责，建立跨部门协调机制B.制定数据质量检测规则C.梳理数据资产目录D.开发数据产品参考答案：A解析：明确数据权责、建立跨部门协调机制是数据治理域的核心内容，制定质量规则属于数据质量域，梳理数据资产目录属于数据架构域，开发数据产品属于数据应用域，因此A选项正确。13.根据《数据安全法》要求，结合DCMM数据安全域的规定，下列哪类数据需要实施重点保护（）A.公开数据B.内部数据C.核心数据D.一般数据参考答案：C解析：《数据安全法》将数据分为核心数据、重要数据和一般数据，其中核心数据是关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益的数据，需要实施最严格的重点保护，因此C选项正确。14.中期自评估时，某能力项只有书面制度，没有实际执行记录和产出物，该项应当判定为（）A.完全符合B.部分符合C.不符合D.视情况可以定级参考答案：C解析：DCMM评估要求能力项必须实际落地，有对应证据支撑，只有制度没有实际执行的，一律判定为不符合，因此C选项正确。15.下列哪项不属于数据应用域DCMM要求的能力项（）A.数据开放共享B.数据分析决策C.数据产品运营D.数据架构设计参考答案：D解析：数据架构设计属于数据架构域的能力项，数据开放共享、数据分析决策、数据产品运营都属于数据应用域的核心能力项，因此D选项正确。二、多项选择题（每题10分，共10题）1.企业开展DCMM建设中期自查，需要覆盖的核心自查维度包括（）A.组织架构与角色职责匹配度B.制度流程落地执行情况C.数据资产台账完整性D.工具平台支撑能力E.成熟度等级自评估符合度参考答案：ABCDE解析：中期自查需要对DCMM建设的全维度进行核查，从组织、制度、资产、工具到自评估符合度都需要覆盖，所有选项均正确。2.DCMM数据战略域包含的核心过程项有（）A.数据战略制定B.数据战略实施C.数据战略传递D.数据战略评估参考答案：ABCD解析：DCMM数据战略域明确包含四个核心过程项，分别为数据战略制定、数据战略实施、数据战略传递、数据战略评估，四个选项均正确。3.DCMM数据治理域要求建立的核心治理机制包括（）A.数据问题申诉协调机制B.数据变更评审机制C.数据权属争议处理机制D.跨部门数据治理沟通机制参考答案：ABCD解析：数据治理的核心是通过机制解决跨部门的权责和协作问题，上述四类机制都是数据治理域需要明确的核心机制，所有选项均正确。4.数据生命周期管理的核心阶段包括（）A.数据创建与采集B.数据存储与维护C.数据应用与共享D.数据归档与销毁参考答案：ABCD解析：数据生命周期管理覆盖数据从产生到退出的全流程，四个选项均属于核心阶段，全部正确。5.DCMM数据安全域包含的核心过程项有（）A.数据安全策略制定B.数据分类分级管理C.数据访问授权管控D.数据安全审计E.数据安全应急响应参考答案：ABCDE解析：DCMM数据安全域覆盖全生命周期的安全管控，上述所有选项均属于核心过程项，全部正确。6.中期自查阶段，针对数据质量模块的核心自查点包括（）A.核心数据质量规则覆盖率B.数据质量问题闭环处理率C.数据质量考核机制落地情况D.核心业务领域数据质量问题变化趋势参考答案：ABCD解析：数据质量自查需要从规则建设、问题处理、机制落地、效果验证多个维度开展，所有选项均属于核心自查点，全部正确。7.下列选项中，属于DCMM数据应用域核心能力要求的有（）A.内部数据开放共享B.数据支撑业务决策分析C.数据产品开发运营D.数据资产价值变现参考答案：ABCD解析：数据应用的核心是挖掘数据价值，支撑业务创新，上述所有内容都属于数据应用域的能力范围，全部正确。8.DCMM成熟度等级自评估过程中，判定能力项符合度需要考虑的核心维度有（）A.制度流程合规性B.能力覆盖执行率C.结果产出有效性D.相关人员能力匹配度参考答案：ABCD解析：DCMM能力项符合度判定从制度、执行、结果、人员四个维度开展评估，所有选项均正确。9.企业DCMM建设中期，常见的共性问题包括（）A.高层重视不足，资源投入不到位B.重制度文档轻落地执行，纸面化严重C.数据资产梳理不彻底，业务认可度低D.跨部门协同不畅，权责划分不清参考答案：ABCD解析：DCMM建设是跨部门的系统性工程，中期阶段容易出现上述四类共性问题，所有选项均正确。10.中期自查发现差距后，常见的整改优化措施包括（）A.补充完善数据管理制度流程B.补全梳理数据资产台账和标准C.增加资源投入，开展人员能力培训D.优化数据管理工具平台支撑能力参考答案：ABCD解析：针对中期自查发现的问题，需要从制度、资产、人员、工具多个维度整改，所有选项均正确。三、判断题（每题5分，共10题）1.DCMM是我国数据管理领域第一个国家标准，现行标准编号为GB/T36073-2018。（）参考答案：√解析：该表述符合DCMM国家标准的基本定位，表述正确。2.数据治理就是数据质量管理，因此DCMM建设中可以将数据治理域和数据质量域合并开展。（）参考答案：×解析：数据治理是数据管理的顶层架构，负责明确权责和机制，数据质量是单独的能力域，负责管控数据质量，二者定位和内容完全不同，不能合并，表述错误。3.中期自查只需要整理对应制度文档，不需要核查实际落地执行情况。（）参考答案：×解析：中期自查的核心就是核查落地情况，查找落地偏差，只整理文档不符合自查的要求，表述错误。4.数据管理是IT部门的工作，业务部门不需要参与DCMM建设。（）参考答案：×解析：DCMM明确要求数据所有者是业务部门，业务部门是数据治理的核心责任主体，IT部门仅提供技术支撑，表述错误。5.企业级数据模型是数据架构管理的核心产出，理清了企业数据的整体构成和关联关系。（）参考答案：√解析：该表述符合数据架构管理的核心定位，表述正确。6.DCMM量化管理级要求企业能够通过量化指标对数据管理过程和结果进行管控，能力可衡量可预测。（）参考答案：√解析：该表述符合量化管理级的核心特征，表述正确。7.为了保障数据可追溯，所有企业数据都需要永久存储，不允许销毁。（）参考答案：×解析：根据数据生命周期管理和合规要求，超过保存期限、无保存必要的数据需要按照流程进行销毁，降低存储成本和安全风险，表述错误。8.数据标准落地只需要IT部门在系统中配置即可，不需要业务部门参与确认。（）参考答案：×解析：数据标准统一的是业务口径，必须由业务部门参与确认才能符合业务实际需求，表述错误。9.中期自评估需要对照申报的成熟度等级，逐项核查每个过程项的符合情况。（）参考答案：√解析：DCMM评估采用逐项核查的方式，中期自评估也需要遵循该规则，表述正确。10.数据开放共享要求打破数据壁垒，因此需要将企业所有数据对外开放，不需要设置安全管控。（）参考答案：×解析：数据开放共享需要在安全合规的前提下开展，按照分类分级要求管控开放范围，不能无限制开放，表述错误。四、简答题1.请简述企业开展DCMM建设中期自查的核心意义。参考答案：企业开展DCMM建设中期自查的核心意义主要体现在四个层面：第一，及时校正建设偏差，DCMM建设是周期1-2年的系统性工程，中期阶段刚好完成核心域的初步建设，通过自查可以提前发现前期建设中存在的重文档轻落地、权责划分不清、资产梳理不贴合业务等问题，避免到最终评估阶段才发现大量问题，既浪费建设资源，也影响评估进度和结果。第二，推动能力落地，很多企业在DCMM建设初期容易陷入“凑材料、拿证书”的误区，将主要精力放在编写制度整理文档上，忽略了实际业务场景中的落地，中期自查通过对每个能力项的实际执行情况进行核查，能够倒逼建设团队推动制度流程从纸面落到业务环节，真正发挥数据管理体系对业务的支撑作用，避免DCMM建设流于形式。第三，对齐正式评估要求，DCMM正式评估有明确的过程项判定规则和成熟度等级要求，中期自查就是企业对照国家标准和评估要求开展的自我校验，能够帮助建设团队提前熟悉评估规则，梳理符合要求的证明材料，识别不符合项提前整改，大幅提升最终正式评估的一次性通过率，降低评估的不确定性。第四，明确后续建设方向，DCMM建设的核心目标不是获取证书，而是提升企业数据管理能力，支撑数字化转型，中期自查可以帮助企业理清当前数据管理能力和业务需求之间的差距，明确后续建设的优先级和资源投入方向，让数据管理体系真正贴合企业自身的业务发展节奏，支撑后续持续迭代优化。2.请简述DCMM八个核心能力域的核心定位，以及中期自查中每个域的核心自查要点。参考答案：DCMM一共包含八个核心能力域，每个能力域的核心定位和自查要点分别如下：第一，数据战略，核心定位是明确企业数据管理的整体方向和顶层目标，是所有数据管理工作的引领，中期自查核心要点包括：数据战略是否结合企业自身的数字化转型目标制定，是否分解为可落地的年度实施计划，是否传递到企业各层级员工，高层是否持续跟进战略落地情况，是否建立了定期评估调整机制。第二，数据治理，核心定位是建立企业数据管理的组织、权责、机制框架，统筹协调跨部门的数据管理工作，中期自查核心要点包括：是否建立了分层分级的数据治理组织架构，牵头治理的高层角色是否到位、权责是否清晰，各业务域的数据Owner是否明确并切实履行职责，是否建立了跨部门的治理沟通、问题协调、变更评审机制，治理工作的资源投入是否到位。第三，数据架构，核心定位是理清企业数据的整体构成和关系，为数据管理提供整体架构支撑，中期自查核心要点包括：是否完成了企业级数据架构的规划设计，是否梳理形成了对应业务和技术的双视图企业级数据模型，数据架构是否和业务架构、应用架构对齐匹配，是否建立了数据架构变更管理流程。第四，数据标准，核心定位是统一企业不同业务域的数据定义、口径、格式、规则，消除数据孤岛，提升数据一致性，中期自查核心要点包括：是否建立了覆盖核心业务域的完整数据标准体系，数据标准是否分业务、分类型梳理完成，核心数据标准是否已经在信息系统和业务流程中落地，是否建立了数据标准的维护更新机制。第五，数据质量，核心定位是识别和解决数据质量问题，提升数据的准确性、一致性、完整性、及时性，满足业务应用需求，中期自查核心要点包括：是否针对核心数据制定了明确的质量规则，质量规则是否已经嵌入数据处理流程实现自动化检测，数据质量问题是否形成了闭环处理机制，是否建立了数据质量考核和持续优化机制。第六，数据安全，核心定位是保障数据全生命周期的安全合规，防范数据泄露、滥用风险，满足监管要求，中期自查核心要点包括：是否制定了符合监管要求的企业数据安全策略，是否完成了全企业数据的分类分级梳理，是否建立了覆盖数据全生命周期的安全管控机制，数据访问授权、安全审计、应急响应机制是否落地，是否满足《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。第七，数据生命周期管理，核心定位是对数据从产生到销毁的全流程进行分级管控，提升存储效率，降低管理成本，保障数据合规，中期自查核心要点包括：是否针对不同类型的数据制定了明确的生命周期分级管理规则，数据的存储、归档、销毁流程是否明确并落地，是否对过期数据按照合规要求进行了处置，是否建立了生命周期管理的监控机制。第八，数据应用，核心定位是挖掘数据价值，支撑业务决策和业务创新，是数据管理的最终落脚点，中期自查核心要点包括：是否建立了内部数据开放共享机制，打破部门数据壁垒，是否支撑了常态化的数据分析和业务决策，是否培育了贴合业务需求的数据产品，数据应用的业务价值是否得到了各业务部门的认可，是否建立了数据应用持续创新的机制。3.请简述DCMM五个成熟度等级的核心特征，以及中期自评估中等级判定的核心原则。参考答案：DCMM从低到高将数据管理能力成熟度划分为五个等级，每个等级的核心特征如下：初始级：企业数据管理处于无序分散状态，没有统一的数据管理体系，数据管理工作分散在各个业务部门和IT部门，没有明确的流程和目标，数据价值仅能支撑单个局部业务的临时性需求，无法支撑企业整体数字化转型。受管理级：企业已经初步建立了统一的数据管理体系框架，制定了基本的数据管理制度和流程，核心业务域已经开展了系统性的数据管理工作，有明确的项目和资源支撑数据管理工作，能够满足核心业务的基本数据需求。稳健级：企业已经建立了覆盖企业大部分主要业务域的完整数据管理体系，制度流程健全，跨部门协同机制有效运行，数据管理已经成为常态化工作，能够稳定支撑大部分业务的数据需求，满足DCMM三级评估的核心要求。量化管理级：企业已经建立了量化的数据管理能力评价体系，能够通过量化指标对数据管理过程和结果进行监控分析，数据管理的效果可衡量、可预测，能够支撑企业精细化管理和科学决策，满足DCMM四级评估的核心要求。优化级：数据管理体系能够主动持续迭代优化，能够结合技术发展和业务需求变化主动识别体系不足并完成优化，数据创新成为企业常态化的核心能力，能够持续为企业创造新的业务价值，满足DCMM五级评估的核心要求。中期自评估中等级判定的核心原则包括：一是逐项对应原则，必须对照DCMM每个过程项的要求逐一核查符合度，不能笼统模糊判定，任何一个能力域的过程项不满足申报等级要求，都不能判定整体达到该等级；二是落地优先原则，不能仅核查文档制度的完整性，必须优先核查实际落地执行的效果，只有纸面制度没有实际执行的过程项，一律判定为不符合；三是覆盖范围原则，不同成熟度等级对能力覆盖的数据范围和业务范围有明确要求，比如受管理级仅要求覆盖核心数据域，稳健级要求覆盖大部分主要业务域，必须满足覆盖范围要求才能判定对应等级；四是证据支撑原则，所有判定为符合的过程项都必须有对应的落地证据支撑，包括制度文档、执行记录、产出物、业务部门认可证明等，没有证据支撑的符合项不予以认可。五、案例分析题案例：某区域型零售企业2025年初启动DCMM三级（稳健级）建设，计划2026年底参加正式评估，2026年年中开展中期自查，自查过程中发现以下核心问题：第一，企业数据治理组织架构中，首席数据官由IT总监兼任，各门店和品类部门的数据Owner由部门内勤兼任，大部分业务部门负责人都认为数据治理是IT部门的工作，不愿意安排核心业务人员参与，也不配合数据资产梳理和标准制定工作；第二，数据资产梳理仅由IT部门完成，只梳理了后台系统的数据表结构，没有对接前端业务的实际需求，梳理完成的数据资产目录业务部门不认可，不同部门对会员、商品、库存等核心数据的口径不统一，经常因为数据口径问题发生争议；第三，数据质量工作仅制定了通用的完整性规则，没有针对会员营销、库存管理、供应链补货等核心业务场景定制针对性的质量规则，发现的数据质量问题都推给IT部门整改，业务部门不牵头解决，大部分问题长期悬而未决，没有形成闭环；第四，数据安全仅编写了通用的安全制度，没有完成全企业的数据分类分级梳理，用户个人信息和核心经营数据的访问权限没有清理，很多离职人员的账号没有回收，部分非相关岗位人员可以访问核心敏感数据，存在合规风险。问题：结合DCMM稳健级的要求，针对该企业中期自查发现的问题，提出具体的整改优化措施。参考答案：结合DCMM稳健级对组织、资产、质量、安全的要求，针对该企业的问题，具体整改措施如下：第一，针对组织权责不清、业务部门参与度低的问题，首先调整优化数据治理组织架构，提升CDO的决策层级，改由企业分管数字化运营的副总裁担任CDO，赋予CDO跨部门资源协调和考核的权限，解决跨部门协调难的问题；其次明确数据Owner的权责要求，将所有核心业务域的数据Ow