《智慧物流与现代供应链》课件-8.智慧物流需求预测

第八章智慧物流需求预测智慧物流需求预测理论1智慧物流需求预测内容2智慧物流需求预测方法301智慧物流需求预测理论智慧物流需求预测理论物流需求的定义一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的各方面。物流需求的特征

●派生性

●多样性

●时效性与地域性

●复杂性

●层次性智慧物流需求预测理论物流需求预测根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，在历史数据和统计资料的基础上，应用合适的科学方法对有关反映市场需求发展趋势的指标进行预测。物流需求预测的特征

●物流需求预测具有复杂性

●物流需求预测的内容具有独立性

●物流需求预测应具有综合性智慧物流需求预测理论物流需求预测根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，在历史数据和统计资料的基础上，应用合适的科学方法对有关反映市场需求发展趋势的指标进行预测。物流需求预测的特征

●物流需求预测具有复杂性

●物流需求预测的内容具有独立性

●物流需求预测应具有综合性智慧物流需求预测理论物流需求预测的新挑战基于静态分析方法简单生成需求预测的方法，只能在宏观层面感知与趋势和季节性相关的需求，而对于因日益增加的产品、服务和交付选择等因素导致的市场复杂性已不再有效。●物流需求呈现动态性趋势市场正不断处于动态变化之中产品生命周期缩短，大大增加了对错误需求响应的纠错成本●现有预测模型难以精准预测物流需求现有的需求预测方法主要集中在周期和季节性有关的趋势的测量上传统预测方法容易被不可解释的部分所影响智慧物流需求预测理论智慧物流需求预测方法出现智慧物流需求预测通过物联网技术和各类感测技术获取数据和信息，并使用深度学习等方法对物流需求进行量化计算，进一步带动智慧物流转型。目前的智慧物流需求预测技术尚有待成熟，大型物流或供应链厂商才能做到高度精确的预测物流模型，小型的企业缺乏物流数据累积，将无法进行一些量化模型的训练。02智慧物流需求预测内容智慧物流需求预测内容智慧物流需求预测的内容（1）智慧物流需求要素一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和数量等方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面预测智慧物流要素需求即预测在运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工、配送以及相关的物流信息传达等环节中，对物流的流体、载体、流向、流量、流程和流速等要素进行预测智慧物流需求预测内容智慧物流需求预测的内容（2）智慧物流需求主要影响因素的变化宏观环境的影响政策影响运输方式的综合影响因素（3）智慧物流需求规模智慧物流需求规模指的是智慧物流需求的一种宏观发展水平，多采用定量方法进行智慧物流需求预测内容智慧物流需求的影响因素经济影响因素（1）国民经济发展水平国民经济发展水平是智慧物流需求的内在决定性因素，也是智慧物流需求的源动力（2）产业结构随着产业结构层次的提高和产业业态的进化，货运需求强度将逐步下降，但对现代物流服务环节的需求将不断上升（3）区域经济分工格局与演变区域经济的专业化分工和协作必然会增强不同区域间的经济社会联系，极大地增加区域间商品、中间产品和生产要素的转移与流动，从而拉动物流需求的快速增长（4）固定资产投资总额基础设施的投资可以直接促进物流业的发展，增加对智慧物流的需求智慧物流需求预测内容智慧物流需求的影响因素经济影响因素（5）居民消费水平消费者多样化、个性化需求的逐步显现，带动了物流需求的增长（6）国内外贸易国内外贸易方式的改变会影响物流流向、服务方式、服务数量和质量等（7）社会消费品零售总额社会消费品零售总额的大小，直接反映一个国家的商品产销和配送的发展水平，是物流需求的直接表现指标智慧物流需求预测内容智慧物流需求的影响因素非经济影响因素（1）交通运输基础设施交通运输等基础设施的规模和发展水平，不仅直接影响到运输成本的大小，同时也影响着物流的其他功能要素（2）智慧物流装备物流装备的先进水平以及使用水平都可以在一定程度上影响物流的效率，从而影响物流流通价格、服务水平和物流需求总量（3）技术进步科技进步也不断改变着各种交通方式的技术经济特征和合理范围，随着信息技术和物流处理技术的进步，网络技术的发展和电子商务的广泛应用，对物流需求的量、质和服务范围均将产生重大影响。智慧物流需求预测内容智慧物流需求的影响因素非经济影响因素（4）国家经济政策。国家经济政策的支持会加快国家经济发展，物流需求相应增加。但国家经济政策指标难以量化。（5）企业竞争战略与经营理念的转变现代企业在提高企业核心竞争力的认识下，工业企业将产生越来越多的社会物流服务需求量。智慧物流需求预测内容智慧物流需求预测的步骤

●明确智慧物流需求预测目的●资料收集和数据分析●选择智慧物流需求预测方法●构建智慧物流需求预测模型●模型检验与修正●预测实施与结果分析03智慧物流需求预测方法智慧物流需求预测方法基于深度学习的智慧物流预测方法

深度学习（DeepLearning）是一类算法集合，是机器学习的一个分支。假设有两组神经元，一个是接受输入的信号，一个是发送输出的信号。当输入层接收到输入信号的时候，输入的信号会更新这一层神经元的权重，并输出到下一层神经元。

人工神经元组成了人工神经网络的计算单元，而人工神经网络结构描述了这些神经元的连接方式。采用层的方式组织神经元，层与层之间互相连接。随着算法的更新以及数据量的增加，可以用多数量的层开发神经网络，因此产生深度神经网络，也称为深度学习。智慧物流需求预测方法基于深度学习的智慧物流预测方法

基于卷积神经网络的点击预测模型基于时空循环神经网络的地点预测模型基于动态循环神经网络的篮子推荐系统基于上下文感知的序列推荐模型智慧物流需求预测方法基于用户画像的智慧物流需求预测方法用户画像又包含了新的内涵指根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。用户画像的前提是一系列真实数据之上的目标群体的用户模型，即可以根据用户的属性及行为特征，抽象出相对应的标签，拟合成的虚拟的画象，主要即包含基本属性、社会属性、行为属性及心理属性。智慧物流需求预测方法基于用户画像的智慧物流需求预测方法构建用户画像的步骤明确目标数据采集数据清洗特征工程数据标签化生成画像智慧物流需求预测方法基于用户画像的智慧物流需求预测方法用户画像的优点（1）用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦给特定群体提供专注的服务，远比给广泛人群提供低标准的服务更接近成功用户画像可以在一定程度上避免产品设计人员代表用户（2）用户画像可以提高决策效率用户画像是来自于对目标用户的研究，当所有参与产品的人都基于一致的用户进行讨论和决策，就很容易约束各方能保持在同一个大方向上，提高决策的效率智慧物流需求预测方法基于用户画像的智慧物流需求预测方法用户画像的作用（1）用户画像技术能准确识别和描绘目标客户通过在海量数据基础下的多维度数据采集和数据分析，用户画像技术将不同客户的需求进行群分并形成标签通过用户画像技术企业还可以准确的对企业客户进行分级管理（2）用户画像技术帮助企业准备把握消费者异动用户画像技术通过大数据对客户进行分析，因此具备即时性和数据维度多样性等特征，使得及时发现客户需求变化成为可能智慧物流需求预测方法基于大数据的智慧物流需求预测方法“大数据”即“BigData”，是人类认知世界的技术理念，是在信息技术支撑下，利用全新的数据分析处理方法，在海量、复杂、散乱的数据集合中提取有价值信息的技术处理过程，其核心就是对数据进行智能化的信息挖掘，并发挥其作用。所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。智慧物流需求预测方法基于大数据的智慧物流需求预测方法大数据在物流需求预测领域的应用（1）大数据在物流决策中的应用物流决策、竞争环境分析、物流的供给与需求匹配、物流资源的配置与优化（2）大数据在物流企业行政管理中的应用对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析（3）大数据在物流客户管理中的应用客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析（4）大数据在物流智能预警中的应用预判消费者的消费可能