CN119474290A 向量数据检索方法、装置、设备及存储介质 （北京奇虎科技有限公司）

向量数据检索请求对应的结果集在数据集中的测向量数据检索请求对应的结果集在数据集中2在所述过滤条件为不确定性过滤时，根据所述过滤条件预测所基于所述稀疏程度和所述过滤条件在所述数据集中进根据所述期望召回数量和稀疏程度确定向量基于所述向量索引召回数量和所述过滤条件在所述数据集中进根据所述向量索引召回数量在所述检索结果中进在所述稀疏程度为稀疏时，根据所述过滤条件在数据集中进行非向量基于所述过滤条件在所述初始过滤数据中进在所述过滤条件为确定性过滤时，确定所述过滤条件中各个目根据所述倒排索引和所述过滤条件预测所述向量数据检索请求对应的结果集在数据提取模块，用于在接收到向量数据检索请求时，提取所述向量数据检预测模块，用于在所述过滤条件为不确定性过滤时，根据所述过3检索模块，用于基于所述稀疏程度和所述过滤条件在所述数据集中进行向量数据检现如权利要求1至7中任一项所述的向量数据检索数据检索程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的向量数据检索方法的步4[0003]上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技5[0017]在所述稀疏程度为稀疏时，根据所述过滤条件在数据集[0029]根据所述倒排索引和所述过滤条件预测所述向量数据检索请求对应的结果集在[0034]根据所述检索结果和所述目标检索样本集预测所述向量数据检索请求对应的结6向量数据检索程序配置为实现如上文所述的向量数据检索[0051]本发明在接收到向量数据检索请求时，提取所述向量数据检索请求中的过滤条[0052]图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的向量数据检索设备的结构示意[0060]如图1所示，该向量数据检索设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器7口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless_Fidelity，WI_FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random[0061]本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对向量数据检索设备的限[0062]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模[0063]在图1所示的向量数据检索设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数[0068]需要说明的是，所述过滤条件可以包括确定性可穷举过滤条件和/或不确定性过8检索数据集可以是将各个所述目标过滤条件对应的数据集合作为所述检索9始过滤数据可以是根据所述过滤条件中的确定性过滤条件在数据集中进行非向量数据过进行向量数据检索可以是计算所述初始过滤数据中各个数据与所述过滤条件中的不确定信息生成与问答信息匹配的目标答案，基于所述目标者是向量知识库)中检索与问答信息较为匹配的答案信息，根据检索的答案信息进行模型进行向量数据检索可以是根据所述过滤条件中的确定性过滤条件对所述数据集进行过滤，用非向量数据过滤的方式过滤所述数据集中满足确定性过滤条件的数据，得到检索结果。所述根据所述向量索引召回数量在所述检索结果中进行向量数据检索可以是基于所述过滤条件中的不确定性过滤条件通过向量索引的方式在所述检索结果中召回向量索引召回构建一个数值范围为6_8的父节点。可以是按照各个叶子节点对应的数据的大小对叶子节求对应的结果集在数据集中的稀疏程度可以是根据所述倒排索引和过滤条件确定所述过[0119]根据所述检索结果和所述目标检索样本集预测所述向量数据检索请求对应的结[0120]需要说明的是，所述目标检索样本集可以是从所述检索数据集中选取的部分数数据检索请求对应的结果集在数据集中的稀疏程度可以是稀疏程度＝检索结果中的数据在数据集中的稀疏程度。本实施例根据过滤条件的过滤条件类型构建数据集的倒排索引，述向量数据检索请求对应的结果集在数据集中的稀[0147]根据所述倒排索引和所述过滤条件预测所述向量数据检索请求对应的结果集在[0151]根据所述检索结果和所述检索数据集预测所述向量数据检索请求对应的结果集[0159]本发明向量数据检索装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施程序，所述向量数据检索程序被处理器执行时实现如上文所述的向量数据检索方法的步出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质[0177]在所述稀疏程度为稀疏时，根据所述过滤条件在数据集[0179]A5、如A1_A4任一项所述的向量数据检索方法，所述在接收到向量数据检索请求[0189]根据所述倒排索引和所述过滤条件预测所述向量数据检索请求对应的结果集在[0194]根据所述检索结果和所述目标检索样本集预测所述向量数据检索请求对应的结[0224]根据所述倒排索引和所述过滤条件预测所述向量数据检索请求对应的结果集在置为实现如