CN119476889A 一种智慧职业教育方法及其控制系统 （杭州浙滨典学教育科技有限公司）

2数据处理与分析模块，对采集的学习数据进行定义变量，通过评权重变量w={u1,2u2,…,wun}的权重通过教师打分确定：;;;;3个性化推荐模块包括基于即时反馈的初步调整子模块及基于蛙跳算法的最优学习路个性化推荐模块中基于即时反馈的初步调整基于数据处理与分析模块的结果初始化学生的;;个性化推荐模块基于蛙跳算法的最优学习路径搜;当前青蛙的学习路径Pt会向当前子群中最优的学习路径Pbest和邻居路径Pneighbor的方向每个子群中的最佳学习路径Pbest与其他子群的最佳路径进行信息交换，在所有子群之4;根据蛙跳算法找到的最优学习路径Poptimal更新当前学V={,,…,V};数据处理与分析模块还包括数据分析子模块，数据分析子模块通个性化推荐模块包括实时监控子模块，实时监控子模块实时收集学生的学习行为数智慧职业教育控制系统包括推荐子模块，推荐子模块根56式对学生的学习数据进行综合评分，将综合评分与标准特征进行对比判断学生的学习画7x={1,,每个变量的平均得分进行归一化处理得到权重评分公式计算综合评分将综合评分S与标准特征T特征进行对比判断学生的动学习者和被动学习者综合评分的中间值确定，评分公式计算每一学科的综合评分，S最高的领域作为兴趣点。8行信息交换，在所有子群之间进行全局搜索，找到整个蛙群中的最优学习路径，t9[0019]本申请的教学效果评估模块它确保了个性化推荐模块的最优学习路径不仅在理式对学生的学习数据进行综合评分，将综合评分与标准特征进行对比判断学生的学习画权重变量w={u1,2u2,…,wun}的权重通过教师打分确定：;;;将综合评分S与标准特征T特征进行对比判断;S(数学)=0.3×60+0.2×50+0.3×S(编程)=0.3×40+0.2×50+0.3×S(艺术)=0.3×70+0.2×60+0.3×S(科学)=0.3×80+0.2×70+0.3×9[0034]作为一种实施方式，个性化推荐模块中基于即时反基于数据处理与分析模块的结果初始化学生的学习路径P0，初始学习路径P0是基于学生特0为根据学生特征识别模块设定的初始学习路径。P0包含了学假设当前学习路径Pt表明学生在编程方面遇到了困难;;综合评分S=0.3×70+0.2×50+0.3×60+0.2S(数学)=0.3×60+0.2×50+0.3×S(编程)=0.3×40+0.2×50+0.3×S(艺术)=0.3×70+0.2×60+0.3×S(科学)=0.3×80+0.2×70+0.3×9一定次数的学习周期例如100次迭代后，如果综合评分没有显著提升例如连续10次迭代评[0074]本申请的个性化推荐模块通过自适应学习路径调整模块通过持续收集学生对推;当前青蛙的学习路径Pt会向当前子群中最优的学习路径Pbest和邻居路径Pneighbor每个子群中的最佳学习路径Pbest与其他子群的最佳;根据蛙跳算法找到的最优学习路径Poptimal更新当前学定义：将学生的学习路径Pt作为蛙群中的青蛙每个青蛙即学习路径都有一个初始位置Pt。每个青蛙的位置Pt对应于一个具体的[0088]η控制向Pneighbor方向跳跃的步长：η越大，青蛙向邻居路径Pneighbor的跳跃步长越[0089]一只青蛙站在当前位置Pt，它会向当前子群中最好的位置Pbest跳跃一段距离。;一只青蛙站在当前位置Pt，它会向全局最优的位置Pglobal_best跳跃一段距离Rr1=R-a·R（负反馈[0107]基于蛙跳算法的最优学习路径搜索子模块，利用蛙跳算;;关系：基于即时反馈的初步调整包子模块中，Pt+1是基于即时反馈的初步调整结[0109]协作：基于即时反馈的初步调整包子模块部分提供了一[0110]实时响应：基于即时反馈的初步调整包子模块部分的Pt+1能够快速响应学生的即V={,,…,V};;[0128]本申请的教学效果评估模块它确保了个性化推荐模块的最优学习路径不仅在理实时分析学生的学习行为和表现，自动更新权重向量W，从而更精准