CN119478298A 一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法 （青岛科技大学）_第1页
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CN119478298A 一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法 （青岛科技大学）_第3页
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一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重本发明提供一种旋转电磁场结构表面腐蚀构采用Pix2Pix，损失函数采用数据损失函数与面腐蚀缺陷的三维重构提供一种行之有效的方双驱动的方式实现了小样本下结构表面腐蚀缺2S1：建立旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷磁场图像Le的构建过程如下："=ais(),1列M*M行的数组，并按照从大到小的顺序进行排列，选择前15行构成一个新的数组ca，计算过程为式中，s表示数组C的第i行；S3：利用S1建立的旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷磁2.根据权利要求1所述的一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，其特征在旋转电磁场仿真模型或实验系统测量得到。3.根据权利要求1所述的一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，其特征在4.根据权利要求1所述的一种旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，其特征在3[0003]但结构表面腐蚀缺陷的三维轮廓与旋转电磁场空间磁场响应信号之间为多重非展为结构表面腐蚀缺陷三维轮廓重构提供了一种全新的思路，但其依赖大量的样本训练，种全新的旋转电磁场结构表面腐蚀缺陷三维重构方法，首次将Pix2Pix网络应用于旋转电[0004]本发明所要解决的问题是提出一种旋转电磁场结构表面实现小样本下结构腐蚀缺陷三维轮廓的精准重构，为结构的安全评估提供有效的数据支Pix2Pix网络原始的损失函数并不完全适合腐蚀缺陷三维轮廓的重构，由于缺陷数据损失函数或物理损失函数在总损失函数中所占的比重；Lraw主要作用是建立网络的4所述真实的缺陷图像和所述生成的缺陷图像之间的偏差矩阵V可以表示为：[0010]将所述绝对偏差矩阵转化为1列M*M行的数组，并按照从56所述真实的缺陷图像和所述生成的缺陷图像之间的偏差矩阵V可以表示为：

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