CN119480118A 基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理系统及方法 （中国人民解放军空军军医大学）

基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理涉及基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理者血糖数据和患者行为数据提取糖尿病患者不的行为匹配特征以及关联特征评估血糖波动风险并根据血糖波动风险评估结果进行血糖波动有效提升了血糖波动风险预警的准确性和可靠2通过患者行为数据提取糖尿病患者不同行为之间的行通过患者血糖数据和患者行为数据提取糖尿病患者不同行为与血糖波动根据糖尿病患者的行为匹配特征以及关联特征评估血糖波动风险并根据血糖波动风所述提取糖尿病患者不同行为之间的行为匹配特征的具获取患者行为数据，患者行为数据包含糖尿病患者的进餐行为数通过患者行为数据提取不同行为之间的行为匹配特征，行为匹配特征其中，第一行为匹配特征用于评估糖尿病患者的进餐行为第二行为匹配特征用于评估糖尿病患者的进餐行为与运动第三行为匹配特征用于评估糖尿病患者的用药行为与运动所述通过进餐行为数据和用药行为数据计算第一行为匹配特征的具获取患者行为数据中的进餐行为数据和用药行为数据，进餐行为数据包含进餐时刻、将进餐时刻与用药时刻的差值作为用药时间间隔，通过比较用药时通过进餐食物重量和进餐食物类型确定摄入碳水化合物含量，通过;将用药时间匹配度和用药剂量匹配度的均值作为第一所述通过进餐行为数据和运动行为数据计算第二行为匹配特征的具获取进餐行为数据和运动行为数据，进餐行为数据包含进餐时3将进餐时刻与运动起始时刻的差值作为运动时间间隔，通过所述通过用药行为数据和运动行为数据计算第三行为匹配特征的具获取用药行为数据和运动行为数据，用药行为数据包含用药通过用药时刻和药物类型对应的最大药效发挥时间获取最大药效运动时间集合和最大药效发挥时间集合的交集元素数量以及运动时间集合和最大药效发N表示运动时间集合和最大药效发挥时间集合的交集元素数量，N'表示运动时间集合和所述提取糖尿病患者不同行为与血糖波动的关联特征的具获取患者血糖数据和患者行为数据，患者行为数据包含糖尿病患者的进餐行为数据、通过患者行为数据提取行为时间点，行为时间点包含患者的进餐行通过患者血糖数据提取血糖波动时间点并结合患者行为时间点计算各行为类型与血;式中trx表示患者行为i的第k个行为时间点，i表示患者行为类型，ie[1,2,3]分K,表示患者行为i的行为时间点数量，表示第第k个行为时间点与该行为时间点之后的最近一次血糖波动的时间差，T表示数据监测周i与血糖波动的关联特征。所述评估血糖波动风险并根据血糖波动风险评估结果进行血糖波动风险预警的具体步骤4通过行为匹配特征和关联特征计算血糖波动风险指数，血糖波动风征，S,表示患者进餐行为与血糖波动的关联特征，表示患者用药行为与血动风险指数小于等于预设血糖波动风险阈值时不8.基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理系统，应用于权利要求1_7中任一项所述数据获取模块，用于获取糖尿病患者的患者临床数据，患者第一特征提取模块，用于通过患者行为数据提取糖尿病患第二特征提取模块，用于通过患者血糖数据和患者行为数据风险预警模块，用于根据糖尿病患者的行为匹配特征以及关联权利要求1_7任一项所述的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管时，使得计算机执行如权利要求1_7任一项所述的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管5[0002]糖尿病是一种由胰岛素不足或细胞对胰岛素反应不佳导致的高血糖症状的慢性饮食时间与用药时间的匹配能够确保药物在进餐后有效调控血糖水平，而进餐量减少时，通过患者行为数据提取糖尿病患者不同行为之间的行通过患者血糖数据和患者行为数据提取糖尿病患者不同行为与血糖波动的关联根据糖尿病患者的行为匹配特征以及关联特征评估血糖波动风险并根据血糖波6其中，第一行为匹配特征用于评估糖尿病患者的进餐行为与用药行为的匹配度，通过进餐行为数据和用药行为数据计算第一行;将用药时间匹配度和用药剂量匹配度的均值作为第一通过用药时刻和药物类型对应的最大药效发挥时间获取最大药效发挥时间集合，计算运动时间集合和最大药效发挥时间集合的交集元素数量以及运动时间集合和最大药7通过交集元素数量和并集元素数量计算第三行为匹配特征R,，R,=1-NN'，通过患者血糖数据提取血糖波动时间点并结合患者行为时间点计算各行为类型;trx表示患者行为i的第k个行为时间点，i表示患者行为类型，示患者行为i的第k个行为时间点与该行为时间点之后的最近一次血糖波动的时间差，T;配特征，表示患者进餐行为与血糖波动的关联特征，S,表示患者用药行糖波动风险指数小于等于预设血糖波动风险阈值时不进行血糖波动风8风险并根据血糖波动风险评估结果进行血糖波动药行为和运动行为与血糖波动的关联特征，精准量化不同行为与血糖波动之间的关联关[0018]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本申请的其它特图1是本申请实施例提供的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理方法的整体图2是本申请实施例提供的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理方法中所述图3是本申请实施例提供的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理系统的结构9其中，第一行为匹配特征用于评估糖尿病患者的进餐行为与用药行为的匹配度，通过进餐行为数据和用药行为数据计算第一行通过摄入碳水化合物含量和用药剂量对应的标准碳水化合物含量计算用药剂量;对应的标准碳水化合物含量，用于计算摄入碳水化合物含量与用药剂量对应的标准碳水化合物含量的绝对含量差，即评估摄入碳水化合物含量与用药剂量对应的标准药剂量对应的标准碳水化合物含量通过用药剂量除以胰岛素与碳水化合物的比值I/Carb即1个单位的胰岛素能够代谢的碳水化合物含量，I/Carb的大小是由患者将用药时间匹配度和用药剂量匹配度的均值作为第一通过用药时刻和药物类型对应的最大药效发挥时间获取最大药效发挥时间集合，计算运动时间集合和最大药效发挥时间集合的交集元素数量以及运动时间集合和最大药通过交集元素数量和并集元素数量计算第三行为匹配特征R,，R,=1-NN'，药效发挥时间的重叠时间段长度，N'表示运动时间集合和最大药效发挥时间集合的并集风险，而用药时刻与血糖波动的关系则有助于判断是否存在药物效应与血糖控制的失调，通过患者血糖数据提取血糖波动时间点并结合患者行为时间点计算各行为类型;trx表示患者行为i的第k个行为时间点，i表示患者行为类型，示患者行为i的第k个行为时间点与该行为时间点之后的最近一次血糖波动的时间差，T;配特征，表示患者进餐行为与血糖波动的关联特征，S,表示患者用药行为与糖波动风险指数小于等于预设血糖波动风险阈值时不进行血糖波动风第一特征提取模块220，用于通过患者行为数据提取糖尿病患者不同行为之间的第二特征提取模块230，用于通过患者血糖数据和患者行为数据提取糖尿病患者风险预警模块240，用于根据糖尿病患者的行为匹配特征以及关联特征评估血糖波动风险并根据血糖波动风险评估结果进行血[0025]在本申请实施例中，第一特征提取模块220用于通过患者行为数据提取糖尿病患其中，第一行为匹配特征用于评估糖尿病患者的进餐行为与用药行为的匹配度，通过进餐行为数据和用药行为数据计算第一行通过进餐行为数据和用药行为数据计算第一行为匹配特征的具;将用药时间匹配度和用药剂量匹配度的均值作为第一通过进餐行为数据和运动行为数据计算第二行为匹配特征的具通过用药行为数据和运动行为数据计算第三行为匹配特征的具通过用药时刻和药物类型对应的最大药效发挥时间获取最大药效发挥时间集合，计算运动时间集合和最大药效发挥时间集合的交集元素数量以及运动时间集合和最大药通过交集元素数量和并集元素数量计算第三行为匹配特征R,，R,=1-NN'，[0026]在本申请实施例中，第二特征提取模块230用于通过患者血糖数据和患者行为数通过患者血糖数据提取血糖波动时间点并结合患者行为时间点计算各行为类型;trx表示患者行为i的第k个行为时间点，i表示患者行为类型，示患者行为i的第k个行为时间点与该行为时间点之后的最近一次血糖波动的时间差，T[0027]在本申请实施例中，风险预警模块240用于根据糖尿病患者的行为匹配特征以及糖波动风险并根据血糖波动风险评估结果进行血糖波动风险预警的具体步;配特征，表示患者进餐行为与血糖波动的关联特征，S,表示患者用药行糖波动风险指数小于等于预设血糖波动风险阈值时不进行血糖波动风[0028]上述关于本申请的基于特征提取的糖尿病患者临床数据管理系统中的各参数和[0032]本发明的实施例中，电源330用于为电子设备300上的各硬件[0034]其中，操作系统321用于管