人工智能支持小学生个性化学习的路径与效能评估研究-课题申请评审书

-0-课题负责人的承诺与成果使用授权一、本人自愿申报河北省教育科学规划课题。本人认可所填写的《河北省教育科学规划课题申请评审书》（以下简称《课题申请评审书》）为有约束力的协议，并承诺对所填写的《课题申请评审书》所涉及各项内容的真实性负责，保证没有知识产权争议。同意河北省教育科学规划领导小组办公室有权使用《课题申请评审书》所有数据和资料。课题申请如获准立项，在研究工作中，接受河北省教育科学规划领导小组办公室及其委托管理部门的管理，并对以下约定信守承诺：1．遵守相关法律法规。遵守我国《著作权法》《专利法》等相关法律法规；遵守我国政府签署加入的相关国际知识产权规定。2．遵循学术研究的基本规范。科学设计研究方案，采用适当的研究方法，如期完成研究任务，取得预期研究成果。3．尊重他人的知识贡献。客观、公正、准确地介绍和评论已有学术成果。凡引用他人的观点、方案、资料、数据等，无论曾否发表，无论是纸质版或电子版，均加以注释。凡转引文献资料，均如实说明。4．恪守学术道德。研究过程真实，不以任何方式抄袭、剽窃或侵吞他人学术成果，杜绝伪注、伪造、篡改文献和数据等学术不端行为。成果真实，不重复发表研究成果；对课题负责人和课题组成员的各自贡献均要在成果中以明确的方式标明。在成果署名时实事求是，不侵占他人研究成果，不在未参与研究的成果中挂名，不为未参与研究工作的人员图虚名。5．维护学术尊严。保持学者尊严，增强公共服务意识，维护社会公共利益。维护河北省教育科学规划课题声誉，不以课题名义牟取不当利益。6．遵循课题管理规定。遵守《河北省教育科学规划课题管理办法》及《河北省教育科学规划课题成果鉴定与结题验收实施细则（试行）》的规定。课题研究名称、课题研究组织、研究主体内容、研究成果形式与《课题申请评审书》和立项通知书相一致。若有重要变更，必须向河北省教育科学规划领导小组办公室提出书面申请并征得同意。7．明确课题研究的资助和立项部门。研究成果发表时须按照立项通知要求标注完整准确的课题信息。如本文系河北省教育科学××规划××年度××（类别）课题《…………研究》（课题立项编号：……）阶段性（或最终）成果。涉及政治、宗教、军事、民族等问题的研究成果须经河北省教育科学规划领导小组办公室同意后方可公开发表。8．标明课题研究的支持者。要以明确方式标明为课题研究做出重要贡献的非课题组个人和集体。9．正确表达科研成果。按照《国家通用语言文字法》规定，规范使用国家通用语言文字、标点符号、数字及外国语言文字。10．遵守财务规章制度。合理有效使用课题经费，不得滥用和挪用。课题申请结项时如实报告经费使用情况，不报假账。11．按照预期完成研究任务。课题立项获得批准的资助经费低于申请的资助经费时，同意承担课题并按照预期完成研究任务，达到预期研究目标。12．成果达到约定要求。课题成果专著、论文、研究报告等公开发表或出版，并在学术界和实践领域产生一定的影响。二、作为课题研究者，本人完全了解河北省教育科学规划领导小组办公室的有关管理规定，完全意识到本声明的法律后果由本人承担。特授权河北省教育科学规划领导小组办公室保留并向有关部门或机构报送课题成果的原件、复印件、摘要和电子版；同意以网络、出版公布课题申报、开题、中期检查和研究成果的全部或部分内容；同意以影印、缩印、扫描、出版等形式复制、保存、汇编课题研究成果；允许课题研究成果被他人查阅和借阅；允许通过内部报告、学术会议、专业报刊、大众媒体、专门网站、评奖等形式进行宣传、试验和培训，推广科研成果。课题负责人签字：年月日填写数据表注意事项1.课题名称应准确、简明反映研究内容，最多不超过40个汉字（包括标点符号）。2.关键词按研究内容设立。最多不超过4个关键词，词与词之间空一格。3.学科分类系指课题研究所属学科范围。请选项填写，限报1项。例如：A∣基础教育基础教育B.职业技术教育C.高等教育D.成人教育E.教育政策与管理教育发展战略G.教育基本理论H.德育I.教育经济与管理J.教师教育与教师发展教育心理与学习心理L.体育卫生美育M.教育信息技术N.教育史O.比较教育P.民族教育Q.其他跨学科的课题，请选为主的学科填写。4.课题负责人系指真正承担课题研究和负责课题组织、指导的研究者。不能承担实质性研究工作的，不得申请。5.课题类别请选项填写，限报1项。例如：B∣重点资助课题A.重大招标课题B.重点资助课题C.一般资助课题D.一般课题（小微课题）E.年度专项课题F.青年专项课题G.区域主导专项课题H.重大委托课题6.研究类型请选项填写，限报1项。例如：A∣基础研究是否参照选题指南是12A.基础研究B.应用研究C.综合研究D.其他研究7.是否参照选题指南请选项填写，限报1项。例如：选择“否”，无需填写选题编号；选择“是”，需填写选题编号8.工作单位按单位和部门公章全称填写。9.所在市请选项填写，限报1项。例如：A∣石家庄市A.石家庄市B.邯郸市C.邢台市D.衡水市E.沧州市F.保定市G.廊坊市H.唐山市I.秦皇岛市J.张家口市K.承德市L.定州市M.辛集市N.雄安新区O.省直教科研基地10.所属系统系指申请人单位的属性。请选项填写，限报1项。例如：A∣普通高等院校中小学校（包括幼儿园等）B.高等院校C.职业学校（包括技校）D.研究机构E.教育厅机关及直属单位F.地方教育行政部门G.其他11.联系电话、电子信箱必须填写课题负责人的电话号码和电子信箱。12.主要参加者必须真正参加本课题研究工作，不含课题负责人。13.预期成果系指公开发表的专著或研究论文。请根据申请的课题类别的成果要求填写。例如：A∣专著D∣研究报告专著B.译著C.研究论文D.研究报告E.工具书F.电脑软件G.其他14.经费类别请选项填写，限报1项。例如：A∣申请经费A.申请经费B.自筹经费如不能获得经费资助，是否同意自筹经费一栏必须填写。15.页数不够可加页，页码作相应调整。PAGE一、数据表课题名称人工智能支持小学生个性化学习的路径与效能评估研究关键词人工智能个性化学习学习画像学习效能评估课题类别C一般资助课题学科分类A基础教育研究类型B应用研究是否参照选题指南□否无需填写编号√是填写编号：18经费类别A申请经费申请经费者如不能获得经费资助，是否同意自筹经费：√同意□不同意预期最终成果研究报告、调研报告、实施手册、评价工具、教学资源、研究论文预计完成时间2028年12月31日负责人姓名吴桂芳性别女民族汉族出生日期1980年3月职称高级教师行政职务副校长研究专长小学教学管理与跨学科教学最后学历本科最后学位学士所在市（普通高校、高职院校无需填写）F云台市所属系统A中小学校工作单位云台市云溪县城关小学电子信箱yxcgxx@163.com通讯地址云台市云溪县学府街1号邮政编码075500联系电话（单位、课题研究主要参加人员（不包括负责人，不超过15人）姓名出生年月职称研究专长学历学位工作单位方晓婷1987.06一级教师小学语文教学与学习评价本科学士云台市云溪县城关小学洪志强1982.10高级教师教育技术与数据驱动教学本科学士云台市云溪县城关小学袁媛1990.02一级教师教育测量与评价研究生硕士云台市云溪县城关小学葛立新1979.08高级教师小学数学教学与课程开发本科学士云台市云溪县城关小学邹雅雯1993.11二级教师学习分析与教学资源开发研究生硕士云台市云溪县城关小学崔建华1984.04一级教师小学科学教学与跨学科实践本科学士云台市云溪县城关小学宋美玲1989.09一级教师小学英语教学与分层任务设计本科学士云台市云溪县城关小学贾鹏飞1995.07二级教师信息技术应用与教学资源开发本科学士云台市云溪县城关小学三、负责人近五年来取得的与本课题有关的研究成果成果名称著作者成果形式发表刊物或出版单位发表出版时间数据驱动的小学跨学科主题学习设计路径吴桂芳研究论文《中小学信息技术教育》2024年5月学习画像支持下的小学班级差异化教学实践洪志强研究论文《现代教育技术》2024年11月小学生个性化学习效能量表的编制与信效度检验袁媛研究论文《教育测量与评价》2025年3月分层任务单在小学语文单元教学中的应用方晓婷研究论文《课程·教材·教法》2023年12月小学数学自适应练习资源推送的实践探索葛立新研究论文《中小学数字化教学》2025年6月四、负责人近五年来承担的研究课题课题名称课题类别批准时间立项单位完成情况信息技术支持下小学分层教学的实践研究市级教育科学规划课题2022年9月云台市教育科学规划领导小组办公室已结题基于数据分析的小学生学业质量诊断与改进研究县级教育科学研究课题2021年3月云溪县教育科学研究所已结题小学跨学科主题学习的校本课程开发研究省级教育科学规划课题2020年6月河北省教育科学规划领导小组办公室已结题五、课题设计论证（不超过6000字）1.选题依据：选题的政策与实践依据；国内外相关研究的学术史梳理；本课题相对已有研究的独到学术价值和应用价值。2.研究内容：本课题核心概念界定；主要目标；整体框架、重点难点。3.思路方法：本课题研究的基本思路、具体研究方法、研究计划及其可行性。4.创新之处：本课题在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新。5.预期成果：本课题研究预期成果形式、使用去向及预期社会效益。（略写）6.研究基础和条件保障：申请人主要学术简介、前期相关研究成果及核心观点；完成本课题研究的时间保证、资料设备等科研条件。7.参考文献：开展本课题研究的主要参考文献。1.选题依据（1）选题的政策依据。《教育信息化2.0行动计划》要求推动信息技术与教育教学深度融合，实现从专用资源向大资源转变。《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》明确要求关注学生个性化、多样化的学习和发展需求，各学科课程标准也分别提出根据学生差异设计分层作业、提供可选择的学习任务等要求。《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》进一步提出推动人工智能与教育教学的融合应用，强调技术应服务于学生的学习与发展，并关注学习数据的规范使用。三项文件的要求可归纳为：技术必须落到学习者个体的具体需要上；个性化是课程标准对教学实施的基本要求；技术应用须有数据与评价的规范保障。（2）选题的实践依据。云溪县城关小学三至六年级共32个教学班、学生1468人，2023年以来陆续配置了智能终端、课堂互动设备与网络教学平台，硬件条件在县域内相对完备，但智能技术的实际用途长期停留在演示工具层面，学生学习差异的判断仍主要依靠个人经验与考试分数。学校2026年秋季学期的教学常规检查显示，同年级同学科各班平均分差距可达9.4分，班内学生完成同一份作业的用时差距在三倍以上，而教师对差异的处理方式高度趋同，多表现为对学业水平较高的学生增加题量、对学习困难的学生减少题量的简单量化调整。课题组在四年级某班的小样本测试中按分数分为三组并布置不同数量的练习卷，一周后复测显示减题组学生成绩并未提高，其中5人对练习的抵触情绪反而增强。（3）国内外相关研究的学术史梳理之一：技术应用线索。国际研究自学习分析与智能导学系统两条脉络展开。前者侧重学习过程数据的采集、分析与可视化，形成以学习者模型为核心的技术框架；后者侧重在特定知识领域内依据学习者反应自动选择下一步学习内容，在数学与语言类学科的程序性知识学习中效果较稳定。国内近三年研究更多关注生成式人工智能在资源生成与学习支持中的应用，形成了资源自动生成、智能问答辅导、作业自动批改等实践案例。该线索的成熟度集中在识别与供给两个环节，但研究对象以中学与高校学习者为主，面向小学、尤其是面向跨学科场景的技术适配研究相对薄弱，小学生数据素养有限、自主选择能力不足，使许多在中学可行的方案难以直接迁移。（4）国内外相关研究的学术史梳理之二：教学改进与评价研究线索。差异化教学与分层教学是国内外共同的研究传统。已有研究普遍肯定分层的教学价值，同时指出常见误区在于以分定层、以层定人；近年国内研究开始强调动态分层与任务分层，主张分层应发生在任务设计环节而非学生分组环节。这一主张与本课题思路一致，但现有研究多以经验描述与模式倡导为主，分层依据的数据化程度不高，分层实施的机制化描述不足，分层效果的实证检验也不充分。评价方面，学业增值评价难以解释为什么有效，学习体验评价难以证明是否有效，部分研究虽尝试建立含过程、结果与体验的综合评估框架，但学段适配性与工具信效度检验仍不充分。（5）本课题相对已有研究的独到学术价值和应用价值。学术价值主要体现在三个方面：一是把学习画像、资源适配、任务分层与效能评估四个环节整合为一条完整的实现路径并作实证检验；二是提出并检验以任务分层替代学生分层的操作机制，把动态分层的主张转化为可执行的流程与标准；三是构建含学习过程、学习结果与学习体验三个维度并纳入学习负担感受的效能评估框架，为判断个性化学习的真实效果提供工具。应用价值体现在：形成的画像框架、资源标签体系、任务设计框架与实施手册可直接用于小学中高年级日常教学；研究成果对县域同类学校具有可迁移性。2.研究内容（1）核心概念界定之一：本课题所指的人工智能相关技术。本课题所说的人工智能，特指教育教学场景中承担数据处理与资源匹配功能的智能技术群，具体包含四类能力：一是学习数据的自动采集与分析能力；二是学习者特征建模能力，即依据多源数据生成结构化的学习者特征描述；三是学习资源的语义标注与匹配能力，即为资源标注知识点、难度层级、呈现方式、任务时长等标签并依据学习者特征完成匹配；四是学习任务的生成与调整能力，即依据学习过程判断任务是否需要升降难度或更换呈现方式。技术应用不涉及学习内容的自动讲授与替代。（2）核心概念界定之二：本课题的四个核心概念。个性化学习指在承认学生个体差异的前提下，依据学习者的基础水平、兴趣指向、认知特点与学习节奏，为其提供适配的学习目标、内容、路径、任务与反馈的学习形态。学习画像指以多源学习数据为基础，对学习者在学业基础、学习偏好、认知风格倾向、学习节奏、学习情绪状态、兴趣指向等方面的特征作结构化刻画并随学习进程动态更新的学习者模型。分层任务指按基础巩固、能力发展、拓展挑战三个层级设计的任务序列，分层发生在任务而非学生身上。学习效能评估指对个性化学习路径实施效果的系统测评，含学习过程、学习结果与学习体验三个维度，并纳入学习负担感受作为约束指标。（3）研究目标。本课题的总目标是：以云溪县城关小学为研究现场，构建人工智能支持下小学生个性化学习的实现路径，形成可操作的学习画像框架、资源推送机制、分层任务设计框架与效能评估工具，并通过两年的实践检验验证其有效性。具体目标有四项：建立小学生学习画像的维度框架与数据采集方式；形成以资源标签体系为基础的自适应资源推送机制；开发三层任务设计框架，使个性化要求落到每一节课的任务设计中而不显著增加教师负担；建立含学习过程、学习结果与学习体验三个维度的效能评估指标体系与测量工具，使效果可被有依据地判断。（4）研究内容之一：小学中高年级学生个性化学习现状与需求的调研。研究以云溪县城关小学三至六年级学生、任课教师与部分家长为对象，编制《小学生个性化学习需求与体验问卷（学生卷）》与《教师个性化教学实施情况问卷（教师卷）》，设计学生、教师、家长三类访谈提纲，围绕学生如何看待自己的学习特点、教师如何判断学生差异、现有资源与任务是否满足差异需要、学生希望以什么方式学习四个主题展开。数据采集采用问卷与访谈结合的方式，问卷用于把握总体分布，访谈用于解释分布形成的原因。产出为《小学生个性化学习现状调研报告》，并形成按识别、供给、评估三条脉络归类的问题清单。（5）研究内容之二：学习画像维度框架与数据采集方式的构建。研究依据调研结论并结合学习分析的已有成果，确定学业基础、学习偏好、认知风格倾向、学习节奏、学习情绪状态、兴趣指向六个维度，为每个维度设置若干可观测、可采集、可解释的观测点，明确各观测点的数据来源与采集频次。考虑到小学生的书面自评能力有限，研究拟对抽象自评题作情境化改造，并采用学生自评与教师观察交叉校验的方式提高数据可信度。框架须经两轮实践迭代，最终形成《小学生学习画像维度框架与观测点说明》，并确定画像报告的呈现方式，使教师能在两分钟内读懂并用上。（6）研究内容之三：自适应资源推送机制与分层任务设计框架的开发。资源方面，研究拟建立覆盖三至六年级六个学科、180个以上知识点的微资源库，为每条资源标注知识点、难度层级、呈现方式、任务时长四个维度的标签，形成资源与学习特征的匹配规则，并设计推送后的动态调整规则。任务方面，研究拟设计三层任务框架，明确三层任务在目标指向、材料复杂度、支持程度与评价标准上的差异，并开发配套的任务单模板与设计流程，使差异体现在任务单而非学生分组上，学生依据画像建议自主选择起点层级并在完成后申请升降层。产出为《人工智能支持下小学生个性化学习路径实施手册》。（7）研究内容之四：效能评估指标体系与工具的建立，以及研究的重点与难点。研究拟从学习过程、学习结果与学习体验三个维度出发，分解为学习参与度、学习自主性、学习策略运用、学业质量、能力发展、学习成果质量、学习兴趣、学习获得感、学习负担感受九个二级指标，细化为可观测的三级观测点，据此编制《小学生个性化学习效能量表》并完成信效度检验。研究重点有两个：学习画像框架的可用性，即画像既要刻画准确又要让教师便于使用；分层任务的减负设计，即在落实差异的同时不显著增加备课负担。研究难点有两个：学生自评数据的可靠性，以及干预效果的归因。3.思路方法（1）基本思路。本课题的基本思路可概括为四步递进：先识别，后适配，再分层，最后回证。识别环节解决学习差异看不清的问题，通过多源数据生成结构化的学习画像；适配环节解决资源对不上的问题，通过四维标签与三级筛选把适配资源推给学生；分层环节解决任务一刀切的问题，通过三层任务框架把差异落实到每一节课的任务单上；回证环节解决效果说不清的问题，通过三个维度、九个二级指标与多类证据判断干预是否有效，并把回证结果反馈到前三个环节以修订画像维度、匹配规则与任务标准。四个环节构成闭环。（2）研究方法之一：文献研究法与问卷调查法。文献研究法用于研究全程，拟按五个专题分组检索，重点使用2023年至2025年的中文期刊论文与近五年外文文献，形成文献摘要卡并按技术应用、教学改进、评价研究三条线索分类整理。问卷调查法用于现状调研与效能评估两个环节：现状调研编制学生卷28题，含学习兴趣、学习方式偏好、任务难度感受、资源使用体验、自主学习习惯5个维度，采用5点计分，拟先在四年级2个班约90名学生中开展预调研并据区分度作删改，教师卷24题面向全部参与教师发放；效能评估阶段使用自编量表，前后测各施测一次，数据用统计软件作描述统计、配对样本t检验与效应量计算。（3）研究方法之二：设计研究法与准实验研究法。设计研究法用于路径与工具的开发环节，按设计、实施、分析、修订的迭代循环推进，计划完成两轮完整迭代：第一轮在四年级4个班试点，重点检验画像报告的呈现方式与建议生成规则；第二轮扩展至三年级与五年级8个班，重点检验资源匹配规则与任务分层标准的适用性。准实验研究法用于效能检验，采用非等组前后测设计，在三至六年级设置实验班14个、学生612人，同时设置对照班4个、学生176人；两组以入学以来学业水平与教师配备的均衡性为依据确定，前测阶段作组间比较；对照班按原有方式教学，不施以画像、推送与分层任务干预。（4）研究方法之三：案例研究法，以及技术路线。案例研究法用于过程机制的深度解释，拟在三至六年级各选取2至3名学生共12名作为跟踪对象，采用学习档案、课堂观察、学生访谈与家长访谈相结合的方式记录学习变化过程，重点关注学生从被动接受任务安排到自主选择任务层级的行为转变，最终形成完整案例2个与简要案例10个。技术路线分四层：数据基础层通过课前诊断任务、学习过程操作记录、学生自陈式自评与教师结构化观察四类来源采集数据；特征描述层依据六个维度形成一页式画像卡片；适配供给层按四维标签完成资源匹配与任务分层设计；效能回证层以对照班作参照判断效果并反馈修订前三个环节。4.创新之处（1）学术思想层面的创新。本课题提出把个性化学习的实现从学生分层转向任务分层。已有研究与实践多以成绩为唯一依据把学生分为固定层级。本课题依据试点数据提出的判断是，学生在同一知识点内部的层级位置存在流动，因此差异应体现在任务的目标指向、材料复杂度与支持程度上，而不应体现为学生身份的固定划分。与此相应，本课题提出把学习负担感受作为个性化学习效能的约束指标而非忽略项，明确个性化不能以增加任务总量为代价，这一立场对当前实践中可能出现的加量倾向具有纠偏意义。（2）研究方法层面的创新。本课题把设计研究与准实验研究结合使用，用设计研究解决工具与模式的开发问题，用准实验研究解决效果检验问题，使开发与检验形成前后衔接的完整链条。在数据采集上，本课题提出以学生实际完成数据反推资源难度层级的做法，把资源标签的确定从教师的主观判断转为基于使用数据的推定，并通过对教师判断一致率与实际吻合率的对比检验这一做法的有效性。（3）实践应用层面的创新。本课题的成果形态直接面向日常教学的可操作性：一页式画像卡片按教师的使用逻辑而非研究者的数据逻辑设计，教师阅读一份不超过两分钟；一备三层做法使例题、讲解与课堂练习共用一套材料，差异只体现在任务单层级上，使分层不显著增加备课负担；每课三问操作单把教师每课的决策固化为三个具体问题，降低了实施初期的操作难度。这些设计的共同指向是让个性化学习在日常教学节奏中可持续，而不是成为额外的研究性任务。5.预期成果（1）成果形式与内容之一。课题预期形成八项主要成果。第一项是《小学生个性化学习现状调研报告》及问题清单，属调研报告。第二项是《小学生学习画像维度框架与观测点说明》及一页式画像卡片，属工具类成果，明确六个维度、三十八个观测点的数据来源与采集频次，并给出可直接用于备课的卡片模板。第三项是自适应学习资源标签体系与微资源库。第四项是《分层任务设计流程与任务单模板》，含三层任务的设计标准与可套用的任务单模板。（2）成果形式与内容之二。第五项是《小学生个性化学习效能量表》及效能评估指标体系，含三个一级指标、九个二级指标与配套的三级观测点，量表将完成信效度检验。第六项是学科课例集与典型案例集，课例拟形成四十二节，覆盖语文、数学、英语、科学、道德与法治、综合实践六个学科；案例集拟收录完整案例两个与简要案例十个。第七项是《人工智能支持下小学生个性化学习路径实施手册》，含完整流程、各环节操作要点与教师决策规则。第八项是研究总报告与研究论文，论文在教育类期刊发表并注明课题标识。（3）使用去向与预期效益之一：学生层面与教师层面。学生层面的效益体现为学习效能的提升与学习适配程度的改善，预期通过学习画像的持续更新与任务的动态适配，使学生在学习目标清晰度、自主学习能力与学习策略运用等方面获得可观测的进步。教师层面的效益体现为差异判断依据与教学调整方式的转变，参与教师能够独立解读画像报告并转化为任务设计，能够按一备三层流程完成三层任务设计，能够规范使用效能评估工具作基本数据分析，同时不因分层承担过重的备课负担。（4）使用去向与预期效益之二：学校层面与区域层面。学校层面的效益体现为制度的建立与资源的积累，预期形成学习数据采集与使用的规范文本，建成可持续更新的学习资源中心，把画像解读与任务设计纳入常规教研安排。区域层面的效益体现为经验的辐射，预期通过县级专题教研活动与市级教育数字化应用交流活动介绍研究成果，为县域同类学校提供画像卡片模板与任务设计流程，并把效能评估工具提交县教师发展中心作为教学改进的参考工具，同时形成关于小学阶段学习数据采集负担与隐私保护的说明。6.研究基础（1）前期相关研究成果。课题组围绕人工智能支持个性化学习这一方向已有较好的积累。课题主持人吴桂芳主持完成市级教育科学规划课题《信息技术支持下小学分层教学的实践研究》，其论文《数据驱动的小学跨学科主题学习设计路径》发表于《中小学信息技术教育》2024年5月。成员洪志强的论文《学习画像支持下的小学班级差异化教学实践》发表于《现代教育技术》2024年11月。成员袁媛的论文《小学生个性化学习效能量表的编制与信效度检验》发表于《教育测量与评价》2025年3月，为本课题评估工具编制提供了方法参照。成员方晓婷与葛立新的相关论文分别发表于《课程·教材·教法》与《中小学数字化教学》。（2）已有主要参考文献。课题组在前期准备阶段已系统研读相关文献，重点包括《教育信息化2.0行动计划》与《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》等政策文本，《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等新近文件，以及人工智能教育应用、个性化学习、学习者建模、自适应学习、分层教学、学习评价等方向的中文期刊论文与外文文献。课题组已形成文献摘要卡一百六十八张，按技术应用、教学改进、评价研究三条线索分类整理，形成了较为完整的文献基础。（3）完成课题的保障条件。人员方面，课题主持人为学校副校长、高级教师，具备主持市级课题并顺利结题的经历，能够在行政层面统筹研究安排；课题组九名成员覆盖六个学科以及学校信息技术与教学管理岗位，平均教龄十三年。时间方面，学校把课题研究纳入年度工作计划，为成员安排固定的研讨与实施时间，每两周集中研讨一次。资料与设备方面，学校班班具备学习数据采集的基本条件，校园网络覆盖全部教学班，建有学习资源中心。经费按课题管理办法使用，学校按1比1配套安排研究经费。7.参考文献（1）主要参考文献之一。[1]顾小清,李世瑾.人工智能教育应用的现实图景与未来路向[J].中国电化教育,2024(3):1-8.[2]郑永和,王晶莹.生成式人工智能支持下的个性化学习:可能与限度[J].电化教育研究,2024(6):12-19.[3]黄荣怀,周伟.智能技术支持下的大规模个性化学习:挑战与路径[J].中国电化教育,2023(9):1-9.[4]杨现民,李新.学习分析视角下的学习者模型构建研究[J].现代教育技术,2023(5):21-29.[5]董艳,卢琳.学习画像支持下的课堂教学差异化设计[J].课程·教材·教法,2024(4):78-85.[6]中华人民共和国教育部.教育信息化2.0行动计划[Z].2018.[7]中华人民共和国教育部.义务教育课程方案（2022年版）[S].北京:北京师范大学出版社,2022.（2）主要参考文献之二。[8]余胜泉,王琦.基于学习元的自适应学习资源推荐机制研究[J].中国电化教育,2023(12):88-96.[9]武法提,黄石华.自适应学习系统中学习者特征建模的关键问题[J].电化教育研究,2023(2):33-40.[10]李芒,张华阳.技术支持下分层教学的实施误区与改进策略[J].课程·教材·教法,2023(7):34-41.[11]张生,王雪.小学生学习效能量表的编制与信效度检验[J].教育测量与评价,2025(2):40-48.[12]吴砥,王美倩.教育数字化转型中的学习数据治理与伦理规范[J].中国教育学刊,2024(8):45-52.[13]蔡慧英,陈鑫.小学阶段学习负担感受的测量与影响因素分析[J].教育科学研究,2024(5):66-73.[14]祝智庭,戴岭.人机协同教学:内涵、形态与实施路径[J].中国电化教育,2023(6):12-20.六、预期研究成果主要阶段性成果（限报10项以内）序号研究阶段（起止时间）阶段成果名称成果形式承担人12027年1月—3月研究方案与人工智能支持个性化学习文献综述研究报告吴桂芳22027年4月—5月小学生个性化学习现状调研工具（学生卷、教师卷与访谈提纲）工具（量表）方晓婷32027年6月—7月小学生个性化学习现状调研报告与问题清单调研报告袁媛42027年8月—9月小学生学习画像维度框架与观测