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文档简介

CDGA数据治理工程师认证考试试卷(含详细答案解析)考试说明1.本试卷满分100分,考试时长120分钟,闭卷作答;2.试题题型包含单项选择题、多项选择题、判断题、简答题、案例分析题;3.所有答案请规范作答,多选、错选、漏选均按失分处理。一、单项选择题(共20题,每题2分,共40分)1.企业开展数据治理的核心目标是()A.统一数据存储架构B.盘活数据资产、提升数据价值C.限制数据对外流通D.减少系统运维成本2.以下不属于数据生命周期标准阶段的是()A.数据采集B.数据备份C.数据使用D.数据销毁3.主数据管理的核心作用是()A.保障企业核心业务数据统一、标准、唯一B.实现数据实时备份C.提升数据传输速度D.完成数据批量脱敏4.数据质量维度中,用来衡量数据与真实业务场景匹配程度的指标是()A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性5.数据治理成功的核心要素不包含()A.高层管理支持B.完善的数据标准体系C.全覆盖自动化工具D.全员数据意识6.下列关于数据的定义,说法错误的是()A.数据是承载业务事实的载体B.数据仅指系统中存储的数字内容C.数据是可被采集、加工、利用的事实集合D.数据是业务信息的原始表达形式7.企业数据模型中,ER图的主要作用是()A.梳理数据实体及实体间业务关系B.统计数据存储容量C.监控数据访问频次D.优化数据传输链路8.负责企业整体数据治理战略决策、统筹资源的角色是()A.数据管理员B.数据治理委员会C.数据使用者D.系统运维人员9.跨业务系统、反复复用、变动频率低的核心业务数据属于()A.交易数据B.主数据C.日志数据D.临时数据10.数据一致性的核心含义是()A.同一数据在不同系统、不同场景下保持统一B.数据字段无缺失、无空白C.数据更新无延迟D.数据格式完全标准化11.数据安全管控中,针对敏感数据隐藏部分内容、保留可用字段的操作是()A.数据加密B.数据脱敏C.数据销毁D.数据归档12.数据标准体系的核心建设逻辑是()A.先技术标准、后业务标准B.先统一业务口径、再落地技术规范C.统一所有数据为单一格式D.完全照搬行业头部企业标准13.以下哪项属于数据治理的管控类活动()A.数据采集录入B.数据质量稽核C.数据报表制作D.数据查询使用14.元数据的核心定义是()A.业务产生的原始交易数据B.描述数据的数据,记录数据属性、来源、流转等信息C.经过加工后的分析数据D.系统运行日志数据15.数据质量问题中,“客户手机号字段部分为空”属于()A.准确性问题B.完整性问题C.一致性问题D.及时性问题16.企业数据资产盘点的核心目的是()A.统计数据存储总量B.摸清数据家底、明确数据权属与价值C.清理冗余数据D.优化数据库性能17.数据访问管控的核心原则是()A.全员开放、便捷使用B.最小权限、按需分配C.仅管理层可访问D.按部门统一授权18.下列不属于数据治理工具核心能力的是()A.数据标准管理B.数据质量监控C.业务系统交易结算D.元数据采集19.数据归档的主要适用场景是()A.日常高频使用的业务数据B.过期但需留存备查的历史数据C.涉密敏感数据D.错误无效数据20.数据治理体系建设的正确顺序是()A.制度规范-组织架构-流程落地-工具支撑-考核迭代B.工具落地-制度制定-流程优化-考核复盘C.流程落地-工具搭建-制度完善-组织搭建D.组织架构-工具搭建-制度制定-流程落地二、多项选择题(共10题,每题3分,共30分,多选、少选、错选不得分)1.数据质量的核心评估维度包含()A.完整性B.准确性C.一致性D.及时性E.唯一性2.企业数据治理的核心参与角色有()A.数据所有者B.数据管理员C.数据使用者D.数据保护官E.系统运维工程师3.数据安全防护的核心措施包括()A.身份认证B.访问授权C.数据脱敏D.传输加密E.操作日志审计4.数据生命周期管理的核心环节包含()A.数据采集与录入B.数据存储与加工C.数据共享与使用D.数据归档与销毁E.数据随意复制转发5.数据标准体系主要包含哪些类别()A.业务数据标准B.技术数据标准C.管理数据标准D.行业通用标准E.个人自定义标准6.主数据的典型特征包含()A.跨系统共享复用B.变动频率低、稳定性强C.支撑核心业务运转D.数据体量庞大、实时更新E.无固定使用场景7.数据治理工具选型需要考量的因素有()A.现有系统兼容性B.功能全面性与灵活性C.操作易用性D.成本投入与性价比E.行业适配性8.常见的数据质量问题来源有()A.人工录入疏漏B.系统接口同步异常C.数据标准不统一D.业务流程不规范E.数据无校验机制9.数据资产运营的核心工作包含()A.数据资产盘点B.数据分级分类C.数据价值挖掘D.数据共享流通E.数据无限制对外开放10.数据治理审计的核心内容包括()A.制度落地情况B.数据质量达标情况C.数据安全合规情况D.治理流程执行情况E.员工个人办公效率三、判断题(共10题,每题1分,共10分)1.数据治理只需要技术部门负责,业务部门无需参与。()2.主数据可以有效解决企业多系统数据不一致、重复冗余的问题。()3.数据脱敏后的信息可以随意对外共享,无需管控。()4.元数据管理可以帮助企业追溯数据来源、流转路径与加工规则。()5.数据质量只需要一次性整改,无需长期持续监控迭代。()6.高层支持是数据治理项目落地推进的关键保障。()7.所有企业数据都需要按照统一标准进行加密存储。()8.数据资产盘点可以帮助企业明确数据权属和使用价值。()9.数据一致性要求同一业务数据在不同系统中数值、口径完全统一。()10.完善的工具可以替代制度和流程,独立完成数据治理工作。()四、简答题(共2题,每题5分,共10分)1.简述数据治理与数据管理的核心区别与联系。2.简述企业开展数据分级分类管理的核心目的与实施原则。五、案例分析题(共1题,10分)某传统零售企业上线多套业务系统,分别用于门店销售、会员管理、库存管控、财务核算。长期运行后出现诸多数据问题:一是同一客户信息在不同系统名称、手机号格式不统一,存在重复客户数据;二是部分门店销售数据录入不完整,缺失交易时间、付款方式等字段;三是库存数据更新滞后,财务系统与库存系统数据不一致;四是无统一数据标准和管控流程,各部门自行维护数据,问题反复出现。请结合CDGA核心知识,分析该企业存在的核心数据问题,并给出对应的落地解决措施。参考答案及详细解析一、单项选择题答案及解析1.答案:B解析:数据治理的本质是管理工作,核心不是优化存储、降本或限制流通,而是通过规范数据全生命周期管理,挖掘数据价值,让数据成为企业可复用的资产。2.答案:B解析:数据标准生命周期包含采集、存储、加工、使用、共享、归档、销毁,数据备份属于数据存储防护手段,不属于独立生命周期阶段。3.答案:A解析:主数据是企业核心基础数据,主数据管理的核心是统一各业务系统的基础数据口径,保证数据唯一、标准、一致,支撑全业务协同。4.答案:B解析:准确性衡量数据与真实业务事实的匹配度;完整性衡量数据字段是否齐全;一致性衡量多系统数据统一性;及时性衡量数据更新时效。5.答案:C解析:数据治理核心依赖组织、制度、流程、人员意识,工具只是辅助手段,不存在“完美自动化工具”,工具无法替代治理体系建设。6.答案:B解析:数据不局限于数字,文字、符号、图片、日志等可记录的业务事实都属于数据范畴,B选项定义片面错误。7.答案:A解析:ER图即实体关系图,核心用于梳理业务数据实体、属性及实体间关联关系,是数据模型设计的基础工具,不用于容量统计、性能优化。8.答案:B解析:数据治理委员会是企业数据治理最高决策机构,负责战略制定、资源统筹、重大事项决策;数据管理员负责落地执行,使用者仅负责数据使用。9.答案:B解析:主数据具备跨系统、高复用、低变动、高价值的核心特征,交易数据是临时业务数据,日志、临时数据不具备复用属性。10.答案:A解析:一致性核心是同一数据在不同系统、不同业务场景、不同时间维度保持统一,字段齐全是完整性,更新及时是及时性。11.答案:B解析:数据脱敏是对敏感信息进行遮蔽、替换,保留数据可用价值;加密是完全加密不可直接查看,销毁是清除数据,归档是留存历史数据。12.答案:B解析:数据标准建设必须贴合业务,先统一各部门业务统计口径、定义,再落地到系统技术规范,不能本末倒置,也不能盲目照搬外部标准。13.答案:B解析:数据治理分为建设、执行、管控、迭代,数据质量稽核属于监督管控活动,采集、制表、查询属于日常使用执行活动。14.答案:B解析:元数据是“数据的数据”,专门记录数据的定义、来源、流转、加工规则、存储位置等属性信息,是数据溯源的核心依据。15.答案:B解析:字段空白、缺失必填内容,属于数据完整性不达标;数据与事实不符是准确性问题,多系统不统一是一致性问题。16.答案:B解析:数据资产盘点的核心是摸清企业数据总量、类型、权属、质量、价值,为数据治理和资产运营提供依据,并非单纯统计容量、清理数据。17.答案:B解析:数据访问严格遵循最小权限、按需分配原则,杜绝全员开放、超权限访问,保障数据安全合规。18.答案:C解析:数据治理工具核心能力包含标准管理、质量监控、元数据管理、数据脱敏、资产盘点等,业务交易结算是业务系统核心能力。19.答案:B解析:归档针对过期、低频使用但需合规留存的历史数据;高频数据正常存储使用,涉密数据专项防护,无效数据直接销毁。20.答案:A解析:数据治理体系建设遵循“组织搭框架、制度定规则、流程抓落地、工具做支撑、考核促迭代”的标准顺序。二、多项选择题答案及解析1.答案:ABCDE解析:数据质量五大核心维度为完整性、准确性、一致性、及时性、唯一性,是数据质量稽核的核心评估指标。2.答案:ABCD解析:数据治理核心角色包含数据所有者、数据管理员、数据使用者、数据保护官,运维人员负责系统运维,不属于治理核心角色。3.答案:ABCDE解析:完整的数据安全防护体系包含身份核验、权限管控、脱敏处理、传输加密、日志审计全流程管控。4.答案:ABCD解析:数据生命周期合法合规环节包含采集、存储、加工、使用、共享、归档、销毁,随意复制转发属于违规操作。5.答案:ABCD解析:企业数据标准分为业务、技术、管理三大核心标准,同时需适配行业通用标准,个人自定义标准不具备通用性,不能作为企业标准。6.答案:ABC解析:主数据特征为跨系统复用、稳定性强、支撑核心业务,体量庞大、实时更新是交易数据特征,DE选项表述错误。7.答案:ABCDE解析:治理工具选型需综合考量兼容性、功能适配、易用性、成本性价比、行业适配性,保障工具落地可用、适配企业场景。8.答案:ABCDE解析:数据质量问题多源于人工操作失误、系统同步异常、标准缺失、业务流程不规范、无校验机制等多重因素。9.答案:ABCD解析:数据资产运营包含盘点、分级分类、价值挖掘、合规共享流通,数据必须合规管控,禁止无限制对外开放。10.答案:ABCD解析:数据治理审计聚焦制度落地、数据质量、安全合规、流程执行四大维度,不考核员工个人办公效率。三、判断题答案及解析1.答案:错误解析:数据治理是全员、全部门工作,业务部门是数据产生、使用、整改的主体,技术部门负责支撑,二者缺一不可。2.答案:正确解析:主数据通过统一基础数据口径,可有效解决多系统数据重复、不一致、冗余杂乱的问题。3.答案:错误解析:脱敏数据仍具备业务关联性和潜在风险,需按照数据分级规则管控共享范围,不可随意对外输出。4.答案:正确解析:元数据记录数据全生命周期信息,可实现数据溯源、血缘分析,支撑数据问题排查与治理优化。5.答案:错误解析:业务持续变动、数据不断产生,数据质量问题会动态出现,必须建立常态化监控、整改、迭代机制。6.答案:正确解析:数据治理涉及跨部门协同、资源投入、流程优化,高层支持是项目顺利落地、破除部门壁垒的关键。7.答案:错误解析:数据需分级分类防护,仅敏感、涉密数据需要加密存储,普通公开数据无需过度加密,避免资源浪费。8.答案:正确解析:资产盘点可全面梳理企业数据资源,明确数据权属、用途、价值,为数据资产化运营奠定基础。9.答案:正确解析:数据一致性的核心要求就是同一业务指标、同一基础数据,在全企业各系统、各场景口径和数值统一。10.答案:错误解析:工具是治理的辅助手段,数据治理的核心是制度、流程、组织和人员意识,工具无法替代体系建设。四、简答题参考答案1.数据治理与数据管理的核心区别与联系区别:一是定位不同,数据治理偏向宏观管控,聚焦制度、流程、组织、权责、考核体系建设,解决“怎么管、谁来管、管什么”的问题;数据管理偏向微观执行,聚焦数据采集、存储、加工、质量整改等具体操作,解决“怎么做好数据运维”的问题。二是侧重点不同,治理侧重规则制定、监督管控、风险合规;管理侧重落地执行、技术操作、日常运维。联系:二者相辅相成、密不可分。数据治理为数据管理提供标准、规则和制度依据,规范管理行为;数据管理是数据治理的落地载体,通过日常执行保障治理规则落地,持续输出高质量数据,支撑治理目标实现。2.数据分级分类管理的核心目的与实施原则核心目的:一是实现数据差异化管控,针对不同重要等级、敏感程度的数据匹配不同的防护、共享、存储策略;二是规避数据安全风险,防止敏感数据泄露、滥用;三是优化资源配置,避免过度防护或管控缺失;四是满足合规要求,适配行业监管标准,保障数据合法合规使用。实施原则:一是合规性原则,贴合国家及行业数据监管要求;二是业务适配原则,结合企业业务场景、数

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