【蜂窝直连（D2D）D通信资源分配研究现状的文献综述2400字】

子载波)。具体来说，文献[2]中的作者旨在提高底层D2D通信网络的网络吞吐量和用户公平性，提出了一种新式的联合功率控制及资源调度的方案。与以往的研究不同，该方案的目标是最大化所有用户之间的比例公平函数之和，同时考虑公平性、信噪比要求和严重干扰等因素。该方案适用于长时隙通信，是一种适用于底层D2D通信系统的实际方案。在他提出的解决方案中，还考虑了用户信道条件的时变特征。数值结果表明，该方案在保证所有D2D用户和蜂窝用户的服务质量水平的同时，显著提高了系统吞吐量，提高了系统的公平性；文献[3]旨在最小化蜂窝用盖式无线蜂窝网络中高效的设备到设备(D2D)通信的资源分配问题。D2D发射机首先从基站(BS)获取能量，然后与D2D接收器通信。资源分配算法设计为D2D系统能量效率(位/焦耳)最大化的非凸优化问题。所提出的问题建模中考虑了最小采集能量、最大信号传输持续时间和最小所需系统吞吐量。利用分式规划理论，将非凸问题转化成标准的凸优到至少最优算法一半的性能。然而，这两篇文献只是最大限度地提高了D2D用工蜂窝网络中采用D2D通信概念来优化网络吞吐量，通过复用蜂窝上行和下行的D2D对干扰管理提出了新的挑战。蜂窝链路之间存在复杂的UE-to-UE干扰和共享(GCRS)方案，以在可接受的复杂度下解决联合优化问题。但缺乏对蜂窝用[1]IMT-20205GPromotionGroup,“5GvisionandrequirementsPaper,May2015.communicationwithpropoInformatics,2018,14(4):1542-1551.communicationsincellularnetworks[C]//GLOBECOM2017-2017IEEEGlobalCommunicationsConference.IEEE,2017:harvesting-aidedD2DcommunicationsIndoor,andMobileRadioCommunications(PIMRC).IEEE,2017:1-6.D2DcommunicationsunderlayingceCommunicationsLetters,2017,21(9):2097-2100.[8]ZhangY,ZhangwirelesspowerecD2DcommunicationInternationalConferenceonCommunications(ICC).IEEE,2017:1-7.communicationsindownlinkcellularsystem[C]//201CommunicationsandNetworkingConference(WCNC).IEEE,2018:1-6.[10]ZhaoP,YuP,FengL,etal.Gain-awarejointuplink-downlinkresourceallocationfordevice-to-devicecommunications[C]//2VehicularTechnologyConference(VTCSpring).IEEE,2017:1-5.[11]HuynhT,OnumaT,KurodaK,etalinterferencemanagementfordeviceto