20265年考研北京交通大学交通运输工程复试真题及答案

20265年考研北京交通大学交通运输工程复试真题及答案一、简答题（共5题，每题10分，共50分）1.交通流三参数及其基本关系。答案：交通流三参数为交通量（流量）q、速度v和密度K。其基本关系为：q一般情况下，速度随密度增大而降低；流量随密度增大先增后减，在最佳密度处达到最大值，对应道路的通行能力。2.什么是道路通行能力？它与服务水平的关系如何？答案：(1)道路通行能力是指在一定的道路、交通、控制及环境条件下，单位时间内道路某一断面（或交叉口某进口道）所能通过的最大交通实体数，通常以pcu/h计。(2)通行能力反映设施能够提供的最大通过能力；服务水平反映交通流运行质量的优劣，常用速度、密度、延误、饱和度等指标划分等级。(3)通行能力是服务水平的界限条件，当饱和度接近或等于1时，交通流处于最低服务水平；某一服务水平对应一定的服务交通量，该流量不超过相应的通行能力。解析：两者的区别在于“能力上限”与“运行质量”，答题时应分别说明含义，再指出通行能力是服务水平的临界边界。3.简述交通需求预测四阶段法的基本内容及各阶段的作用。答案：(1)出行生成：预测各交通小区的出行产生量与吸引量；(2)出行分布：确定各小区之间的OD出行量；(3)方式划分：将OD出行量分配到小汽车、公共交通、轨道交通等不同交通方式；(4)交通分配：将各方式的OD量按一定规则分配到路网的具体路径上。四个阶段依次衔接，前一阶段的输出作为后一阶段的输入，构成完整的交通需求预测体系。解析：答题时顺序不能颠倒，重点写出每一阶段的输入输出关系，尤其是“OD矩阵”作为核心传递信息。4.交通分配中平衡分配与非平衡分配有何区别？各列举一种常用模型。答案：(1)平衡分配以Wardrop均衡原理为基础，认为出行者最终选择使自身出行时间最小的路径，路网达到均衡状态。代表模型有用户均衡（UE）模型、随机用户均衡（SUE）模型、系统最优（SO）模型。(2)非平衡分配不严格满足均衡条件，通过简化假设近似分配流量，计算简便，常用模型有最短路（全有全无）分配、容量限制分配、增量加载分配、多路径概率分配等。(3)两者的主要区别在于是否考虑拥挤条件下路径选择与路阻变化的反复调整，以及分配结果是否满足Wardrop均衡条件。解析：易错点是把“容量限制增量加载分配”归入平衡分配。该方法只是通过多次加载逼近均衡状态，并未严格求解均衡模型。5.信号交叉口控制中，周期、相位、绿信比和饱和度的含义是什么？答案：(1)周期C：信号灯按灯色显示顺序循环一周所需的时间；(2)相位：在一个周期内同时获得相同信号灯色显示的一组交通流；(3)绿信比λ：有效绿灯时间与周期之比，即λ=(4)饱和度x：实际流量与进口道通行能力之比，即x=q/解析：绿信比必须采用有效绿灯时间计算，不能直接用显示绿灯时间代替。二、论述题（共2题，每题15分，共30分）1.结合我国城市交通实际，论述城市交通拥堵的主要成因及综合治理措施。答案：城市交通拥堵是多种因素共同作用的结果。主要成因包括：(1)供需失衡：机动车保有量快速增长，而道路空间资源有限；(2)路网结构不合理：次干路和支路不足，断头路多，路网连通性差；(3)公共交通吸引力不足：部分城市公交准点率低、换乘不便，分担率不高；(4)交通组织与管理水平不高：信号配时不合理，交叉口渠化不足，事件响应不及时；(5)停车设施欠缺：停车位供给不足导致路内违法停车，侵占动态交通资源；(6)土地利用与交通发展不协调：职住分离明显，向心交通集中，高峰出行需求过度集聚。综合治理措施包括：(1)优先发展公共交通，构建以轨道交通为骨干、常规公交为主体、慢行交通为延伸的多层次出行体系；(2)实施交通需求管理（TDM），综合运用限行限购、拥堵收费、错峰上下班、停车需求管理等措施调节出行时空分布；(3)完善路网级配与节点改造，打通断头路，增加次支路密度，优化交叉口渠化设计；(4)推进智能交通系统建设，实施区域信号协调控制、潮汐车道、动态交通诱导，提升路网运行效率；(5)加强停车供给与秩序治理，适度增加公共停车场，严格规范路内停车；(6)优化城市空间布局，促进职住平衡，倡导绿色出行，从源头上减少不必要的小汽车出行。解析：论述题应围绕“成因—对策”展开，每一类成因尽量对应具体治理措施，并结合实际案例，如公交专用道、拥堵收费、单行交通组织等，体现工程措施、管理措施与政策手段的综合运用。2.智能交通系统（ITS）的主要组成及其在提升交通运输系统运行效率中的作用与发展趋势。答案：智能交通系统是将信息技术、通信技术、控制技术和计算机技术综合运用于交通运输管理系统的新型体系。主要组成包括：(1)先进的交通管理系统（ATMS）：实现交通监测、信号控制、事件管理和交通指挥调度；(2)先进的出行者信息系统（ATIS）：通过多种媒介向出行者提供实时路况、公交到站、停车诱导等信息；(3)先进的车辆系统（AVCS）：包括辅助驾驶、自动驾驶和车路协同技术；(4)先进的公共交通系统（APTS）：实现公交车辆定位、智能调度和电子收费；(5)电子收费系统（ETC）：实现不停车收费，减少收费节点延误。在提升交通运输系统运行效率方面的作用：(1)实时采集与发布交通信息，引导车辆均衡分布，缓解局部拥堵；(2)实现区域信号协调控制与公交优先，降低交叉口延误，提高通行能力；(3)通过事件快速检测与应急联动，缩短事故响应时间，提高路网可靠性；(4)优化运输组织与换乘衔接，提升公共交通服务品质；(5)通过车速引导、生态驾驶等技术降低能耗与排放，促进绿色交通发展。未来发展趋势：(1)网联化：车路云一体化协同控制成为主流方向；(2)智能化：人工智能与大数据深度融入交通预测、决策与控制；(3)协同化：车路协同与自动驾驶技术加速落地，重塑人车路关系；(4)绿色化：以低碳为目标的交通管理与控制技术持续推广；(5)服务化：出行即服务（MaaS）推动多种交通方式的一体化整合。解析：答题应先说明ITS的系统组成，再分析其作用机理，最后展望趋势。作用部分应从通行能力、运行速度、安全性、可靠性、绿色低碳等多维度展开，避免只谈单一技术。三、计算题（共2题，每题10分，共20分）1.已知某路段车流速度—密度关系满足：v其中v单位为km/h，K单位为veh/km。求：(1)自由流速度vf与阻塞密度K(2)最大流量Qm及对应的最佳速度vm、最佳密度(3)当密度K=答案：(1)令K=v令v=K(2)对线性速度—密度模型，最大流量发生在最佳密度处：KvQ(3)当K=vq解析：速度—密度线性模型对应流量—密度的抛物线关系，最大流量出现在最佳密度处。密度小于最佳密度时处于不拥挤状态，大于最佳密度时进入拥挤状态。2.某两相位信号控制交叉口，相位1、相位2的关键车道流量分别为q1=900 pcu/h、q(1)各相位流量比y1、y2及交叉口流量比(2)用Webster最佳周期公式计算最