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文档简介
第四节事件的相互独立性、条件概率与全概率公式新课标要求真题分布1.结合有限样本空间,了解两个随机事件独立性的含义.结合古典概型,能利用独立性计算概率.2.结合古典概型,了解条件概率,能计算简单随机事件的条件概率.3.结合古典概型,理解条件概率与独立性的关系,会利用乘法公式计算概率.4.结合古典概型,会利用全概率公式计算概率.2025年全国Ⅰ卷T14,全国Ⅱ卷T192024年新高考Ⅰ卷T14,新高考Ⅱ卷T182023年新高考Ⅱ卷T12必备知识·助学教材清单式排查彰显一个“准”知识清单1.相互独立事件(1)概念:对任意两个事件A与B,如果P(AB)=________,则称事件A与事件B相互独立,简称为独立.(2)性质:若事件A与B相互独立,那么A与________,A与________,A与B也都相互独立.2.条件概率(1)概念:设A,B为两个随机事件,且P(A)>0,称________________为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率,简称条件概率.(2)两个公式①利用古典概型:P(B|A)=________;②概率的乘法公式:P(AB)=________.(3)性质:设P(A)>0,则①P(Ω|A)=________;②如果B和C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=________;③设B和B互为对立事件,则PBA=________3.全概率公式一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B⊆Ω,B(Ω)=B(A1+A2+…+An)=BA1+BA2+…+BAn,有P(B)=____________,此公式为全概率公式.【常用结论】1.如果A1,A2,…,An相互独立,那么P(A1A2…An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An).2.若P(A)>0,当且仅当事件A与B相互独立时,P(B|A)=P(B).自主诊断1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)掷两枚质地均匀的骰子,设A=“第一枚出现的点数大于2”,B=“第二枚出现的点数小于6”,则A与B相互独立.()(2)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.()(3)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).()(4)若A,B相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.4,则A,B都不发生的概率为0.3.()2.(人教A版必修二P251例2改编)甲、乙两名射击运动员进行射击比赛,甲的中靶概率为0.8,乙的中靶概率为0.9,则两人都脱靶的概率为()A.0.02B.0.08C.0.18D.0.723.(人教A版选修三P46例1改编)在5道试题中有3道代数题和2道几何题,每次从中随机抽出1道题,抽出的题不再放回,则在第1次抽到代数题的条件下,第2次抽到几何题的概率为()A.25B.C.12D.4.(人教A版选修三P50例4改编)学校有A,B两家餐厅,刘同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐,如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.刘同学第2天去A餐厅用餐的概率为________.考教衔接·活用教材探究式精练收获一个“赢”命题点一相互独立事件考向1相互独立事件的判断例1有6个相同的球,分别标有数字1,2,3,4,5,6,从中有放回地随机取两次,每次取1个球,甲表示事件“第一次取出的球的数字是1”,乙表示事件“第二次取出的球的数字是2”,丙表示事件“两次取出的球的数字之和是8”,丁表示事件“两次取出的球的数字之和是7”,则()A.甲与丙相互独立B.甲与丁相互独立C.乙与丙相互独立D.丙与丁相互独立[听课笔记]学霸笔记:(1)直接法:直接判断一个事件发生与否是否影响另一事件发生的概率.(2)定义法:判断P(AB)=P(A)P(B)是否成立.(3)转化法:由事件A与事件B相互独立知,A与B,A与B,A与B跟踪训练(多选)(衔接·人教A版必修二P249T1改编)分别抛掷两枚质地均匀的硬币,设事件A=“第1枚正面朝上”,事件B=“至少有一枚反面朝上”,事件C=“两枚都正面朝上”,事件D=“两枚硬币朝上的面相同”,则()A.事件A与事件C独立B.事件B与事件C对立C.事件B与事件D互斥D.事件A与事件D独立考向2相互独立事件的概率例22024年阿里巴巴全球数学竞赛公布决赛名单,801人成功晋级,某17岁中专生排名12名,引发社会广泛关注,进而点燃了全社会对数学的热情.某高校数学竞赛爱好者小组中的甲、乙、丙3人,各自独立去做2024年阿里巴巴全球数学竞赛预赛中的某道题,已知甲能解出该题的概率为23,乙能解出而丙不能解出该题的概率为18,甲、丙都能解出该题的概率为(1)求乙、丙各自解出该题的概率;(2)求甲、乙、丙3人中至少有1人解出该题的概率.[听课笔记]学霸笔记:(1)利用相互独立事件的概率乘法公式直接求解.(2)正面求解较麻烦(如“至多”“至少”问题)或难以入手时,可从其对立事件入手计算.跟踪训练(衔接·人教A版必修二P267T8改编)某高校的入学面试中有3道难度相当的题目,李华答对每道题目的概率都是23,若每位面试者共有三次机会,一旦某次答对抽到的题目,则面试通过,否则就一直抽题到第3次为止,假设对抽到的不同题目能否答对是独立的,则李华最终通过面试的概率为________命题点二条件概率例3(1)(2026·南京模拟)从编号1~7的7张卡片中依次不放回地抽出两张,记事件A:“第一次抽到的卡片编号数字为3的倍数”,事件B:“第二次抽到的卡片编号数字大于第一次抽到的卡片编号数字”,则P(B|A)=()A.512B.514C.521(2)(2026·沧州模拟)已知口袋内放有8个大小、质地均匀的小球,其中4个白球,4个红球,每次从中不放回地摸出2个小球,设事件A1表示第1次摸出的小球中恰有1个红球,事件A2表示第2次摸出的小球中有红球,则P(A2|A1)=()A.45B.C.25D.[听课笔记]学霸笔记:(1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=PAB(2)借助古典概型概率公式,先求事件A包含的样本点数n(A),再在事件A发生的条件下,求事件B包含的样本点数n(AB),得P(B|A)=nAB跟踪训练(1)(衔接·人教A版选修三P48T2改编)从一副不含大小王的52张扑克牌中,每次随机抽取1张扑克牌,抽出的牌不再放回.在第一次抽到K牌的条件下,第二次抽到K牌的概率为()A.14B.C.126D.(2)(衔接·人教A版选修三P48T3改编)在一个不透明箱子中装有10个大小、质地完全相同的球,其中白球7个,黑球3个.现从中不放回地依次随机摸出两个球,已知第二次摸出的是黑球,则第一次摸出的是白球的概率为()A.710B.C.23D.命题点三全概率公式例4(1)(2026·阳江模拟)医学部门对某地区的一种地方性疾病进行医学研究,已知该地区有良好卫生习惯的居民占0.6,没有良好卫生习惯的居民占0.4,该地区所有居民患这种地方性疾病的概率为0.014.若有良好卫生习惯的居民患这种地方性疾病的概率为0.01,则没有良好卫生习惯的居民患这种地方性疾病的概率为()A.0.03B.0.024C.0.02D.0.018(2)现有两个罐子,1号罐子中装有3个红球、2个黑球,2号罐子中装有2个红球、3个黑球.现先从1号罐子中随机取出一个球放入2号罐子,再从2号罐子中取一个球,则从2号罐子中取出的球是红球的概率为________.[听课笔记]学霸笔记:(1)按照确定的标准,将一个复杂事件分解为若干个互斥事件Ai(i=1,2,…,,n).(2)求P(Ai)和所求事件B在各个互斥事件Ai发生条件下的概率P(Ai)P(B|Ai).(3)代入全概率公式计算.跟踪训练(1)(衔接·人教A版选修三P52练习T2改编)两批同种规格的产品,第一批占40%,次品率为5%;第二批占60%,次品率为4%.将两批产品混合,从混合产品中任取1件,则这件产品不是次品的概率为()A.0.956B.0.966C.0.044D.0.036(2)(衔接·人教A版选修三P53T5改编)在A,B,C三个地区暴发了流感,这三个地区分别有6%,5%,4%的人患了流感.假设这三个地区的人口数的比为5∶7∶8,现从这三个地区中任取一人,则这个人患流感的概率是________.提示:请完成课时作业64第四节事件的相互独立性、条件概率与全概率公式必备知识·助学教材知识清单1.(1)P(A)P(B)(2)B2.(1)P(B|A)=eq\f(P(AB),P(A))(2)①eq\f(n(AB),n(A))②P(A)P(B|A)(3)①1②P(B|A)+P(C|A)③1-P(B|A)3.eq\i\su(i=1,n,P)(Ai)P(B|Ai)自主诊断1.答案:(1)√(2)×(3)√(4)√2.解析:两人都脱靶的概率为P=(1-0.8)×(1-0.9)=0.02.答案:A3.解析:设事件A=“第1次抽到代数题”,事件B=“第2次抽到几何题”,所以P(A)=eq\f(3,5),P(AB)=eq\f(3,5)×eq\f(2,4)=eq\f(3,10),则P(B|A)=eq\f(P(AB),P(A))=eq\f(\f(3,10),\f(3,5))=eq\f(1,2).答案:C4.解析:根据题意设A1表示“第1天去A餐厅用餐”,B1表示“第1天去B餐厅用餐”,A2表示“第2天去A餐厅用餐”,由题意P(A1)=P(B1)=0.5,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=0.8,由全概率公式得王同学第2天去A餐厅用餐的概率为P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1)=0.5×0.6+0.5×0.8=0.7.答案:0.7考教衔接·活用教材例1解析:P(甲)=eq\f(1,6),P(乙)=eq\f(1,6),P(丙)=eq\f(5,36),P(丁)=eq\f(6,36)=eq\f(1,6),P(甲丙)=0≠P(甲)P(丙),P(甲丁)=eq\f(1,36)=P(甲)P(丁),P(乙丙)=eq\f(1,36)≠P(乙)P(丙),P(丙丁)=0≠P(丙)P(丁).故选B.答案:B跟踪训练解析:根据题意,分别抛掷两枚质地均匀的硬币,则Ω={(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)},则A={(正,正),(正,反)},B={(正,反),(反,正),(反,反)},C={(正,正)},D={(正,正),(反,反)},依次分析选项:对于A,AC={(正,正)},则P(AC)=eq\f(1,4),而P(A)=eq\f(2,4)=eq\f(1,2),P(C)=eq\f(1,4),则P(AC)≠P(A)P(C),事件A、C不相互独立,A错误;对于B,由对立事件的定义,事件B与事件C对立,B正确;对于C,B∩C={(反,反)},B、C可以同时发生,不是互斥事件,C错误;对于D,P(A)=eq\f(2,4)=eq\f(1,2),P(D)=eq\f(2,4)=eq\f(1,2),A∩D={(正,正)},则P(AD)=eq\f(1,4),有P(AD)=P(A)P(D),事件A、D相互独立,D正确.故选BD.答案:BD例2解析:(1)设乙能解出该题的概率为p1,丙能解出该题的概率为p2,因为甲、丙都能解出该题的概率为eq\f(1,2),所以eq\f(2,3)×p2=eq\f(1,2),解得p2=eq\f(3,4).因为乙能解出而丙不能解出该题的概率为eq\f(1,8),所以(1-eq\f(3,4))×p1=eq\f(1,8),解得p1=eq\f(1,2).所以乙、丙各自解出该题的概率是eq\f(1,2),eq\f(3,4).(2)甲、乙、丙3人都没有解出该题的概率是(1-eq\f(2,3))×(1-eq\f(1,2))×(1-eq\f(3,4))=eq\f(1,3)×eq\f(1,2)×eq\f(1,4)=eq\f(1,24),所以甲、乙、丙3人中至少有1人解出该题的概率是1-eq\f(1,24)=eq\f(23,24).跟踪训练解析:根据题意,设事件A=“李华最终通过面试”,则其对立事件为“李华没有通过面试”,则P()=(1-eq\f(2,3))×(1-eq\f(2,3))×(1-eq\f(2,3))=eq\f(1,27),则P(A)=1-P()=eq\f(26,27),即李华最终通过面试的概率为eq\f(26,27).答案:eq\f(26,27)例3解析:(1)第一次抽到3或6的概率为eq\f(2,7),所以P(A)=eq\f(2,7),当第一次抽到3时,第二次可抽4,5,6,7,共4种情况;当第一次抽到6时,第二次可抽7,共1种情况,所以P(AB)=eq\f(4+1,7×6)=eq\f(5,42),P(B|A)=eq\f(P(AB),P(A))=eq\f(\f(5,42),\f(2,7))=eq\f(5,12).故选A.(2)因为是不放回,所以第1次摸完后还剩6个球,又因为事件A1发生了,即第1次摸出了1个红球和1个白球,还剩3个红球和3个白球.P(A2|A1)=eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3))Ceq\o\al(\s\up1(0),\s\do1(3))+Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(3))Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(3)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(6)))=eq\f(3+9,15)=eq\f(4,5).故选A.答案:(1)A(2)A跟踪训练解析:(1)记“第一次抽到K牌”为事件A,“第二次抽到K牌”为事件B.根据题意可得P(A)=eq\f(4,52)=eq\f(1,13),P(AB)=eq\f(4,52)×eq\f(3,51)=eq\f(1,221),因此所求概率为P(B|A)=eq\f(P(AB),P(A))=eq\f(\f(1,221),\f(1,13))=eq\f(1,17).(2)设第一次摸出白球为事件A,第二次摸出黑球为事件B,则第一次摸出黑球为事件.∵P(B)=P(AB)+P(B)=eq\f(7,10)×eq\f(3,9)+eq\f(3,10)×eq\f(2,9)=eq\f(3,10),∴P(Aeq\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B)))=eq\f(P(AB),P(B))=eq\f(\f(7,10)×\f(3,9),\f(3,10))=eq\f(7,9).答案:(1)D(2)B例4解析:(1)设事件A=“居民患有这种地方性疾病”,事件B1=“居民有良好卫生习惯”,事件B2=“居民没有良好卫生习惯”.由题意,P(B1)=0.6,P(B2)=0.4,P(A)=0.014,P(A|B1)=0.01,由全概率公式,可得P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2
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