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文档简介
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统计学原理
第一章总论
第二章统计资料的收集
第三章统计数据的整理与显示
第四章总量指标与相对指标
第五章分布的数值特征
第六章时间数列
第七章统计指数
第八章相关与回归分析
第九章抽样与抽样估计
第一章总论
§1统计学的产生和发展
§2统计学的研究对象与研究方法
§3统计学的分科
§4统计学与各学科的关系
§5统计学的基本概念
§1统计学的产生和发展
一、统计学的产生
统计学作为一门社会科学是伴随着资产阶级的
古典哲学、古典政治经济学和空想社会主义的产生
和发展而产生和发展的。
政治算术学派
二、古典统计学时期
国势学派
三、近代统计学时期
四、现代统计学时
一、统计的发展简史:
•原始社会统计的萌芽
•奴隶社会最早的统计调查活动
•封建社会统计发展缓慢
•资本主义社会统计广泛迅速发展
1830年—1849年,欧洲出现“统计狂热”时
期,各国相继成立了统计机关和统计研究机构,统计
成为社会分工中的一种专门的行业。
二、两派之争
(一)“政治算术学派”的简介:
•创始人:威廉·配第(1623-1687年)(英国),他的代表作是《政治算
术》(1671年写出,1690年正式出版)。在这本书里,他用数字、重量和
尺度来分析英国、法国、荷兰三国的国情国力,提出了英国社会经济发展
的方向。
•创始人:约翰·格郎特(1620-1674年)(英国),他的代表作是《对死亡
率公报的自然观察和政治观察》。他对伦敦的出生率、死亡率、性别比和
人口发展趋势,作了分类计算和预测,证明瘟疫对当时的伦敦没有根本的
威胁。
政治算术学派被认为是无统计学之名而有统计学之实。这是统计学的正统。
(二)、“国势学派”的简介:
•创始人:海门尔·康令(1606-1681)(德国)
•继承者:阿亨瓦尔(1719-1772)(德国)、斯廖采尔(1735-1809)
(德国)
他们在德国的大学开设了一门新课程“国势学”,主要讲述有关国情国
力的系统知识,包括土地、人口、政治、军事、财政、货币、科学、艺术
和宗教等。但这个学派始终没有把数量对比分析作为这门科学的基本特征。
阿亨瓦尔在1749年首先将“国势学”正式命名为“统计学”。
“国势学派”有“统计学”之名而无“统计学”之实。
(三)、两派之争的结束:
•共同点:均以社会经济作为研究对象,是一门阐明国情
国力的社会科学。
•不同点:是否把数量方面作为一门科学的基本特征。
•两个学派共同发展和相互争论达两百年之久,均对资本
主义社会产生了很大影响。
•结束:1850年,德国一位经济学和统计学家克尼斯
(1821-1898)发表了一篇论文《独立科学的统计学》。
提出了“国家论”与“统计学”科学分工的
主张。即“国家论”作为“国势学”的科学命
名;“统计学”作为“政治算术”的科学命名。这
一论文的发表,标志着两派学术争论的结束。
2026-9-278
三、“数理统计学派”的简介:
•数理统计学派产生于十九世纪中叶。创史人是比
利时的生物学家、数学家和统计学家阿道夫·凯
特勒(1796-1874年)。他把法国的古典概率引
入统计学,使统计方法在“算术”的基础上,在
准确化的道路上大大跨进了一步。后经葛尔登
(1822-1911)、皮尔生(1857-1936)、尤
尔、包勒和费雪等统计学家的不断丰富和发展,
逐渐形成为一门独立的应用数学。是通用于研究
自然现象和社会现象的方法体系。
四、“社会经济统计学”的简介
•在一定意义上,社会经济统计学派是政治算术学派的继续。是在马
克思主义统计理论的指引下,总结历史经验,继承科学遗产适应社
会主义建设的需要而逐步建立和发展起来的。
•在资本主义国家,占主导地位的是数理统计学,但近几年社会经济
统计学仍得到发展。
现代统计学时期
•应用数学方法;
•边缘学科不断现成和发展;
•应用日益广泛和深入;(计算机)
•由“数据挖掘”迅速发展到“大数据”应用。
(互联网)
§2统计学的研究对象与研究方法
一、“统计”(Statistic)一词的三种涵义:
•统计工作:统计实践(感性的认识)
•统计资料:统计工作的结果
•统计学:统计理论(理性的认识)
三者之间的关系:
统计工作是人们的统计实践,是主观反映客观的认识过程;统
计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结和概括;反之,统计学所阐述的理论和
方法又是指导统计工作的原则和方法。因此,统计学和统计工作之间
存在着理论和实践的辨证关系。
二、统计学的研究对象及特点
统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体数量方面
的方法论科学。
一般地说,统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。
数量特征:数量水平、数量规模
数量关系:比例、平均数、速度等
统计学在研究社会现象时:
首先,从定性研究开始,然后进行定量分析,最后
达到认识社会现象的本质、特征或规律。
质量质的过程是统计认识社会经济现象的过程。
统计学是一门认识方法论科学,它是研究如何收集
数据、整理数据、分析数据,以便从中作出正确推断的
认识方法论科学。
16
统计工作的基本任务
“统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况
进行统计调查、统计分析,提供统计资料和统计咨询
意见,实现统计监督。”
——《中华人民共和国统计法》
统计学的特点可以归纳为以下三个方面:
1、数量性
2、总体性
3、变异性(差异性)
1、数量性
统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水
平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、
平均规模和水平、平均发展速度等。
统计研究是密切联系现象的质来研究它的量,并通过
量反映现象的质。所以统计数据总是客观的、具体的、
也是最具有说服力的。
2、总体性
统计研究的结论是在对现象进行了大量观察和综合分析之后
得出的。结论只对总体有效,而对个体则不一定是有效的。
统计研究现象总体的数量特征,主要是加强对现象规律的认识
3、变异性
统计学研究现象的前提条件
统计的功能:
•信息的功能
•咨询的功能
•监督的功能
•辅助决策的功能
统计信息已成为社会
经济、科技信息的主体
统计工作过程
•一个完整的统计认识的过程一般可分为:统计调查、统
计整理、统计分析三个阶段。
•统计调查:主要介绍调查方法
•统计整理:主要介绍统计分组、分配数列、统计图、统
计表等
•统计分析:主要介绍综合指标、统计指数、相关与回归
分析、动态数列等。
三、统计研究的基本方法
•大量观察法:主要运用于社会经济调查。
•实验设计法:主要适用于自然科学研究和工程技术的统计
数据的收集。
•统计分组法:对数据进行审核、整理归类或分组。
•综合指标法:运用各种综合指标说明大量现象的数量关系。
•统计模型法:数学模型。
•统计推断法:根据局部推断总体。
§5统计学中的基本概念
一、总体与总体单位
二、标志与指标
三、变量与数据
一、总体与总体单位
•总体的概念:
指客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的
许多个别单位的整体。
•总体单位的概念:
构成总体的这些个别单位称为总体单位。
例如:
重庆市所有的工业企业是总体,而每一个工业
企业是总体单位。
总体特点:同质性、大量性、差异性
总体:有限总体、无限总体
总体和总体单位的概念是相对而言的,随着研究目
的的不同,总体与总体单位就要相互转变。
•例如:
目的总体总体单位
研究重庆市工业重庆市所有的重庆市每一个
企业的基本情况工业企业工业企业
研究重庆长江橡重庆长江橡胶厂重庆长江橡胶厂
胶厂的基本情况的每一个车间、
处、室
二、标志与指标
•标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志不变标志
标志的分类
数量标志可变标志
•指标是说明总体的综合数量特征的。一个完整的统计指标
包括指标名称和指标数值两个部分。
数量指标(总量指标)
指标的相对指标综合指标
分类
质量指标平均指标
举例说明标志的概念:
•概念:(标志是统计研究的基础)
如全班同学组成一个总体,则每一个同学
就是总体单位。要想说明每一个同学有什么特
征,就需要从性别、籍贯、爱好、专业、年龄、
身高、体重、视力、学习成绩等方面进行。那
么性别、籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体
重、视力、学习成绩就是标志。
举例说明标志的分类:(1)
•品质标志:表明总体单位属性方面的特征。如性别、籍贯、
爱好、专业等。品质标志只能用文字来表示。
•数量标志:表明总体单位数量方面的特征。如年龄、身高、
体重、学习成绩等。数量标志只能用数值来表示。
举例说明标志的分类:(2)
不变标志:如果一个标志在某个总体的各单位具体表现都是
相同的。则这个标志就是不变标志。如全班同学的“专业”。
一个统计总体至少要有一个不变标志,不变标志体现统计
总体的同质性。
可变标志:在一个总体中,当一个标志在各单位的具体表现
不完全相同时,这个标志就是可变标志。如全班的“性
别”“年龄”“籍贯”等。一个统计总体必须同时存在可变
标志,这种差异性体现总体的差异性。
统计指标的分类(1)
统计指标按其所反映的总体内容的不同,可分为数量指
标与质量指标。
数量指标:反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标。
如:人口总数、企业总数、工资总额等。一般用绝对数表示。
质量指标:反映现象相对水平和工作质量的统计指标。如:
平均成绩、劳动生产率、出生率等。一般用平均数或相对数
表示。
统计指标的分类(2):
•统计指标按其作用和表现形式的不同分为:
总量指标(绝对数)
相对指标(相对数)
平均指标(平均数)
标志与指标的关系:
第一,有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标
志值汇总而来的。如:重庆市每一个工业企业的增加
值汇总就得到整个重庆市工业增加值的数值。
第二,两者存在着一定的变换关系。
一般意义上的变异是指
三、变量与数据标志在总体单位之间的
不同具体表现。
变异:仅指品质标志的不同具体表现。
如:性别表现为男、女,学历表现为文盲、小学、中学
变量:可变的数量标志称为变量。
变量值(标志值):数量标志的不同表现称为变量值或标志值。
如:职工人数是3798人。固定资产是7
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