2025年专业技术人员公需科目人工智能与健康考试题附答案

2025年专业技术人员公需科目人工智能与健康考试题附答案一、单项选择题（共20题，每题1.5分，总计30分。每道题只有1个正确答案，错选、不选均不得分）1.截至2024年12月，据国家药监局医疗器械技术审评中心发布的《人工智能医疗器械注册审查年度报告》，我国累计获批的127张人工智能医疗三类医疗器械注册证中，获批数量占比最高的应用场景是（）A.肺结节CT影像辅助诊断B.糖尿病视网膜病变眼底筛查C.冠脉CTA功能学评估D.病理切片辅助诊断2.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《医疗卫生机构生成式人工智能应用管理规范（2024版）》要求，医疗机构应用生成式AI出具的诊疗参考建议，必须满足的核心管理要求是（）A.可直接作为诊疗依据录入正式病历B.需经执业医师审核确认后方可应用于临床环节C.仅可用于健康科普，不得涉及任何临床诊疗场景D.需获得患者书面同意后方可查看参考3.据国家基层高血压管理办公室2024年全国试点监测数据，2025年全国基层慢病管理推广的AI辅助随访系统，对高血压患者的血压管控达标率的提升幅度为（）A.5%-8%B.12%-18%C.25%-32%D.40%以上4.根据《医疗人工智能大模型性能评价指南（2024）》要求，面向临床辅助决策场景的医疗大模型，其输出医学知识的事实准确率需不低于（），方可达到临床应用准入标准A.90%B.95%C.98%D.99.9%5.据药智网2024年《全球AI辅助药物研发行业报告》，截至2024年底，全球范围内由AI辅助研发进入Ⅲ期临床试验的小分子药物中，数量占比最高的治疗领域是（）A.抗肿瘤B.抗纤维化C.中枢神经类疾病D.代谢类疾病6.基于毫米波雷达的非接触式健康监测设备搭载AI算法，可实现多种居家健康监测功能，但目前受技术原理限制尚未达到临床应用精度的功能是（）A.睡眠呼吸暂停事件识别B.静息心率与呼吸率连续监测C.血糖值无创精准测量D.跌倒事件自动报警7.根据《医疗卫生机构网络安全管理办法》要求，医疗机构存储医疗人工智能训练所需的患者健康数据的核心系统，应当满足的网络安全等级保护级别为（）A.一级等保B.二级等保C.三级等保D.四级等保8.AI辅助公共卫生多点触发预警系统需整合多源数据提升预警灵敏度，根据数据合规与应用规范要求，以下不属于常规可纳入监测范畴的数据是（）A.零售药店解热镇痛类药物销售数据B.医疗机构门急诊发热伴呼吸道症状就诊数据C.居民个人社交平台私人聊天记录D.学校、养老机构聚集性发热缺勤数据9.在临床病理诊断场景中，AI辅助病理切片分析系统目前技术成熟度最高、临床应用最广泛的功能定位是（）A.独立完成所有病理切片的最终诊断B.辅助识别切片中的可疑肿瘤细胞区域，提升医师阅片效率C.自动确定肿瘤的具体病理分型，无需病理医师复核D.替代术中快速冰冻病理诊断环节10.人工智能技术在职业健康监护领域已形成多个成熟应用场景，以下不属于职业健康领域AI典型应用的是（）A.尘肺病胸片AI辅助筛查B.职业性噪声聋听力图AI辅助判读C.职业中毒风险AI辅助识别与预警D.AI替代作业人员完成高毒岗位现场操作11.根据《医疗人工智能算法备案管理规范（2024版）》要求，医疗机构应用的提供临床辅助决策支持的AI算法，应当向哪个部门完成备案后方可正式上线应用（）A.所在地县级卫生健康行政部门B.所在地省级卫生健康行政部门C.国家卫生健康委D.国家互联网信息办公室12.AI辅助认知障碍早期筛查工具已广泛应用于社区老年人群筛查，据2024年全国老年健康服务试点数据，该类工具对轻度认知障碍的识别灵敏度平均可达（），符合大规模初筛的应用要求A.60%左右B.75%左右C.85%左右D.99%以上13.据中国罕见病联盟2024年发布的监测数据，应用AI辅助罕见病辅助诊断系统后，我国罕见病患者的平均确诊时间从传统模式下的5.3年缩短至（）A.2.7年B.1.2年C.8个月D.3个月14.隐私保护技术是医疗AI规模化应用的核心支撑，以下不属于解决医疗AI数据隐私问题的主流技术路径是（）A.联邦学习B.差分隐私C.明文数据集中存储D.可信执行环境15.AI辅助康复训练系统可通过传感器捕捉患者运动姿态、实时纠正动作偏差，目前临床循证证据最为充分的应用场景是（）A.脑卒中后肢体运动功能康复B.恶性肿瘤术后康复C.产后盆底肌康复D.慢性阻塞性肺疾病呼吸康复16.算法可解释性是医疗AI临床应用的核心要求之一，该要求的具体内涵是（）A.必须将全部算法源代码公开给所有就诊患者B.能够以临床医师可理解的方式说明AI输出结论的判定依据C.算法训练全过程必须向全社会公开直播D.所有AI系统的推理过程必须采用规则引擎，不得使用深度学习技术17.2024年国家医保局首次将符合条件的人工智能辅助诊断项目纳入医保支付范围，首批纳入全国医保支付范围的AI辅助诊断项目所属类别是（）A.AI辅助病理诊断B.AI辅助医学影像诊断C.AI辅助临床决策支持D.AI辅助手术导航18.AI辅助心理健康筛查工具可通过多模态非接触数据识别心理风险，以下不属于AI心理筛查常规采集数据范畴的是（）A.语音声学特征B.面部微表情特征C.个人银行账户流水数据D.文本语义特征19.应用AI技术开展名老中医经验传承是中医药数字化发展的重要方向，其核心实现路径是（）A.将名老中医的所有学术论著扫描为电子文档存档B.通过大模型学习名老中医的诊疗病历、辨证思路、用药规律，形成可复用的数字化诊疗经验模型C.让AI模仿名老中医的笔迹开具处方D.用AI替代名老中医接诊患者20.AI技术可有效提升临床试验设计与实施效率，但受技术能力与监管要求限制，目前AI无法实现的功能是（）A.基于真实世界数据精准匹配符合入组标准的受试者B.预测临床试验过程中可能出现的不良事件风险C.完全替代临床试验环节验证药物的临床有效性与安全性D.优化临床试验的样本量设计与分组方案二、多项选择题（共15题，每题2分，总计30分。每道题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）1.医疗人工智能临床应用需严格遵循核心伦理原则，下列属于医疗AI伦理要求的有（）A.始终坚持患者利益优先B.保障算法透明性与可解释性C.严格落实数据安全与患者隐私保护D.以AI完全替代执业医师自主决策2.截至2024年底，已获得NMPA三类医疗器械注册证的AI医学影像产品，可覆盖的应用场景包括（）A.脑卒中出血/缺血事件快速识别B.骨折X线影像辅助诊断C.乳腺钼靶钙化灶辅助识别D.新生儿视网膜病变辅助筛查3.生成式AI在健康科普领域应用需严格遵守内容审核要求，严禁出现的内容包括（）A.夸大诊疗效果的虚假宣传B.推荐未经临床验证的诊疗方案C.引导患者跳过正规就医流程自行用药D.引用权威公开发布的健康知识内容4.AI技术已深度融入老年健康服务体系，下列属于老年健康服务典型AI应用场景的有（）A.居家老人跌倒智能监测预警B.轻度认知障碍早期筛查C.慢性病用药依从性智能提醒D.失能老人智能照护辅助5.联邦学习作为隐私计算的核心技术路径，在医疗健康领域应用的核心优势包括（）A.实现多机构间数据“可用不可见”，训练过程不流转患者原始数据B.打破医疗机构间的数据孤岛，支撑跨机构联合模型训练C.完全消除医疗数据传输与应用全流程的所有安全风险D.符合《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》对医疗数据跨机构流动的合规要求6.AI辅助诊断系统在上市前及临床应用全周期中，需要持续监测的核心临床评价指标包括（）A.诊断灵敏度与特异度B.阳性预测值与阴性预测值C.医师阅片/诊断效率提升幅度D.漏诊、误诊等不良事件发生率7.AI辅助药物研发可大幅提升研发效率，目前已实现规模化应用的环节包括（）A.药物作用靶点发现与验证B.先导化合物虚拟筛选C.药物晶型预测与优化D.临床试验受试者精准招募8.消费级可穿戴设备搭载的AI健康算法，目前已通过临床验证、可实现的监测功能包括（）A.心律失常（房颤、早搏）实时识别B.睡眠呼吸暂停事件筛查C.血糖异常风险预估D.运动损伤风险预警9.在公共卫生领域，AI技术的典型应用场景包括（）A.传染病暴发多点触发预警B.居民健康危险因素动态监测C.免疫规划覆盖率精准测算D.突发公共卫生事件应急资源智能调度10.AI技术与中医药的融合应用已形成多个成熟方向，下列属于中医AI应用范畴的有（）A.舌象、脉象客观化辨识B.经典名方作用靶点挖掘C.中医适宜技术方案智能推荐D.名老中医诊疗经验数字化传承11.算法偏见是医疗AI临床应用需重点防控的风险，医疗AI算法偏见的主要来源包括（）A.训练数据集人群代表性不足B.数据标注标准不统一、标注质量参差不齐C.算法训练目标设置存在偏差D.不同地区、不同层级医疗机构诊疗习惯存在差异12.AI技术在精神心理健康服务领域的应用场景不断拓展，目前已落地的应用包括（）A.基于语音、表情的抑郁症早期筛查B.高危人群自杀风险智能预警C.认知行为治疗方案辅助生成D.孤独症儿童早期行为识别13.医疗机构引入AI应用系统时，需建立健全全流程管理制度，下列属于必须落实的管理要求有（）A.按规定完成算法备案B.定期开展系统性能验证C.对使用系统的医务人员开展专项操作培训D.建立AI应用相关不良事件上报机制14.AI技术已广泛应用于医保基金监管领域，其中AI辅助DRG/DIP付费审核的核心功能包括（）A.高靠诊断分组行为识别B.过度诊疗、过度检查行为预警C.病案首页编码质量自动质控D.医疗机构费用超支风险测算15.医疗大模型训练与优化过程中，可有效减少内容幻觉、提升医学专业性的技术路径包括（）A.基于权威医学知识库的检索增强生成（RAG）B.由临床医师参与指令微调和人类反馈强化学习（RLHF）C.减少医学专业文本在训练语料中的占比D.建立医疗内容输出的事实性校验模块三、判断题（共20题，每题1分，总计20分。请判断每道题的表述是否正确，正确打“√”，错误打“×”）1.用于临床辅助诊断的人工智能医疗系统属于医疗器械范畴，必须获得三类医疗器械注册证后方可在医疗机构正式临床应用。（）2.生成式AI输出的健康科普内容只要逻辑通顺、传播度高，即可由医疗机构官方账号直接发布，无需经过专业人员审核。（）3.部分AI辅助诊断系统对特定疾病的诊断准确率超过高年资主治医师，因此临床应用中可直接采用AI输出的诊断结果，无需医师复核。（）4.联邦学习技术可以在不直接流转原始医疗数据的前提下，实现多机构联合建模，有效降低患者隐私泄露风险。（）5.可穿戴设备搭载的AI心电监测算法识别心房颤动的灵敏度已达到临床应用标准，可替代常规心电图检查用于房颤的确诊。（）6.AI应用于传染病预警场景时，可整合药店购药、门急诊就诊、病原学监测等多源数据，实现比传统人工监测更早的暴发预警。（）7.如果医疗AI算法的训练数据集主要来自三级医院就诊患者，可能导致其在基层医疗机构应用时诊断性能下降，这种现象属于典型的算法偏见。（）8.AI辅助药物研发可大幅缩短靶点发现和化合物筛选的周期，有效降低新药研发的平均成本。（）9.为保障临床应用安全，医疗机构应当对在用的AI辅助诊断系统每年至少开展一次性能验证，当临床应用场景发生重大变化时需及时重新验证。（）10.AI应用于心理健康服务时，可在不征得用户同意的情况下，采集用户的社交平台发言、音视频数据开展心理状态评估。（）11.中医AI舌诊系统的辨识结果可作为中医辨证的唯一依据，无需医师结合患者的症状、体征进行综合判断。（）12.面向老年群体应用的健康AI产品，必须符合适老化改造要求，简化操作流程，同时必须保留人工服务备选渠道。（）13.AI手术机器人目前已具备部分操作辅助功能，但尚不能完全自主完成所有外科手术操作，必须由手术医师全程监护、操作。（）14.医疗大模型在为患者提供健康咨询服务时，应当明确告知用户其提供的内容为参考信息，不能替代执业医师的专业诊疗建议。（）15.健康医疗数据用于AI模型训练时，必须对患者个人身份信息进行去标识化、匿名化处理，严禁违规泄露患者隐私。（）16.AI辅助尘肺病胸片筛查系统的应用，可有效提升基层职业健康检查机构的尘肺病检出率，减少漏诊。（）17.生成式AI可辅助医务人员生成住院病历、手术记录等医疗文书，但医务人员需对文书内容的真实性、准确性承担主体责任。（）18.AI应用于慢性病管理场景时，可基于患者的实时健康数据动态调整个性化健康干预方案，提升患者自我管理能力。（）19.医疗AI产品的算法属于企业商业秘密，因此医疗机构和患者无权了解AI系统的基本工作原理、性能边界和适用范围。（）20.根据《全国基层卫生健康服务能力提升工程实施方案（2024-2027年）》要求，AI辅助诊断系统在乡镇卫生院、社区卫生服务中心的推广应用，核心目标是缩小城乡医疗服务能力差距，支撑“基层检查、上级诊断”的分级诊疗模式落地。（）四、案例分析题（共2题，每题10分，总计20分。请结合人工智能与健康领域的政策要求、技术特点、临床规范分析问题并作答）1.某地级市三级甲等医院2024年引入一套肺结节CT影像AI辅助诊断系统，部署应用3个月过程中发现以下问题：一是影像科医师反映系统对3mm以下微小结节的假阳性率较高，每百张胸部CT片平均标注12个假阳性结节，大幅增加了医师的阅片负担；二是系统对有5年以上尘肺病史患者的肺结节识别灵敏度比健康体检人群低18%，曾出现1例早期肺癌结节漏报；三是部分低年资医师存在直接复制AI诊断报告结论、未逐例仔细复核影像的情况，存在医疗安全隐患。请结合相关规范要求，分析回答：（1）该医院引入的AI系统及应用管理中存在哪些不符合临床应用要求的问题？（4分）（2）针对上述问题，医院应当采取哪些整改措施？（6分）2.某城市社区卫生服务中心2025年计划升级辖区65岁以上老年居民健康管理服务，覆盖常住老人12000人，重点开展高血压、糖尿病慢病随访、跌倒风险防控、认知障碍早期筛查工作。该中心现有全科医师12名、公卫医师8名，以往采用纯人工模式开展服务时，单次慢病随访人均耗时15分钟、认知障碍MMSE量表筛查人均耗时20分钟，年度随访和筛查覆盖率仅为42%，管理的慢病患者血压、血糖达标率为51%。中心计划引入适配的AI工具提升服务效率与质量，请回答：（1）该社区卫生服务中心可引入哪些符合基层实际的AI健康管理工具？（5分）（2）在应用这些AI工具的过程中，需要注意哪些合规管理与服务质量保障要求？（5分）参考答案一、单项选择题1.A2.B3.B4.C5.A6.C7.C8.C9.B10.D11.B12.C13.B14.C15.A16.B17.B18.C19.B20.C二、多项选择题1.ABC2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD11.ABCD12.ABCD13.ABCD14.ABCD15.ABD三、判断题1.√2.×3.×4.√5.×6.√7.√8.√9.√10.×11.×12.√13.√14.√15.√16.√17.√18.√19.×20.√四、案例分析题1.（1）存在的核心问题：一是系统性能未达到临床应用阈值，根据《人工智能医学影像辅助诊断系统性能要求》，肺结节辅助诊断系统的假阳性率需控制在每百张CT片≤5个的水平，该系统假阳性率远超标准，反而增加医师工作负担（1.5分）；二是系统存在算法偏见风险，训练数据集未充分覆盖尘肺病等有肺部基础疾病的人群，导致特殊人群识别灵敏度不足，存在漏诊的医疗安全隐患（1.5分）；三是医院未建立完善的AI应用管理制度，对医务人员的培训不到位，未明确医师的诊断主体责任，出现低年资医师过度依赖AI、直接套用AI结论的问题（1分）。（2）整改措施：第一，督促AI产品供应方优化算法模型，补充尘肺病等肺部基础疾病患者的影像数据集开展模型微调，将假阳性率降低至符合临床标准的区间，经第三方检验机构性能验证合格后方可继续临床应用（2分）；第二，建立健全AI系统临床应用管理制度，明确执业医师为诊断责任主体，AI输出结果仅作为诊断参考，所有报告必须经医师逐例复核签字后方可发出，定期抽查AI辅助出具的诊断报告，对未按要求复核造成漏诊误诊的人员，按照医疗质量安全管理制度追责（2分）；第三，组织影像科全体医师开展AI应用专项培训，明确系统的性能边界和适用人群，尤其是告知医师系统对尘肺等基础病患者的识别局限性，引导医师合理使用AI工具而非过度依赖（1分）；第四，建立AI应用不