2026年初级人工智能训练师(五级)职业技能考试题库(新版)

2026年初级人工智能训练师(五级)职业技能考试题库(新版)判断题（共30题，每题1分，总计30分。请判断下列表述的正误，正确填“√”，错误填“×”）1.初级人工智能训练师（五级）的核心工作范畴包含基础数据采集、数据标注、标注质量初核及模型训练辅助等基础任务。2.数据标注项目中，标注规范仅需在项目启动时制定一次，后续无需根据实际情况调整。3.根据《中华人民共和国数据安全法》，处理个人信息应当遵循合法、正当、必要原则，不得过度处理。4.图像2D框标注任务中，标注框的边缘需与标注对象的边缘完全贴合，不可超出或遗漏对象主体。5.文本实体标注任务中，同一实体在同一段文本中出现多次时，仅需标注第一次出现的位置即可。6.初级训练师可将工作中接触到的未公开标注数据集分享至个人技术博客，用于行业交流。7.生成式人工智能训练数据中，若内容为用户自行上传的公开内容，可直接用于训练无需审核。8.音频分类标注任务中，仅需对音频的整体内容进行分类，无需对音频片段进行分段标注。9.数据清洗工作中，去重是指删除数据集中完全重复或高度相似的无效数据。10.标注工具LabelImg仅支持图像分类标注，不支持2Dboundingbox标注。11.初级人工智能训练师无需掌握人工智能基础伦理规范，仅需完成标注任务即可。12.多标签图像分类任务中，一张图像可同时对应多个符合要求的分类标签。13.数据质检过程中，发现的标注错误仅需自行修改即可，无需记录错误类型与原因。14.模型训练辅助工作中，初级训练师可独立调整模型的核心算法参数以优化训练效果。15.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者应当对生成的内容进行审核，防止违法信息传播。16.采集人脸数据用于AI训练时，仅需获得被采集人的口头同意即可，无需留存书面授权材料。17.标注任务中，若遇到标注规范未覆盖的特殊样本，可暂停标注并及时上报项目负责人确认规则。18.语音转写标注属于音频标注的基础类型，初级训练师需掌握逐字转写的基本规范。19.数据集的格式转换工作不属于初级人工智能训练师的工作范畴。20.标注质量抽检中，抽检样本的数量越多，质检结果的可信度越高。21.人工智能训练师的职业道德要求从业人员需保守工作中接触的商业秘密与技术秘密。22.图像实例分割标注属于初级训练师必须掌握的核心标注技能。23.数据采集中，可通过爬取任意网站的公开内容获取训练数据，无需考虑网站的robots协议。24.标注项目的进度跟踪仅由项目负责人负责，初级训练师无需上报个人每日完成量。25.模型训练过程中，初级训练师若发现训练程序报错、数据加载失败等基础异常，需及时记录并上报技术人员。26.文本情感分类标注中，“中性”标签仅可用于无任何情感倾向的客观描述文本，不可用于同时包含正负向情感且程度相当的文本。27.标注工具的账号可转借同团队的其他人员使用，无需管理员审批。28.数据安全等级分为一般数据、重要数据、核心数据三级，初级训练师接触的标注数据均属于一般数据，无需采取保护措施。29.图像分类标注任务中，若图像内容模糊无法判断类别，可标注为“模糊待确认”类别并上报。30.初级人工智能训练师需具备基础的计算机操作能力，能够熟练使用Windows或Linux操作系统完成基础文件处理。单项选择题（共40题，每题1分，总计40分。每题只有1个正确答案，请将正确答案的字母填入括号内）1.下列不属于初级人工智能训练师（五级）职业功能范畴的是（）A.基础数据采集与清洗B.2D图像标注C.模型算法迭代优化D.标注质量初核2.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式人工智能训练数据中涉及个人信息的，应当（）A.直接使用无需授权B.取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形C.仅做匿名化处理即可无需告知D.仅用于商业用途无需备案3.下列工具中，常用于图像2Dboundingbox标注的是（）A.LabelImgB.AudacityC.Notepad++D.Photoshop4.数据标注项目中，标注规范的最终解释权归（）所有A.一线标注员B.项目负责人/标注规则制定方C.数据需求方的普通员工D.第三方质检人员5.下列不属于数据清洗基础操作的是（）A.去除重复数据B.过滤无效数据C.调整模型训练参数D.修正格式错误数据6.图像分类标注任务中，多标签分类指的是（）A.一张图像只能对应一个标签B.一张图像可同时对应多个符合要求的标签C.多个图像对应同一个标签D.标签数量与图像数量一致7.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，下列属于敏感个人信息的是（）A.公开的姓名B.人脸生物识别信息C.公开的手机号D.公开发表的文章内容8.下列标注类型中，不属于初级人工智能训练师需掌握的文本标注类型的是（）A.文本分类标注B.基础命名实体识别标注C.复杂文本摘要生成标注D.情感分类标注9.数据质检中，“漏标”指的是（）A.标注的标签类别错误B.应当标注的对象未被标注C.标注框超出对象范围D.同一对象被重复标注10.下列关于数据安全的说法，错误的是（）A.标注数据需存储在指定的内部平台B.禁止将工作数据拷贝至个人设备C.可在个人社交平台发布未公开的标注样本D.需定期对数据存储系统进行安全检查11.人工智能的通用英文缩写是（）A.AIB.ARC.VRD.IoT12.下列属于音频标注基础类型的是（）A.音频分类标注B.3D点云标注C.图像分割标注D.文本纠错标注13.标注任务中，遇到标注规范未明确的模糊样本，正确的做法是（）A.凭个人经验标注B.跳过该样本不标注C.暂停标注并上报项目负责人确认规则D.模仿其他标注员的标注结果14.数据采集中，下列获取数据的方式合法合规的是（）A.破解他人网站数据库获取数据B.购买经授权的公开数据集C.爬取受版权保护的影视作品内容D.私自收集他人的社交账号隐私内容15.下列不属于初级训练师模型训练辅助工作内容的是（）A.按要求上传整理好的训练数据集B.记录训练过程中的基础异常情况C.独立调整模型的学习率、批次大小等核心参数D.协助整理训练效果的基础评估数据16.下列数据格式中，属于图像数据常用存储格式的是（）A..wavB..jpgC..txtD..csv17.文本命名实体标注中，下列不属于常见基础实体类别的是（）A.人名B.地名C.组织机构名D.算法逻辑名18.标注质量初核的抽样比例通常由（）确定A.一线标注员自行决定B.项目负责人根据项目要求确定C.数据需求方的普通用户D.第三方平台随机生成19.下列关于2D标注框规范的说法，正确的是（）A.2D框标注时可超出对象边缘30%以上B.2D框标注时需紧贴对象边缘，尽量减少冗余背景C.遮挡的对象无需标注完整框D.多个重叠对象可共用一个标注框20.根据《中华人民共和国网络安全法》，网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密，建立健全（）A.用户信息保护制度B.数据交易制度C.算法公开制度D.内容审核制度21.下列工具中，常用于音频编辑与基础标注的是（）A.AudacityB.LabelMeC.ExcelD.Word22.数据集中的“噪声数据”指的是（）A.格式正确的有效数据B.与任务无关、错误或无效的数据C.经过清洗的高质量数据D.用于模型测试的数据23.下列不属于人工智能典型应用场景的是（）A.人脸识别门禁B.智能语音助手C.手动填写纸质表格D.自动驾驶汽车24.文本情感分类标注的三个基础通用类别通常是（）A.高兴、生气、难过B.正面、负面、中性C.长文本、短文本、中长文本D.中文、英文、日文25.标注项目的进度统计中，“日有效完成量”指的是（）A.一天内打开的标注数据量B.一天内完成且符合规范的标注数据量C.一天内质检通过的数据量D.一天内上报的错误数据量26.下列关于数据隐私保护的说法，正确的是（）A.可随意使用他人的人脸数据进行训练B.处理个人信息需遵循最小必要原则C.匿名化后的个人信息仍可识别到特定自然人D.儿童个人信息无需特殊保护27.下列标注类型中，属于图像标注基础入门类型的是（）A.3D点云标注B.2D框标注C.语义分割标注D.实例分割标注28.初级人工智能训练师的职业守则不包括（）A.诚实守信，不篡改标注数据B.保守秘密，不泄露工作中接触的涉密信息C.敷衍了事，尽量减少标注工作量D.爱岗敬业，认真完成标注任务29.数据格式转换工作中，将TXT格式的标注数据转换为CSV格式时，需注意（）A.保留核心标注字段的对应关系B.直接修改文件后缀名即可C.删除所有标注内容D.转换后无需校验数据完整性30.模型训练过程中，下列属于初级训练师需要上报的基础异常是（）A.模型精度波动0.1%B.数据集加载失败C.训练轮次达到预设值D.验证集准确率符合预期31.下列不属于主流人工智能标注平台的是（）A.百度智能云数据标注平台B.阿里云数据标注服务C.腾讯云AI数据服务D.微软Office办公平台32.图像标注中，“错标”指的是（）A.标注的标签类别与对象实际属性不符B.应当标注的对象未被标注C.标注框小于对象实际尺寸D.同一对象被标注多次33.下列关于数据采集原则的说法，错误的是（）A.采集的数据需符合任务要求的场景与属性B.采集样本的分布需尽量均衡C.可采集大量重复样本扩充数据集D.采集的数据需具备代表性34.音频分段标注的核心要求是（）A.分段点可随意设置B.分段内容需与标注规则中的分段依据匹配C.所有音频都分为10秒一段D.分段后无需标注每段的内容属性35.根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，生成式AI服务提供者应当按照（）的要求，对生成式AI产品和服务进行安全评估。A.网络安全等级保护B.数据分类分级C.个人信息保护D.知识产权保护36.标注工作中，下列做法符合效率与质量平衡要求的是（）A.为了追求速度随意标注B.熟练掌握标注工具的快捷键操作C.跳过复杂样本只做简单样本D.模仿他人的标注结果减少思考时间37.下列属于数据质检基础工作内容的是（）A.制定标注规范B.统计标注错误类型并上报C.优化模型算法D.对接客户需求38.图像单标签分类标注任务中，若一张图像同时包含“猫”和“狗”两个类别，且任务未明确多标签规则，正确的做法是（）A.同时标注“猫”和“狗”两个标签B.按照占比最大的主体对象标注对应标签，或按规范上报特殊样本C.随机选择一个标签标注D.跳过该图像不标注39.下列文件格式中，属于音频数据常用存储格式的是（）A..pngB..wavC..docxD..xlsx40.初级人工智能训练师提升标注质量的核心方法不包括（）A.认真学习标注规范B.遇到疑问及时上报C.反复练习提升熟练度D.减少标注数量降低错误率多项选择题（共15题，每题2分，总计30分。每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选均不得分，请将正确答案的字母填入括号内）1.初级人工智能训练师（五级）的基础工作内容包括（）A.文本、图像、音频等基础数据采集B.基础类型的数据标注C.标注质量的初步核查D.模型核心算法的研发E.训练数据的整理与上传2.下列属于人工智能基础应用领域的有（）A.计算机视觉B.自然语言处理C.语音识别D.智能制造E.智能客服3.根据《中华人民共和国数据安全法》，数据处理活动包括（）A.数据的收集、存储B.数据的使用、加工C.数据的传输、提供D.数据的公开E.数据的销毁4.下列属于初级人工智能训练师需掌握的图像标注类型有（）A.2Dboundingbox标注B.图像分类标注C.实例分割标注D.3D点云标注E.基础人脸关键点标注5.数据标注项目中，标注规范通常包含的内容有（）A.标注对象的定义与类别说明B.标注的操作规范与要求C.特殊样本的处理规则D.质量验收标准E.标注工具的账号密码6.下列属于数据安全保护基本要求的有（）A.数据分级分类管理B.访问权限控制C.数据加密存储D.随意共享数据E.定期安全审计7.下列属于初级训练师需掌握的文本标注类型有（）A.文本分类标注B.基础命名实体识别标注C.情感倾向分类标注D.复杂文本生成标注E.深层语义解析标注8.下列属于标注质量常见问题的有（）A.漏标B.错标C.标注框不贴合D.重复标注E.数据格式符合要求9.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，处理个人信息应当遵循的原则有（）A.合法原则B.正当原则C.必要原则D.诚信原则E.公开透明原则10.下列工具中，可用于数据标注或标注辅助工作的有（）A.LabelImgB.LabelMeC.AudacityD.ExcelE.以上都不是11.初级训练师进行数据清洗时，需要过滤的无效数据包括（）A.完全重复的数据B.模糊无法识别的图像数据C.无内容的空白音频D.格式不符合要求的数据E.经过校验的有效标注数据12.下列属于违反人工智能训练师职业道德的行为有（）A.篡改标注数据以提高完成量B.泄露工作中接触的商业秘密C.认真学习标注规范提升标注质量D.将涉密数据拷贝至个人设备E.如实上报标注中遇到的问题13.模型训练辅助工作中，初级训练师需要记录的基础异常包括（）A.数据集加载失败B.训练程序报错中断C.模型精度未达到行业顶尖水平D.显存不足导致训练终止E.训练轮次正常推进14.下列属于音频标注基础类型的有（）A.音频分类标注B.音频分段标注C.基础语音转写标注D.3D声场标注E.声纹识别模型优化15.下列关于标注工作的说法，正确的有（）A.标注前需认真学习项目标注规范B.遇到模糊样本需及时上报确认C.标注完成后无需自查直接提交D.需按要求的进度完成标注任务E.可随意使用他人的标注账号理论知识试题参考答案判断题1.√2.×3.√4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×11.×12.√13.×14.×15.√16.×17.√18.√19.×20.√21.√22.×23.×24.×25.√26.×27.×28.×29.√30.√单项选择题1.C2.B3.A4.B5.C6.B7.B8.C9.B10.C11.A12.A13.C14.B15.C16.B17.D18.B19.B20.A21.A22.B23.C24.B25.B26.B27.B28.C29.A30.B31.D32.A33.C34.B35.A36.B37.B38.B39.B40.D多项选择题1.ABCE2.ABCDE3.ABCDE4.ABE5.ABCD6.ABCE7.ABC8.ABCD9.ABCDE10.ABCD11.ABCD12.ABD13.ABD14.ABC15.ABD操作技能试题（共3题，总计100分。考试时间90分钟，需在指定的标注与训练辅助平台上完成操作，操作过程需符合数据安全规范）1.图像2Dboundingbox标注任务（40分）任务背景：某自动驾驶场景感知模型需采集城市道路场景图像数据，要求对图像中的行人、小型轿车两类对象进行2D框标注，用于模型基础训练。任务要求：（1）标注对象定义：①行人：包含站立、行走、骑行状态的自然人，仅露出头部或半身且占比小于图像10%的无需标注；②小型轿车：包含轿车、SUV、MPV等9座以下的载客汽车，货车、客车、工程车不属于该类别，仅露出车尾/车头且占比小于图像5%的无需标注。（2）操作规范：标注框需紧贴对象边缘，冗余背景占比不超过5%；遮挡对象需标注可见部分的最大外接矩形；重叠对象需分别标注，不可共用标注框。（3）交付要求：给定50张道路场景图像，在指定标注平台（LabelImg或模拟实训平台）上完成标注，导出PascalVOC格式的XML标注文件，按要求命名后提交。考核维度：标注准确率（25分）、标注规范度（10分）、提交规范性（5分）。2.文本情感分类标注与基础质检（30分）任务背景：某电商平台用户评论分析模型需对用户评论进行情感分类标注，用于构建训练数据集。任务要求：（1）标注类别：正面（对商品或服务满意，包含赞美、推荐等表述）、负面（对商品或服务不满，包含投诉、吐槽等表述）、中性（无明显情感倾向，或正负向情感程度相当）、无效（包含脏话、违法违规内容的评论）。（2）标注规则：若评论包含多个情感倾向，以整体核心情感为准；仅描述商品参数、物流信息等客观内容无情感倾向的标注为中性。（3）任务流程：①标注阶段：完成100条电商用户评论的情感分类标注；②质检阶段：从已标注数据中随机抽取20条进行质量核查，统计错标、漏标数量，形成100字以内的质检初核报告，说明主要错误类型及初步改进建议。考核维度：标注准确率（15分）、质检结果准确性（10分）、质检报告规范性（5分）。3.训练数据整理上传与基础异常记录（30分）任务背景：某宠物图像分类模型训练项目需由初级训练师辅助完成训练数据上传与训练过程异常记录工作。任务要求：（1）数据整理：将给定的1000张分类标注图像按“类别1-猫、类别2-狗、类别3-鸟”的文件夹结构分类整理，检查图像格式（要求为JPG格式）与标注文件（YOLO格式TXT）的对应关系，剔除格式错误、无对应标注的无效数据，统计有效数据总量。（2）数据上传：在模拟训练平台上按操作规范上传整理好的数据集，填写数据集名称、标注类型、类别数量