文本数据挖掘与Python应用 教案全套（24学时）刘金岭

PAGE第9页文本数据挖掘教案课程名称：文本数据挖掘归口院部：数据工程学院教研室：信科系教师姓名：刘金岭授课时间：2020-2021学年第2学期授课班集：数据工程2018级

天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第1章绪论1.1~1.6教学目的和要求本节着重讲述文本数据挖掘研究的背景和意义、国内外研究的现状、文本挖掘的概念及过程文本挖掘的主要研究领域。使学生了解文本数据挖掘的背景和意义，掌握文本挖掘的概念及主要应用领域。教学重点和难点教学重点：文本数据挖掘的意义和概念。教学难点：文本数据挖掘的概念。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示课程学习要求（15’）背景和意义（35’）概念及过程（30’）应用领域（10’）课外作业习题11、2参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11

天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第2章文本切分及特征词选择2.1~2.3教学目的和要求本节着重讲述文本数据采集的方法、语料库与汉语词典简介及文本切分的方法。使学生掌握常用的文本数据采集的方法、了解汉语语料库与汉语词典的相关概念和技术，掌握文本切分方法。教学重点和难点教学重点：文本数据挖采集和文本切分。教学难点：文本数据挖采集。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示文本数据采集（40’）汉语语料库和词典（30’）文本切分（20’）课外作业习题21、2、3参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11

天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第2章文本切分及特征词选择2.4~2.5教学目的和要求本节着重讲述文本特征选择的概念及选择的方法，利用Python的Jieba分词模块进行文本分词技术及特征词提取的方法。教学重点和难点教学重点：利用Python的Jieba分词模块进行文本分词及特征词提取技术。教学难点：分词及特征词提取技术。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示特征词选择（20’）利用Python的Jieba分词模块进行文本分词及特征词提取（70’）课外作业习题24、5、6参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第3章文本表示模型3.1~3.2教学目的和要求本节着重讲述文本数据预处理的概念和方法，文本向量空间模型的概念。使学生了解文本模型表示的意义，掌握文本数据预处理的重要性及方法，掌握文本向量表示的方法，文本相似度的常用计算方法。教学重点和难点教学重点：文本数据预处理技术、文本向量表示模型。教学难点：文本相似度。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示文本预处理（35’）文本表示模型（55’）课外作业习题31、2参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第3章文本表示模型3.3~3.4教学目的和要求本节着重讲述文本数据概率模型及主题概率表示方法，使学生了解文本概率模型和主题概率模型表示的意义，掌握文本数据概率模型及主题概率模型表示的方法。教学重点和难点教学重点：文本概率模型表示、文本主题概率模型表示。教学难点：文本主题概率模型表示。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示文本概率模型表示（35’）文本主题概率模型表示（55’）课外作业习题33、4参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第4章文本分类4.1~4.2教学目的和要求本节着重讲述文本分类研究的意义、国内外研究的现状与发展趋势、文本分类定义及预处理，KNN文本分类器，使学生了解文本分类研究的意义、国内外研究的现状与发展趋势，掌握文本分类定义及预处理，掌握利用KNN文本分类器进行文本分类的方法。教学重点和难点教学重点：文本分类预处理、KNN分类器进行分类的方法。教学难点：KNN分类器。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示文本分类概述（30’）KNN分类器（60’）课外作业习题41、2参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第4章文本分类4.2教学目的和要求本节着重讲解SVM分类器、Rocchio分类器和朴素贝叶斯分类器，使学生掌握利用SVM分类器、Rocchio分类器和朴素贝叶斯分类器进行文本分类的方法。教学重点和难点教学重点：SVM分类器、Rocchio分类器和朴素贝叶斯分类器。教学难点：SVM分类器。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示SVM分类器（40’）Rocchio分类器（20’）朴素贝叶斯分类器（30’）课外作业习题43、4参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第4章文本分类4.2~4.3教学目的和要求本节课主要讲解决策树分类器及分类模型的性能评估，使学生掌握决策树分类器对文本数据进行分类，了解并掌握常用的分类评价方法及分类性能评估指标。教学重点和难点教学重点：决策树分类器及分类模型的性能评估。教学难点：决策树分类器。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示决策树分类器（60’）分类模型的性能评估（30’）课外作业习题45、6参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第5章文本聚类5.1~5.2教学目的和要求本节课主要讲解文本聚类的概念及意义、基于划分和基于层次的聚类方法。使学生了解研究文本聚类的意义、国内外研究现状与发展趋势、文本聚类的定义、文本聚类流程及对聚类算法的性能要求，掌握基于划分的方法和基于层次的文本聚类方法。教学重点和难点教学重点：基于划分的方法和基于层次的文本聚类方法。教学难点：基于划分的方法和基于层次的文本聚类方法。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示文本聚类概述（30’）基于划分的文本聚类方法（30’）基于层次的文本聚类方法（30’）课外作业习题51、2、3参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第5章文本聚类5.2~5.3教学目的和要求本节课主要讲解基于密度、网格和模型的文本聚类方法以及文本聚类评估方法，使学生掌握密度文本聚类的方法，了解网格和模型的文本聚类方法，掌握文本聚类评估的常用方法。教学重点和难点教学重点：基于密度文本聚类以及文本聚类评估的常用方法。教学难点：基于密度、网格和模型的文本聚类方法。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示基于密度文本聚类方法（40’）基于网格和模型的文本聚类方法（30’）文本聚类评估（20’）课外作业习题54、5、6参考书目刘金岭，钱升华编著《文本挖掘与Python应用》.清华大学出版社,2020.11程显毅，朱倩编著《文本挖掘原理》.科学出版社,2010.11天津财经大学教案珠江学院第周星期天津财经大学教案珠江学院教材章节及名称第6章文本聚类6.1~6.3教学目的和要求本节课主要讲解文本关联规则的概念及其关联规则的挖掘算法，使学生了解文本关联规则基本概念和意义，掌握关联规则分类和关联规则挖掘算法，熟练掌握Apriori算法，了解FP-Growth算法。教学重点和难点教学重点：关联规则的挖掘算法。教学难点：Apriori算法、FP-Growth算法。教学过程（包括教学手段、方法、电教设备、教具、CAI课件使用以及教学程序等）电教设备：使用多媒体教室、投影仪CAI课件：自制的幻灯片课件教学过程：使用自制的幻灯片课件，边讲解边演示引言（15’）文本关联规则（25’）文本关联规则挖掘算法（50’）