人工智能中的数学试题及答案

第页人工智能中的数学试题及答案一、判断题1.人工智能在处理图像数据时，是将图像直接存储为图片形式。[判断题]*对错(正确答案)2.音频数据在计算机中是通过记录声音的波形来存储的。[判断题]*对错(正确答案)3.视频是由连续的静态图像组成的，利用了人眼的视觉暂留现象。[判断题]*对(正确答案)错4.人工智能的智能函数仅由单个神经元构成。[判断题]*对错(正确答案)5.Sigmoid函数的输出范围是[0,1]，可以作为输出层。[判断题]*对(正确答案)错6.单细胞生物的神经元可以像人类一样学习更新信息。[判断题]*对错(正确答案)7.回归任务的输出是离散的类别标签。[判断题]*对错(正确答案)8.在二分类任务中，智能函数的输出是连续的数值。[判断题]*对错(正确答案)9.人工智能的理论和应用技术已经完全成熟，不需要进一步研究和开发。[判断题]*对错(正确答案)10.人工智能的软硬件平台层包括开源架构和硬件芯片，是人工智能应用开发的基础。[判断题]*对(正确答案)错11.在人工智能中，如果小猫图像被抽象为数学变量x，输出的文本“这是一只猫”被抽象为变量y，这个智能函数y=f(x)与一般数学函数的主要区别在于它不具有自我优化的特点。[判断题]*对错(正确答案)12.智能函数一开始的参数是随机的，因此它一开始不具备智能。[判断题]*对错(正确答案)13.强化学习是通过智能体与环境之间的循环交互关系来实现的。[判断题]*对(正确答案)错14.监督学习不需要利用有人工标注的训练数据实现智能函数中的参数学习。[判断题]*对错(正确答案)15.半监督学习是利用少量标注样本和大量未标注样本进行的学习。[判断题]*对(正确答案)错16.无监督学习的目标是发现数据中潜在的内部结构。[判断题]*对(正确答案)错二、单选题1.文本数据在计算机中通常使用什么编码方式进行存储？（）[单选题]*A.

图片编码B.

独热码（one-hotencoding）(正确答案)C.

波形编码D.

矩阵编码2.计算机处理图像数据时，图像被转换成什么形式？（）[单选题]*A.矩阵(正确答案)B.向量C.图片D.字符串3.视频数据在计算机中是如何存储的？（）[单选题]*A.连续的静态图像(正确答案)B.一个单独的图像C.一个文本文件D.一个音频文件4.在深度学习中，以下哪个函数通常用于处理图像数据的卷积操作？（）[单选题]*A.SigmoidB.ReLUC.离散卷积(正确答案)D.池化函数5.ReLU函数在输入小于0时的输出是什么？（）[单选题]*A.正无穷B.负无穷C.0(正确答案)D.输入值6.在人工智能中，以下哪个函数的输出可以看作“0、1分类的概率”？（）[单选题]*A.ReLUB.Sigmoid(正确答案)C.线性变换D.池化函数7.以下哪个任务的输出是连续的预测数值？（）[单选题]*A.二分类任务B.多分类任务C.回归任务(正确答案)D.无法确定8.在多分类任务中，智能函数的输出形式是什么？（）[单选题]*A.连续的数值B.离散的0和1C.离散的0，1，2等类别标签(正确答案)D.不确定9.在人工智能中，智能函数y=f(x)的输出是什么？（）[单选题]*A.数学变量xB.数学变量yC.参数θD.预测结果(正确答案)10.以下哪项不属于人工智能应用技术层的内容？（）[单选题]*A.问答系统B.计算机视觉C.卷积神经网络(正确答案)D.智能机器人11.以下哪个不是人工智能软硬件平台层的硬件芯片？（）[单选题]*A.GPUB.TPUC.CPU(正确答案)D.昇腾AI处理芯片12.在监督学习中，训练数据：（）[单选题]*A.没有类别标签B.有类别标签(正确答案)C.只有部分有类别标签D.完全随机13.无监督学习常用的准则是：（）[单选题]*A.数据之间的差异度B.数据之间的相似度(正确答案)C.数据的复杂度D.数据的随机性14.智能函数的学习过程可以类比于：（）[单选题]*A.计算机编程B.大脑(正确答案)C.机械操作D.物理实验15.半监督学习的目标是：（）[单选题]*A.发现数据中潜在的内部结构B.获得监督学习模型精度高和无监督学习人工标注成本低的优点(正确答案)C.训练一个分类函数D.建立智能体和环境之间的循环交互关系16.强化学习中，AlphaGo的训练方式是：（）[单选题]*A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习(正确答案)三、多选题1.以下哪些描述是正确的?（）*A.图像在计算机中被记录为一个矩阵(正确答案)B.视频是图像的堆积(正确答案)C.文本数据可以通过独热码进行数字化(正确答案)D.音频数据通过记录声音的波形来存储(正确答案)2.以下哪些是计算机处理图像数据时使用的数值表达方式？（）*A.像素值(正确答案)B.波形C.向量D.矩阵(正确答案)3.在人工智能中，以下哪些数据类型需要通过数字化转换为计算机可理解的形式？（）*A.图像(正确答案)B.视频(正确答案)C.文本(正确答案)D.音频(正确答案)4.以下哪些是深度神经网络中常用的基元函数？（）*A.线性变换(正确答案)B.激活函数(正确答案)C.离散卷积(正确答案)D.池化函数(正确答案)5.以下哪些是智能函数的基元函数？（）*A.线性变换(正确答案)B.SigmoidB.ReLU(正确答案)D.池化函数(正确答案)6.关于Sigmoid函数，以下哪些说法是正确的？（）*A.输出范围在[0,1]之间(正确答案)B.当输入x趋于负无穷时，输出迅速趋近于0(正确答案)C.当输入x趋于正无穷时，输出迅速趋近于1(正确答案)D.容易产生梯度消失(正确答案)7.以下哪些是分类、回归问题智能函数的输出形式？（）*A.离散的0和1(正确答案)B.离散的0，1，2等类别标签(正确答案)C.连续的预测数值(正确答案)D.图像或文本8.以下哪些是人工智能软硬件平台层的内容？（）*A.TensorFlow(正确答案)B.Pytorch(正确答案)C.卷积神经网络D.昇腾AI处理芯片(正确答案)9.在人工智能的智能函数y=f(x)中，以下哪些说法是正确的？（）*A.输入的小猫图像被抽象为数学变量x(正确答案)B.输出的文本“这是一只猫”被抽象为变量y(正确答案)C.智能函数y=f(x)具有自我优化的特点(正确答案)D.参数θ可以通过学习不断调整(正确答案)10.以下哪些是人工智能应用技术层的内容？（）*A.问答系统(正确答案)B.计算机视觉(正确答案)C.卷积神经网络D.智能机器人(正确答案)11.半监督学习的特点包括：（）*A.利用少量标注样本(正确答案)B.利用大量未标注样本(正确答案)C.目标是找到将数据分开的曲线(正确答案)D.可以进行标签传播(正确答案)12.以下哪些描述是关于迁移学习的？（）*A.迁移学习适用于新任务缺乏训练样本的场合(正确答案)B.迁移学习通过迁移已经训练好的模型参数来帮助新模型训练(正确答案)C.迁移学习可以提高新模型的学习效率(正确答案)D.迁移学习需要大量的标注数据E.迁移学习利用了不同数据或任务之间的相关性(正确答案)13.对抗学习的特点包括：（）*A.由两个智能函数组成对抗体(正确答案)B.生成器的目标是生成伪样本(正确答案)C.鉴别器的目标是区分真实图片和伪图片(正确答案)D.通过对抗增强对抗体的能力(正确答案)14.智能函数的学习方式包括：（）*A.监督学习