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文档简介

项目2：处理AI燃料—数据知识技能：数据可视化（本视频/PPT中部分所用图片、视频等资料来自网络，仅供教学使用）汇报人：栾江峰数据可视化的概念可视化充分利用计算机图形学、图像处理、用户界面、人机交互等技术，以人们惯于接受的表格、图形、图像等形式，并辅以信息处理技术将复杂数据进行图形化展现，使其便于阅读者分析、理解和记忆。数据可视化的目的：通过处理之后可以更加方便地分析了解数据。将数据以最简单的图表或者图像的方式展现给使用者。数据可视化的分类数据可视化包含处理科学数据的科学可视化与处理抽象的、非结构化信息的信息可视化两个分支。面向科学和工程领域的科学可视化研究带有空间坐标和几何信息的三维空间测量数据、计算模拟数据和医学影像数据等，重点探索如何有效地呈现数据中几何、拓扑和形状特征。信息可视化的处理对象则是非结构化、非几何的抽象数据，如金融交易、社交网络和文本数据，其核心挑战是如何针对大尺度高维数据减少视觉混淆对有用信息的干扰。可视分析学可视分析学是以可视交互界面为基础的分析推理科学。其综合了图形学、数据挖掘和人机交互等技术，以可视交互界面为通道，将人的感知和认知能力以可视的方式融入数据处理过程，形成人脑智能和机器智能优势互补和相互提升，建立螺旋式信息交流与知识提炼途径，完成有效的分析推理和决策。科学可视化、信息可视化和可视分析三者之间没有清晰边界。科学可视化的研究重点是带有空间坐标和几何信息的医学影像数据、三维空间信息测量数据、流体计算模拟数据等。信息可视化聚焦于高维数据的可视化、数据间各种抽象关系的可视化、用户的敏捷交互和可视化有效性的评断等。可视分析偏重于从各类数据综合、意会和推理出知识。感谢观看THANKSFORWATCHI

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