人工智能应用导论+课程标准（第三版）

广东科学技术职业学院课程标准开课学院(部门)计算机工程学院（人工智能学院）适用专业名称计算机专业课程编码0190162课程名称人工智能应用导论执笔人审核人制定日期2026-9-8教务部制二〇二六年七月一、课程性质与任务（一）基本信息表1课程基本信息表课程名称人工智能应用导论课程编码0190162课程性质☑必修□选修课程学分3课程学时54学时（理论27学时，实践27学时）线上学时18课程类别□公共基础课☑专业基础课□专业核心课□专业拓展课适用专业计算机专业开设学期第1学期校企开发☑是□否课证融通□是☑否企业名称中软国际教育科技集团证书名称--其它说明--（二）课程性质本课程是计算机大类专业的专业基础课程，对接图像处理工程师、AI应用开发工程师、智能终端应用开发工程师等新一代信息技术、人工智能产业相关岗位。培养学生掌握人工智能应用场景与关键技术研究方向的要求，课程采用模块化、项目化、思政融入的教学模式，由浅入深、层层递进的组织方式，从家居、食堂、办公等学习者身边的场景入手，按照情景导入→任务分解→知识技能→项目实践的设计思路，涵盖AI概述、会听会说、会看、会创作与综合应用五大模块，旨在培养学生掌握人工智能关键技术的基础应用开发能力相关知识，增强学生思想政治素质、职业道德和工匠精神素养，提高学生人工智能终端技术服务等工作能力。本课程的先修课程有：Python程序设计、程序设计基础。本课程的后续课程有：计算机视觉应用开发(1+X)、华为人工智能工程师认证(HCIP-AI)、智能行为识别系统开发、无人机目应用与服务、聊天机器人应用开发等。（三）课程任务本课程对接图像处理工程师、AI应用开发工程师、智能终端应用开发工程师、人工智能训练师、AI产品技术等新一代信息技术、人工智能产业等岗位的AI应用开发基础工程技术能力要求，通过人工智能数据、算力、算法三要素与智能制造等场景体验，语音识别与合成技术，计算机视觉应用开发、大模型应用与AI智能体开发、智能居家康养系统综合应用等项目开发实践，旨在培养掌握人工智能关键技术的基础应用开发能力相关知识，增强学生思想政治素质、职业道德和工匠精神素养，提高学生人工智能终端技术服务等工作能力。表2课程对接岗位及典型工作任务一览表对接的职业岗位对接的岗位典型工作任务数据处理工程师1.根据业务需求完成对文字、图像、视频、语音等数据的采集；

2.能够使用标注工具完成标注，并且对标注后的数据进行分类、统计、审核，生成高质量数据集；

3.使用数据分析与可视化工具完成源数据分析，并用图表进行可视化展示；图像处理工程师1.能完成计算机视觉数据的预处理；

2.能根据实际项目需求，选择合适的图像视频处理算法库，完成项目应用开发；

3.根据实际项目需求，选择合适的AI云平台或AI边缘计算设备，完成符合项目性能要求的模型训练、预测及部署。AI应用开发工程师1.获取人工智能项目需求，并完成项目需求分析报告；

2.根据项目需求，完成项目方案设计及项目计划；

3.根据项目方案及计划安排，完成数据采集与清洗、环境搭建、模型训练、模型测试、模型迁移、模型调用；

4.完成人工智能模型与应用软件的开发、集成与部署。智能终端应用开发工程师1.完成人工智能算法支撑云平台的部署；

2.能实施人工智能算法支撑云平台的自动化运维；

3.完成人工智能应用系统的集成与测试。二、课程目标与要求对接人工智能技术应用专业教学标准，遵循人工智能螺旋式上升学习规律设计，分为“AI概述、会听会说、会看、会创作、综合应用”五大模块，涵盖智慧食堂、语音助理、知识问答、营销海报智能体、智能居家康养等10个项目、41个任务。采用“教学导读-情景导入-知识技能-项目实训-创新拓展-综合测评”的教学做评一体化编排设计。运用“点线面结合”的课程思政设计方法，以项目开发全过程为载体，通过科学家故事、民族企业崛起等案例，立体鲜活地融入党的二十大精神等思政元素。（一）知识目标1.了解人工智能的应用场景、发展历程与技术现状、未来趋势；了解人工智能关键技术与相关政策法规。2.理解数据、算力、算法人工智能三要素；掌握数据采集、清洗、标注、可视化等数据预处理流程，了解开放数据集。3.理解云计算、边缘计算的概念、服务体系与系统架构。4.了解机器学习、深度学习的基本原理、模型架构与深度学习框架。5.了解语音识别、语音合成原理与语音助手技术架构；了解计算机视觉基本问题、大模型与检索增强生成、AI智能体体系架构等人工智能关键技术。（二）能力目标1.能使用云平台与边缘设备完成图像分类、手势识别等AI应用开发。2.能应用AI开放平台实现语音识别、语音合成，开发智能语音助手。3.能完成计算机视觉项目的数据集构建、模型训练与调用，实现菜品识别与动态人脸识别。4.能调用大模型API、构建本地知识库，结合LangChain开发并部署知识问答系统；能创建AI智能体并设计、调用工作流。5.能综合运用语音识别、计算机视觉与设备控制技术，实现智能居家康养系统的集成应用。（三）素质目标1.“认同”思想引领：坚定学生社会主义制度自信、道路自信。2.“家国”情感培育：激发学生爱国爱党热情；倡导学生胸怀“人类命运共同体”的大局观；建立学生科技强国、技术报效祖国的使命感。3.“守法”行为规范：培养学生法律意识、数据安全与AI伦理意识、职业操守。4.“创新”职业精神：激发学生专业自豪感，提升学习热情；培养学生严谨细致、精益求精的新时代工匠精神。5.“向善”公民人格：培养学生团队协作、主动承担的职业素养与科技向善、服务民生的价值观。表3课程目标对专业培养规格分解指标的支撑矩阵目标分类目标编码课程目标ST1ST2ST3Je1Je2Je3Je4Je9Je10知识C1了解人工智能的应用场景、发展历程与技术现状、未来趋势；了解人工智能关键技术与相关政策法规HMHLMLMMLC2理解数据、算力、算法人工智能三要素；掌握数据采集、清洗、标注、可视化等数据预处理流程，了解开放数据集MHHLMLMMMC3理解云计算、边缘计算的概念、服务体系与系统架构MMHLMLHMLC4了解机器学习、深度学习的基本原理、模型架构与深度学习框架MMHLMLHMLC5了解语音识别与语音合成原理、计算机视觉基本问题、大模型与检索增强生成、AI智能体体系架构等人工智能关键技术MHHLMMMML能力C6能使用云平台与边缘设备完成图像分类、手势识别等AI应用开发MHHLMMMMLC7能应用AI开放平台实现语音识别、语音合成，开发智能语音助手MMHLMLMMLC8能完成计算机视觉项目的数据集构建、模型训练与调用，实现菜品识别与动态人脸识别MHHLMMMMLC9能调用大模型API、构建本地知识库，结合LangChain开发并部署知识问答系统；能创建AI智能体并设计、调用工作流MMHLMLMMLC10能综合运用语音识别、计算机视觉与设备控制技术，实现智能居家康养系统的集成应用MMHLMLMML素质C11“认同”思想引领：坚定学生社会主义制度自信、道路自信HMHLMLHMMC12“家国”情感培育：激发学生爱国爱党热情；倡导学生胸怀“人类命运共同体”的大局观；建立学生科技强国、技术报效祖国的使命感HMHLMLHMMC13“守法”行为规范：培养学生法律意识、数据安全与AI伦理意识、职业操守HMHLMLHMMC14“创新”职业精神：激发学生专业自豪感，提升学习热情；培养学生严谨细致、精益求精的新时代工匠精神HMHLMLHMMC15“向善”公民人格：培养学生团队协作、主动承担的职业素养与科技向善、服务民生的价值观HMHLMLHMM三、课程结构与内容（一）课程结构本课程对接人工智能技术应用专业教学标准与新一代信息技术产业需求，遵循“以学生为中心、以职业能力培养为重点”的教学理念，按照“模块化、项目化、层层递进”的原则，将课程设计为AI概述、会听会说、会看、会创作、综合应用五大模块，共10个项目。课程共3学分，54学时，其中理论27学时、实践27学时；线下教学36学时、线上教学18学时。课程结构与学时建议如下表：表4课程结构与学时建议模块主题/项目/任务建议学时模块一AI概述项目1：纵观AI的前世今生■★6项目2：处理AI燃料——数据■★6项目3：认识AI动力——算力■★6项目4：了解AI大脑——算法■▲★8模块二会听会说项目5：智能语音助理——语音处理■★6模块三会看项目6：食堂菜品识别——计算机视觉■▲★6项目7：食堂刷脸结算——计算机视觉■★6模块四会创作项目8：知识问答助手——基于DeepSeek的大模型应用开发与部署■▲★4项目9：营销海报自动生成助手——AI智能体■★4模块五综合应用项目10：智能居家康养系统——综合应用■▲★2合计10个项目54（二）课程内容符号说明：带■的为教学重点，带▲的为教学难点，带★的为“课程思政”要素融合点。1.模块一：AI概述（项目1～项目4，26学时）（1）项目1：纵观AI的前世今生（6学时）【内容要求】1）人工智能的概念、发展历程与三次发展浪潮；人工智能的发展现状与关键技术。■2）人工智能在智能制造、智能商务、智慧医疗、智慧城市等领域的应用场景体验。▲3）人工智能未来技术发展趋势与相关政策法规。4）课程思政：以我国人工智能发展成就和人工智能发展史中的科学家故事为载体，激发学生科技强国、自主创新、胸怀天下的使命感。★【目标要求】1）能叙述人工智能的概念、发展历程与三次发展浪潮，识别并举例说明人工智能在制造、商务、医疗、城市等领域的典型应用。2）能结合自身专业与AI时代发展，树立职业发展目标，培养AI思维。【教学要求】1）采用情景导入、案例体验、体验式与混合式教学，借助“AI数字体验中心”开展应用场景体验，实施“学—导—析—研—讲—练—用”七个环节。2）课前通过线上微课视频预习，课中开展案例研讨与场景体验，课后发布线上作业与在线讨论。教学方法R讲授R讨论或座谈R问题导向学习R分组合作学习R案例教学£任务驱动R项目教学R情景教学£演示汇报R实践教学£参观访问£引导文教学£其他(--)【场地要求】1）实训机房、人工智能体验中心。（2）项目2：处理AI燃料——数据（6学时）【内容要求】1）开放数据集、数据采集与数据清洗相关知识；基于API的通用图像数据获取。■2）数据标注的概念、标注工具与图像场景目标标注实践；数据可视化概念与应用。▲3）课程思政：数据助力人工智能成为经济增长的新引擎，树立开源共享精神与数据安全意识。★【目标要求】1）了解开放数据集、数据采集、数据清洗、数据标注、数据可视化的概念与流程。2）能使用API获取图像数据，完成图像场景目标标注，并利用工具进行数据可视化展示。【教学要求】1）任务驱动、项目教学，结合企业真实数据任务开展实训，强调数据标注规范与数据质量。2）融入“人民至上、自信自立、守正创新、胸怀天下”思政线，结合疫情防控、复工复产等数据应用案例开展思政教育。【场地要求】1）实训机房。（3）项目3：认识AI动力——算力（6学时）【内容要求】1）云计算的定义、服务体系、部署模式与核心技术。■2）边缘计算的概念与系统架构；使用云平台实现图像分类应用、边缘设备实现手势识别。▲3）课程思政：以我国云计算、边缘计算产业发展成就，培养实事求是、创新实践的科学精神与团结奋斗的团队精神。★【目标要求】1）理解云计算、边缘计算的概念、服务体系与系统架构。2）能使用云平台完成图像分类应用开发，能基于边缘设备实现手势识别应用。【教学要求】1）案例教学+任务驱动，结合华为云等AI云平台开展实训，以小组为单位完成课堂任务。2）实训中强调科学、耐心调试，培养学生精益求精的工匠精神。【场地要求】1）实训机房（可访问AI云平台）。（4）项目4：了解AI大脑——算法（8学时）【内容要求】1）机器学习基本原理；Pandas基础、数据预处理与数据可视化。■2）线性回归模型训练与预测；深度学习基本原理、模型架构与深度学习框架。▲3）课程思政：通过《九章算术》等中华优秀传统文化与房价预测等社会民生应用，增强文化自信，培养严谨细致、精益求精的工匠精神。★【目标要求】1）了解机器学习、深度学习的基本原理与常用深度学习框架。2）能使用Pandas完成数据预处理，完成线性回归模型的训练与预测。【教学要求】1）讲授+项目实训结合，强调算法原理与工程实践并重。2）引导学生科学调参、自主探索提升模型泛化能力的方法，培养严谨求实的科学精神。【场地要求】1）实训机房。2.模块二：会听会说（项目5，6学时）（1）项目5：智能语音助理——语音处理（6学时）【内容要求】1）语音助手技术架构、语音识别技术原理。■2）语音合成技术原理与语音处理人工智能平台；录音与播放、语音识别、语音合成实训，实现语音助手。▲3）课程思政：以科大讯飞等民族企业20年自主研发实现全球语音技术领先的案例，建立学生科技强国、技术报国的使命感。★【目标要求】1）掌握语音识别、语音合成的基本概念与原理，了解语音助理的系统架构。2）能应用AI开放平台实现语音识别、语音合成，开发实现智能语音助手功能。【教学要求】1）任务驱动、演示汇报，应用百度AI、科大讯飞等云平台API开展实训。2）课前线上预习语音识别历史与平台接口文档，课中分组完成语音助手开发并演示汇报。【场地要求】1）实训机房。3.模块三：会看（项目6～项目7，12学时）（1）项目6：食堂菜品识别——计算机视觉（6学时）【内容要求】1）计算机如何看世界、计算机视觉开发流程与基本问题；OpenCV基础：图像基本操作。■2）深度学习框架TensorFlow2.0使用；数据集创建、数据预处理、模型构建、训练与调用。▲3）课程思政：结合“智慧餐饮”为疫情后饮食模式提供新思路的案例，增强科技抗疫信心，激发专业自豪感。★【目标要求】1）了解计算机视觉的基本问题与开发流程，掌握OpenCV图像基本操作。2）能基于TensorFlow完成菜品识别数据集创建、预处理、模型构建、训练与调用。【教学要求】1）项目教学、任务驱动，分组合作完成菜品识别全流程。2）实训中强调数据质量与模型调优，培养精益求精的工匠精神。【场地要求】1）实训机房。（2）项目7：食堂刷脸结算——计算机视觉（6学时）【内容要求】1）食堂刷脸结算系统架构与人脸识别发展历程。■2）人脸检测、识别原理与摄像头控制方法；人脸采集、模型构建与训练评估、动态人脸识别、识别结果可视化。▲3）课程思政：结合2022冬奥会“黑科技”等案例，激发专业自豪感与创新精神；树立数据隐私与AI伦理意识。★【目标要求】1）了解人脸识别系统架构、人脸检测与识别原理。2）能完成人脸采集、检测、模型训练评估，实现动态人脸识别与识别结果可视化。【教学要求】1）项目教学、实践教学，强调数据隐私保护与AI伦理规范。2）结合人口老龄化等民生问题，引导学生应用所学解决国计民生实际困难，培养科技报国的使命感。【场地要求】1）实训机房（配备摄像头）。4.模块四：会创作（项目8～项目9，8学时）（1）项目8：知识问答助手——基于DeepSeek的大模型应用开发与部署（4学时）【内容要求】1）认识大模型与大模型应用开发流程；检索增强生成（RAG）原理。■2）调用DeepSeek大模型、构建本地知识库、检索相似性知识、结合LangChain进行问答、部署知识问答系统。▲3）课程思政：以DeepSeek等国产大模型自主创新成果，增强文化自信与科技报国使命，坚持守正创新。★【目标要求】1）认识大模型、LangChain与检索增强生成的基本概念与原理。2）能调用DeepSeek大模型API，构建本地知识库，结合LangChain开发并部署知识问答系统。【教学要求】1）案例教学+任务驱动+项目教学，分组完成系统开发与部署，组织演示汇报与自评互评。2）强调大模型应用中的数据安全、隐私保护与合规使用。【场地要求】1）实训机房（可访问大模型API）。（2）项目9：营销海报自动生成助手——AI智能体（4学时）【内容要求】1）AI智能体的概念、体系架构与主流智能体开发平台。■2）扣子AI应用开发平台使用；项目需求分析、创建智能体、设计工作流、调用工作流、配置与测试智能体。▲3）课程思政：智能体驱动产业效率革命、成为新质生产力核心引擎，培养学生守正创新意识与数字素养。★【目标要求】1）理解AI智能体的概念与体系架构，了解主流智能体开发平台。2）能使用扣子等平台创建AI智能体，设计并调用工作流，完成营销海报自动生成助手的配置与测试。【教学要求】1）项目教学、演示汇报，学生自评互评结合，突出创新拓展。2）结合企业真实营销需求开展项目需求分析与方案设计。【场地要求】1）实训机房。5.模块五：综合应用（项目10，2学时）（1）项目10：智能居家康养系统——综合应用（2学时）【内容要求】1）离线语音识别节点、USB摄像头与预训练火情检测模型的认识与加载。■2）设备控制器与外网设备；获取语音识别信息、打开摄像头及模型加载、实现设备控制功能。▲3）课程思政：智能硬件服务老龄化社会民生需求，培养科技向善、服务社会的担当精神。★【目标要求】1）了解离线语音识别、USB摄像头、设备控制器等智能硬件技术。2）能综合运用语音识别、计算机视觉与设备控制技术，完成智能居家康养系统的集成应用。【教学要求】1）综合实训、小组协作，突出多技术融合与系统集成。2）结合人口老龄化国情调研，引导学生应用AI技术服务民生，培养社会责任感。【场地要求】1）人工智能实训室（配备智能硬件套件）。（三）课程资源表5课程资源要求序号任务单元/知识点章节目录课程资源视频(个)虚拟仿真类(个)非视频(个)习题(道)试题(题)项目/案例(个)1项目1：纵观AI的前世今生■★31201512项目2：处理AI燃料——数据■★62201513项目3：认识AI动力——算力■★42201514项目4：了解AI大脑——算法■▲★82201515项目5：智能语音助理——语音处理■★32201516项目6：食堂菜品识别——计算机视觉■▲★23201517项目7：食堂刷脸结算——计算机视觉■★33201518项目8：知识问答助手——基于DeepSeek的大模型应用开发与部署■▲★22201519项目9：营销海报自动生成助手——AI智能体■★322015110项目10：智能居家康养系统——综合应用■▲★8220151附录A实训环境搭建1注：■为教学重点，▲为教学难点，★为“课程思政”要素融合点四、学生考核与评价（一）课程考核设计本课程采取多主体对学生学习全过程的综合评价体系设计，包括过程性评价、终结性评价、增值评价三种。过程性评价占60%，由课堂学习过程（20%）、项目实训成果（15%）、线上自主学习（15%）、创新拓展（10%）构成，针对不同模块采取学生自评、小组互评、教师评价、平台智评等形式；终结性评价占40%，采用期末开卷考试（超星考试）；增值评价贯穿学习全过程，关注学生学习态度、进步幅度与创新拓展表现，纳入过程性评价综合评定。表6课程考核与评价设计评价类型评价节点评价指标评价权重评价主体评价载体过程性评价（60%）课堂学习过程课堂出勤、课堂表现、课堂讨论互动20%教师评价课堂记录/超星平台项目实训各模块项目实训报告与作品完成质量15%教师评价+小组互评实训报告/项目作品线上自主学习（18学时）微课视频学习、在线讨论、综合测评15%平台智评智慧职教MOOC/超星/知行大先生创新拓展创新拓展任务完成情况10%教师评价+学生自评创新作品/调研报告终结性评价（40%）期末考核课程综合知识与技能40%教师评价超星考试（开卷）增值评价学习全过程学习态度、进步幅度、纵向增量纳入过程性评价学生自评+教师评价增值评价档案表7课程模块评价占比设计模块主题/项目/任务评价占比模块一AI概述项目1～项目435%模块二会听会说项目515%模块三会看项目6～项目725%模块四会创作项目8～项目920%模块五综合应用项目105%合计10个项目100%（二）学业水平评价从课程目标可评可测的角度，围绕课堂表现、项目实战、课后作业、线上学习四个质量维度，将学生学业质量水平划分为A（优）、B（良）、C（中）三个等级，作为评价学生在课程目标达成度的标准。表8学业质量水平等级与要求质量维度质量等级A（优）B（良）C（中）课堂表现1.积极参与课堂问题讨论

2.掌握课堂所学知识点90%以上

3.一学期上课主动且正确地回答问题超过10次以上1.能够按要求参与课堂讨论

2.掌握课堂所学知识点80%以上

3.一学期上课主动且正确回答问题超过6次以上1.课堂讨论参与被动

2.掌握课堂所学知识60%以上

3.一学期上课主动且正确回答问题5次以下项目实战1.能够利用所学超预期完成项目实践任务，完成效果优秀，有创新点1.能够按要求、按时完成实践任务，完成效果良好，存在细节问题1.基本完成项目实践任务的主要功能，存在一般性问题课后作业1.能够按时保质100%地完成课后作业，完成效果优秀1.能够100%完成课后作业，按时提交，存在细节问题1.提交作业的80%以上，但存在问题线上学习1.能够主动完成线上学习任务，线上学习平台资源完成率100%1.能够主动完成绝大部分线上自学，线上学习平台资源完成率90%以上1.能够基本完成线上自学，线上学习平台资源完成率80%以上五、教学实施与保障（一）教学师资要求【基本要求】专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有AI相关专业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。【团队能力提升要求】人工智能应用导论课程所涉及知识面较广，计算机视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、机器人、嵌入式硬件、大模型应用、智能体开发等各方面都需要有技术资深老师参与其中，团队成员取长补短、互相协作，发挥各自最大的优势。课程又是一个与实际紧密结合的课程，近年来人工智能相关技术、应用发展迅猛，教学团队需要紧跟技术革新迭代，了解企业实际技能岗位需求的不断变化，不断实时更新课程知识与技能。（二）教学场地要求专业教室一般配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或Wi-Fi环境，并实施网络安全防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求，标志明显，保持逃生通道畅通无阻。专业群通用实训室（人工智能应用）应配备PC机、无人机、智能小车、投影仪等，支持专业群通用平台课人工智能应用导论、Python程序设计等课程的教学与实训。人工智能实训室应配备深度学习工作站（GPU）、摄像头、麦克风等语音与视觉采集设备，以及离线语音识别模块、设备控制器等智能硬件套件，支撑智能语音助理、计算机视觉、大模型应用开发与智能居家康养系统等项目的教学与实训。（三）教学资源要求本课程教学资源包括教材及教材配套立体化资源（各项目微课视频、AI助学智能体、AI助训智能体、实验手册、综合测评参考答案）、线上学习平台资源（智慧职教MOOC、超星、知行大先生）与参考图书，满足学生线上线下混合式学习需要。1.选用教材：《人工智能应用导论（第三版）》，西安电子科技大学出版社，ISBN:978-7-5606-8072-9。2.李德毅，人工智能导论，2018年，中国科学技术出版社，ISBN：97875046811953.丁世飞，人工智能导论，2020年，电子工业出版社，ISBN：978-7-121-36935-54.王新强，人工智能应用基础，2020年，高等教育出版社，ISBN：978-7-04-054521-05.线上学习资源：（1）智慧职教MOOC（课件、视频、知识岗位图谱）：/app/coursedetails-excellent/8418f17bd2284619bf29c1f45288443a/9742F50F-4289-45E5-A650-E2A347D44854-PRTA（2）超星（题库、实操作业）：/course/226270623.html（3）知行大先生（智能体、课件）：:90/zhijiaoai/zjy/FrontEnd/student_pc/index.html#/pages/course/newDetail?id=1376.教材配套立体化资源：各项目微课视频、AI助学智能体、AI助训智能体、实验手册、综合测评参考答案（详见教材二维码与配套资源）。（四）教学组织要求本课程坚持立德树人根本任务，围绕培养学生人工智能应用开发技能、职业情感与创新精神，从课程内容、教学方法、课程思政、教学组织等方面提出以下要求：1.落实混合式、项目式、体验式、协作式教法改革实践。课程分为AI概述、会听会说、会看、会创作和综合应用五大模块，10个项目。模块一AI概述：线上“AI数字体验中心”体验AI应用场景，以人工智能三要素（数据、算力、算法）为主线展开学习，围绕数据预处理、云平台图像分类、边缘设备手势识别、房价预测等实际项目体验AI应用场景。模块二会听会说：围绕智能语音助理项目介绍语音处理相关知识技能。模块三会看：围绕智慧食堂场景下的菜品识别和刷脸结算两个项目，介绍计算机视觉相关知识技能。模块四会创作：围绕知识问答助手项目介绍基于DeepSeek的大模型应用开发与部署，围绕营销海报自动生成助手项目介绍AI智能体开发。模块五综合应用：围绕智能居家康养系统项目，综合运用语音识别、计算机视觉与设备控制技术。2.沿用“点线面”课程思政三维设计模式，融入党的二十大精神思政元素。本课程入选教育部课程思政示范课程，课程思政建设形成了系统全面的建设思路与实施方法。课程坚持以学生为中心的教学理念，围绕“五熟、四能、三有”的教学目标，采用CBER（课堂（Course）、基地（Base）、评价与反馈（Evaluation）、教学资源（Resource））四项规划的建设思路和“点线面”的课程思政三维设计模式，通过“挖掘—融入—再挖掘—再融入”的方式，从“教材、案例、音视频、示范课”多层立体地融入党的二十大精神思政元素，更新立体化课程思政资源库。3.适应线上线下教学需要，采用“三阶段、六环节”的教学实施方法。课前充分利用智慧职教MOOC或职教云，掌握学生学情；课中利用“AI数字体验中心”，将学生置身于真实情景，激发学生学习热情；课后根据学生作业完成情况，针对性地答疑解惑。（1）课前引导学生利用智慧职教MOOC或职教云等平台预习相关知识，利用“AI数字体验中心”体验项目情景。教师课前进行学情分析，以便调整课中教学的内容、时长安排等。（2）课中以项目实现为主线，将学生置身于实际工作情境中，为做而学、边做边学，提高学习积极性。整体教学内容由浅入深、层层递进，通过体验人工智能前沿技术，激发学生的专业自信和科技报国热情。（3）课后教师在智慧职教MOOC或职教云等平台发布课后作业，并与学生进行实时互动和答疑，收集学生的共性问题，在下次课前学习资料中进行精准答疑解惑，以实现教学相长。（五）教学质量管理教学质量管理在《人工智能应用导论》课程中起着至关重要的作用，为确保课程目标和学生学习成果的达成，在机制建设、过程性督导、诊改等方面实施全面的管理措施。1.机制建设方面：建立完善的教学质量管理体系，明确课程目标与教学内容的对应关系。针对课程结构中的各个模块和项目，制定详细的教学计划和评价标准。课程从AI概述到会听会说、会看、会创作、综合应用，每个模块都设定了清晰的学习目标和成果要求。例如，在模块一中，项目1至项目4分别要求学生掌握AI的历史发展、数据处理、算力和算法基础知识；模块二至模块五则通过具体应用场景如智能语音助理、计算机视觉、大模型应用与AI智能体、智能居家康养系统等，培养学生的实践应用能力。同时，建立教师团队协作机制，确保教学资源的共享和教学方法的持续优化。2.过程性督导方面：实施全过程的教学监督与指导。通过课堂观察、作业批改、在线讨论等多种方式，及时了解学