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文档简介

项目3：认识AI动力——算力知识技能：边缘计算概述什么是边缘计算边缘计算（Edgecomputing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。——边缘计算产业联盟（ECC）2017年发布的《边缘计算参考架构1.0》什么是边缘计算按功能角色来看，边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分：“云”是传统云计算的中心节点，负责边缘计算的管控；“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘（InfrastructureEdge）和设备边缘(DeviceEdge)；“端”是终端设备，如手机、智能家电、各类传感器、摄像头等。随着云计算能力从中心下沉到边缘，边缘计算将推动形成“云、边、端”一体化的协同计算体系。边云协同：/x/page/y3343qk6uyk.html边缘计算芯片简称全称特点CPUCentralProcessingUnit中央处理器一般是指的设备的“大脑”，发布执行命令、控制行动的总指挥，串行处理复杂多样的运算。GPUGraphicsProcessingUnit图像处理器又称视觉处理器，主要做并行计算和处理图像，相对于CPU，可以同时处理大量相对简单的运算FPGAFieldProgrammableGateArray现场可编程门阵列可编程芯片，优点可根据需求灵活更改硬件配置，缺点成本高、开发门槛高。ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)专用集成电路TPUTensorProcessingUnit张量处理器谷歌公司设计的深度学习专用处理器，AI硬件加速器，用于各种AI模型训练和推理。NPUNeuralnetworkProcessingUnit神经网络处理器基于神经网络算法，用电路模拟人类的神经元和突触结构的新型处理器，在功耗、可靠性、体积方面都有优势。适用于边缘端推理。……

边缘计算芯片缺芯少魂:“中国芯”要以韧劲将打压危机变为突围契机边缘计算优势及应用场景数据处理分析的实时性安全性低成本、低能耗、低带宽边缘计算架构系统分为云、边缘和现场三层，边缘计算位于云和现场层之间，边缘层向下支持各种现场设备的接入，向上可以与云端对接。边缘计算架构推动边缘计算发展的7项核心技术，它们包括网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台以及安全和隐私。感谢观

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