2026年专技人员公需科目《人工智能与健康》考试题及答案

2026年专技人员公需科目《人工智能与健康》考试题及答案一、单项选择题（共20题，每题1分，每题的备选项中只有1个最符合题意）1.根据国家卫生健康委员会2025年发布的《全国医疗人工智能应用落地白皮书（2025）》统计数据，当前我国二级以上医疗机构中，人工智能辅助诊断系统的科室部署覆盖率最高的领域是（）A.放射影像辅助诊断B.病理切片辅助诊断C.临床用药辅助决策D.慢性病随访管理答案：A解析：白皮书数据显示，截至2025年末，我国二级以上医疗机构放射影像AI辅助诊断系统部署率达72.3%，是所有AI医疗应用场景中覆盖率最高的领域，主要应用于肺结节、乳腺病变、骨折等常见病征的初筛工作。2.世界卫生组织2025年更新的《医疗人工智能伦理治理指南》中，明确提出医疗AI应用的首要核心原则是（）A.算法效率优先B.人类自主性与患者权益优先C.商业价值优先D.数据规模优先答案：B解析：指南明确将“保障人类自主性、维护患者根本权益”作为医疗AI应用的首要原则，要求所有AI医疗决策必须经过具备执业资质的医务人员审核确认，禁止AI系统独立出具具有法律效力的诊断证明。3.多模态医疗大模型在临床场景应用中，核心技术特征是（）A.仅能处理电子病历文本数据B.仅能处理CT、MRI等医学影像数据C.可融合文本、影像、生理信号、基因序列等多源异构医疗数据开展综合推理D.仅能服务于单一病种的诊断流程答案：C解析：多模态医疗大模型突破了传统单病种AI系统的数据类型限制，可对临床诊疗过程中产生的多源异构数据进行统一编码和关联推理，能够支撑更复杂的临床决策需求。4.医疗人工智能应用中，“算法偏见”产生的核心根源是（）A.算法运算速度不足B.训练数据集的代表性不足、标注存在偏差C.硬件设备性能限制D.医务人员操作不规范答案：B解析：算法偏见本质是训练数据偏差的算法映射，当训练数据集存在人群覆盖不全、病种标注错误、地域代表性不足等问题时，AI系统输出结果就会对特定人群产生系统性偏差。5.按照《医疗卫生机构网络安全管理办法（2025修订版）》要求，承载患者核心诊疗数据的医疗AI系统，其数据安全保护等级应当不低于（）A.第一级B.第二级C.第三级D.第四级答案：C解析：办法明确要求，涉及患者个人健康敏感信息、核心诊疗数据的信息系统，网络安全等级保护定级不得低于第三级，其中面向全国提供服务的国家级医疗AI平台应当按照第四级要求开展防护。6.当前我国临床验证通过的人工智能眼底筛查系统，对糖尿病视网膜病变的筛查灵敏度已达到（）A.70%以上B.80%以上C.90%以上D.60%以上答案：C解析：根据国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心2025年公开的获批三类证AI医疗器械性能数据，获批的糖尿病视网膜病变AI筛查产品平均灵敏度达94.2%，特异度达92.7%，性能已达到高年资眼科主治医师水平。7.医疗人工智能应用中的“可解释性”要求，核心是指（）A.AI系统的运算速度可被量化B.AI系统的决策依据可被医务人员理解和追溯C.AI系统的开发代码全部开源D.AI系统的采购价格公开透明答案：B解析：医疗AI的可解释性是临床安全应用的核心要求，即AI给出的诊断、治疗建议需要对应明确的临床依据，如影像AI需要标注出病灶位置、特征匹配逻辑，不能输出无法追溯依据的“黑箱”结论。8.公共卫生领域应用人工智能开展传染病预警时，最核心的数据来源不包括（）A.医疗机构发热门诊就诊数据B.重点场所人群聚集流动数据C.零售药店退热、止咳类药品销售数据D.居民个人社交媒体非公开聊天记录答案：D解析：公共卫生AI预警的数据采集严格遵循合法、正当、必要原则，禁止非法采集居民私人通讯数据，核心数据来源为合规的诊疗、药品销售、人口流动等公开或授权采集的公共数据。9.智能可穿戴设备在老年人健康管理场景中的核心价值是（）A.替代医疗机构的正式诊断B.实现心率、血氧、跌倒等异常事件的实时监测和预警C.直接为老年人开具处方D.替代家庭医生的签约服务答案：B解析：智能可穿戴设备是居家健康管理的重要辅助工具，可实现生命体征的连续动态监测，异常情况及时向家属、社区卫生服务中心预警，但不具备疾病诊断、处方开具的资质，也不能替代基层医疗卫生机构的正式服务。10.我国获批三类医疗器械证的人工智能辅助诊断产品，其临床验证要求是（）A.仅需在1家三级医院开展小样本验证B.需在至少3家不同层级医疗机构开展不少于1000例样本的多中心临床验证C.无需开展临床验证，仅需实验室性能测试D.仅需企业自行开展内部测试即可答案：B解析：按照第三类医疗器械注册管理要求，AI辅助诊断类产品属于高风险医疗器械，必须在符合要求的临床试验机构开展多中心临床验证，试验样本量、对照标准均需满足医疗器械注册审评的严格要求。11.人工智能在合理用药场景中的核心作用是（）A.完全替代药师开展处方审核B.实时识别处方中的药物相互作用、剂量异常、禁忌症等风险点C.强制要求医生按照系统推荐的药品开方D.为药企提供医生处方偏好数据用于营销答案：B解析：AI合理用药系统是处方审核的辅助工具，可快速比对药品说明书、临床路径、医学指南中的规则，识别处方潜在风险，最终处方审核和调整的决策权由执业药师和临床医师承担。12.精神心理健康领域应用人工智能开展情绪识别，主要技术路径是（）A.读取人的思维活动B.融合语音特征、面部表情、文本语义、生理信号等多维度数据开展情绪状态评估C.强制获取用户的私人日记内容D.根据用户的消费记录判断心理状态答案：B解析：当前AI情绪识别技术是基于可采集的外在行为、生理特征数据开展模式识别，不具备读取思维的能力，数据采集必须获得用户明确知情同意，禁止非法获取私人隐私内容。13.按照《个人信息保护法》中关于敏感个人信息的规定，个人健康医疗数据的处理应当满足的要求是（）A.无需个人同意即可随意共享B.取得个人的单独同意，且具有明确、合理的特定目的C.可以批量出售给商业保险机构D.可以公开在互联网平台传播答案：B解析：个人健康信息属于敏感个人信息，处理该类信息必须取得个人单独同意，严格限定使用目的和范围，禁止非法泄露、交易、公开个人健康数据。14.智慧医院建设中，AI导诊系统的核心功能定位是（）A.替代导诊医护人员提供所有服务B.根据患者症状描述、病史信息精准匹配就诊科室，优化就诊流程C.直接为患者诊断疾病D.引导患者购买高价医疗服务答案：B解析：AI导诊是就诊流程优化的辅助工具，核心作用是解决患者“挂错号、跑错科”的问题，缩短就诊等待时间，不具备疾病诊断功能，服务过程中不得存在诱导消费的行为。15.人工智能在罕见病诊断场景中的独特优势是（）A.可以完全治愈罕见病B.可通过学习全球罕见病病例数据，提升罕见病的早期识别率，缩短确诊周期C.可以替代基因检测结果D.可以直接研发罕见病治疗药物答案：B解析：罕见病单个病种病例少、临床认知度低，传统诊疗模式下平均确诊时间超过5年，AI系统可整合全球罕见病病例知识、文献、指南，辅助临床医生识别罕见病特征，显著缩短确诊周期。16.医疗AI系统在临床应用过程中，出现误诊漏诊等医疗损害事件时，关于责任划分的说法正确的是（）A.责任完全由AI系统开发企业承担B.责任完全由操作AI系统的医务人员承担C.根据过错责任原则，结合AI系统质量缺陷、医疗机构应用流程合规性等因素综合判定责任D.所有责任由患者自行承担答案：C解析：医疗AI属于医疗辅助工具，发生医疗损害时，需依法界定各方责任：若因AI系统本身存在算法缺陷、质量问题导致损害，由生产经营主体承担相应责任；若因医务人员未按规范审核AI结果、违规操作导致损害，由医疗机构承担相应责任。17.人工智能辅助药物研发的核心价值是（）A.跳过临床试验直接获批上市B.缩短靶点发现、分子筛选、临床试验设计等环节的周期，降低研发成本C.保证研发的药物100%有效D.替代药物研发人员的所有工作答案：B解析：AI技术可通过虚拟筛选、分子模拟、临床试验人群精准分层等方式，将传统药物研发平均10年以上的周期缩短30%-50%，研发成本降低40%左右，但药物上市仍需严格遵循药学研究、临床试验、审评审批的法定流程。18.基层医疗卫生机构部署AI辅助诊断系统的核心目标是（）A.取消基层医务人员的培训要求B.提升基层常见病、多发病的诊疗规范性，缩小城乡诊疗能力差距C.让基层机构直接开展三甲医院等级的手术D.减少基层医疗机构的人员配置答案：B解析：基层AI辅助诊断系统可将规范化的诊疗路径、专家经验下沉到基层，帮助基层医务人员提升诊断准确率、规范诊疗行为，是推动优质医疗资源下沉、实现分级诊疗的重要技术支撑。19.长期照护场景中，AI护理机器人的应用边界是（）A.替代护理人员开展所有护理操作B.辅助完成失能老人移位、生命体征监测、服药提醒、压疮预警等标准化照护工作C.替代家属的情感陪伴义务D.自主决定老年人的照护方案答案：B解析：AI护理机器人是长期照护的辅助工具，可承担标准化、重复性的照护工作，缓解照护人力短缺压力，但涉及老人主观意愿的照护方案制定、有创护理操作、情感关怀等工作仍需由专业护理人员和家属承担。20.推动人工智能与健康领域融合发展的根本目的是（）A.追求技术的极致先进性B.提升医疗服务质量和效率，增进全体人民的健康福祉C.实现医疗机构的利润最大化D.替代所有医疗卫生岗位的人力答案：B解析：《“健康中国2030”规划纲要》《新一代人工智能发展规划》明确指出，人工智能与医疗健康领域融合的根本目标是助力健康中国建设，让全体人民享受到更公平可及、优质高效的医疗卫生服务。二、多项选择题（共10题，每题2分，每题的备选项中有2个或2个以上符合题意，错选、漏选均不得分）1.当前医疗人工智能在临床场景应用中面临的主要挑战包括（）A.部分AI产品泛化能力不足，在不同层级医疗机构、不同人群中的性能稳定性存在差异B.算法可解释性不足，部分“黑箱”模型的决策逻辑难以被临床医生理解和信任C.数据共享机制不健全，跨机构医疗数据融合应用存在合规和技术壁垒D.伦理治理和监管体系仍需完善，数据安全、隐私保护、责任划分等规则需要进一步细化答案：ABCD解析：我国医疗AI应用仍处于规模化落地的初期阶段，在算法泛化性、可解释性、数据要素流通、监管规则完善等方面仍存在需要持续解决的问题。2.医疗健康领域应用人工智能必须严格遵守的伦理要求包括（）A.知情同意原则：充分告知患者AI应用的目的、流程、潜在风险，获得患者明确同意B.公平无偏原则：保障不同年龄、性别、地域、经济状况的人群都能公平获得AI医疗服务，避免算法歧视C.安全可控原则：建立AI系统全生命周期的风险监测和应急处置机制，保障临床应用安全D.公益普惠原则：推动AI医疗资源向基层、欠发达地区、老年群体倾斜，避免技术应用扩大健康鸿沟答案：ABCD解析：以上四项均为我国《医疗人工智能伦理治理规范》中明确要求的核心伦理准则，是AI医疗应用必须坚守的底线。3.下列属于人工智能在公共卫生应急管理领域的应用场景的有（）A.传染病传播趋势预测：基于多源数据建模预判疫情传播规模、峰值时间和影响范围B.医疗资源调度：根据疫情防控需求动态调度床位、医护人员、防护物资等资源C.病原基因测序分析：AI辅助开展病毒变异位点识别、变异株传播力和免疫逃逸能力评估D.防控政策效果模拟：通过仿真模型评估不同防控措施的实施效果，为决策提供支撑答案：ABCD解析：在新冠疫情等突发公共卫生事件应对中，AI技术已在传播预警、资源调度、病原分析、政策模拟等场景中发挥了重要支撑作用。4.下列关于医疗人工智能数据安全管理的说法，正确的有（）A.医疗AI系统训练数据使用应当进行去标识化处理，去除可直接识别到个人的信息B.应当建立数据访问权限分级机制，严格限制无关人员访问患者敏感健康数据C.医疗数据跨境流动应当严格遵守国家数据安全、个人信息保护相关法律法规要求D.为提升模型性能，可以将医疗机构的患者数据随意提供给AI企业使用答案：ABC解析：医疗机构与AI企业合作开发、训练模型时，必须建立严格的数据安全管理制度，通过隐私计算、联邦学习等技术实现“数据可用不可见”，严禁违规向第三方提供患者原始数据。5.人工智能在慢性病健康管理场景中的典型应用包括（）A.基于可穿戴设备、居家监测设备的生命体征数据实时采集和异常预警B.为高血压、糖尿病等慢性病患者生成个性化的饮食、运动、用药干预方案C.AI辅助开展慢性病患者定期随访，自动识别随访中的病情恶化风险D.完全替代社区医生开展慢性病患者的年度体检答案：ABC解析：AI是慢性病全周期管理的重要辅助工具，可提升管理效率、覆盖更多患者，但涉及体检诊断、治疗方案调整等工作仍需由专业医务人员完成。6.下列属于我国已获批上市的AI医疗器械适用范围的有（）A.肺结节CT影像辅助检出B.冠脉CTA血管狭窄辅助评估C.骨折X线影像辅助诊断D.独立开展无痛胃肠镜检查操作答案：ABC解析：截至2025年末，我国获批的三类证AI医疗器械均为辅助诊断类产品，尚无可独立开展侵入性临床操作的AI手术机器人获批单独开展诊疗操作，所有有创操作必须在执业医师主导下开展。7.人工智能助力老年健康服务的应用方向包括（）A.适老化智能健康产品研发：开发操作简单、适老化界面的健康监测设备、助行助听辅助设备B.老年认知障碍早期筛查：通过语音、行为特征识别早期阿尔茨海默病等认知障碍风险C.智慧养老服务调度：根据老年人的健康需求和服务申请，精准匹配上门护理、助餐、助浴等服务资源D.老年用药安全提醒：通过智能药盒、语音提醒等方式防止老年人漏服、错服药物答案：ABCD解析：AI技术是积极应对人口老龄化、完善老年健康支撑体系的重要技术手段，上述场景均为当前智慧养老领域的重点应用方向。8.关于临床医务人员在医疗AI应用中的职责，下列说法正确的有（）A.医务人员是临床诊疗决策的责任主体，需对AI给出的辅助建议进行专业审核和判断B.医务人员应当接受AI应用相关的操作培训，掌握AI系统的适用范围、性能边界和风险点C.医务人员在使用AI系统过程中发现系统存在缺陷、错误的，应当及时向医疗机构和监管部门反馈D.医务人员可以完全依赖AI系统输出结果，无需进行自主判断答案：ABC解析：医疗AI仅为临床决策的辅助工具，不能替代医务人员的专业判断，医务人员必须履行诊疗主体责任，严格审核AI输出的所有结果。9.人工智能在中医药传承创新发展中的应用场景包括（）A.中医舌诊、脉诊的客观化辅助识别，提升中医辨证诊断的一致性B.古代中医文献、名老中医诊疗经验的知识图谱构建，实现中医经验的数字化传承C.中药有效成分筛选、配伍禁忌识别，辅助中药新药研发D.中医智慧服务：根据患者证型提供个性化的中医健康指导、艾灸、推拿等适宜技术推荐答案：ABCD解析：AI技术与中医药领域的融合，可推动中医诊断客观化、经验传承数字化、中药研发精准化，是促进中医药传承创新发展的重要技术路径。10.下列属于医疗人工智能监管要求的有（）A.按照医疗器械管理的AI产品，必须依法取得医疗器械注册证才能在临床应用B.建立AI医疗产品的全生命周期性能监测机制，持续跟踪产品上市后的临床应用效果C.明确AI医疗产品的算法更新备案要求，涉及核心算法变更、性能重大变化的需要重新开展临床验证D.允许未获得资质的AI产品以“科研”名义在临床常规诊疗中收费应用答案：ABC解析：未取得医疗器械注册证的AI产品仅可在伦理审查通过的科研项目中应用，不得在常规临床诊疗中向患者收费使用，严禁“无证上岗”。三、判断题（共15题，每题1分，正确打√，错误打×）1.医疗人工智能系统输出的诊断报告，只要经过系统算法校验确认无误，就可以直接发给患者，无需医务人员审核。（×）解析：所有AI辅助生成的诊疗结论必须经过具备相应资质的执业医务人员审核签字后，才具备法律效力。2.联邦学习、隐私计算等技术可以在不汇聚原始医疗数据的前提下实现多机构联合建模，是平衡医疗数据利用和隐私保护的重要技术路径。（√）解析：隐私计算技术实现了“数据不动模型动、数据可用不可见”，可有效解决医疗数据跨机构流通的隐私保护难题。3.人工智能在心理健康服务中应用时，可以完全替代心理咨询师开展心理治疗服务。（×）解析：AI可承担心理状态初筛、心理健康知识科普、情绪陪伴辅助等工作，心理诊断、心理治疗等专业服务必须由具备资质的心理卫生专业人员开展。4.医疗AI产品只要在实验室测试中准确率达到100%，就可以直接在临床大规模应用，无需开展临床验证。（×）解析：医疗AI产品必须经过严格的多中心临床验证，证实其在真实临床场景中的安全性、有效性后，才能获批上市应用。5.针对老年人、残疾人等特殊群体应用AI健康服务时，应当保留必要的传统服务渠道，不得将AI服务作为唯一的服务途径。（√）解析：按照适老化改造要求，智能服务必须与传统服务并行，保障特殊群体的服务可及性，防止出现“数字鸿沟”。6.AI辅助诊断系统的性能不会受到训练数据来源人群特征的影响，在任何地区、任何人群中都能保持同样的准确率。（×）解析：如果训练数据中缺乏特定人群、特定地域的病例样本，AI系统在对应人群中的诊断性能会出现明显下降，存在泛化性风险。7.医疗人工智能的发展应当坚持“人机协同”的定位，即AI作为医务人员的辅助工具，与医务人员形成优势互补，而不是替代医务人员。（√）解析：人机协同是当前医疗AI发展的核心定位，AI承担重复性、高计算量的工作，医务人员承担人文沟通、复杂决策、伦理判断等工作，共同提升服务质量。8.医疗机构在采购和应用AI医疗系统时，应当将系统性能、安全合规性、临床适配性作为核心评估标准，不得将成本、商业利益作为首要考量因素。（√）解析：医疗服务直接关系人民群众生命健康，医疗AI应用必须把安全性、有效性放在首位。9.应用AI开展健康管理服务时，可以随意收集用户的地理位置、通讯录、浏览记录等与健康服务无关的个人信息。（×）解析：个人信息收集必须遵循“最小必要”原则，不得收集与服务无关的个人信息。10.人工智能手术机器人可以自主完成手术全流程操作，无需手术医生参与。（×）解析：当前临床应用的手术机器人均为主从控制模式，即由手术医生操作机械臂完成手术，机器人是手术操作的辅助工具，不具备自主开展手术的能力。11.基于AI生成的健康科普内容，应当经过专业医务人员审核，确保内容科学准确，避免传播错误健康知识。（√）解析：AI生成内容存在事实性错误风险，健康科普内容关系公众健康认知，必须建立严格的内容审核机制，确保科普内容科学权威。12.医疗AI系统在应用过程中收集的患者数据，经过匿名化处理后形成的数据集，可以在保障安全的前提下用于医学研究和公共卫生目的。（√）解析：经过去标识化、匿名化处理，无法识别到特定个人且不能复原的医疗数据，可依法用于医学研究等公益目的，推动医学进步。13.基层医疗机构应用AI辅助诊断系统后，就不再需要对基层医务人员开展业务培训了。（×）解析：AI系统是辅助工具，基层医务人员的专业能力是医疗质量的核心保障，必须持续开展业务培训，提升医务人员对AI结果的审核判断能力。14.利用人工智能开展健康医疗大数据分析，可以为卫生健康政策制定、疾病防控策略优化提供科学的循证依据。（√）解析：基于大规模健康医疗数据的AI分析，可以更精准地识别人群健康影响因素、评价卫生政策实施效果，提升卫生健康治理的科学化水平。15.鼓励人工智能医疗相关技术研发和应用的同时，必须建立健全风险防范机制，牢牢守住数据安全、医疗质量、伦理规范的底线。（√）解析：人工智能与健康领域融合发展必须坚持发展和安全并重，在鼓励技术创新的同时，完善监管规则，防范各类应用风险。四、简答题（共3题，每题10分）1.请简述我国医疗人工智能临床应用的核心价值导向。参考答案：（1）坚持人民至上、生命至上。始终把保障人民群众生命安全和身体健康作为AI医疗应用的根本出发点，所有AI产品和服务的研发、应用都要围绕提升医疗服务质量、降低就医成本、改善就医体验的目标，坚决防止技术应用背离公益性方向。（3分）（2）坚持公平可及、普惠共享。推动优质AI医疗资源向基层下沉、向欠发达地区倾斜、向老年和困难群体覆盖，利用AI技术缩小区域、城乡、人群之间的医疗服务能力差距，助力分级诊疗制度建设，让全体人民都能公平享受到技术发展带来的健康红利，避免技术应用加剧健康不平等。（3分）（3）坚持安全可控、权责清晰。建立覆盖AI医疗产品研发、审评、应用、迭代全流程的监管体系，明确产品研发方、医疗机构、医务人员各方的责任边界，严格落实数据安全、隐私保护、医疗质量管控要求，确保AI临床应用的风险可防、可控、可追溯。（2分）（4）坚持人机协同、赋能医护。准确把握AI的辅助工具定位，通过AI技术将医务人员从重复性、机械性的工作中解放出来，更多投入到人文沟通、复杂决策、人文关怀等核心工作中，实现技术与医务人员的优势互补，而不是简单替代医务人员。（2分）2.请简述医疗机构应用医疗人工智能系统应当建立的核心管理制度。参考答案：（1）采购准入管理制度。明确AI医疗产品的采购准入标准，对拟引入产品的资质证件（医疗器械注册证等）、临床验证数据、算法性能、安全防护能力、伦理合规性进行严格评估，严禁引入无资质、存在安全隐患的产品。（2分）（2）人员培训制度。对所有使用AI系统的医务人员开展系统性培训，内容包括系统操作流程、适用范围、性能边界、常见错误识别、应急处置流程等，培训考核合格后方可操作使用相关系统。（2分）（3）质量审核制度。建立“AI辅助+医务人员审核”的诊疗流程，明确要求所有AI输出的诊疗建议、报告、处方必须经过具备相应资质的医务人员审核确认后，才能用于临床决策，严禁直接使用AI未经审核的结果开展诊疗活动。（2分）（4）数据安全与隐私保护制度。建立AI系统数据全生命周期安全管理机制，严格落实网络安全等级保护要求，规范数据采集、存储、使用、共享、销毁等各环节的管理流程，采用去标识化、隐私计算等技术保护患者健康敏感信息，严禁违规泄露、交易患者数据。（2分）（5）风险监测与不良事件上报制度。安排专人持续监测AI系统的临床应用性能，发现系统存在算法错误、结果偏差、安全漏洞等问题的，立即停止系统使用并采取应急处置措施，按照医疗器械不良事件监测要求及时向监管部门上报相关情况。（2分）3.请简述人工智能在健康中国行动中的重点应用方向。参考答案：（1）支撑疾病预防控制体系现代化。利用AI技术构建多渠道传染病监测预警体系，提升重大疫情和突发公共卫生事件的早期识别、风险研判、应急响应能力；针对心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等重大慢性病，利用AI开展高危人群筛查、风险评估、早期干预，降低重大慢性病的发病率和致残致死率。（3分）（2）提升医疗服务同质化水平。将AI辅助诊断、辅助决策系统覆盖到所有基层医疗卫生机构，推动优质医疗资源下沉，提升基层常见病、多发病的诊疗能力，减少跨区域就医需求；利用AI优化医疗服务流程，开展智慧导诊、智能预约、智能随访，改善群众就医体验。（3分）（3）完善全生命周期健康服务。针对妇女儿童、老年人、残疾人等重点人群，开发适老化、适幼化的AI健康服务产品，覆盖婚前孕前检查、孕期保健、儿童生长发育监测、老年健康照护、认知障碍筛查等全生命周期健康管理场景，提升重点人群的健康服务可及性。（2分）（4）推动健康产业高质量发展。支持AI辅助药物研发、智能医疗器械、智慧健康养老等产业发展，研发符合中国人群特征的AI医疗产品和健康服务，提升健康产业的技术水平和供给能力，满足群众多样化、个性化的健康需求。（2分）五、论述题（共1题，每题25分）结合工作实际，谈谈专技人员在推动人工智能与健康领域融合发展中应当履行的责任与使命。参考答案：作为卫生健康领域及相关行业的专业技术人员，是推动人工智能与健康领域深度融合、规范应用的核心力量，肩负着技术创新、安全守门、服务群众的重要责任，需要从以下四个方面履职尽责：第一，主动学习提升数字素养，适应人机协同的新型服务模式。专技人员首先要主动学习人工智能基础知识、医疗AI应用的操作规范和性能边界，消除对AI技术的认知误区，既不盲目迷信AI输出结果，也不抵触技术应用。要掌握AI工具的使用方法，学会利用AI技术提升工作效率，比如临床医师要学会借助AI影像辅助系统提升病灶检出率，公共卫生医师要学会利用AI预警模型开展疾病风险研判，基层医务人员要学会使用AI辅助决策系统提升诊疗规范性，成为会使用、会判