卫生统计学第一章绪论

卫生统计学第一章绪论什么是统计学(statistics)？“Asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretation,andpresentationofmassesofnumericaldata”(Webster'sInternationalDictionary)。“Thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classification,andanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults”(JohnM.Last,ADictionaryofEpidemiology)什么是统计学(statistics)？内容:收集、分析、解释和表达数据统计学:处理数据中变异性的科学与艺术目的:求得可靠的结果统计学的现实地位：合作、审稿、基金申请（NIH）、药物开发与申报（FDA）、卫生决策第一节

统计学与公共卫生休戚与共1．统计学是公共卫生专业的得力工具公共卫生是群体科学群体的规律----对统计学天然的亲和抽样技术、群体调查；统计描述反映分布特征；统计推断，识别危险因素、评价卫生措施、进行科学决策。

第一节

统计学与公共卫生休戚与共2．公共卫生是统计学的用武之地与发展动力

(1)Graunt(1620-1674)寿命表，开创人口统计学

(2)Snow(1813-1858)首次详细研究了伦敦霍乱流行。应用了数学和统计学建模和分析。

(3)Doll和Hill吸烟与肺癌的创新性研究。

(3)Doll和Hill吸烟与肺癌的创新性研究（i）病例-对照研究（1948-1949）病例：伦敦20所医院的709位肺癌住院病人对照：在同一所医院寻找一位同性别、年龄差别不超过5岁的非癌症病人发现：同性别者中，病例组吸烟量较大(4)Doll和Hill吸烟与肺癌的创新性研究（ii）纵向研究（1951-）向注册的英国医生约60000人发出关于吸烟的问卷，收回约40000份；通过死亡登记获取他们的死亡和死亡原因等信息。1964年报告10年追踪结果

(5)20世纪后半叶＊非感染性疾病的现代统计方法:众多危险因素的分析、生存时间的分析、疾病自然史的模型等＊艾滋病研究:发病率、患病率、潜伏期估计的复杂的统计学模型＊疾病群体遗传规律的研究：家系资料、缺失多，推动新统计方法公共卫生不仅是统计学应用的一个重要领域，而且更成为现代统计学研究和发展的巨大动力。

第二节

统计学的若干概念1.总体与样本总体(population):大同小异的对象全体。目标总体(targetpopulation):试图下结论的某个总体.例如，英国成年男子为目标总体研究总体(studypopulation):资料来源的较小的总体.例如，1951年英国全部注册医生需要谨慎:就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。２．同质与变异同质性(homogeneity)

共性，大同小异

变异(variation)

个体间差异，多样性

没有同质性就构不成一个总体；

总体内没有变异性就无需统计学。

统计学的任务：

在变异的背景上

描述同一总体的同质性，

揭示不同总体的异质性(heterogeneity)。

３.变量的类型变量(variable)：个体特性的数量描述(1)定性变量

(i)分类变量(categoricalvariable)或名义变量(nominativevariable)。分类变量的水平(level)代码(code)用1、2、3、4、5等来表示各个水平。二分类变量(binaryvariable),也称0-1变量或假变量(dummyvariable)(ii)有序变量(ordinalvariable)

种种可能的“取值”中自然地存在着次序。

(2)定量变量

(i)离散型变量只能取整数值。例如，手术病人数;新生儿数

(ii)连续型变量可以取实数轴上的任何数值。由测量而得到的大多属于连续型变量例如，血压、身高、体重等“连续”:指该变量可以在实数轴上连续变动。变通：红细胞记数也视为连续型变量。（一个、两个、三个之间的差别并不重要）变量类型的转化:只能由高级向低级转化,

不能作相反方向的转化

连续型→有序→分类→二值离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后借用连续型变量或有序变量的方法来分析。4.设计与分析(1)业务报表等常规统计资料优点:容易得到，并有一定的权威性。缺点:常常不适合特定研究的目的、危险因素记录不全、统计的“口径”不一致往往是合计数据(aggregateddata)

在合计资料中观察到的关系，在个体水平往往不存在。

(2)统计设计:医药卫生科研不可或缺的部分混杂因素(confoundingfactors)

对无数混杂因素的存在视而不见，孤零零地考察两个变量之间的关系常常得出荒谬的结论。干预性研究(interventionstudy)化学、物理学和生物学方面的干预性实验医学临床干预试验精心设计：控制混杂因素措施观察性研究(observationalstudy)不可能人为地控制许多混杂变量的数值精心设计:抽样方法、样本量多大……

统计设计和统计分析是不可分割的两项内容，在学习和应用统计学时需要将两者结合起来。

５.因果与联系公共卫生领域常常要探究危险因素与疾病之间的因果关系(causation)。首先应当问存在不存在联系(association)然而，存在联系未必有因果关系在解释统计分析的结果以及下结论时,

务必对“因果”二字慎之又慎。第三节

目标与方法１.目标：基本概念、方法与技能（1）基本概念必须正确理解----医药卫生专业人员基本素质

的标志.（2）常用的设计方法和经典的统计学方法学会

:t检验、检验、非参数检验、简单回归与相关、流行病学常用统计方法等等。了解

:

这些方法所需设计、适用的条件和结果的意义。知道:经典方法适用条件不满足时怎么办？

（3）计算实践

与概念有关的简单计算不背

任何公式，会查书就是好学生复杂的统计方法：

会点菜、会吃菜，不需炒菜2.教与学的方法

(1)

应用是根本目的，学了不会用是最大的失败没有任何内容需要背诵，理解概念与动手实践才是根本。

(2)结合生活经验、医学实际来学习借助实例来理解一般规律：每一个重要的概念和原理，都要尽力与一、二个实例联系起来。

(3)统计学实验

:帮助医药卫生专业人士学习统计学的好办法

(4)案例讨论：从反面吸取教训利用每一章的案例了解容