幼儿龋活性的进展课件

幼儿龋活性检测技术从检测原理到临床应用的龋病风险评估2026年课程导览01龋活性概述概念界定与检测意义02检测方法龋活性检测技术分类03指标判读龋活性指标与风险评估04研究进展前沿研究与临床应用01龋活性概述龋活性是评估个体患龋风险的核心窗口乳牙龋病负担沉重“龋洞形成后再治疗已显被动，识别高风险个体须前移至龋损出现之前。”第四次全国口腔健康流行病学调查70.9%5岁儿童乳牙患龋率乳牙龋病负担的首要量化指标34.5%12岁恒牙患龋率恒牙期龋病负担的关键参照+5.8/+7.8百分点较十年前上升乳牙与恒牙患龋率均显著抬升定点调查北京市密云区4岁儿童调查全部受检儿童均患早期龋，78.3%

已出现ICDAS3级及以上成洞龋。流行病学意义龋病仍是第一大儿童口腔疾病乳牙龋坏不及时干预，可损伤恒牙胚、引发根尖周炎，甚至导致恒牙萌出错位与牙列畸形。龋活性定义龋风险窗口龋活性是当前口腔环境中致龋因素的活跃程度，反映龋病未来发生发展的趋势，而非已形成的龋损本身。评估维度菌斑产酸能力：评估牙菌斑代谢产酸的强度与速度。唾液中致龋菌数量：检测唾液样本中致龋菌的载量水平。致龋菌代谢活性：反映致龋菌当前的活跃状态与致龋潜力。风险信号父母龋齿活跃性高的家庭，儿童患龋风险增加

2-3倍。与共用餐具导致的致龋菌传播密切相关。临床价值把看不见的细菌活跃程度转化为可量化、可动态追踪的信号。使防龋从“等到牙疼再就医”转向早预警、早干预。为个性化预防方案提供客观依据。02检测方法从菌斑产酸到唾液菌群，多维度捕捉致龋活跃度Cariostat测菌斑产酸力步骤01原理检测牙面菌斑内产酸菌的产酸能力目前儿童龋病风险评估中应用最广泛的龋活性检测方法之一。步骤02操作采集→培养→比对色卡无菌棉棒擦拭牙颈部采集菌斑→置入专用试剂瓶→37°C恒温培养48小时→产酸致试剂变色→与标准色卡比对量化风险。步骤03判读试剂变色分级蓝紫：阴性·绿色：轻度·黄绿色：危险龋活性·黄色：明显龋活性步骤04基层落地苏州黄埭镇社区卫生服务中心已常规开展家长扫码在线查看结果，医生据此制定涂氟、饮食调整等防龋方案。细菌培养法半定量致龋菌变链菌检测DentocultSM经典细菌培养法，观察唾液变形链球菌数量MSBB利用变链菌对试管壁的粘附特性半定量，每毫升达

10⁵

以上判为强阳性刃天青纸片法蔗糖氧化还原显色，粉色以上即为龋活跃乳杆菌检测DentocultLB试验专门检测继发致龋菌乳杆菌的唾液数量这组方法以菌量为核心指标，操作简便，是龋活性检测中历史最悠久的类别唾液指标与分子定量唾液自身的质与量是龋病防御的重要屏障。从试纸半定量到分子精确定量，龋活性检测正逐步走向高通量、高精度。西安交通大学研究低龄儿童按患龋程度分组，无龋组与龋病组在唾液pH值（7.46

对

7.09）、缓冲能力（4.80

对

4.42）及钙离子浓度上均存在显著差异。分子定量层面实时荧光定量PCR法较传统培养更准确快捷，样本储存亦更简单；MALDI-TOF质谱技术鉴定唾液变链菌的灵敏度达

96.0%，与16SrDNA测序的一致率为

98.7%。03指标判读从检测结果到风险分层，指导个性化防龋龋失补指数量化病情龋失补指数龋已龋坏未充填的牙失因龋丧失的牙补因龋已充填的牙1群体水平龋均反映人群龋病负担2WHO流行等级≤1.1低流行｜1.2–2.6中流行｜≥2.7高流行3北京密云区4岁儿童早期龋龋均d1-2t达

9.76±3.654结果性终点与龋活性过程性指标相互印证，共同支撑风险评估风险评估模型分层管理ADA龋风险评估表2004年提出美国牙科协会两种量表分

0～6岁、6岁以上两种危险因素三类促进因素、一般情况、临床情况CAMBRA系统2002年提出加利福尼亚牙科协会三维评估疾病情况、危险因素、保护因素特有之处将持续奶瓶喂养纳入危险因素分层干预低风险常规防龋中风险3～6个月复查高风险2～3个月复诊CAMBRA预测风险有效72名儿童3年队列04研究进展从实验室到临床，龋活性检测走向精准化Spatial-MiC实现单牙预警2025年5月30日，香港大学牙医学院黄适团队联合中国科学院青岛生物能源与过程研究所等单位，在《CellHost&Microbe》发表基于微生物特征的AI系统Spatial-MiC。基于微生物特征的AI系统Spatial-MiC，实现单颗牙齿层面的龋活性预警从“口腔整体”到“单颗牙齿”，精准防龋迈入AI时代研究概况样本追踪89名学龄前儿童2504份牙菌斑样本尺度以单颗牙齿分辨率分析11个月微生物时空变化核心发现健康上颌牙齿微生物群呈从前到后的梯度分布且左右对称龋齿龋齿破坏这一空间组织，导致菌群失调诊断与预测能力诊断单牙层面早期龋诊断准确率98%预测提前两个月预测新发龋，准确率93%临床意义粒度将龋活性检测从“口腔整体”精细到“单颗牙齿”价值为靶向预防奠定基础AI辅助迈向智能化儿童口腔健康管理从“治疗为主”走向“预防为先”。实验室指标→AI多模态模型→基层社区应用：龋活性检测沿精准化、智能化演进。01证据综述AI检测已超经验医生系统评价汇总21项研究：深度学习检测低龄儿童龋准确率78%～86%，特异性99%3686张咬合翼片上AI准确度80.0%，高于经验口腔医生的71.0%。02政策行动政策同步落地2025年12月