人工智能考试题+答案

人工智能考试题+答案

一、多选题（共100题，每题1分，共100分）

1.目标检测存在的挑战有（）

A、遮挡

B、光照

C、重叠

D、多尺度

正确答案：ABCD

2.关于学习器结合的描述，正确的是（）。

A、降低陷入局部极小点的风险

B、假设空间扩大，有可能学得更好的近似

C、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

D、多学习器结合有可能冲突

正确答案：ABC

3.哪些项属于集成学习？

A、Knn

B、Adaboost

C、随机森林

D、XGBoost

正确答案：BCD

4.若a=（1,2,3）,下列哪些操作是合法的？

A、a*3

B、a[1：-1]

C、a[2]=4

D、Iist（a）

正确答案：ABD

5.神经元分为三种不同类型的层次：

A、传输层

B、输入层

C、输出层

D、隐藏层

正确答案：BCD

6.一般来说，计算机视觉系统由（）等组成

A、图像显示输出

B、图像处理

C、图像采集

D、图像分析

正确答案：ABCD

7.噪声数据的产生原因主要有：（）

A、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误

B、数据传输过程中发生错误

C、数据采集设备有问题

D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致

正确答案：ABCD

8.为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌

A、加大政策支持力度

B、推进商业化应用落地

C、建设产业发展基地

D、加强专业人才培养

正确答案：ABCD

9.认知语言学更多地是考虑（）

A、含的

B、语义

C、语用

D、句法

正确答案：BC

10.下列可以用于分类问题的机器学习算法有：

A、逻辑回归

B、随机森林

C、决策树

D、k近邻

正确答案：ABCD

11.机器学习中处理缺失值的常用方法包括()？

A、去掉该属性

B、使用默认值

C、使用属性平均值

D、预测最可能的值

正确答案：ABCD

12.在Python中，importdatetime,假设

a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串

(即输出结果为：‘2017-03-22')

A、format('%Y-%m-%d1)

B、strftime("%Y-%m-%d")

C、_format_('')

D、strptime("%Y-%m-%d")

正确答案।BC

13.模型选择方法包括哪些？

A、针对预测误差评估的度量函数

B、交叉验证

C、格点搜索

正确答案：ABC

14.字典a={'kr：,v1,,,k2'：'v2',,k3,:,v3,},以下()语句执行

后，a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}o

A、popitem()

B、cIear('k3')

C、pop('k3')

D、dela['k3']

正确答案：ACD

15.”以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。

数据产品“以数据为由心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产

要素”，而且还表现在以下三个方面。()

A、数据范式

B、数据驱动

G数据挖掘

D、数据密集式

正确答案：ABD

16.对人工智能常见的误解有哪些？

A、人工智能就是机器学习

B、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

C、人工智能就是深度学习

D、机器学习只是人工智能中的一个方向

正确答案：AC

17.关于数据发掘，下列说法正确的是。

A、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

B、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

C、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

D,虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却

不能够很轻易地完成

正确答案：ACD

18.向人工智能研究投入大量资源的公司有数百家，其中属于美国的

四大人工智能巨头为（）。

A、谷歌&

B、&微软

C、&Facebook&

D、&亚马逊&

正确答案：ABCD

19.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函

数进行二阶泰勒展开，同时用到了（）

A、一阶导数

B、二阶导数

C、三阶导数

D、四阶导数

正确答案：AB

20.数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批

量运算，这通常叫做()o

A、循环

B、表达式

C、矢量化

D、标量化

正确答案：AC

21.对于FPGA描述正确的是()

A、FPGA内部是一种与或阵列结构。

B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。

C、FPGA在断电后信息不会丢失。

D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。

正确答案：BD

22.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？。

A,SVM

B、DBSCAN

C、FP-growth

D、决策树

正确答案：AD

23.专家系统知识表示的方法主要有哪些？

A、框架

B、产生式

C、语义网络

D、逻辑表示法(谓词表示法)

正确答案：ABCD

24.关于学习率初始值设定描述正确的是()?以下()数值适合作

为学习率的初始值？

A、学习率是网络自己学习得到的

B、学习率是根据不同场景，人为设定的

C、5.00E-8

D、$0.01

正确答案：BD

25.机器学习的一般流程包括（）

A、分析案例

B、模型验证

C、模型训练

D、数据获取

正确答案：ABCD

26.下列哪些包不是图像处理时常用的O

A、os

B、opencv

C、time

D、skIearn

正确答案：ACD

27.人工智能现在的技术应用方向主要有？

A,控制系统

B、语音识别

C、计算机视觉

D、自然语言处理

正确答案：BCD

28.关于SVM,以下描述正确的是O

A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关

B、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最奇棒的，对未见示例

的泛化能力最强.

C、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模

型仅与支持向量有关

D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分

正确答案：ABCD

29.可以得出linux物理内存大小的命令包含?

A、free

B、dmidecode

C、cat/proc/meminfo

D、top

正确答案：AC

30.数据真实性具备哪两种特质？

A、准确性

B、杂乱性

C、可信赖度

D、不确定性

正确答案：AC

31.C语言中三种基本的类型为（）。

A、int

B、char

C、fIoat

D、struct

正确答案：ABC

32.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识

细分为以下几种基本类别。

A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。

B、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。

C、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，

也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

D、过程性知识是关于表示规则部分的知识。

正确答案：ABD

33.WordEmbedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这

种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是

一种映射关系，主要分为两种方式（）。

A、塌缩式映射

B、onehotencoding

C、函数映射

D、word2vec

正确答案：BD

34.计算智能的主要内容包括（）

A、进化计算

B、神经计算

C、免疫计算

D、蚁群算法

正确答案：ABCD

35.人工智能平台功能应包括：（）。

A、模型库

B、数据库

C、样本库

D、训练运行平台

正确答案：ACD

36.函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。

A、不可变

B、可变

C.不定长

D、收集

正确答案：BCD

37.深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。

A、批标准化

B、SVM

C、随机梯度下降

D、随机失活

正确答案：ACD

38.EM算法每次迭代包括哪些步骤？

A、求极大值

B、求标准差

C、求期望

D、求方差

正确答案：AC

39.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）

A、随机傅里叶特征

B、低秩逼近

C、随机分布

D、采样

正确答案：ABD

40.下列哪些组件是Resnet通常不包括的（）

A、残差连接

B、卷积单元

C、循环连接

D、Attention模块

正确答案：CD

41.以下哪些是属于人工智能研究领域（）

A、语言识别

B、机器人

C、专家系统

D,图像识别

正确答案：ABCD

42.常用的数据审计方法有（）。

A、预定义审计

B、结构化审计

C、可视化审计

D、自定义审计

正确答案：ACD

43.影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）

A、k值的选取

B、距离的度量方式

C、初始点的选取

D、聚类的准则

正确答案：ABC

44.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？

A、神经网络的类型（如MLP,CNN）

B、输入数据

C、计算能力（硬件和软件能力决定）

D、学习速率与映射的输出函数

正确答案：ABCD

45.下列不属于python内建库的是？

A、scikit-learn

B、time

C、scipy

D、re

正确答案：AC

46.以下哪项关于决策树的说法是正确的（）

A、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

B、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

C、寻找最佳决策树是NP完全问题

D、子树可能在决策树中重复多次

正确答案：RCD

47.服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用

服务。

A、知识图谱

B、自然语言处理

C、计算机视觉

D、智能语音

正确答案：ABCD

48.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的？

A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能

进行搜索

B、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据

C、一个人脸集的大小不能超过10000张图片

D、有专门的接口可以删除指定人脸集

正确答案：ABD

49.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问

题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。

A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）

B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设

计最终都没法达到理想的技术应用效果）

C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，

AI技术是有用的工具但不是万能良药）

D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给

下一个任务使用）

正确答案：ABCD

50.影响聚类算法结果的主要因素有（）

A、特征选取

B、已知类别的样本质量

C、模式相似性测度

D、分类准则

正确答案：ACD

51.大数据的处理需要经过几个流程？

A、数据清洗

B、数据采集

C、数据加工

D、数据建模

正确答案：ABCD

52.智能推荐系统的特点包括（）。

A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B、根据用户的喜好进行相关推荐

C、推荐用户消费过的相关产品

D、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

正确答案：ABCD

53.以下属于文本预处理方法的是（）o

A、文字扩充与词嵌套

B、小写（Iowercasing）

C、提取词干（stemming）

D、词形化（lemmatization）

正确答案：ABCD

54.以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）

A、CNN

B、RNN

C、KNN

D、C4.5

正确答案：AB

55.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，

以下技术属于正则化技术的是：

A、L1正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、动量优化器

正确答案：ABC

56.下列哪些是目前深度学习的必备技术

A、反向传播算法

B、卷积可视化解释

C、深度神经网络

D、非线性激活函数

正确答案：ACD

57.下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。

A、若入-0,则不等价于一般的线性回归

B、若入=+8,则得到的权重系数很小，接近于零

C、若入=0,则等价于一般的线性回归

D、若入=+8,则得到的权重系数很大，接近与无穷大

正确答案：BC

58.边缘计算的缺点包括（）。

A、使边缘设备具有处理能力意味着更高的成本和更容易被入侵的危

险；

B、在大量的边缘设备上进行应用部署和服务监控会成为一个棘手的

问题；

C、在边缘进行分布式计算并与云端协调任务会让应用编程变得更加

复杂；

D、计算位于边缘设备，一定程度上使得云端的硬件计算资源无法发

挥作用。

正确答案：ABC

59.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含。等内容。

A、实现数据与平台垄断

B、建立合理的数据与服务撤销机制

C、实现人工智能系统的数据安全

D、避免数据与平台垄断

正确答案：BCD

60.关于Bagging集成方法说法正确的是（）

A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的

复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法

B,为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改

C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差

D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。

正确答案：AD

61.符合强人工智能的描述是（）。

A、仅在某个特定的领域超越人类的水平

B、可以胜任人类的所有工作

C、是通用的人工智能

D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类

正确答案：BC

62.Python异常处理中通常用。（）语句来检测try语句块中的错

7，天口o

A、except

B、break

C、try

D、then

正确答案：AC

63.常用的聚类模型评价指标包括

A、Jaccard系数

B、基尼系数

C、调整兰德系数

D、轮廓系数

正确答案：ACD

64.TensorFlow框架模型源文件宜包括()

A、data文件

B、json文件

C、index文件

D、meta文件

正确答案：ACD

65.相关与线性关系，下列说法正确的是？

A、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。

B,相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。

C、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。

D、相关时若有相关系数r为0,说明两个变量之间不存在线性关系，

仍可能存在非线性关系。

正确答案：ABD

66.云计算根据提供服务的层次可分为()o

A、IaaS

B、PaaS

C、SaaS

D、DaaS

正确答案：ABC

67.从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一

方面能够通过()、()去理解世界；另一方面通过()去模拟世界。

A、感知学习

B、强化学习

C、认知学习

D、统计学习

正确答案：ABC

68.numpy中，axis是控制轴向的参数，以下正确的是（）o

A、axis=O,则沿着纵轴进行操作

B、axis=1,则沿着横轴进行操作

C、axis=1,则沿着纵轴进行操作

D、axis=0,则沿着横轴进行操作

正确答案：AB

69.样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。

A、平滑去噪

B、加注标签

C、灰度校正

D、特征提取

正确答案：ACD

70.问答系统通常包括哪三个环节（）。

A,NLU（自然语言理解）

B、NLP（自然语言处理）

C、DM（中控平台）

D、NLG（自然语言生成）

正确答案：ACD

71.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以

下技术属于正则化技术的是

A、L1正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、动量优化器

正确答案：ABC

72.人工智能主要分为（）

A、计算智能

B、感知智能

C、认知智能

D、以上都不正确

正确答案：ABC

73.Al平台的训练环境应该包括

A、数据预处理

B、特征工程

C、算法调用

D、参数调优

正确答案：ABCD

74.”一个字符串str:“Hell。Python"字母P的索引可以是（）

A、-6

B、6

C、-7

D、$7

正确答案：AB

75.下列哪些属于集成学习（）

A,Adaboost

B、决策树

C、随机森林

D、XGBoost

正确答案：ACD

76.机器学习的基本活动包括（）。

A、目标函数的选择

B、目标函数的表示

C、函数逼近算法的选择

D、训练经验的选择

正确答案：ABCD

77.常见的循环神经网络结构包括（）

A、循环神经网络RNN

B、LeNet-5网络

G长短期记忆网络LSTM

D、门控循环单元GRU

正确答案：ACD

78.以下python数据类型中支持索引访问的是（）

A、集合

B、元组

C、列表

D、字符串

正确答案：BCD

79.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？()

A、SVM分类

B、使用SeIectiveSearch输出候选框

C、使用MLP进行分类与回归预测

D、使用ROIpooling

正确答案：AB

80.我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤

来减少特征。？

A,使用正向选择法(ForwardSeIection)

B、使用反向消除法(BackwardEIimination)

C、逐步选择消除法(Stepwise)

D、计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一

正确答案：ABCD

81.人工智能包括哪些要素()

A、算力

B、场景

C、算法

D、数据

正确答案：ABCD

82.深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度，以及

()和稳定性等多个方面进行探索和创新。

A、算法收敛性

B、泛化能力

C、表示能力

D、推理能力

正确答案：ABCD

83.关于连接主义，描述正确的是

A、又称为仿生学派

B、深度学习属于连接主义

C、基础理论是神经网络

D、产生在20实际50年代

正确答案：ABCD

84.实验训练应使用。的样本集，通过训练得到可用的模型，模型

可输出至（）。

A、参数库

B、数据库

C、模型库

D、样本库

正确答案：CD

85.线性回归的基本假设有哪些？

A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；

B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；

C、随机误差项彼此相关;

D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独

立；

E、随机误差项服从正态分布

正确答案：ABDE

86.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社

会科学等学科深度融合。

A、认知科学

B、数学

C、神经科学

D、计算机科学

正确答案：ABCD

87.哪些属于生成式对抗网络模块

A、生成模型

B、判别模型

C、回归模型

D、对抗模型

正确答案：AB

88.以下属于机器学习的是()

A、强化学习

B、半监督式学习

C、监督式学习

D、非监督式学习

正确答案：ABCD

89.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？

A、选择合适的k值，能减小验方差

B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接

近整个训练样本

C.k值并不是越大越好，k